Update requirements.txt

requirements.txt

@@ -6,26 +6,16 @@ transformers
 Pillow
 pandas
 matplotlib
-torchmetrics[image,multimodal]
-open_clip_torch
-accelerate # Может потребоваться для некоторых моделей
-timm # Может потребоваться для некоторых моделей
+# torchmetrics[image,multimodal] # Убрали, т.к. CLIPScore считаем вручную
+open_clip_torch # Правильное имя пакета для open_clip
+accelerate
+timm
 
 # Зависимости для ONNX и deepghs моделей
-onnxruntime # или onnxruntime-gpu, если GPU доступен и настроен в Space
+onnxruntime # или onnxruntime-gpu
 huggingface_hub>=0.14.0
-# dghs-imgutils и hbutils могут быть не нужны напрямую, если мы реализуем их функции
-# но если функции rgb_encode сложны, лучше их иметь
-# Для простоты, сначала попробуем реализовать ключевые части без них, если возможно,
-# или добавим, если это необходимо для точного воспроизведения.
-# imgutils используется в предоставленном коде для rgb_encode
-# pip install imgutils --no-deps # Если dghs-imgutils не на PyPI, а imgutils - это оно
-# Попробуем найти imgutils или реализовать аналог rgb_encode
-numpy # Уже есть, но важен
-scikit-image # Может использоваться imgutils
-opencv-python>=4.6.0 # Может использоваться imgutils
-# natsort # Для сортировки моделей, если бы мы динамически их загружали
+imgutils # Пакет для dghs-imgutils, если он так называется на PyPI
 
-# Уточнение: dghs-imgutils доступен на PyPI как 'imgutils' (скорее всего)
-# pip install imgutils
-imgutils
+numpy
+# scikit-image # Не используется напрямую, если imgutils справляется
+# opencv-python>=4.6.0 # Не используется напрямую, если imgutils справляется