Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
+import torch
+import transformers
+from transformers import pipeline
+
+def model(model_name):
+  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+  model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name,return_dict = False)
+  model_pipeline = pipeline(
+    "question-answering",
+    model = model,
+    tokenizer = tokenizer
+    )
+
+  return model_pipeline
+
+def qa_result(context, question):
+  model_name = "timpal0l/mdeberta-v3-base-squad2"
+  pipe = model(model_name)
+  result = pipe(question = question, context=context)
+  answered = result['answer']
+
+  return answered
+
+theme = gr.themes.Soft().set(
+    body_background_fill='*background_fill_secondary',
+    body_text_color_subdued='*body_text_color',
+    body_text_color_subdued_dark='*chatbot_code_background_color'
+)
+
+app = gr.Interface(fn=qa_result,
+                   inputs = ['textbox', 'text'],
+                   outputs = 'textbox', title = 'Ողջու՛յն։ Ես քո արհեստական բանականությամբ օգնականն եմ ', theme = theme, description = 'Տու՛ր ինձ տեքստ, ու տեքստին վերաբերող հարցեր, ու ես կօգնեմ քեզ պատասխանել հարցերին')
+
+
+app.launch(inline=False)