Update README.md

README.md

@@ -1,117 +1,12 @@
-# 🎙️ Voice Message Analyzer
-
-Умный анализатор голосовых сообщений с использованием трех трансформеров для автоматической обработки аудио.
-
-## 🎯 Применение
-
-Идеально подходит для:
-- **Менеджеров** - быстрая обработка голосовых сообщений клиентов
-- **Службы поддержки** - автоматическая категоризация обращений
-- **Колл-центров** - анализ записей разговоров
-- **Студентов** - создание конспектов из лекций
-
-## 🔄 Как это работает
-
-```
-Аудио файл → Транскрипция → Краткая выжимка → Категоризация темы
-```
-
-### Этап 1: Speech-to-Text (Транскрипция)
-Преобразует голосовое сообщение в текст с помощью OpenAI Whisper
-
-### Этап 2: Summarization (Краткая выжимка)
-Создает краткое содержание транскрипции (2-3 предложения)
-
-### Этап 3: Classification (Определение темы)
-Автоматически определяет категорию обращения:
-- Жалоба / Проблема
-- Вопрос / Запрос информации
-- Благодарность
-- Заказ / Покупка
-- Техническая поддержка
-- Доставка / Логистика
-- Финансы / Оплата
-- Общий разговор
-
-## 🤖 Используемые модели
-
-1. **OpenAI Whisper-small** - Транскрипция (3.4M загрузок)
-2. **Falconsai/text_summarization** - Суммаризация
-3. **Facebook BART-large-mnli** - Zero-shot классификация
-
-## 💻 Локальная установка
-
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-python app.py
-```
-
-## 🚀 Деплой на Hugging Face Spaces
-
-1. Создайте новый Space (Gradio SDK)
-2. Загрузите `app.py` и `requirements.txt`
-3. Выберите GPU (рекомендуется T4 small для быстрой работы)
-4. Дождитесь сборки (~3-5 минут)
-
-## 📊 Производительность
-
-- **CPU Basic (бесплатно)**: 30-60 секунд на аудио
-- **GPU T4 small**: 5-10 секунд на аудио
-- **Первый запуск**: Модели скачиваются (~2 GB)
-
-## 🎤 Поддерживаемые форматы
-
-- Форматы: WAV, MP3, M4A, FLAC
-- Длительность: 10 секунд - 5 минут
-- Языки: Английский (лучшие результаты), русский и другие
-
-## 📝 Примеры использования
-
-### Для службы поддержки:
-```
-Аудио: "Hi, I ordered a laptop 3 days ago but it hasn't arrived yet..."
-→ Транскрипция: Полный текст
-→ Выжимка: "Customer ordered laptop 3 days ago, hasn't received it"
-→ Категория: Доставка / Логистика (95%)
-```
-
-### Для менеджеров:
-```
-Аудио: "I'm interested in your premium subscription..."
-→ Транскрипция: Полный текст
-→ Выжимка: "Customer inquiring about premium subscription details"
-→ Категория: Вопрос / Запрос информации (87%)
-```
-
-## ⚙️ Настройка категорий
-
-Вы можете легко изменить список категорий в `app.py`:
-
-```python
-CATEGORIES = [
-    "Ваша категория 1",
-    "Ваша категория 2",
-    # ... добавьте свои
-]
-```
-
-## 🔧 Улучшения
-
-Возможные улучшения проекта:
-- Добавить поддержку multiple языков
-- Sentiment analysis для определения эмоций
-- Экспорт результатов в CSV/Excel
-- История обработанных сообщений
-- API для интеграции с другими системами
-
-## 📄 Лицензия
-
-Используемые модели имеют открытые лицензии (Apache 2.0, MIT)
-
-## 🤝 Вклад
-
-Pull requests приветствуются! Для крупных изменений сначала откройте issue.
-
+---
+title: 3-transformers
+emoji: ⚡
+colorFrom: purple
+colorTo: indigo
+sdk: gradio
+sdk_version: 6.1.0
+app_file: app.py
+pinned: false
 ---
 
-**Создано для учебного проекта по трансформерам**
+Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference