Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """
 Gradio Space для интерактивного использования модели Code Analyzer
 Модель анализирует код студента на основе условия задачи
-Поддерживает как веб-интерфейс, так и API endpoint через FastAPI
+Поддерживает как веб-интерфейс, так и API endpoint
 """
 import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
@@ -107,7 +107,7 @@ with gr.Blocks(title="Code Analyzer Model") as demo:
     3. Нажмите "Анализировать код"
     4. Получите детальный анализ в формате JSON
     
-    **API Endpoint:** `/api/analyze` - используйте для интеграции в другие проекты
+    **API Endpoint:** Используйте встроенный API Gradio через `/api/predict`
     """)
     
     with gr.Row():
@@ -176,47 +176,5 @@ with gr.Blocks(title="Code Analyzer Model") as demo:
         outputs=[result_output, result_text]
     )
 
-# Добавляем FastAPI endpoint для API доступа
-from fastapi import FastAPI
-from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
-from pydantic import BaseModel
-
-api_app = FastAPI(title="Code Analyzer API")
-
-api_app.add_middleware(
-    CORSMiddleware,
-    allow_origins=["*"],
-    allow_credentials=True,
-    allow_methods=["*"],
-    allow_headers=["*"],
-)
-
-class AnalyzeRequest(BaseModel):
-    task: str
-    code: str
-
-@api_app.post("/api/analyze")
-async def api_analyze(request: AnalyzeRequest):
-    """API endpoint для анализа кода"""
-    result_str = analyze_code(request.task, request.code)
-    try:
-        result_json = json.loads(result_str)
-        return {"success": True, "analysis": result_json}
-    except:
-        return {"success": True, "analysis": {"raw_response": result_str}}
-
-@api_app.get("/api/health")
-async def health():
-    """Проверка здоровья API"""
-    return {
-        "status": "ok",
-        "model_loaded": model is not None and tokenizer is not None
-    }
-
-# Интегрируем FastAPI с Gradio
-app = gr.mount_gradio_app(api_app, demo, path="/")
-
 if __name__ == "__main__":
-    # Запуск через uvicorn для поддержки FastAPI
-    import uvicorn
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+    demo.launch(theme=gr.themes.Soft(), server_name="0.0.0.0")