upload

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+from transformers import AutoProcessor, AutoModelForTextToSpeech
+import torch
+import soundfile as sf
+import gradio as gr
+
+# Tải mô hình TTS tiếng Việt
+model_id = "facebook/mms-tts-vie"
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForTextToSpeech.from_pretrained(model_id)
+
+# Hàm chuyển văn bản thành âm thanh
+def tts(text):
+    inputs = processor(text, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        output = model(**inputs).waveform
+    audio = output.squeeze().cpu().numpy().astype("float32")
+    sf.write("output.wav", audio, samplerate=model.config.sampling_rate, format='WAV', subtype='PCM_16')
+    return "output.wav"
+
+# Giao diện Gradio
+gr.Interface(
+    fn=tts,
+    inputs=gr.Textbox(label="Nhập văn bản tiếng Việt"),
+    outputs=gr.Audio(type="filepath", label="Kết quả âm thanh"),
+    title="Vietnamese Text-to-Speech",
+    description="Ứng dụng chuyển văn bản tiếng Việt thành giọng nói bằng mô hình MMS của Facebook."
+).launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+transformers
+torch
+soundfile
+gradio