diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes index a6344aac8c09253b3b630fb776ae94478aa0275b..78e01f011af1381df5e0299eda41fdeb33f167a8 100644 --- a/.gitattributes +++ b/.gitattributes @@ -33,3 +33,8 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +Papers/12911_2025_Article_2954.pdf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +Papers/2502.11371v1.pdf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +Papers/bioengineering-12-00631.pdf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +Papers/ICRALM.pdf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text +Papers/REALM[[:space:]]RAG-Driven[[:space:]]Enhancement[[:space:]]of[[:space:]]Multimodal[[:space:]]Electronic[[:space:]]Health[[:space:]]Records[[:space:]]Analysis[[:space:]]via[[:space:]]Large[[:space:]]Language[[:space:]]Models.pdf filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text diff --git a/.gitignore b/.gitignore new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..538e2b73e4b08880b16b24a038a9b39c01bfb421 --- /dev/null +++ b/.gitignore @@ -0,0 +1,9 @@ +dataset +*.pptx +*.txt +log* +__pycache__/ +_n* +*.pkl +rag_index* +vectorstore_* \ No newline at end of file diff --git a/.gradio/certificate.pem b/.gradio/certificate.pem new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..30aa93639f903461a0f91745c832895eb0b370f8 --- /dev/null +++ b/.gradio/certificate.pem @@ -0,0 +1,31 @@ +-----BEGIN CERTIFICATE----- +MIIFazCCA1OgAwIBAgIRAIIQz7DSQONZRGPgu2OCiwAwDQYJKoZIhvcNAQELBQAw +TzELMAkGA1UEBhMCVVMxKTAnBgNVBAoTIEludGVybmV0IFNlY3VyaXR5IFJlc2Vh +cmNoIEdyb3VwMRUwEwYDVQQDEwxJU1JHIFJvb3QgWDEwHhcNMTUwNjA0MTEwNDM4 +WhcNMzUwNjA0MTEwNDM4WjBPMQswCQYDVQQGEwJVUzEpMCcGA1UEChMgSW50ZXJu +ZXQgU2VjdXJpdHkgUmVzZWFyY2ggR3JvdXAxFTATBgNVBAMTDElTUkcgUm9vdCBY +MTCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADggIPADCCAgoCggIBAK3oJHP0FDfzm54rVygc +h77ct984kIxuPOZXoHj3dcKi/vVqbvYATyjb3miGbESTtrFj/RQSa78f0uoxmyF+ +0TM8ukj13Xnfs7j/EvEhmkvBioZxaUpmZmyPfjxwv60pIgbz5MDmgK7iS4+3mX6U +A5/TR5d8mUgjU+g4rk8Kb4Mu0UlXjIB0ttov0DiNewNwIRt18jA8+o+u3dpjq+sW +T8KOEUt+zwvo/7V3LvSye0rgTBIlDHCNAymg4VMk7BPZ7hm/ELNKjD+Jo2FR3qyH +B5T0Y3HsLuJvW5iB4YlcNHlsdu87kGJ55tukmi8mxdAQ4Q7e2RCOFvu396j3x+UC +B5iPNgiV5+I3lg02dZ77DnKxHZu8A/lJBdiB3QW0KtZB6awBdpUKD9jf1b0SHzUv +KBds0pjBqAlkd25HN7rOrFleaJ1/ctaJxQZBKT5ZPt0m9STJEadao0xAH0ahmbWn +OlFuhjuefXKnEgV4We0+UXgVCwOPjdAvBbI+e0ocS3MFEvzG6uBQE3xDk3SzynTn +jh8BCNAw1FtxNrQHusEwMFxIt4I7mKZ9YIqioymCzLq9gwQbooMDQaHWBfEbwrbw +qHyGO0aoSCqI3Haadr8faqU9GY/rOPNk3sgrDQoo//fb4hVC1CLQJ13hef4Y53CI +rU7m2Ys6xt0nUW7/vGT1M0NPAgMBAAGjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNV +HRMBAf8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBR5tFnme7bl5AFzgAiIyBpY9umbbjANBgkq +hkiG9w0BAQsFAAOCAgEAVR9YqbyyqFDQDLHYGmkgJykIrGF1XIpu+ILlaS/V9lZL +ubhzEFnTIZd+50xx+7LSYK05qAvqFyFWhfFQDlnrzuBZ6brJFe+GnY+EgPbk6ZGQ +3BebYhtF8GaV0nxvwuo77x/Py9auJ/GpsMiu/X1+mvoiBOv/2X/qkSsisRcOj/KK +NFtY2PwByVS5uCbMiogziUwthDyC3+6WVwW6LLv3xLfHTjuCvjHIInNzktHCgKQ5 +ORAzI4JMPJ+GslWYHb4phowim57iaztXOoJwTdwJx4nLCgdNbOhdjsnvzqvHu7Ur +TkXWStAmzOVyyghqpZXjFaH3pO3JLF+l+/+sKAIuvtd7u+Nxe5AW0wdeRlN8NwdC +jNPElpzVmbUq4JUagEiuTDkHzsxHpFKVK7q4+63SM1N95R1NbdWhscdCb+ZAJzVc +oyi3B43njTOQ5yOf+1CceWxG1bQVs5ZufpsMljq4Ui0/1lvh+wjChP4kqKOJ2qxq +4RgqsahDYVvTH9w7jXbyLeiNdd8XM2w9U/t7y0Ff/9yi0GE44Za4rF2LN9d11TPA +mRGunUHBcnWEvgJBQl9nJEiU0Zsnvgc/ubhPgXRR4Xq37Z0j4r7g1SgEEzwxA57d +emyPxgcYxn/eR44/KJ4EBs+lVDR3veyJm+kXQ99b21/+jh5Xos1AnX5iItreGCc= +-----END CERTIFICATE----- diff --git a/Papers/12911_2025_Article_2954.pdf b/Papers/12911_2025_Article_2954.pdf new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c6b7673a3d8d67dba4ae96c98237d8379291d6fd --- /dev/null +++ b/Papers/12911_2025_Article_2954.pdf @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:035d91124fda070e92971f08d213ddbfa350724a7597779120e71700e12825be +size 2174791 diff --git a/Papers/2502.11371v1.pdf b/Papers/2502.11371v1.pdf new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f7323858e3ea70ae191c97591eae9f0431ae1c1d --- /dev/null +++ b/Papers/2502.11371v1.pdf @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:5bdb8a6f2aae4646b2226ab9c4a979bf8ab9ecbf850915c7b71fa2fd8dd0ee26 +size 1054366 diff --git a/Papers/ICRALM.pdf b/Papers/ICRALM.pdf new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ea0903371fe03ce52fc17b3a4e1bf67f7e1e771d --- /dev/null +++ b/Papers/ICRALM.pdf @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:92f8aaad658caff829f70e46afac29d5c97f54a393003dbd14e118ab3f274518 +size 947657 diff --git a/Papers/REALM RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models.pdf b/Papers/REALM RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models.pdf new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..37956485844c14622ac078dc2f73af2ca600686c --- /dev/null +++ b/Papers/REALM RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models.pdf @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:bec8dc765ee37395758016b553394d831158d5dc3fb6bd0a17a491d20254181a +size 1718547 diff --git a/Papers/bioengineering-12-00631.pdf b/Papers/bioengineering-12-00631.pdf new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..32c8d0eeaedfe95297fcc3187ad1ccbdd0f085f5 --- /dev/null +++ b/Papers/bioengineering-12-00631.pdf @@ -0,0 +1,3 @@ +version https://git-lfs.github.com/spec/v1 +oid sha256:c3f319d104e44df2d569a2b77761fee70abe1117fa948ba3011c7873bd2a8087 +size 907982 diff --git a/README.md b/README.md index 9a56964a8b97bcbd67ad157c71bbd9c2a50c77ab..e21ffd8d9b76c69c6e7e7423211e841abe2ec813 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,12 +1,6 @@ --- -title: Vimedllm -emoji: 👁 -colorFrom: green -colorTo: red +title: vimedllm +app_file: notebook/An/master sdk: gradio -sdk_version: 5.42.0 -app_file: app.py -pinned: false +sdk_version: 5.41.1 --- - -Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference diff --git a/docs/data_description.md b/docs/data_description.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c667073bd283fe101a1cec3b3898d77bea268f4e --- /dev/null +++ b/docs/data_description.md @@ -0,0 +1,173 @@ +# Dataset Description + +## Overview + +This document describes the datasets used in this research project. + +## Dataset 1: ViMedAQA (heart related question filtered) + +### Description + +ViMedAQA: A Vietnamese Medical Abstractive Question-Answering Dataset and Findings of Large Language Model + +### Source + +- **URL**: https://huggingface.co/datasets/tmnam20/ViMedAQA/viewer/all/train +- **Paper**: https://aclanthology.org/2024.acl-srw.31.pdf +- **License**: [License information] + +### Statistics + +- **Total samples**: 1456 +- **Average text length**: [Number] tokens +- **Max text length**: [Number] tokens +- **Min text length**: [Number] tokens + +### Format + +```json +{ + "question_idx": "body-part_2201", + "question": "Khi hình dạng liềm ở góc móng chân tay biến mất thì có thể là dấu hiệu của những tình trạng nào?", + "answer": "Khi hình dạng liềm ở gốc móng biến mất thì có thể là dấu hiệu của suy dinh dưỡng, trầm cảm hay thiếu máu.", + "context": "Bạn có nhìn thấy những đường cong nhỏ tròn màu trắng ở gốc móng tay của bạn nhưng không phải ai cũng có chúng. Hầu hết sự có mặt hay không có chúng không có nghĩa lý gì và chúng có thể được ẩn dưới da của bạn. Nếu chúng biến mất, đó có thể là dấu hiệu của tình trạng: - Suy dinh dưỡng.\n- Trầm cảm.\n- Thiếu máu.", + "title": "Bất thường của móng tay chân - Móng không có hình liềm ở gốc móng", + "keyword": "Móng tay chân", + "topic": 0, + "article_url": "https://youmed.vn/tin-tuc/nhung-bat-thuong-ve-mong-tay-chan/", + "author": "Bác sĩ Hoàng Thị Việt Trinh", + "author_url": "https://youmed.vn/tin-tuc/bac-si/bac-si-hoang-thi-viet-trinh/" +} + +``` + +### Preprocessing Steps + +1. **Text cleaning**: Remove special characters, normalize whitespace +2. **Tokenization**: Using [tokenizer name] +3. **Length filtering**: Remove texts shorter than [X] tokens +4. **Label encoding**: Convert labels to numeric format +5. **Data splitting**: 80% train, 10% validation, 10% test + +## Dataset 2: MedMCQA (heart related filtered) + +### Description + +MedMCQA : A Large-scale Multi-Subject Multi-Choice Dataset for Medical domain Question Answering + +### Source + +- **URL**: https://github.com/medmcqa/medmcqa +- **Paper**: https://proceedings.mlr.press/v174/pal22a/pal22a.pdf +- **License**: [License information] + +### Statistics + +- **Total samples**: 2144 + +### Format + +```json +{ + "id": "405b7c79-b6ac-4407-977c-e5595bba56c4", + "question": "A 46-year-old man presents with diffuse chest pain at rest and recent history of cough, fever, and rhinorrhea lasting for 3 days.", + "options": { + "opa": "Acute pericarditis", + "opb": "Constrictive pericarditis", + "opc": "Takotsubo-cardiomyopathy", + "opd": "Cor pulmonale" + }, + "correct_option": 0, + "choice_type": "single", + "explanation": "Ans. (a) Acute pericarditis. The tracing reveals sinus rhythm at approximately 75 beats/min. The PR interval is prolonged to 200 milliseconds, consistent with borderline first-degree AV block. The QRS axis and intervals are normal. ST elevations with concave upward morphology are seen in I and aVL, II and aVF, and V2 through V6. No Q waves are present. Furthermore, subtle PR-segment depression is seen in leads I and II. The differential diagnosis for ST-segment elevation includes, among other things, acute myocardial infarction, pericarditis, and left ventricular aneurysm. In this case, the upward concavity of the ST segment, the PR-segment depression, the lack of Q waves, and the diffuse nature of the ST-segment elevation in more than one coronary artery distribution make pericarditis the likely etiology. Patients with pericarditis will complain of chest pain, typically described as sharp and pleuritic. Radiation is to the trapezius ridge. The pain is improved with sitting up and leaning forward and worsened by leaning backward.", + "subject_name": "Medicine", + "topic_name": "Electrocardiography" +} +``` + +### Preprocessing Steps +[List preprocessing steps] + +## Dataset 3: MedAB QA + +### Description + +The crawled QA dataset from the online examination. + +### Statistics + +- **Total samples**: 1150 + +### Format + +```json +{ + "question": "Áp lực tĩnh mạch trung tâm được đo ở............và thường bằng............:", + "options": { + "A": "Nhĩ trái; 0 mmHg", + "B": "Nhĩ phải; 12 cm H2O", + "C": "Tĩnh mạch chủ trên; -2 mmHg", + "D": "Tĩnh mạch dưới đòn; 0 mmHg", + "E": "Nhĩ phải; 0 mmHg" + }, + "answer": "B" +} +``` + +## Dataset 4: Mimic_ex + +### Description + +Mimic_ex: A dataset derived from the MIMIC-III database, focusing on medical examinations and related data. + +### Source + +- **URL**: https://physionet.org/content/mimiciii/1.4/ +- **Paper**: https://www.nature.com/articles/sdata201635 +- **License**: [License information] + +### Statistics + +- **Total samples**: 44914 + +### Format + +```txt + baby girl is a 1,385 gram, former 30 and week premature baby, born to an 18 year old, gravida i, para 0, now i, mother with prenatal serologies as follows: a positive, antibody negative, rpr nonreactive, hepatitis b surface antigen negative; gbs unknown. pregnancy was complicated by pprom on when the mother was transferred from hospital to . mother received betamethasone times two as well as ampicillin and erythromycin. she progressed to a spontaneous vaginal delivery on the morning of . the baby emerged vigorous with spontaneous cry; apgars of eight and nine. she was warm, dried and bulb suctioned in the delivery room and brought to the neonatal intensive care unit for further management for prematurity. physical examination: weight 1,385 grams (25th to 50th percentile); length 38 cms (10 to 25 percentile); head circumference 27.5 cms (10 to 25 percentile). she was an active, alert infant, pink, appropriate for gestational age of 31 weeks. anterior fontanel was open and flat with some molding and caput. no dysmorphism. lungs clear to auscultation. heart regular rate and rhythm without murmurs. abdomen was soft without hepatosplenomegaly or masses. hips were stable. premature female genitalia. extremities were well perfused. hospital course: 1.) respiratory: baby girl remained stable on room air throughout her neonatal intensive care unit stay at . she had one apnea and bradycardia episode on day of life five, requiring mild stimulation. 2.) cardiovascular: baby girl had seemed hemodynamically stable throughout her neonatal intensive care unit stay. she had no murmurs on examination. 