fix dockerfile

Dockerfile

@@ -1,39 +1,38 @@
-# 1. Используем Python 3.10 (под него точно есть готовые колеса/wheels)
+# Используем Python 3.10
 FROM python:3.10-slim
 
-# 2. Настраиваем окружение, чтобы логи выводились сразу
+# Настройки окружения
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
-    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
-    # Настраиваем кеш HF в доступную для записи папку
     HF_HOME=/home/user/cache \
     HOME=/home/user \
     PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
 
 WORKDIR /app
 
-# 3. Устанавливаем минимальные системные утилиты (на всякий случай, быстро)
+# 1. Возвращаем системные утилиты (build-essential и cmake)
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
+    cmake \
     curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 4. Создаем пользователя (требование HF)
+# Создаем пользователя
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
 RUN mkdir -p $HF_HOME
 
-# 5. Сначала копируем и ставим легкие зависимости (кешируется)
+# Устанавливаем легкие зависимости
 COPY --chown=user requirements.txt requirements.txt
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
     pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# 6. КЛЮЧЕВОЙ МОМЕНТ: Ставим llama-cpp-python из готового колеса
-# Мы явно указываем индекс для CPU. Это занимает секунды вместо минут.
-RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python \
+# 2. Устанавливаем llama-cpp-python
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    "llama-cpp-python==0.3.15" \
+    --prefer-binary \
     --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
 
-# 7. Копируем код приложения (в последнюю очередь, чтобы правки кода не триггерили переустановку либ)
 COPY --chown=user app.py app.py
 
-# 8. Запускаем
 EXPOSE 7860
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]