Update app.py

app.py

@@ -1,19 +1,38 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 from datetime import datetime
+import pytz
+import requests
 
 # Crear el chatbot usando el modelo de transformers
 chatbot = pipeline("text-generation", model="gpt2")
 
+# Función para obtener el clima en Viña del Mar con Open-Meteo
+def get_weather():
+    url = "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=-33.0153&longitude=-71.5503&current_weather=true"
+    response = requests.get(url)
+    if response.status_code == 200:
+        data = response.json()
+        temp = data["current_weather"]["temperature"]
+        windspeed = data["current_weather"]["windspeed"]
+        return f"El clima es de {temp}°C con una velocidad de viento de {windspeed} km/h."
+    else:
+        return "Lo siento, no pude obtener el clima en este momento."
+
 # Función para obtener la respuesta del bot
 def get_response(user_input):
     # Respuestas personalizadas según ciertas palabras clave
     if "hola" in user_input.lower():
         return "¡Hola, soy Jarbot! ¿Cómo puedo ayudarte hoy?"
     elif "hora" in user_input.lower():
-        return f"Son las {datetime.now().strftime('%H:%M')}. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudarte?"
+        # Configura la zona horaria de Chile
+        chile_tz = pytz.timezone("America/Santiago")
+        chile_time = datetime.now(chile_tz).strftime('%H:%M')
+        return f"Son las {chile_time}. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudarte?"
+    elif "clima" in user_input.lower():
+        return get_weather()
     elif "adiós" in user_input.lower():
-        return "¡Hasta luego! Que tengas un buen día."
+        return "¡Bye amigo! Que tengas un buen día."
     else:
         # Respuesta por defecto usando el modelo GPT-2
         response = chatbot(user_input, max_length=50)