3.) fluids, electrolytes and nutrition: baby girl had gradually been advanced to total fluids of 150 cc per kg per day; currently tolerating breast milk 22, maintaining good blood glucose. her admission weight was 1,385 grams; her weight on day of life seven prior to discharge was 1,445 grams. gastrointestinal: baby girl ' bilirubin level peaked on day of life three at 8.3, at which time phototherapy was initiated. subsequently, her bilirubin level was 4.2 on day of life six, at which time the phototherapy was discontinued. her rebound bili on day of life seven was 5.1. infectious disease: baby girl was initiated on ampicillin and gentamycin for rule out sepsis. her blood culture remained negative at 48 hours at which time the antibiotics were discontinued. hematology: the patient's initial hematocrit was 42.8 and required no transfusions during this admission. neurology: baby girl had a screening head ultrasound on day of life seven which was negative. condition at transfer: baby girl has been stable on room air and hemodynamically stable, tolerating full feeds of breast milk 22. discharge disposition: baby girl is being discharged to special care nursery. care and recommendations: feeds at discharge: total fluids of 150 cc per kg per day with breast milk 24. medications: none. state newborn screen: sent. follow-up appointment: recommended in two to three days after discharge from the neonatal intensive care unit. discharge diagnoses: prematurity at 31 weeks. rule out sepsis. , m.d. dictated by: medquist36 Procedure: Parenteral infusion of concentrated nutritional substances Enteral infusion of concentrated nutritional substances Other phototherapy Diagnoses: Observation for suspected infectious condition Single liveborn, born in hospital, delivered without mention of cesarean section Neonatal jaundice associated with preterm delivery Other preterm infants, 1,250-1,499 grams 29-30 completed weeks of gestation +allergies: penicillins attending: chief complaint: cc: major surgical or invasive procedure: stereotactic brain biopsy, neuronavigation guided tumor resection. +``` + +## Dataset 5: YouMed + +### Description + +YouMed: Crawled from QA page of YouMed Website + +### Source + +- **URL**: https://youmed.vn/ + +### Statistics + +- **Total samples**: 309 + +## Dataset 6: ViWiki (heart relate article filtered) + +### Description + +ViWiki: Crawled from the Vi Wikipedia website + +### Source + +- **URL**: https://vi.wikipedia.org/wiki + +### Statistics + +- **Total samples**: 250 + + +## References + +1. [Dataset paper citation] +2. [Related work citations] +3. [Preprocessing methodology citations] \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/README.md b/notebook/An/master/README.md new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..68f50f35aef962a0985e601dd6df7180c7e62436 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/README.md @@ -0,0 +1,20 @@ +``` +python -m notebook.An.master.test.data_ingest +--data_dir notebook/An/master/data \\ +--vectorstore_dir notebook/An/master/knowledge/vectorstore_1 \\ +--embed_model_name alibaba-nlp/gte-multilingual-base \\ +--chunking_strategy recursive \\ +--chunk_size 2048 \\ +--chunk_overlap 512 \\ +--vectorstore faiss +``` + +``` +python -m notebook.An.master.test.test_retrieve +--query "Heart definition and heart disease" +--vectorstore_dir notebook/An/master/knowledge/vectorstore_1 \\ +--embed_model_name alibaba-nlp/gte-multilingual-base \\ +--retriever_k 4 \\ +--metric cosine \\ +--threshold 0.5 \\ +``` \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-311.pyc b/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-311.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..63bc1eb9ce6d33b88d795b8b718323cebc99eddd Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-311.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..513d9b4b90b7eaf350386ecea426ea3c9cd35f8f Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/__pycache__/app.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/__pycache__/utils.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/__pycache__/utils.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5260f6ae78905deb63045e94d777aca6015b31ab Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/__pycache__/utils.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/app.py b/notebook/An/master/app.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d1eac75fe3f496fd2d6d427b3d4c682bed0f851a --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/app.py @@ -0,0 +1,155 @@ +import gradio as gr +from datetime import datetime + +from .rag_pipeline import ChatAssistant, get_embeddings, vretrieve, retrieve_chatbot_prompt, request_retrieve_prompt +from .utils import load_local + + +# DEVELOPER: Add or remove models here. +AVAILABLE_MODELS = { + # "mistral large (mistral)": ("mistral-large-2", "mistral"), + "mistral medium (mistral)": ("mistral-medium", "mistral"), + "mistral small (mistral)": ("mistral-small", "mistral"), + "llama3 8B" : ("llama3:8b", "ollama"), + "llama3.1 8B": ("llama3.1:8b", "ollama"), + "gpt-oss 20B": ("gpt-oss-20b", "ollama"), + "gemma3 12B": ("gemma3:12b", "ollama"), + "gpt 4o mini": ("gpt-4o-mini", "openai"), + "gpt 4o": ("gpt-4o", "openai"), +} +DEFAULT_MODEL_KEY = "mistral medium (mistral)" + +EMBEDDING_MODEL_ID = "alibaba-nlp/gte-multilingual-base" +VECTORSTORE_PATH = "notebook/An/master/knowledge/vectorstore_full" +LOG_FILE_PATH = "log.txt" +MAX_HISTORY_CONVERSATION = 50 + +# System prompt for the medical assistant +sys = """ +You are an Medical Assistant specialized in providing information and answering questions related to healthcare and medicine. +You must answer professionally and empathetically, taking into account the user's feelings and concerns. +""" + +# --- Initial Setup (runs once) --- +print("Initializing models and data...") +embedding_model = get_embeddings(EMBEDDING_MODEL_ID, show_progress=False) +vectorstore, docs = load_local(VECTORSTORE_PATH, embedding_model) +print("Initialization complete.") + + +# --- Helper Functions --- +def log(log_txt: str): + """Appends a log entry to the log file.""" + with open(LOG_FILE_PATH, "a", encoding="utf-8") as log_file: + log_file.write(log_txt + "\n") + + +# --- Core Chatbot Logic --- +def chatbot_logic(message: str, history: list, selected_model_key: str): + """ + Handles the main logic for receiving a message, performing RAG, and generating a response. + """ + # 1. Look up the model_id and model_provider from the selected key + model_id, model_provider = AVAILABLE_MODELS[selected_model_key] + + log(f"** Current time **: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") + log(f"** User message **: {message}") + log(f"** Using Model **: {model_id} ({model_provider})") + + # Initialize the assistant with the specified model for this request + try: + chat_assistant = ChatAssistant(model_id, model_provider) + except Exception as e: + yield f"Error: Could not initialize the model. Please check the ID and provider. Details: {e}" + return + + # --- RAG Pipeline --- + # 2. Format conversation history for context + history = history[-MAX_HISTORY_CONVERSATION:] + conversation = "".join(f"User: {user_msg}\nBot: {bot_msg}\n" for user_msg, bot_msg in history) + query_for_rag = conversation + f"User: {message}\nBot:" + + # 3. Generate a search query from the conversation + rag_query = chat_assistant.get_response(request_retrieve_prompt.format(role="user", conversation=query_for_rag)) + rag_query = rag_query[rag_query.lower().rfind("[") + 1: rag_query.rfind("]")] + + # 4. Retrieve relevant documents if necessary + if "NO NEED" not in rag_query: + retrieve_results = vretrieve(rag_query, vectorstore, docs, k=4, metric="mmr", threshold=0.7) + else: + retrieve_results = [] + + retrieved_docs = "\n".join([f"Document {i+1}:\n" + doc.page_content for i, doc in enumerate(retrieve_results)]) + log(f"** RAG query **: {rag_query}") + log(f"** Retrieved documents **:\n{retrieved_docs}") + + # --- Final Response Generation --- + # 5. Create the final prompt with retrieved context + final_prompt = retrieve_chatbot_prompt.format(role="user", documents=retrieved_docs, conversation=query_for_rag) + + # 6. Stream the response from the LLM + response = "" + for token in chat_assistant.get_streaming_response(final_prompt, sys): + response += token + yield response + + log(f"** Bot response **: {response}") + log("=" * 50 + "\n\n") + +# --- UI Helper Function --- +def start_new_chat(): + """Clears the chatbot and input box to start a new conversation.""" + return None, "" + +# --- Gradio UI --- +with gr.Blocks(theme="soft") as chatbot_ui: + gr.Markdown("# MedLLM") + gr.Markdown("Your conversations are automatically saved to `log.txt` for future reference.") + + model_selector = gr.Dropdown( + label="Select Model", + choices=list(AVAILABLE_MODELS.keys()), + value=DEFAULT_MODEL_KEY, + ) + + chatbot = gr.Chatbot(label="Chat Window", height=500, bubble_full_width=False, value=None) + + with gr.Row(): + new_chat_btn = gr.Button("✨ New Chat") + msg_input = gr.Textbox( + label="Your Message", + placeholder="Type your question here and press Enter...", + scale=7 # Make the textbox take more space in the row + ) + + def respond(message, chat_history, selected_model_key): + """Wrapper function to connect chatbot_logic with Gradio's state.""" + # If chat_history is None (cleared), initialize it as an empty list + chat_history = chat_history or [] + bot_message_stream = chatbot_logic(message, chat_history, selected_model_key) + chat_history.append([message, ""]) + for token in bot_message_stream: + chat_history[-1][1] = token + yield chat_history + + # Event handler for submitting a message + msg_input.submit( + respond, + [msg_input, chatbot, model_selector], + [chatbot] + ).then( + lambda: gr.update(value=""), None, [msg_input], queue=False + ) + + # Event handler for the "New Chat" button + new_chat_btn.click( + start_new_chat, + inputs=None, + outputs=[chatbot, msg_input], + queue=False # Use queue=False for instantaneous UI updates + ) + + +# --- Launch the App --- +if __name__ == "__main__": + chatbot_ui.launch(debug=True, share=True) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/config.yaml b/notebook/An/master/config.yaml new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..dbe811a765bb994ca83a08239aebdd95ea9ce352 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/config.yaml @@ -0,0 +1,25 @@ +version: 0.1 + +model: + name: "llama2:7b" + temperature: 0.3 + max_tokens: 100000 + provider: "ollama" + base_url: "http://localhost:11434/v1" + +rag_config: + k: 4 + rerank: + name: "bge-reranker-large" + model: "BAAI/bge-reranker-large" + top_n: 100 + embed_model: + name: "gte-multilingual-base" + model: "alibaba-nlp/gte-multilingual-base" + chunk_size: 2048 + chunk_overlap: 512 + similarity_threshold: 0.7 + similarity_metric: "cosine" + +knowledge: + vectorstore: "faiss" \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/__init__.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fa98cf75597e29f41e84867547979eba79751449 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/__init__.py @@ -0,0 +1,8 @@ +from .generation.llm_wrapper import ChatAssistant +from .indexing.chunking.recursive import split_document as recursive_chunking +from .indexing.chunking.markdown import split_document as markdown_chunking +from .indexing.embedding.embedding import get_embeddings +from .data_ingest.loader import load_data +from .generation.prompt_template import * +from .retrieval.vector_retriever import retrieve as vretrieve +from .retrieval.reranker import rerank \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/__pycache__/__init__.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/__pycache__/__init__.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fecf0d29ee65446adf55dfcb1e0c7ccdde338771 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/__pycache__/__init__.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/__pycache__/loader.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/__pycache__/loader.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4b3676186b626f84cebdec879d3be390a9da5d30 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/__pycache__/loader.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/loader.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/loader.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ff4f73a5a3c82be3207a43a49bd324b55b1daf9a --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/loader.py @@ -0,0 +1,40 @@ +import os +from typing import List +from langchain.schema import Document + +def load_data(data_path: str, file_type: str) -> List[Document]: + """ + Load knowledge data from a specified path and file type. + Args: + data_path: The path to the data. + file_type: The type of the data. + Returns: + A list of documents. + """ + if file_type == "pdf": + raise NotImplementedError("PDF loading is not yet implemented.") + elif file_type == "txt": + return _load_txt(data_path) + +def _load_txt(data_path: str) -> List[Document]: + splits = [] + + if not os.path.isdir(data_path): + raise FileNotFoundError(f"Error: Directory not found at {data_path}") + + for file_name in os.listdir(data_path): + if file_name.endswith('.txt'): + file_path = os.path.join(data_path, file_name) + + try: + with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: + content = f.read() + metadata = {"source": file_name} + doc = Document(page_content=content, metadata=metadata) + + splits.append(doc) + + except Exception as e: + print(f"Error reading file {file_path}: {e}") + + return splits diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/parser.