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CHANGED
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@@ -14,9 +14,6 @@ DEFAULT_CUSTOMER_WEIGHT = 0.2
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| 14 |
DEFAULT_AGENT_WEIGHT = 0.1
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| 15 |
DEFAULT_SIMILARITY_THRESHOLD = 0.5
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| 16 |
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| 17 |
-
# OpenAI 클라이언트 초기화
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-
client = OpenAI()
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| 19 |
-
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| 20 |
# DB 연결 설정
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| 21 |
def get_db_conn():
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| 22 |
return psycopg2.connect(
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@@ -27,6 +24,9 @@ def get_db_conn():
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| 27 |
password=os.environ["VECTOR_SECRET"]
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| 28 |
)
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| 29 |
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| 30 |
def get_embedding(text: str) -> List[float]:
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| 31 |
"""
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| 32 |
텍스트를 OpenAI의 text-embedding-ada-002 모델을 사용하여 임베딩 벡터로 변환합니다.
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DEFAULT_AGENT_WEIGHT = 0.1
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DEFAULT_SIMILARITY_THRESHOLD = 0.5
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# DB 연결 설정
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def get_db_conn():
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return psycopg2.connect(
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password=os.environ["VECTOR_SECRET"]
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)
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# OpenAI 클라이언트 초기화
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client = OpenAI()
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+
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def get_embedding(text: str) -> List[float]:
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"""
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텍스트를 OpenAI의 text-embedding-ada-002 모델을 사용하여 임베딩 벡터로 변환합니다.
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