Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,48 +1,37 @@
 FROM ubuntu:24.04
 
-# Отключаем интерактивные диалоги во время установки пакетов
+# Отключаем интерактивные диалоги при установке
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 
-# Устанавливаем PPA deadsnakes и системные зависимости (включая glibc 2.39 и libgomp1)
+# Копируем инструмент 'uv' (он заменит pip, сам скачает Python 3.10 и сделает сборку реактивной)
+COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/
+
+# Устанавливаем базовые системные пакеты (включая нужный gomp)
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    software-properties-common \
-    ca-certificates \
-    curl \
-    git \
     libgomp1 \
-    && add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa \
-    && apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    python3.10 \
-    python3.10-dev \
-    python3.10-distutils \
-    python3.10-venv \
+    ca-certificates \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Устанавливаем pip специально для Python 3.10
-RUN curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
-
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
-ENV HOME=/home/user \
-    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH \
-    HF_HOME=/home/user/cache
-
 WORKDIR /app
 
-# Обновляем pip для Python 3.10
-RUN python3.10 -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip
+# Создаем виртуальное окружение с Python 3.10 внутри Ubuntu 24.04!
+# Это решает проблему со старой версией GLIBC в Debian
+RUN uv venv --python 3.10
+
+# Активируем окружение (все вызовы python и pip будут идти через Python 3.10)
+ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
+    HF_HOME=/home/user/cache
 
-# Установка готового wheel-файла от Luigi (теперь он без проблем найдет нужный GLIBC)
-RUN python3.10 -m pip install --no-cache-dir \
-    https://huggingface.co/Luigi/llama-cpp-python-wheels-hf-spaces-free-cpu/resolve/main/llama_cpp_python-0.3.22-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+# Мгновенно ставим готовый бинарник llama-cpp-python (теперь GLIBC совпадает!)
+RUN uv pip install --no-cache https://huggingface.co/Luigi/llama-cpp-python-wheels-hf-spaces-free-cpu/resolve/main/llama_cpp_python-0.3.22-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
 
-# Устанавливаем зависимости из вашего requirements.txt
+# Ставим остальные зависимости из вашего requirements.txt
 COPY --chown=user requirements.txt .
-RUN python3.10 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN uv pip install --no-cache -r requirements.txt
 
 COPY --chown=user . .
 
 EXPOSE 7860
-
-# Запускаем uvicorn через Python 3.10
-CMD ["python3.10", "-m", "uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]