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/data_ingest/parser.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/llm_wrapper.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/llm_wrapper.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e5409d5f10ebf23fd1636af1242c1fef356e77e6 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/llm_wrapper.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/prompt_template.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/prompt_template.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..dfa7a59103edf12f3134a2337d23a3118c6f7f23 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/__pycache__/prompt_template.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/llm_wrapper.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/llm_wrapper.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0b46652a6df69abfa47b465b7965c71777a0299f --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/llm_wrapper.py @@ -0,0 +1,59 @@ +from openai import OpenAI +import backoff + +import os + +_base_url_ ={ + "ollama": "http://localhost:11434/v1", + "mistral": "https://api.mistral.ai/v1", + "openai": "https://api.openai.com/v1", +} + +_api_key_ = { + "ollama": "ollama", + "mistral": os.getenv("MISTRAL_API_KEY"), + "openai": os.getenv("OPENAI_API_KEY"), +} + +class ChatAssistant: + def __init__(self, model_name:str, provider:str = "ollama"): + """ + Args: + model_name: The name of the model to use. + provider: The provider of the model. Can be "ollama", "mistral", or "openai". + """ + self.model_name = model_name + self.client = OpenAI( + base_url=_base_url_[provider], + api_key=_api_key_[provider], + ) + + @backoff.on_exception(backoff.expo, Exception) + def get_response(self, user: str, sys: str = ""): + response = self.client.chat.completions.create( + model=self.model_name, + messages=[ + {"role": "system", "content": sys}, + {"role": "user", "content": user}, + ] + ) + return response.choices[0].message.content + + @backoff.on_exception(backoff.expo, Exception) + def get_streaming_response(self, user: str, sys: str = ""): + """Yields the response token by token (streaming).""" + response_stream = self.client.chat.completions.create( + model=self.model_name, + messages=[ + {"role": "system", "content": sys}, + {"role": "user", "content": user}, + ], + stream=True + ) + + # Iterate over the stream of chunks + for chunk in response_stream: + # The actual token is in chunk.choices[0].delta.content + token = chunk.choices[0].delta.content + if token is not None: + yield token \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/prompt_template.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/prompt_template.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e655de8494fa40c2c83841cd1c706226ffc043ce --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/generation/prompt_template.py @@ -0,0 +1,115 @@ +multichoice_qa_prompt = """ +-- DOCUMENT -- +{document} +-- END OF DOCUMENT -- + +-- INSTRUCTION -- +You are a medical expert. +Given the documents, you must answer the question follow these step by step. +First, you must read the question and the options, and draft an answer for it based on your knowledge. +Second, you must read the documents and check if they can help answer the question. +Third, you cross check the document with your knowledge and the draft answer. +Finally, you answer the question based on your knowledge and the true documents. +Your response must end with the letter of the most correct option like: "the answer is A". +The entire thought must under 500 words long. +-- END OF INSTRUCTION -- + +-- QUESTION -- +{question} +{options} +-- END OF QUESTION -- +""" + +qa_prompt = """ +-- DOCUMENT -- +{document} +-- END OF DOCUMENT -- + +-- INSTRUCTION -- +You are a medical expert. +Given the documents, you must answer the question follow these step by step. +First, you must read the question and draft an answer for it based on your knowledge. +Second, you must read the documents and check if they can help answer the question. +Third, you cross check the document with your knowledge and the draft answer. +Finally, you answer the question based on your knowledge and the true documents concisely. +Your response must as shortest as possible, in Vietnamese and between brackets like: "[...]". +-- END OF INSTRUCTION -- + +-- QUESTION -- +{question} +-- END OF QUESTION -- +""" + +retrieve_chatbot_prompt = """ +You are a medical expert. +You are having a conversation with a {role} and you have an external documents to help you. +Continue the conversation based on the chat history, the context information, and not prior knowledge. +Before use the retrieved chunk, you must check if it is relevant to the user query. If it is not relevant, you must ignore it. +You use the relevant chunk to answer the question and cite the source inside <<<>>>. +If you don't know the answer, you must say "I don't know". +--------------------- +{documents} +--------------------- +Given the documents and not prior knowledge, continue the conversation. +--------------------- +{conversation} +--------------------- +""" + +request_retrieve_prompt = """ +--- INSTRUCTION --- +You are having a conversation with a {role}. +You have to provide a short query to retrieve the documents that you need inside the brackets like: "[...]". +If it is something do not related to medical field, or something you do not need the external knowledge to answer, you must write "[NO NEED]". +--- END OF INSTRUCTION --- + +--- COVERSATION --- +{conversation} +--- END OF COVERSATION --- +""" + +answer_prompt = """ +-- INSTRUCTION -- +You are a medical expert. +Given the documents below, you must answer the question step by step. +First, you must read the question. +Second, you must read the documents and check for it's reliability. +Third, you cross check with your knowledge. +Finally, you answer the question based on your knowledge and the true documents. + +Your answer must UNDER 50 words, write on 1 line and write in Vietnamese. +-- END OF INSTRUCTION -- + +-- QUESTION -- +{question} +-- END OF QUESTION -- + +-- DOCUMENT -- +{document} +-- END OF DOCUMENT -- + +""" + +translate_prompt = """ +[ INSTRUCTION ] +You are a Medical translator expert. +Your task is to translate this English question into Vietnamese with EXACTLY the same format and write in 1 line. +[ END OF INSTRUCTION ] + +[ QUERY TO TRANSLATE ] +{query} +[ END OF QUERY TO TRANSLATE ] +""" + +pdf2txt_prompt = """ +Rewrite this plain text from pdf file follow the right reading order and these instructions: +- Use markdown format. +- Use same language. +- Keep the content intact. +- Beautify the table. +- No talk. + +[ QUERY ] +{query} +[ END OF QUERY ] +""" \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/markdown.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/markdown.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..75f4533fe11f9e2579fd6b62b432eef55cd00cd9 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/markdown.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/recursive.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/recursive.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..259ef187cc6546be80d313be79c38cc5fe64985d Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/__pycache__/recursive.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/markdown.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/markdown.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..40d7072a91c2e19a8e2d07106fa32ac57f1ae1b0 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/markdown.py @@ -0,0 +1,54 @@ +from langchain.text_splitter import MarkdownHeaderTextSplitter, RecursiveCharacterTextSplitter +from langchain.schema import Document +from typing import List + +def __split_1_document__(document: Document, chunk_size: int, chunk_overlap: int) -> List[Document]: + headers_to_split_on = [ + ("#", "Header 1"), + ("##", "Header 2"), + ("###", "Header 3"), + ] + + markdown_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter( + headers_to_split_on=headers_to_split_on, + strip_headers=False, + return_each_line=False + ) + + md_header_splits = markdown_splitter.split_text(document.page_content) + + for doc in md_header_splits: + doc.metadata.update(document.metadata) + + text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( + chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=chunk_overlap + ) + + final_splits = text_splitter.split_documents(md_header_splits) + + # Iterate through the final chunks to prepend metadata to the page_content + for i, doc in enumerate(final_splits): + header_lines = [] + source_line = f"-- source: {doc.metadata.get('source', 'N/A')}" + + if 'Header 1' in doc.metadata: + header_lines.append(doc.metadata['Header 1']) + if 'Header 2' in doc.metadata: + header_lines.append(doc.metadata['Header 2']) + if 'Header 3' in doc.metadata: + header_lines.append(doc.metadata['Header 3']) + + header_content = "\n".join(header_lines) + chunk_header = f"Chunk {i+1}:" + + # Combine everything into the new page content + original_content = doc.page_content + doc.page_content = f"{source_line}\n{header_content}\n{chunk_header}\n{original_content}" + + return final_splits + +def split_document(documents: List[Document], chunk_size: int, chunk_overlap: int) -> List[Document]: + split_documents = [] + for doc in documents: + split_documents.extend(__split_1_document__(doc, chunk_size, chunk_overlap)) + return split_documents \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/recursive.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/recursive.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f971ba89aaa5ba375ce5a33f859764df0170bd16 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/chunking/recursive.py @@ -0,0 +1,30 @@ +from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter +from langchain.schema import Document +from typing import List + +def __split_1_document__(document: Document, chunk_size: int, chunk_overlap: int) -> List[Document]: + text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( + chunk_size=chunk_size, + chunk_overlap=chunk_overlap, + ) + + text_content = document.page_content + text_chunks = text_splitter.split_text(text_content) + split_documents = [] + + for i, chunk in enumerate(text_chunks): + new_metadata = document.metadata.copy() + + # new_metadata['chunk_number'] = i + 1 + + new_doc = Document(page_content=chunk, metadata=new_metadata) + split_documents.append(new_doc) + + return split_documents + + +def split_document(documents: List[Document], chunk_size: int, chunk_overlap: int) -> List[Document]: + split_documents = [] + for doc in documents: + split_documents.extend(__split_1_document__(doc, chunk_size, chunk_overlap)) + return split_documents \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/__pycache__/embedding.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/__pycache__/embedding.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e7bae56d1c137e2a8a98881915d57d9d1b19c965 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/__pycache__/embedding.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/embedding.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/embedding.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..12ac41ceddda2f37d68b756f66902b6f54627133 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/indexing/embedding/embedding.py @@ -0,0 +1,23 @@ +from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings + +import torch + +_model_cache = {} + +def get_embeddings(model_name: str, show_progress: bool = True) -> HuggingFaceEmbeddings: + """ + Get the embeddings model. Cache available. + Args: + model_name: The name of the model. + Returns: + The embeddings model. + """ + if model_name not in _model_cache: + embeddings = HuggingFaceEmbeddings( + model_name=model_name, + show_progress=show_progress, + model_kwargs={'device': 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu', 'trust_remote_code':True}, + encode_kwargs={'batch_size': 15} + ) + _model_cache[model_name] = embeddings + return _model_cache[model_name] \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/reranker.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/reranker.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6df426f8d9a80c86386e8258db9dac8416d0866d Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/reranker.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/vector_retriever.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/vector_retriever.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7e0679513a343e6315b3cb779f8922c9498c182d Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/__pycache__/vector_retriever.