Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
 from tensorflow.keras.models import load_model
+from tensorflow.keras import metrics
 import numpy as np
 
-# Cargar el modelo Keras
-model = load_model('model_m1.h5')
+# Cargar el modelo Keras con la métrica mse
+model = load_model('model_m1.h5', custom_objects={'mse': metrics.mean_squared_error})
+
 
 # Función para preprocesar los datos de entrada
 def preprocess_input(values):