Update app.py

app.py

@@ -143,50 +143,64 @@ def scenes_extraction(video_file: str, threshold: float, offset_frames: int, cro
     # video_file es un str ya que aunque realmente el usuario subió un archivo desde la UI, Gradio lo guarda temporalmente como ruta
     
     try:
+        print("1")
         video_bytes = base64.b64decode(video_file)
-
+        print("2")
         # archivo temporal en /tmp
         temp_video = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp4")
         temp_video.write(video_bytes)
         temp_video.flush()
         temp_video.close()
-
+        print("3")
         video_path = temp_video.name
+        print("4")
         # Detectamos las escenas
         video_manager = VideoManager([video_path])
+        print("5")
         scene_manager = SceneManager()
+        print("6")
         scene_manager.add_detector(ContentDetector(threshold=threshold))
+        print("7")
         video_manager.start()
+        print("8")
         scene_manager.detect_scenes(video_manager)
+        print("9")
         scene_list = scene_manager.get_scene_list()
 
         cap = cv2.VideoCapture(video_file)    
+        print("10")
         images: List[Image.Image] = []
         informacion_escenas: List[Dict] = []
 
         for i, (start_time, end_time) in enumerate(scene_list):
+            print("11")
             frame_number = int(start_time.get_frames()) + offset_frames
+            print("12")
             cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
+            print("13")
             ret, frame = cap.read()
             if ret:
+                print("14")
                 h, w = frame.shape[:2]
 
                 # Ahora realizamos el recorte
+                print("15")
                 ch, cw = int(h * crop_ratio), int(w * crop_ratio)
                 frame = frame[ch:h-ch, cw:w-cw]
-                
+                print("16")
                 # Guardamos la escena obtenida
                 frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                 img = Image.fromarray(frame_rgb)
+                print("17")
                 images.append(img)
-                
+                print("18")
                 # Guardamos la información de la escena
                 informacion_escenas.append({
                     "index": i+1,
                     "start": start_time.get_seconds(),
                     "end": end_time.get_seconds()
                 })
-
+                print("19")
         cap.release()
         return images, informacion_escenas