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/graph_retriever.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/graph_retriever.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..60930efb9dc0262420e1f5056627e8be8dff927f --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/graph_retriever.py @@ -0,0 +1,4 @@ +from typing import List, Any + +def retrieve(query: str, graphstore: Any = None) -> List[str]: + pass \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/hybrid_retriever.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/hybrid_retriever.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391 diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/reranker.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/reranker.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..41cde29c8ca137a8b197c85c4049424be27fdba3 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/reranker.py @@ -0,0 +1,8 @@ +import os +import pickle +from typing import List + +from langchain.schema import Document + +def rerank(docs: List[Document]) -> List[Document]: + return docs \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/vector_retriever.py b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/vector_retriever.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1a48749ccd768b3568fbf4eef075b3f39c583a90 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/rag_pipeline/retrieval/vector_retriever.py @@ -0,0 +1,38 @@ +from langchain_community.vectorstores import FAISS +from langchain.schema import Document +from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings + +from .reranker import rerank + +from typing import List, Any + +def retrieve(query: str, vectorstore: FAISS, docs: List[Document] = None, k: int = 4, metric: str = "cosine", threshold: float = 0.5, reranker: Any = None) -> List[Document]: + """ + Retrieve documents from the vectorstore based on the query and metric. + Args: + query: The query to search for. + metric: The metric to use for retrieval. + vectorstore: The vectorstore to search in. + k: The number of documents to retrieve. + threshold: The threshold for the metric to use for retrieval. + reranker: The reranker to use for reranking the retrieved documents. + Returns: + A list of documents. + """ + if metric == "cosine": + docs = vectorstore.similarity_search_with_score(query, k=k) + docs = [doc for doc, score in docs if score > threshold] + elif metric == "mmr": + docs = vectorstore.max_marginal_relevance_search(query, k=k) + elif metric == "bm25": + from langchain_community.retrievers import BM25Retriever + if docs is None: + raise ValueError("Documents not available. BM25 requires ingested or loaded documents.") + bm25_retriever = BM25Retriever.from_documents(docs) + docs = bm25_retriever.get_relevant_documents(query, k=k) + else: + raise ValueError(f"Unsupported metric: '{metric}'. Supported metrics are 'similarity', 'mmr', and 'bm25'.") + + if (reranker != None): + return rerank(docs) + return docs \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/data_ingest.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/data_ingest.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d28dd4097dd30779c87876356982d78e361b9027 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/data_ingest.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_lm.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_lm.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fc5cb4cd4f5bc151b1c21b513e1039dcbab98eb2 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_lm.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_qa.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_qa.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..489db2b2e6826a45c0b0534c3c43d8b5b6935a83 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/eval_qa.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/prepare_retrieve.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/prepare_retrieve.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..980ecb24ab7fcbcc2b826d68002e54cc09aef873 Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/prepare_retrieve.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/test_llm.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/test_llm.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..be401ba92b156ad20d75a92242ad3b4f5f7c21af Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/test_llm.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/__pycache__/test_retrieve.cpython-313.pyc b/notebook/An/master/test/__pycache__/test_retrieve.cpython-313.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ab6483c576737bbd49791f36e63538c23bd7934f Binary files /dev/null and b/notebook/An/master/test/__pycache__/test_retrieve.cpython-313.pyc differ diff --git a/notebook/An/master/test/chatbot_inference.py b/notebook/An/master/test/chatbot_inference.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e0f10ca8680202d323db35e2a871790f8e113f50 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/chatbot_inference.py @@ -0,0 +1,23 @@ +from rag_pipeline import get_embeddings, vretrieve, rerank +from utils import load_local + +import argparse + +def inference(): + embed_model = get_embeddings(args.embed_model_name) + vectorstore, docs = load_local(args.vectorstore_dir, embed_model) + retrieve_results = vretrieve(args.query, vectorstore, docs, args.retriever_k, args.metric, args.threshold) + + retrieve_results = rerank(retrieve_results) + + print(retrieve_results) + +def conversation(): + while True: + query = input("User: ") + if query == "exit": + break + inference(query) + +if __name__ == '__main__': + conversation() \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/data_ingest.py b/notebook/An/master/test/data_ingest.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c91c43cdc6f73a4d96ce8b75ac0594bfbad3f3d9 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/data_ingest.py @@ -0,0 +1,78 @@ +import argparse +import os +from typing import List + +from ..rag_pipeline import get_embeddings, load_data +from ..utils import load_local, save_local + +def main(args): + print(f"Log: {args}") + + if args.clear_vectorstore: + import shutil + if os.path.isdir(args.vectorstore_dir): + shutil.rmtree(args.vectorstore_dir) + + embed_model = get_embeddings(args.embed_model_name) + vectorstore, docs = load_local(args.vectorstore_dir, embed_model) + + new_docs = [] + for data_path in args.data_paths: + new_docs.extend(load_data(data_path, args.file_type)) + print(f"Got {len(new_docs)} documents.") + + if args.chunk_method == "recursive": + from ..rag_pipeline import recursive_chunking + new_docs = recursive_chunking(new_docs, args.chunk_size, args.chunk_overlap) + elif args.chunk_method == "markdown": + from ..rag_pipeline import markdown_chunking + new_docs = markdown_chunking(new_docs, args.chunk_size, args.chunk_overlap) + print(f"Got {len(new_docs)} chunks.") + + from langchain_community.vectorstores import FAISS + if vectorstore is None: + vectorstore = FAISS.from_documents(new_docs, embed_model) + docs = new_docs + print(f"Successfully consumed {len(new_docs)} documents.") + else: + docs.extend(new_docs) + vectorstore.add_documents(new_docs) + + save_local(args.vectorstore_dir, vectorstore, docs) + + import json + with open(os.path.join(args.vectorstore_dir, "config.json"), "a") as f: + json.dump(vars(args), f) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + + data_paths = [ + 'dataset/RAG_Data/wiki_vi', + 'dataset/RAG_Data/youmed', + 'dataset/RAG_Data/mimic_ex_report', + 'dataset/RAG_Data/Download sach y/OCR', + ] + + # Dataset params + parser.add_argument("--data_paths", type=List[str], required=False, default=data_paths) + parser.add_argument("--vectorstore_dir", type=str, required=False, default="notebook/An/master/knowledge/vectorstore_full") + parser.add_argument("--file_type", type=str, choices=["pdf", "txt"], default="txt") + + # Model params + parser.add_argument("--embed_model_name", type=str, default="alibaba-nlp/gte-multilingual-base") + + # Index params + parser.add_argument("--chunk_size", type=int, default=2048) + parser.add_argument("--chunk_overlap", type=int, default=512) + parser.add_argument("--chunk_method", type=str, choices=["recursive", "markdown"], default="markdown") + + # Vectorstore params + parser.add_argument("--vectorstore", type=str, choices=["faiss", "chroma"], default="faiss") + parser.add_argument("--clear_vectorstore", action="store_true", default=True) + + + args = parser.parse_args() + + main(args) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/eval_lm.py b/notebook/An/master/test/eval_lm.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6e81f25632efc694ac93f3553a225071b656b911 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/eval_lm.py @@ -0,0 +1,87 @@ +import argparse +from ..rag_pipeline import qa_prompt +from ..rag_pipeline import ChatAssistant +from ..utils import load_qa_dataset, load_prepared_retrieve_docs + +from typing import List, Optional +from langchain.schema import Document + +def get_answer_from_response(llm_response: str) -> str: + return llm_response.strip() + +def build_qa_prompt(question: str, document: Optional[List[Document]]) -> str: + if document is not None: + document = '\n'.join([f"Document {i+1}:\n" + doc.page_content for i,doc in enumerate(document)]) + + return qa_prompt.format(question=question, document=document) + +def process_question(question, prompt, answer, id, args, llm): + llm_response = llm.get_response("", prompt) + # ans = get_answer_from_response(llm_response) + with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"ID: {id}\n") + f.write(prompt) + f.write(f"LLM Response:\n{llm_response}\n") + f.write(f"Answer: {answer} \n\n") + + # with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + # f.write("1" if ans == answer else "0") + # return 1 if ans == answer else 0 + return llm_response + +def evaluate_qa(questions, prompts, answers, ids, args, llm): + import concurrent.futures + from tqdm import tqdm + ans = [] + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=args.max_workers) as executor: + futures = [executor.submit(process_question, questions[i], prompts[i], answers[i], ids[i], args, llm) for i in range(len(questions))] + for future in tqdm(concurrent.futures.as_completed(futures), total=len(questions)): + ans.append(future.result()) + return ans + +def main(args): + ids, questions, options, answers = load_qa_dataset(args.qa_file) + + if ids is None: + raise ValueError(f"No id field in {args.qa_file}.") + + if args.num_docs > 0: + if args.prepared_retrieve_docs_path is not None: + documents = load_prepared_retrieve_docs(args.prepared_retrieve_docs_path) + docs = [d[:args.num_docs] for i,d in enumerate(documents)] + else: + raise ValueError(f"No prepared retrieve docs found.") + else: + docs = [None]*len(questions) + + prompts = [build_qa_prompt(questions[i], docs[i]) for i in range(len(questions))] + + llm = ChatAssistant(args.model_name, args.provider) + + with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write("\n") + + qa_results = evaluate_qa(questions, prompts, answers, ids, args, llm) + qa_results = [qa_results[i][qa_results[i].rfind("[")+1:qa_results[i].rfind("]")] for i in range(len(qa_results))] + # print(f"{qa_results}") + import pyperclip + pyperclip.copy('\n'.join(qa_results)) + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + + parser.add_argument("--qa_file", type=str, default="dataset/QA Data/random.jsonl") + parser.add_argument("--prepared_retrieve_docs_path", type=str, default="prepared_retrieve_docs.pkl") + + parser.add_argument("--model_name", type=str, default="mistral-medium") + parser.add_argument("--provider", type=str, default="mistral") + parser.add_argument("--max_workers", type=int, default=4) + parser.add_argument("--num_docs", type=int, default=0) + + parser.add_argument("--dataset_path", type=str) + + args = parser.parse_args() + + print(args) + + main(args) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/eval_qa.py b/notebook/An/master/test/eval_qa.