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| from transformers import pipeline | |
| generator = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b") | |
| def analyze_lab_results(input_text): | |
| prompt = ( | |
| "Actúa como un experto en cannabis medicinal. Dado el siguiente análisis de laboratorio " | |
| "de una planta de cannabis, describe los efectos que podría tener en los usuarios, posibles " | |
| "usos terapéuticos y advertencias si las hay:\n\n" | |
| f"{input_text}\n\n" | |
| "Análisis:" | |
| ) | |
| result = generator(prompt, max_length=1000, do_sample=True) | |
| return result[0]['generated_text'].split("Análisis:")[-1].strip() | |