Create app.yp

app.py

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+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+import os
+
+token = os.getenv("TokenForRepos")
+login(token)
+
+# Autenticación en Hugging Face si es necesario
+os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] = token
+
+# Configurar el generador de texto usando LLaMA 3.2
+generator = pipeline("text-generation", model="meta-llama/Llama-3.2-1B")
+
+# Título de la app en Streamlit
+st.title("Generador de Texto con LLaMA 3.2")
+
+# Cuadro de texto para que el usuario escriba el prompt
+prompt = st.text_input("Escribe tu prompt", "Hola, ¿cómo estás?")
+
+# Botón para generar el texto
+if st.button("Generar texto"):
+    result = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1)
+    st.write("Texto generado:")
+    st.write(result[0]["generated_text"])