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a9390f9395a51f28f4bac9c863bab3c154f611bc --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/eval_qa.py @@ -0,0 +1,106 @@ +import argparse +from ..rag_pipeline import multichoice_qa_prompt +from ..rag_pipeline import ChatAssistant +from ..utils import paralelize, load_qa_dataset, load_prepared_retrieve_docs + +from datetime import datetime +from typing import List, Optional +from langchain.schema import Document + +def get_answer_from_response(llm_response: str) -> chr: + """ + Get the answer from the LLM response. + """ + return llm_response[llm_response.lower().rfind("the answer is ") + 14] + +def build_multichoice_qa_prompt(question: str, options: str, document: Optional[List[Document]]) -> str: + """ + Build the prompt for the multichoice QA task. + """ + if document is not None: + document = '\n'.join([f"Document {i+1}:\n" + doc.page_content for i,doc in enumerate(document)]) + + return multichoice_qa_prompt.format(question=question, options=options, document=document) + +def process_question(question, prompt, answer, id, args, llm): + llm_response = "" + for j in range(args.retries): + try: + llm_response = llm.get_response("", prompt) + ans = get_answer_from_response(llm_response) + if ans in ["A", "B", "C", "D", "E"]: + with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"ID: {id}\n") + f.write(prompt) + f.write(f"LLM Response:\n{llm_response}\n") + f.write(f"Answer: {answer} {ans}\n\n") + break + except Exception as e: + print(f"Error: {e}") + ans = "#" + with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write("1" if ans == answer else "0") + return 1 if ans == answer else 0 + +def evaluate_qa(questions, prompts, answers, ids, args, llm): + import concurrent.futures + from tqdm import tqdm + correct = 0 + with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=args.max_workers) as executor: + futures = [executor.submit(process_question, questions[i], prompts[i], answers[i], ids[i], args, llm) for i in range(len(questions))] + for future in tqdm(concurrent.futures.as_completed(futures), total=len(questions)): + correct += future.result() + return correct / len(questions) + + +def main(args): + ids, questions, options, answers = load_qa_dataset(args.qa_file) + + if ids is None: + raise ValueError(f"No id field in {args.qa_file}.") + + if args.num_docs > 0: + if args.prepared_retrieve_docs_path is not None: + documents = load_prepared_retrieve_docs(args.prepared_retrieve_docs_path) + docs = [d[:args.num_docs] for i,d in enumerate(documents)] + else: + raise ValueError(f"No prepared retrieve docs found.") + else: + docs = [None]*len(questions) + + prompts = [build_multichoice_qa_prompt(questions[i], options[i], docs[i]) for i in range(len(questions))] + + # print(prompts[0]) + llm = ChatAssistant(args.model_name, args.provider) + + with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"\n{datetime.now()} {args}\n") + + acc = evaluate_qa(questions, prompts, answers, ids, args, llm) + print(f"Accuracy: {acc}") + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + + parser.add_argument("--qa_file", type=str, default="dataset/QA Data/MedAB/MedABv2.jsonl") + parser.add_argument("--prepared_retrieve_docs_path", type=str, default="dataset/QA Data/MedAB/prepared_retrieve_docs_full.pkl") + + # parser.add_argument("--qa_file", type=str, default="dataset/QA Data/MedMCQA/translated_hard_questions.jsonl") + # parser.add_argument("--prepared_retrieve_docs_path", type=str, default="dataset/QA Data/MedMCQA/prepared_retrieve_docs_full.pkl") + + # Eval params + parser.add_argument("--model_name", type=str, default="gemma3:12b") + parser.add_argument("--provider", type=str, default="ollama") + parser.add_argument("--max_workers", type=int, default=1) + parser.add_argument("--num_docs", type=int, default=0) + parser.add_argument("--retries", type=int, default=4) + + + # Dataset params + parser.add_argument("--dataset_path", type=str) + + args = parser.parse_args() + print(f"Log:{args}") + + main(args) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/prepare_retrieve.py b/notebook/An/master/test/prepare_retrieve.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a67dcdbbebb432a641ce95e71cb045102a28f057 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/prepare_retrieve.py @@ -0,0 +1,50 @@ +import argparse +import os + +from ..rag_pipeline import get_embeddings, vretrieve +from ..utils import load_local, load_qa_dataset, safe_save_langchain_docs + +def main(args): + embed_model = get_embeddings(args.embed_model_name, show_progress=False) + vectorstore, docs = load_local(args.vectorstore_dir, embed_model) + + ids, questions, options, answers = load_qa_dataset(args.qa_data_path) + + rag_queries = [f"Question: {questions[i]}\n{options[i]}" for i in range(len(questions))] + if (args.rag_queries_path is not None) and os.path.exists(args.rag_queries_path): + import json + with open(args.rag_queries_path, "r", encoding="utf-8") as f: + rag_queries = [json.loads(line)["query"] for line in f] + + from tqdm import tqdm + retrieve_results = [vretrieve(rag_queries[i], vectorstore, docs, args.retriever_k, args.metric, args.threshold) for i in tqdm(range(len(rag_queries)), desc="Retrieving documents")] + + safe_save_langchain_docs(retrieve_results, args.prepared_retrieve_docs_path) + + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + + # Dataset params + parser.add_argument("--qa_data_path", type=str, default="dataset/QA Data/MedMCQA/translated_hard_questions.jsonl") + + # Vectorstore params + parser.add_argument("--vectorstore_dir", type=str, default="notebook/An/master/knowledge/vectorstore_full") + parser.add_argument("--prepared_retrieve_docs_path", type=str, default="dataset/QA Data/MedMCQA/prepared_retrieve_docs_full.pkl") + parser.add_argument("--rag_queries_path", type=str, default=None) + + # Model params + parser.add_argument("--embed_model_name", type=str, default="alibaba-nlp/gte-multilingual-base") + + # Vectorstore retriever params + parser.add_argument("--vectorstore", type=str, choices=["faiss", "chroma"], default="faiss") + parser.add_argument("--metric", type=str, choices=["cosine", "mmr", "bm25"], default="mmr") + parser.add_argument("--retriever_k", type=int, default=20, help="Number of documents to retrieve") + parser.add_argument("--threshold", type=float, default=0.5, help="Threshold for cosine similarity") + parser.add_argument("--reranker_model_name", type=str, default=None) + parser.add_argument("--reranker_k", type=int, default=50, help="Number of documents to rerank") + + args = parser.parse_args() + print(args) + + main(args) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/test_llm.py b/notebook/An/master/test/test_llm.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d715d2270c3585d0929b9ebca9a84dad5a4730df --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/test_llm.py @@ -0,0 +1,9 @@ +from ..rag_pipeline import ChatAssistant +from ..rag_pipeline import request_retrieve_prompt + +cb = ChatAssistant("mistral-medium", "mistral") + +query = "Beta blocker for hypertension" +query = request_retrieve_prompt.format(conversation=query, role="customer") +response = cb.get_response(user=query) +print(response) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/test/test_retrieve.py b/notebook/An/master/test/test_retrieve.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..59ffe0212210ebea6438e0bf9275eb73200f9aeb --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/test/test_retrieve.py @@ -0,0 +1,39 @@ +import argparse +import os + +from ..rag_pipeline import get_embeddings, rerank +from ..utils import load_local + +from ..rag_pipeline import vretrieve + +def main(args): + embed_model = get_embeddings(args.embed_model_name) + vectorstore, docs = load_local(args.vectorstore_dir, embed_model) + retrieve_results = vretrieve(args.query, vectorstore, docs, args.retriever_k, args.metric, args.threshold) + + retrieve_results = rerank(retrieve_results) + + print(retrieve_results) + +if __name__ == '__main__': + parser = argparse.ArgumentParser() + + parser.add_argument("--query", type=str, required=False, default="What are the applications of beta blockers in the treatment of hypertension?") + + # Vectorstore params + parser.add_argument("--vectorstore_dir", type=str, required=False, default="notebook/An/master/knowledge/vectorstore_full") + + # Model params + parser.add_argument("--embed_model_name", type=str, default="alibaba-nlp/gte-multilingual-base") + + # Vectorstore retriever params + parser.add_argument("--vectorstore", type=str, choices=["faiss", "chroma"], default="faiss") + parser.add_argument("--metric", type=str, choices=["cosine", "mmr", "bm25"], default="cosine") + parser.add_argument("--retriever_k", type=int, default=4, help="Number of documents to retrieve") + parser.add_argument("--threshold", type=float, default=0.7, help="Threshold for cosine similarity") + parser.add_argument("--reranker_model_name", type=str, default=None) + parser.add_argument("--reranker_k", type=int, default=20, help="Number of documents to rerank") + + args = parser.parse_args() + + main(args) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/master/utils.py b/notebook/An/master/utils.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7d48c1942f1a3be6a0e7cad9ec0be20f4d42b312 --- /dev/null +++ b/notebook/An/master/utils.py @@ -0,0 +1,211 @@ +import os +import pickle +from typing import List, Optional + +from langchain_community.vectorstores import FAISS +from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings +from langchain.schema import Document + + +def load_local(vectorstore_dir: str, embed_model: HuggingFaceEmbeddings) -> tuple[Optional[FAISS], Optional[List[Document]]]: + """ + Load the vectorstore and documents from disk. + Args: + vectorstore_dir: The directory to load the vectorstore from. + embed_model: The embedding model to use. + Returns: + vector_store: The vectorstore. + """ + from langchain_community.vectorstores import FAISS + + if not os.path.isdir(vectorstore_dir): + print(f"Vectorstore directory not found at {vectorstore_dir}. Creating a new one.") + os.makedirs(vectorstore_dir, exist_ok=True) + + try: + vector_store = FAISS.load_local(vectorstore_dir, embed_model, allow_dangerous_deserialization=True) + + docs_path = os.path.join(vectorstore_dir, "docs.pkl") + if os.path.exists(docs_path): + with open(docs_path, "rb") as f: + docs = pickle.load(f) + else: + docs = None + print("Warning: docs.pkl not found. BM25 search will not be available.") + + print(f"Successfully loaded RAG state from {vectorstore_dir}") + return vector_store, docs + except Exception as e: + print(f"Could not load from {vectorstore_dir}. It might be empty or corrupted. Error: {e}") + return None, None + +def save_local(vectorstore_dir: str, vectorstore: FAISS, docs: Optional[List[Document]]) -> None: + """ + Save the vectorstore and documents to disk. + Args: + vectorstore_dir: The directory to save the vectorstore to. + vectorstore: The vectorstore to save. + docs: The documents to save. + """ + if vectorstore is None: + raise ValueError("Nothing to save.") + if docs is None: + print("Warning: No documents to save. BM25 search will not be available.") + + os.makedirs(vectorstore_dir, exist_ok=True) + vectorstore.save_local(vectorstore_dir) + + if docs is not None: + with open(os.path.join(vectorstore_dir, "docs.pkl"), "wb") as f: + pickle.dump(docs, f) + + print(f"Successfully saved RAG state to {vectorstore_dir}") + +def load_qa_dataset(qa_dataset_path: str) -> tuple[List[str], List[str], List[str], List[str]]: + """ + Load the QA dataset. (jsonl) + Args: + qa_dataset_path: The path to the QA dataset. + Returns: + Tuple: (ids, questions, options, answers)\\ + ids: The ids of the questions\\ + questions: The questions\\ + options: The options for each question\\ + answers: The answers for each question. + """ + import json + if not os.path.exists(qa_dataset_path): + raise FileNotFoundError(f"Error: File not found at {qa_dataset_path}") + + with open(qa_dataset_path, "r", encoding="utf-8") as f: + data = [json.loads(line) for line in f] + questions = [item["question"] for item in data] + try: + options = [ + (f"A. {item['A']} \n" if item['A'] not in [" ", "", None] else "") + + (f"B. {item['B']} \n" if item['B'] not in [" ", "", None] else "") + + (f"C. {item['C']} \n" if item['C'] not in [" ", "", None] else "") + + (f"D. {item['D']} \n" if item['D'] not in [" ", "", None] else "") + + (f"E. {item['E']} \n" if item['E'] not in [" ", "", None] else "") + for item in data] + except KeyError: + options = [" " for item in data] + answers = [item["answer"] for item in data] + uuids = [item["uuid"] for item in data] + return uuids, questions, options, answers + +def load_prepared_retrieve_docs(prepared_retrieve_docs_path: str) -> List[List[Document]]: + """ + Load the prepared retrieve docs from a file. + Args: + prepared_retrieve_docs_path: The path to the prepared retrieve docs. + Returns: + A list of lists of documents. + """ + return safe_load_langchain_docs(prepared_retrieve_docs_path) + +def paralelize(func, max_workers: int = 4, **kwargs) -> List: + """ + Parallelizes a function call over multiple keyword argument iterables. + + Args: + func: The function to execute in parallel. + max_workers: The maximum number of threads to use. + **kwargs: Keyword arguments where each value is an iterable (e.g., a list). + All iterables must be of the same length. + The keyword names do not matter, but their order does. + Returns: + A list of the results of the function calls. + """ + from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor + from tqdm import tqdm + + if not kwargs: + return [] + + arg_lists = list(kwargs.values()) + if