Update app.py

app.py

@@ -79,7 +79,7 @@ async def chat_completions(request: Request):
 
 
 def user_input(user_message, history):
-    # Gradio 5: История - это список словарей. Добавляем сообщение пользователя.
+    # Если история пуста, инициализируем список
     if history is None:
         history = []
     return "", history + [{"role": "user", "content": user_message}]
@@ -91,12 +91,22 @@ def bot_response(history, system_prompt, temperature, max_tokens):
         yield history
         return
 
+    # Формируем сообщения для Llama
     messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
 
+    # Берем последние 10 сообщений для контекста
     relevant_history = history[-10:] if len(history) > 10 else history
+
     for msg in relevant_history:
-        messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
+        content = msg["content"]
+
+        if isinstance(content, list):
+            content = "\n".join(str(item) for item in content)
+        # --------------------------
+
+        messages.append({"role": msg["role"], "content": str(content)})
 
+    # Добавляем пустой ответ ассистента в историю для стриминга
     history.append({"role": "assistant", "content": ""})
 
     partial_text = ""
@@ -112,6 +122,7 @@ def bot_response(history, system_prompt, temperature, max_tokens):
             delta = chunk["choices"][0]["delta"]
             if "content" in delta:
                 partial_text += delta["content"]
+                # Обновляем последнее сообщение
                 history[-1]["content"] = partial_text
                 yield history
 
@@ -154,6 +165,7 @@ with gr.Blocks(theme=theme, css=custom_css, title="Qwen Coder Pro") as demo:
                 label="Conversation",
                 elem_id="chatbot",
                 avatar_images=(None, "https://api.iconify.design/noto:robot.svg"),
+                type="messages",
             )
 
             msg = gr.Textbox(
@@ -168,6 +180,7 @@ with gr.Blocks(theme=theme, css=custom_css, title="Qwen Coder Pro") as demo:
     submit_btn.click(user_input, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(
         bot_response, [chatbot, system_prompt, temperature, max_tokens], chatbot
     )
+    # Исправлена очистка для type="messages" (возвращаем пустой список)
     clear_btn.click(lambda: [], None, chatbot, queue=False)
 
 app = mount_gradio_app(app, demo, path="/")