len(set(len(lst) for lst in arg_lists)) > 1: + raise ValueError("All iterable arguments must have the same length.") + + total_items = len(arg_lists[0]) + iterable = zip(*arg_lists) + unpacker_func = lambda args_tuple: func(*args_tuple) + + with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: + results = list(tqdm(executor.map(unpacker_func, iterable), total=total_items)) + return results + +def safe_save_langchain_docs(documents: List[List[Document]], filepath: str): + """ + Converts LangChain Document objects into a serializable list of dictionaries + and saves them to a file using pickle. + + Args: + documents (List[List[Document]]): The nested list of LangChain Documents. + filepath (str): The path to the file where the data will be saved. + """ + serializable_data = [] + print(f"Preparing to save {len(documents)} lists of documents...") + + # Convert each Document object into a dictionary + for doc_list in documents: + serializable_doc_list = [] + for doc in doc_list: + serializable_doc_list.append({ + "page_content": doc.page_content, + "metadata": doc.metadata, + }) + serializable_data.append(serializable_doc_list) + + print(f"Conversion complete. Saving to {filepath}...") + try: + # Use 'with' to ensure the file is closed properly, even if errors occur + with open(filepath, "wb") as f: + pickle.dump(serializable_data, f) + print("File saved successfully.") + except Exception as e: + print(f"An error occurred while saving the file: {e}") + +def safe_load_langchain_docs(filepath: str) -> List[List[Document]]: + """ + Loads data from a pickle file and reconstructs the LangChain Document objects. + + Args: + filepath (str): The path to the file to load. + + Returns: + List[List[Document]]: The reconstructed nested list of LangChain Documents. + """ + reconstructed_documents = [] + + print(f"Loading data from {filepath}...") + try: + with open(filepath, "rb") as f: + loaded_data = pickle.load(f) + print("File loaded successfully. Reconstructing Document objects...") + + # Reconstruct the Document objects from the dictionaries + for doc_list_data in loaded_data: + reconstructed_doc_list = [] + for doc_data in doc_list_data: + reconstructed_doc_list.append( + Document( + page_content=doc_data["page_content"], + metadata=doc_data["metadata"] + ) + ) + reconstructed_documents.append(reconstructed_doc_list) + + print("Document objects reconstructed successfully.") + return reconstructed_documents + + except FileNotFoundError: + print(f"Error: The file at {filepath} was not found.") + return [] + except EOFError: + print(f"Error: The file at {filepath} is corrupted or incomplete (EOFError).") + print("Please re-run the script that generates this file.") + return [] + except Exception as e: + print(f"An unexpected error occurred while loading the file: {e}") + return [] \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/new/__pycache__/chatbot.cpython-311.pyc b/notebook/An/new/__pycache__/chatbot.cpython-311.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6d21fd1415ddc1eacaa67ec6c584db2b482b5282 Binary files /dev/null and b/notebook/An/new/__pycache__/chatbot.cpython-311.pyc differ diff --git a/notebook/An/new/__pycache__/evaluator.cpython-311.pyc b/notebook/An/new/__pycache__/evaluator.cpython-311.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..698d3e33913a41ea29b53146ed029a269c34dda4 Binary files /dev/null and b/notebook/An/new/__pycache__/evaluator.cpython-311.pyc differ diff --git a/notebook/An/new/__pycache__/prompt.cpython-311.pyc b/notebook/An/new/__pycache__/prompt.cpython-311.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..77c5f1a47cf427753114e23d164ac0ff55e37e66 Binary files /dev/null and b/notebook/An/new/__pycache__/prompt.cpython-311.pyc differ diff --git a/notebook/An/new/__pycache__/ragdb.cpython-311.pyc b/notebook/An/new/__pycache__/ragdb.cpython-311.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a806e765fd225db0040fae45f0930825f41b5f6a Binary files /dev/null and b/notebook/An/new/__pycache__/ragdb.cpython-311.pyc differ diff --git a/notebook/An/new/chatbot.py b/notebook/An/new/chatbot.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e86779ca31d1e903fa2558b04b6592d47a06059f --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/chatbot.py @@ -0,0 +1,70 @@ +# Class Chatbot +import camel +from camel.models import ModelFactory +from camel.types import ModelType, ModelPlatformType +from camel.configs import MistralConfig, OllamaConfig, ChatGPTConfig + +import time + +import os + +class Chatbot: + def __init__(self, model_name: str = "gpt", max_token: int = 1, temperature:float = 0.3): + self.model_name = model_name.lower() + self.max_token = max_token + self.temperature = temperature + self.model = self._get_model() + + def _get_model(self): + if "gpt" == self.model_name: + return ModelFactory.create( + model_platform=ModelPlatformType.OPENAI, + model_type=ModelType.GPT_4O_MINI, + model_config_dict=ChatGPTConfig(temperature=0.3, max_tokens=self.max_token).as_dict(), + ) + elif "mistral" == self.model_name: + return ModelFactory.create( + model_platform=ModelPlatformType.MISTRAL, + model_type=ModelType.MISTRAL_MEDIUM_3, + model_config_dict=MistralConfig(temperature=0.3, max_tokens=self.max_token).as_dict(), + ) + else: + return ModelFactory.create( + model_platform=ModelPlatformType.OLLAMA, + model_type=self.model_name, + model_config_dict=OllamaConfig(temperature=0.3, max_tokens=self.max_token).as_dict(), + ) + + def chat(self, user_input: str, system:str = "You are a helpful assistant.", suppress_error: bool = False) -> str: + messages = [ + {"role": "system", "content": system}, + {"role": "user", "content": user_input}, + + ] + while True: # Retry loop + try: + response = self.model.run(messages) + return response.choices[0].message.content + except Exception as e: + if suppress_error == False: + print(f"Error: {e}") + time.sleep(2) + + +# # Example usage +if __name__ == "__main__": + chatbot_mistral = Chatbot(model_name="mistral") + print(chatbot_mistral.chat("hi")) + # def ask_mistral(sys: str, user: str) -> str: + # response = chatbot_mistral.chat(user_input=user, system=sys) + # return response + + # chatbot_ollama = Chatbot(model_name="gemma3:12b") + # def ask_ollama(sys: str, user: str) -> str: + # response = chatbot_ollama.chat(user_input=user, system=sys) + # return response +# # Initialize chatbot with OpenAI model +# chatbot = Chatbot(model_name="mistral") +# user_input = "How parasites affect the heart, especially heart failure? Which parasites cause these problems? And how can they do?" +# response = chatbot.chat(user_input) +# print("Chatbot response:", response) diff --git a/notebook/An/new/evaluator.py b/notebook/An/new/evaluator.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..72601af94ee7fb275a816054fb16bf9e6fd49122 --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/evaluator.py @@ -0,0 +1,152 @@ +from typing import List +from chatbot import Chatbot +from ragdb import TextRAG +from prompt import * + +class Evaluator: + CHATBOT = None + RETRIEVER = None + K = 4 + THRESHOLD = 0.5 + QA_DIR = None + SEARCH_TYPE = "similarity" + CORRECT = 0 + IS_LOG = True + SUPPRESS_ERROR = False + + def __init__(self, + chatbot: Chatbot, + qa_dir:str = None, + rag: TextRAG = None, + search_type:str = "bm25", + k: int = 4, + threshold: float = 0.5, + log: bool = True): + self.CHATBOT = chatbot + self.K = k + self.THRESHOLD = threshold + self.QA_DIR = qa_dir + self.SEARCH_TYPE = search_type + if (rag is not None): + self.RETRIEVER = rag + self.CORRECT = 0 + self.IS_LOG = log + + def _multichoice_checker(self, id: str, + question: str, + choices: List[str], + answer: str, + rag_query: str = None) -> int: + options = "\n".join([f"{chr(65 + i)}. {choice}" for i, choice in enumerate(choices)]) + document = "" + results = None + if (self.RETRIEVER is not None and self.K != 0): + results = self.RETRIEVER.search((question + options) if rag_query is None else rag_query, k=self.K, threshold=self.THRESHOLD, metric=self.SEARCH_TYPE) + if results is not None: + for i,doc in enumerate(results): + if doc.page_content.find("QUESTION") != -1: + continue + document += f"\nDocument {i+1}:\n {doc.page_content}" + response = self.CHATBOT.chat(multichoice_qa_prompt.format(question=question, options=options, document=document), + suppress_error=self.SUPPRESS_ERROR) + res = response[response.lower().rfind("the answer is ") + 14] + # print(response) + for i in range(3): + if (res not in ["A", "B", "C", "D", "E"]): + response = self.CHATBOT.chat(multichoice_qa_prompt.format(question=question, options=options, document=document), suppress_error=self.SUPPRESS_ERROR) + res = response[response.lower().rfind("the answer is ") + 14] + + + # res = response.upper().find("THE ANSWER IS") + 13 + if (self.IS_LOG): + with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"ID: {id}\nQuestion: {question}\nChoices: {options}\nAnswer: {answer} {res}\nResponse: {response}\n") + f.write(f"Document: {document}\n") + with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write('1' if (res == answer) else '0') + if (res != answer): + with open("log_wrong.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"ID: {id}\n") + return res == answer + + def _answer_checker(self, id: str, + question: str, + answer: str = None, + rag_query: str = None) -> int: + document = "" + results = None + if (self.K > 0 and self.RETRIEVER is not None): + results = self.RETRIEVER.search((question) if rag_query is None else rag_query, k=self.K, threshold=self.THRESHOLD, metric=self.SEARCH_TYPE) + + if results is not None: + for i,doc in enumerate(results): + if doc.page_content.find("QUESTION") != -1: + continue + document += f"\nDocument {i+1}:\n {doc.page_content}" + + response = self.CHATBOT.chat(answer_prompt.format(question=question, document=document), + suppress_error=self.SUPPRESS_ERROR) + with open("response.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"RESPONSE: {response}\n\n") + + if (self.IS_LOG): + with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"ID: {id}\nQuestion: {question}\nAnswer: {answer}\nResponse: {response}\n") + f.write(f"Document: {document}\n") + return 0 + + + def eval(self, ids: List[str], + questions: List[str], + choices: List[List[str]] = None, + answers: List[str] = None, + rag_queries: List[str] = None, + max_workers: int = 4, + suppress_error: bool = False, + k:int = 0, + threshold:float = 0.5) -> float: + self.SUPPRESS_ERROR = suppress_error + self.THRESHOLD = threshold + self.K = k + + if (self.IS_LOG): + with open("log_score.txt", "a", encoding="utf-8") as f: + f.write('\n') + + from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor + from tqdm import tqdm + + def check_qa_answer(id, q, c, a, rq): + return self._multichoice_checker(id, q, c, a, rq) + + def check_answer(id, q, rq): + return self._answer_checker(id, q, rq) + + if choices != None: + with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: + results = list(tqdm(executor.map(check_qa_answer, ids, questions, choices, answers, rag_queries), total=len(questions))) + else: + with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: + results = list(tqdm(executor.map(check_answer, ids, questions, rag_queries), total=len(questions))) + + self.CORRECT = sum(results) + return self.CORRECT / len(questions) + +if __name__ == '__main__': + + + qa_dir = r"C:\Users\vuvan\Desktop\An_Plaza\ViMedLLM\Vietnamese-Medical-LLM\dataset\QA Data\random.jsonl" + evaluator = Evaluator(qa_dir = qa_dir, + chatbot = Chatbot(model_name="mistral", max_token=1), + rag = None, + search_type = "similarity", + log = True) + + import json + with open(qa_dir, 'r', encoding="utf-8") as file: + data = [json.loads(line) for line in file] + questions = [item['question'] for item in data] + # answers = [item['answer'] for item in data] + # choices = [[item['A'], item['B'], item['C'], item['D'], item['E']] for item in data] + + evaluator.eval(questions, max_workers=10, suppress_error=True, k=0) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/new/main.ipynb b/notebook/An/new/main.ipynb new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9662f3252b11d1aca0e9b84a811e1772fc429a93 --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/main.ipynb @@ -0,0 +1,2044 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "id": "982f6213", + "metadata": {}, + "source": [ + "# PDF Processor" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "310b5517", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "# Split pdf into smaller pieces\n", + "import os\n", + "import math\n", + "from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter\n", + "\n", + "PART_SIZE = 10\n", + "PART_OVERLAP = 0\n", + "\n", + "def split_pdf(pdf_file_path: str, output_dir: str, pages_per_part: int = 30, overlap: int = 5):\n", + " \"\"\"\n", + " Splits a PDF file into multiple parts with overlapping pages.\n", + "\n", + " Args:\n", + " pdf_file_path (str): The full path to the source PDF file.\n", + " output_dir (str): The directory where the output parts will be saved.\n", + " pages_per_part (int): The number of pages each output part should have.\n", + " overlap (int): The number of pages that should overlap between consecutive parts.\n", + " \"\"\"\n", + " if not os.path.exists(pdf_file_path):\n", + " print(f\"Error: The file '{pdf_file_path}' was not found.\")\n", + " return\n", + "\n", + " if overlap >= pages_per_part:\n", + " print(\"Error: Overlap must be smaller than the number of pages per part.\")\n", + " return\n", + "\n", + " try:\n", + " os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)\n", + " reader = PdfReader(pdf_file_path)\n", + " total_pages = len(reader.pages)\n", + " if total_pages == 0:\n", + " print(\"Error: The source PDF has no pages.\")\n", + " return\n", + " except Exception as e:\n", + " print(f\"An error occurred while reading the PDF: {e}\")\n", + " return\n", + "\n", + " step = pages_per_part - overlap\n", + " if step <= 0:\n", + " print(\"Error: (pages_per_part - overlap) must be a positive number.\")\n", + " return\n", + " \n", + " total_parts = math.ceil((total_pages - pages_per_part) / step) + 1 if total_pages > pages_per_part else 1\n", + " base_filename = os.path.splitext(os.path.basename(pdf_file_path))[0]\n", + " \n", + " for part_num in range(total_parts):\n", + " start_page = part_num * step\n", + " end_page = min(start_page + pages_per_part, total_pages)\n", + "\n", + " output_filename = f\"{base_filename}_Part{part_num + 1}_of_{total_parts}.pdf\"\n", + " output_filepath = os.path.join(output_dir, output_filename)\n", + " # print(f\"Creating '{output_filename}' (pages {start_page + 1}-{end_page})...\")\n", + "\n", + " writer = PdfWriter()\n", + " for page_index in range(start_page, end_page):\n", + " writer.add_page(reader.pages[page_index])\n", + "\n", + " try:\n", + " with open(output_filepath, \"wb\") as out_pdf:\n", + " writer.write(out_pdf)\n", + " except Exception as e:\n", + " print(f\"Could not write file '{output_filepath}'. Reason: {e}\")\n", + "\n", + " # print(\"\\nPDF splitting complete.\")\n", + "\n", + "\n", + "if __name__ == '__main__':\n", + " pdf_dir = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\RAG_Data\\Download sach y\\Scan\"\n", + "\n", + " pdf_files = [f for f in os.listdir(pdf_dir) if f.endswith('.pdf')]\n", + " pdf_files = [os.path.join(pdf_dir, f) for f in pdf_files]\n", + " \n", + " from tqdm import tqdm\n", + "\n", + " # output_directory = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\RAG_Data\\Download sach y\\Scan\\Splitted\"\n", + " # for pdf_to_split in tqdm(pdf_files, desc=\"Processing PDFs\", total=len(pdf_files)):\n", + " # split_pdf(\n", + " # pdf_file_path=pdf_to_split,\n", + " # output_dir=output_directory,\n", + " # pages_per_part=PART_SIZE,\n", + " # overlap=PART_OVERLAP\n", + " # )\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 10, + "id": "27534d17", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Abrams Angiography Interventional Radiology-LWW (2013).pdf\n", + "Benh Mach Vanh - Nguyen Huy Dung.pdf\n", + "Braunwald's Heart Disease Review and Assessment 11e.pdf\n", + "Braunwald's Heart Disease-A Textbook of Cardiovascular Medicine, 2-Volume Set, 11e.pdf\n", + "Cardiac Electrophysiology From Cell to Bedside 6e.pdf\n", + "Cardiology An Illustrated Textbook (Jaypee) (2013).pdf\n", + "Cardiology Board Review 2019.pdf\n", + "Cardiovascular Intervention - A Companion to Braunwald’s Heart Disease 1e.pdf\n", + "Chronic Coronary Artery Disease - A Companion to Braunwald’s Heart Disease.pdf\n", + "Clinical Arrhythmology and Electrophysiology - A Companion to Braunwald's Heart Disease 3rd Edition 2019.pdf\n", + "Error reading Clinical Arrhythmology and Electrophysiology - A Companion to Braunwald's Heart Disease 3rd Edition 2019.pdf: Invalid Elementary Object starting with b'\\xd4' @13655304: b'\\xc7z\\xfb\\xc6\\xd4\\xd6\\xdc\\x8d\\x8a\\xf2=j\\xca\\xc4\\x9dS\\x0c\\xb4 \\xfb\\xd4\\xbei\\x07\\xa5\\xab{e\\xd4\\xcd\\x07\\x1eN\\xe6\\xd6\\ny\\xa0\\xd7&/\\xf1\\x1eF9?\\xbe\\xd2\\xb7\\xf7\\x959}\\x12\"\\x94\\xf9&I\\x82\\x00\\x01\\x00\\x00\\x80\\x00@\\x00 \\x00\\x10\\x00\\x08\\x00\\x04\\x00\\x02\\x00\\x01\\x00'\n", + "Clinical Arrhythmology and Electrophysiology 2e.pdf\n", + "Clinical Lipidology A Campanion Braunwalds Heart Disease 2nd Edition.pdf\n", + "Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1e (1).pdf\n", + "Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1e.pdf\n", + "Current Diagnosis and Treatment Cardiology 5e.pdf\n", + "Diabetes in Cardiovascular Disease - A Companion to Braunwalds Heart Disease.pdf\n", + "Essential Echocardiography - A Companion to Braunwald’s Heart Disease.pdf\n", + "Fundamentals of Cardiology For the USMLE and General Medics.pdf\n", + "Goldberger's Clinical Electrocardiography 9e.pdf\n", + "Harrison’s Cardiovascular Medicine 3e.pdf\n", + "Heart Failure A Companion to Braunwalds Heart Disease 3rd Edition[PNT].pdf\n", + "Hghlghts_2020ECCGuidelines_hoi_sinh_tim_phoi_Vietnamese.pdf\n", + "Hurst's the Heart - 2 Vol Set - 14e.pdf\n", + "Hypertension A Companion to Braunwald's Heart Disease 3e.pdf\n", + "Imaging Coronary Arteries-Springer-Verlag Mailand (2013).pdf\n", + "Interventional Cardiology - Principles and Practice 2e.pdf\n", + "Kaplans Clinical Hypertension 11th edition.pdf\n", + "Khuyen Cao Chan Doan Va Dieu Tri Tang Huyet Ap 2015.pdf\n", + "Khuyen Cao VNHA 2010.pdf\n", + "Myocardial Infarction - A Companion to Braunwald's Heart Disease (2016).pdf\n", + "PD-dieutri2022-BV Tim.pdf\n", + "Textbook of Interventional Cardiology 7th 2015.pdf\n", + "The EHRA Book of Interventional Electrophysiology.pdf\n", + "The Washington Manual of Cardiology Subspecialty Consult-LWW (2014).pdf\n", + "Thuc Hanh Benh Tim Mach - Nguyen Lan Viet.pdf\n", + "Thuoc Tim Mach.pdf\n", + "Thuốc chẹn beta trong lâm sàng.pdf\n", + "Vascular Medicine- A Companion to Braunwalds Heart Disease 2ed.pdf\n" + ] + }, + { + "data": { + "application/vnd.microsoft.datawrangler.viewer.v0+json": { + "columns": [ + { + "name": "index", + "rawType": "int64", + "type": "integer" + }, + { + "name": "file_name", + "rawType": "object", + "type": "string" + }, + { + "name": "file_size", + "rawType": "float64", + "type": "float" + }, + { + "name": "num_pages", + "rawType": "int64", + "type": "integer" + } + ], + "ref": "77060bd6-9391-4b57-905f-f08a09dccd24", + "rows": [ + [ + "0", + "Abrams Angiography Interventional Radiology-LWW (2013).pdf", + "128.5", + "1240" + ], + [ + "1", + "Benh Mach Vanh - Nguyen Huy Dung.pdf", + "120.24", + "475" + ], + [ + "2", + "Braunwald's Heart Disease Review and Assessment 11e.pdf", + "26.97", + "315" + ], + [ + "3", + "Braunwald's Heart Disease-A Textbook of Cardiovascular Medicine, 2-Volume Set, 11e.pdf", + "529.44", + "2350" + ], + [ + "4", + "Cardiac Electrophysiology From Cell to Bedside 6e.pdf", + "295.21", + "1320" + ], + [ + "5", + "Cardiology An Illustrated Textbook (Jaypee) (2013).pdf", + "72.42", + "2174" + ], + [ + "6", + "Cardiology Board Review 2019.pdf", + "10.97", + "234" + ], + [ + "7", + "Cardiovascular Intervention - A Companion to Braunwald’s Heart Disease 1e.pdf", + "53.59", + "653" + ], + [ + "8", + "Chronic Coronary Artery Disease - A Companion to Braunwald’s Heart Disease.pdf", + "51.18", + "514" + ], + [ + "9", + "Clinical Arrhythmology and Electrophysiology - A Companion to Braunwald's Heart Disease 3rd Edition 2019.pdf", + "89.97", + "-1" + ], + [ + "10", + "Clinical Arrhythmology and Electrophysiology 2e.pdf", + "100.53", + "734" + ], + [ + "11", + "Clinical Lipidology A Campanion Braunwalds Heart Disease 2nd Edition.pdf", + "68.53", + "540" + ], + [ + "12", + "Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1e (1).pdf", + "79.85", + "495" + ], + [ + "13", + "Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1e.pdf", + "79.85", + "495" + ], + [ + "14", + "Current Diagnosis and Treatment Cardiology 5e.pdf", + "24.7", + "1050" + ], + [ + "15", + "Diabetes in Cardiovascular Disease - A Companion to Braunwalds Heart Disease.pdf", + "31.37", + "393" + ], + [ + "16", + "Essential Echocardiography - A Companion to Braunwald’s Heart Disease.pdf", + "42.59", + "571" + ], + [ + "17", + "Fundamentals of Cardiology For the USMLE and General Medics.pdf", + "4.59", + "287" + ], + [ + "18", + "Goldberger's Clinical Electrocardiography 9e.pdf", + "17.7", + "359" + ], + [ + "19", + "Harrison’s Cardiovascular Medicine 3e.pdf", + "112.7", + "760" + ], + [ + "20", + "Heart Failure A Companion to Braunwalds Heart Disease 3rd Edition[PNT].pdf", + "118.31", + "757" + ], + [ + "21", + "Hghlghts_2020ECCGuidelines_hoi_sinh_tim_phoi_Vietnamese.pdf", + "8.85", + "32" + ], + [ + "22", + "Hurst's the Heart - 2 Vol Set - 14e.pdf", + "218.3", + "2613" + ], + [ + "23", + "Hypertension A Companion to Braunwald's Heart Disease 3e.pdf", + "9.94", + "503" + ], + [ + "24", + "Imaging Coronary Arteries-Springer-Verlag Mailand (2013).pdf", + "16.57", + "265" + ], + [ + "25", + "Interventional Cardiology - Principles and Practice 2e.pdf", + "49.37", + "810" + ], + [ + "26", + "Kaplans Clinical Hypertension 11th edition.pdf", + "19.61", + "675" + ], + [ + "27", + "Khuyen Cao Chan Doan Va Dieu Tri Tang Huyet Ap 2015.pdf", + "1.8", + "36" + ], + [ + "28", + "Khuyen Cao VNHA 2010.pdf", + "11.26", + "273" + ], + [ + "29", + "Myocardial Infarction - A Companion to Braunwald's Heart Disease (2016).pdf", + "33.64", + "527" + ], + [ + "30", + "PD-dieutri2022-BV Tim.pdf", + "17.34", + "728" + ], + [ + "31", + "Textbook of Interventional Cardiology 7th 2015.pdf", + "236.29", + "1114" + ], + [ + "32", + "The EHRA Book of Interventional Electrophysiology.pdf", + "19.28", + "321" + ], + [ + "33", + "The Washington Manual of Cardiology Subspecialty Consult-LWW (2014).pdf", + "20.96", + "729" + ], + [ + "34", + "Thuc Hanh Benh Tim Mach - Nguyen Lan Viet.pdf", + "9.8", + "301" + ], + [ + "35", + "Thuoc Tim Mach.pdf", + "149.2", + "704" + ], + [ + "36", + "Thuốc chẹn beta trong lâm sàng.pdf", + "51.81", + "158" + ], + [ + "37", + "Vascular Medicine- A Companion to Braunwalds Heart Disease 2ed.pdf", + "74.61", + "859" + ] + ], + "shape": { + "columns": 3, + "rows": 38 + } + }, + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
file_namefile_sizenum_pages
0Abrams Angiography Interventional Radiology-LW...128.501240
1Benh Mach Vanh - Nguyen Huy Dung.pdf120.24475
2Braunwald's Heart Disease Review and Assessmen...26.97315
3Braunwald's Heart Disease-A Textbook of Cardio...529.442350
4Cardiac Electrophysiology From Cell to Bedside...295.211320
5Cardiology An Illustrated Textbook (Jaypee) (2...72.422174
6Cardiology Board Review 2019.pdf10.97234
7Cardiovascular Intervention - A Companion to B...53.59653
8Chronic Coronary Artery Disease - A Companion ...51.18514
9Clinical Arrhythmology and Electrophysiology -...89.97-1
10Clinical Arrhythmology and Electrophysiology 2...100.53734
11Clinical Lipidology A Campanion Braunwalds Hea...68.53540
12Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1...79.85495
13Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1...79.85495
14Current Diagnosis and Treatment Cardiology 5e.pdf24.701050
15Diabetes in Cardiovascular Disease - A Compani...31.37393
16Essential Echocardiography - A Companion to Br...42.59571
17Fundamentals of Cardiology For the USMLE and G...4.59287
18Goldberger's Clinical Electrocardiography 9e.pdf17.70359
19Harrison’s Cardiovascular Medicine 3e.pdf112.70760
20Heart Failure A Companion to Braunwalds Heart ...118.31757
21Hghlghts_2020ECCGuidelines_hoi_sinh_tim_phoi_V...8.8532
22Hurst's the Heart - 2 Vol Set - 14e.pdf218.302613
23Hypertension A Companion to Braunwald's Heart ...9.94503
24Imaging Coronary Arteries-Springer-Verlag Mail...16.57265
25Interventional Cardiology - Principles and Pra...49.37810
26Kaplans Clinical Hypertension 11th edition.pdf19.61675
27Khuyen Cao Chan Doan Va Dieu Tri Tang Huyet Ap...1.8036
28Khuyen Cao VNHA 2010.pdf11.26273
29Myocardial Infarction - A Companion to Braunwa...33.64527
30PD-dieutri2022-BV Tim.pdf17.34728
31Textbook of Interventional Cardiology 7th 2015...236.291114
32The EHRA Book of Interventional Electrophysiol...19.28321
33The Washington Manual of Cardiology Subspecial...20.96729
34Thuc Hanh Benh Tim Mach - Nguyen Lan Viet.pdf9.80301
35Thuoc Tim Mach.pdf149.20704
36Thuốc chẹn beta trong lâm sàng.pdf51.81158
37Vascular Medicine- A Companion to Braunwalds H...74.61859
\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " file_name file_size num_pages\n", + "0 Abrams Angiography Interventional Radiology-LW... 128.50 1240\n", + "1 Benh Mach Vanh - Nguyen Huy Dung.pdf 120.24 475\n", + "2 Braunwald's Heart Disease Review and Assessmen... 26.97 315\n", + "3 Braunwald's Heart Disease-A Textbook of Cardio... 529.44 2350\n", + "4 Cardiac Electrophysiology From Cell to Bedside... 295.21 1320\n", + "5 Cardiology An Illustrated Textbook (Jaypee) (2... 72.42 2174\n", + "6 Cardiology Board Review 2019.pdf 10.97 234\n", + "7 Cardiovascular Intervention - A Companion to B... 53.59 653\n", + "8 Chronic Coronary Artery Disease - A Companion ... 51.18 514\n", + "9 Clinical Arrhythmology and Electrophysiology -... 89.97 -1\n", + "10 Clinical Arrhythmology and Electrophysiology 2... 100.53 734\n", + "11 Clinical Lipidology A Campanion Braunwalds Hea... 68.53 540\n", + "12 Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1... 79.85 495\n", + "13 Color Atlas and Synopsis of Vascular Disease 1... 79.85 495\n", + "14 Current Diagnosis and Treatment Cardiology 5e.pdf 24.70 1050\n", + "15 Diabetes in Cardiovascular Disease - A Compani... 31.37 393\n", + "16 Essential Echocardiography - A Companion to Br... 42.59 571\n", + "17 Fundamentals of Cardiology For the USMLE and G... 4.59 287\n", + "18 Goldberger's Clinical Electrocardiography 9e.pdf 17.70 359\n", + "19 Harrison’s Cardiovascular Medicine 3e.pdf 112.70 760\n", + "20 Heart Failure A Companion to Braunwalds Heart ... 118.31 757\n", + "21 Hghlghts_2020ECCGuidelines_hoi_sinh_tim_phoi_V... 8.85 32\n", + "22 Hurst's the Heart - 2 Vol Set - 14e.pdf 218.30 2613\n", + "23 Hypertension A Companion to Braunwald's Heart ... 9.94 503\n", + "24 Imaging Coronary Arteries-Springer-Verlag Mail... 16.57 265\n", + "25 Interventional Cardiology - Principles and Pra... 49.37 810\n", + "26 Kaplans Clinical Hypertension 11th edition.pdf 19.61 675\n", + "27 Khuyen Cao Chan Doan Va Dieu Tri Tang Huyet Ap... 1.80 36\n", + "28 Khuyen Cao VNHA 2010.pdf 11.26 273\n", + "29 Myocardial Infarction - A Companion to Braunwa... 33.64 527\n", + "30 PD-dieutri2022-BV Tim.pdf 17.34 728\n", + "31 Textbook of Interventional Cardiology 7th 2015... 236.29 1114\n", + "32 The EHRA Book of Interventional Electrophysiol... 19.28 321\n", + "33 The Washington Manual of Cardiology Subspecial... 20.96 729\n", + "34 Thuc Hanh Benh Tim Mach - Nguyen Lan Viet.pdf 9.80 301\n", + "35 Thuoc Tim Mach.pdf 149.20 704\n", + "36 Thuốc chẹn beta trong lâm sàng.pdf 51.81 158\n", + "37 Vascular Medicine- A Companion to Braunwalds H... 74.61 859" + ] + }, + "execution_count": 10, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "import os\n", + "import PyPDF2\n", + "import pyperclip\n", + "import pandas as pd\n", + "\n", + "pdf_dir = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\RAG_Data\\Download sach y\\Not Scan\"\n", + "\n", + "pdf_files = [f for f in os.listdir(pdf_dir) if f.endswith('.pdf')]\n", + "pdf_files = [os.path.join(pdf_dir, f) for f in pdf_files]\n", + "\n", + "data = []\n", + "for pdf_file in pdf_files:\n", + " file_name = os.path.basename(pdf_file)\n", + " file_size = os.path.getsize(pdf_file) / (1024 * 1024)\n", + "\n", + " print(file_name)\n", + " try:\n", + " with open(pdf_file, 'rb') as f:\n", + " reader = PyPDF2.PdfReader(f)\n", + " num_pages = len(reader.pages)\n", + " except Exception as e:\n", + " print(f\"Error reading {file_name}: {e}\")\n", + " num_pages = -1\n", + "\n", + " data.append({\n", + " 'file_name': file_name,\n", + " 'file_size': round(file_size, 2),\n", + " 'num_pages': num_pages\n", + " })\n", + "\n", + "df = pd.DataFrame(data)\n", + "pyperclip.copy(df.to_csv(index=False, sep='\\t'))\n", + "df" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 3, + "id": "8ef38c3c", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "import os\n", + "from mistralai import Mistral\n", + "\n", + "class Mistral_OCR:\n", + " def __init__(self, api_key=None):\n", + " if api_key is None:\n", + " api_key = os.environ.get(\"MISTRAL_API_KEY\")\n", + " if not api_key:\n", + " raise ValueError(\"API key must be provided either as an argument or in the environment variable MISTRAL_API_KEY\")\n", + " self.client = Mistral(api_key=api_key)\n", + "\n", + " def upload(self, file_path):\n", + " uploaded_file = self.client.files.upload(\n", + " file={\n", + " \"file_name\": file_path,\n", + " \"content\": open(file_path, \"rb\"),\n", + " },\n", + " purpose=\"ocr\"\n", + " )\n", + " return uploaded_file\n", + "\n", + " def get_ocr(self, file_id):\n", + " signed_url = self.client.files.get_signed_url(file_id=file_id)\n", + " ocr_response = self.client.ocr.process(\n", + " model=\"mistral-ocr-latest\",\n", + " document={\n", + " \"type\": \"document_url\",\n", + " \"document_url\": signed_url.url,\n", + " },\n", + " include_image_base64=True\n", + " )\n", + " return ocr_response\n", + "\n", + " def view_uploaded(self, file_id):\n", + " retrieved_file = self.client.files.retrieve(file_id=file_id)\n", + " return retrieved_file" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 4, + "id": "d18dd47c", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "def extract_part_index(text):\n", + " parts = text.split('_')\n", + " for part in parts:\n", + " if part.startswith('Part'):\n", + " return part.split('Part')[1].split('_of')[0]\n", + " return None" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "ec4b171b", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Processing files: 0%| | 0/2652 [00:09 \u001b[39m\u001b[32m31\u001b[39m ttt = translated.split(\u001b[33m'\u001b[39m\u001b[33m@\u001b[39m\u001b[33m'\u001b[39m)\n\u001b[32m 32\u001b[39m translated_line = {\n\u001b[32m 33\u001b[39m \u001b[33m'\u001b[39m\u001b[33mquestion\u001b[39m\u001b[33m'\u001b[39m: ttt[\u001b[32m0\u001b[39m],\n\u001b[32m 34\u001b[39m \u001b[33m'\u001b[39m\u001b[33mopa\u001b[39m\u001b[33m'\u001b[39m: ttt[\u001b[32m1\u001b[39m],\n\u001b[32m (...)\u001b[39m\u001b[32m 39\u001b[39m \u001b[33m'\u001b[39m\u001b[33mid\u001b[39m\u001b[33m'\u001b[39m : ttt[\u001b[32m6\u001b[39m],\n\u001b[32m 40\u001b[39m }\n\u001b[32m 41\u001b[39m f.write(json.dumps(translated_line, ensure_ascii=\u001b[38;5;28;01mFalse\u001b[39;00m) + \u001b[33m'\u001b[39m\u001b[38;5;130;01m\\n\u001b[39;00m\u001b[33m'\u001b[39m)\n", + "\u001b[31mAttributeError\u001b[39m: 'NoneType' object has no attribute 'split'" + ] + } + ], + "source": [ + "qa_dir = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\QA Data\\MedMCQA\\hard_questions.jsonl\"\n", + "out_dir = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\QA Data\\MedMCQA\\translated_hard_questions.jsonl\"\n", + "\n", + "from prompt import translate_prompt\n", + "from chatbot import Chatbot\n", + "cb = Chatbot(\"mistral\", max_token=10000)\n", + "\n", + "import json\n", + "from tqdm import tqdm\n", + "\n", + "with open(qa_dir, 'r', encoding='utf-8') as f:\n", + " lines = [json.loads(line) for line in f]\n", + " elements = [f\"{line['question']} @ {line['opa']} @ {line['opb']} @ {line['opc']} @ {line['opd']} @ {line['cop']} @ T{line['id']}\" for line in lines]\n", + "\n", + "from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor\n", + "\n", + "def translate_element(e):\n", + " response = cb.chat(translate_prompt.format(query=e), suppress_error=True)\n", + "\n", + " while response.find(\"@\") == -1:\n", + " response = cb.chat(translate_prompt.format(query=e), suppress_error=True)\n", + "\n", + " with open('logxxx.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:\n", + " f.write(response + '\\n')\n", + "\n", + "with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:\n", + " translated_elements = list(tqdm(executor.map(translate_element, elements), total=len(elements)))\n", + "\n", + "with open(out_dir, 'w', encoding='utf-8') as f:\n", + " for line, translated in zip(lines, translated_elements):\n", + " ttt = translated.split('@')\n", + " translated_line = {\n", + " 'question': ttt[0],\n", + " 'opa': ttt[1],\n", + " 'opb': ttt[2],\n", + " 'opc': ttt[3],\n", + " 'opd': ttt[4],\n", + " 'ans': ttt[5],\n", + " 'id' : ttt[6],\n", + " }\n", + " f.write(json.dumps(translated_line, ensure_ascii=False) + '\\n')\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 2, + "id": "015a86fc", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Điều đúng về phẫu thuật Trendelenburg là @ Lột tĩnh mạch giãn nở nông @ Thắt các tĩnh mạch xuyên @ Thắt ngang tĩnh mạch giãn nở nông @ Thắt tĩnh mạch hiển lớn @ 2 @ T5951c8e6-c7e7-4104-b20d-66732a26532a\n", + "\n", + "U nang Baker là một loại: @ Thoát vị đẩy của khớp gối @ U nang giữ lại @ Viêm bursa @ Khối u lành tính @ 0 @ Td37c8381-7042-41f1-aa7a-3322147d9acc\n", + "\n", + "Độc tính Digoxin có thể tăng lên bởi tất cả trừ @ Suy thận @ Tăng kali máu @ Tăng magiê máu @ Tăng canxi máu @ 1 @ T505db5f5-7e22-425c-af33-62fcbb1ebdaf\n", + "\n", + "Áp lực máu đo bằng huyết áp kế @ Thấp hơn áp lực trong động mạch @ Cao hơn áp lực trong động mạch @ Giống như áp lực trong động mạch @ Giống nhau với các kích cỡ vòng bít khác nhau @ 1 @ T60a3c729-6898-4d1f-a086-dcf6a998bc38\n", + "\n", + "Thời gian bán hủy của digoxin là? @ 24 giờ @ 40 giờ @ 48 giờ @ 60 giờ @ 1 @ Tf38737e4-491f-4272-8b6e-1f2e34f0ebfc\n", + "\n", + "Bình luận về chẩn đoán từ ECG được hiển thị dưới đây: @ Tắc RCA do huyết khối @ Tắc LAD do huyết khối @ Tắc LCX do huyết khối @ Aefact @ 0 @ T546c3d32-0f98-4b7c-af8b-c50b4827bd9b\n", + "\n", + "ECG sau đây đại diện cho ? @ Hình tai thỏ @ Sóng Delta @ P pulmonale @ P mitrale @ 3 @ Tae87e085-2991-427e-8af6-f5d547216d0f\n", + "\n", + "Cấu trúc nào sau đây phát triển ở phần bụng của màng bụng bụng của dạ dày? @ Dây chằng liềm @ Dây chằng gan-dạ dày @ Omentum nhỏ @ Dây chằng lá lách-dạ dày @ 0 @ T7b274121-4971-47ab-8d24-2bfa58eebd1c\n", + "\n", + "Hình số 8 trong X-quang ngực - @ TAPVC trên tim @ Tứ chứng Fallot @ TGA @ Không có đáp án trên @ 0 @ Te4c6b7e8-453f-4288-b57f-cd13b7f91faf\n", + "\n", + "Thay đổi trên ECG thấy trong tăng kali máu là @ Hẹp phức hợp QRS @ Tăng biên độ sóng P @ Hẹp và nhọn sóng T @ Loạn nhịp thất @ 0 @ Teb13766a-30cc-4aed-b10c-819cf5b169ea\n", + "\n", + "Heme được chuyển hóa thành bilirubin chủ yếu ở @ Thận @ Gan @ Lách @ Tủy xương @ 2 @ Tce5998b4-15fa-4e4c-b319-9b531044e2f9\n", + "\n", + "Triệu chứng nào sau đây không phải là triệu chứng của bệnh xơ vữa động mạch tắc nghẽn tại chỗ phân đôi động mạch chủ (hội chứng Leriche)? @ Đau cách hồi ở mông và đùi @ Đau cách hồi ở bắp chân @ Rối loạn cương dương @ Hoại tử cục bộ ở bàn chân @ 3 @ T081090f4-fa5f-4ac5-becf-5f8ceea2ef94\n", + "\n", + "Vị trí phổ biến nhất của sự phình to của các hạch bạch huyết trong bệnh Hodgkin lymphoma là @ Cổ @ Nách @ Trung thất @ Bụng @ 2 @ Te3c8ba80-237f-4457-8d59-b720501d070c\n", + "\n", + "Dòng máu lên não không bị ảnh hưởng bởi @ PaCO2 @ PO2 @ Tuần hoàn não @ Tuần hoàn toàn thân @ 1 @ Tb4d25381-8264-455d-a078-419da742a828\n", + "\n", + "Trong một người bình thường, điều nào sau đây xảy ra khi họ chuyển từ tư thế đứng sang tư thế nằm ngửa @ Tăng tưới máu não @ Nhịp tim ổn định ở mức cao hơn @ Tăng ngay lập tức lượng máu tĩnh mạch trở về @ Giảm tưới máu đến đỉnh @ 2 @ Td312fa54-2250-40b0-9f1b-482a626ad2b4\n", + "\n", + "Cái nào sau đây liên quan đến sự phá hủy van? @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng cấp tính @ Viêm nội tâm mạc Libman-Sachs @ Bệnh tim phổi @ Tất cả @ 0 @ T6ef3dd0c-c3ee-49d5-a551-046e3e3b8930\n", + "\n", + "Một bé trai 4 tuổi được thăm khám sau 1 giờ nuốt phải chất tẩy rửa cống chứa kiềm. Không có vết bỏng nào ở họng miệng, nhưng giọng của bệnh nhân khàn. Chụp X-quang ngực bình thường. Trong các lựa chọn sau, phương pháp điều trị nào phù hợp nhất? @ Nội soi thực quản ngay lập tức @ Sử dụng steroid và kháng sinh đường tiêm @ Sử dụng chất trung hòa đường uống @ Gây nôn @ 1 @ T09e96b89-6a4f-4bd5-a10a-f3591177249a\n", + "\n", + "Bệnh cơ tim Tako-Tsubo là một loại - @ Bệnh cơ tim giãn @ Bệnh cơ tim hạn chế @ Bệnh cơ tim phì đại @ Bệnh cơ tim độc hại @ 0 @ T0e4c71af-e420-44cb-80b9-793212fac3e9\n", + "\n", + "Đặc điểm ECG của Tim vận động viên bao gồm tất cả các đặc điểm sau ngoại trừ- @ Điện thế QRS cao @ Tái cực sớm @ Sóng T cao nhọn @ Khoảng QT ngắn @ 3 @ Tf56c806c-d3ae-4aa7-ab5b-15ffaeea71c3\n", + "\n", + "Hồng cầu được gắn Tc được sử dụng cho tất cả trừ @ chức năng tâm thất trái @ chảy máu đường tiêu hóa @ u tuyến gan @ u máu gan @ 1 @ T45c07f0a-0838-4c6c-8608-012285ec5f11\n", + "\n", + "Một bệnh nhân xuất hiện với các tĩnh mạch giãn nở đập theo nhịp ở chi dưới. Chẩn đoán có khả năng nhất là - @ RHF @ Hở van ba lá @ Hội chứng Klippel trenaunay @ DVT @ 2 @ T258085d2-3d82-44b7-80d5-715b439688ed\n", + "\n", + "Một người đàn ông 62 tuổi mất ý thức trên đường và các nỗ lực hồi sinh được thực hiện. Trong phòng cấp cứu, một điện tâm đồ được lấy, một phần của nó được hiển thị dưới đây. Rối loạn nào sau đây có thể giải thích cho triệu chứng của người đàn ông này? @ Hạ kali máu @ Co giật do hạ canxi máu @ Xuất huyết nội sọ @ Ngộ độc Digitalis @ 2 @ T793c685b-7fc1-47e0-8904-dba3d47f006b\n", + "\n", + "Thời gian tái cấy chi dưới là @ 6 giờ @ 4 giờ @ 8 giờ @ 10 giờ @ 2 @ Te2b01d97-1f36-4632-8474-286b2afed5c1\n", + "\n", + "Để thực hiện CABG, kiểm tra Allen được thực hiện để kiểm tra mạch máu nào @ Động mạch tròn @ Động mạch quay @ Tĩnh mạch hiển @ Động mạch vú trong @ 1 @ T087b3ae9-e01a-43d0-866e-2080e4e0102f\n", + "\n", + "Điện cực của ECG được đánh dấu là X được gọi là? @ Lewis lead @ V4R @ aVR @ Vg @ 1 @ T4c669239-31bf-437a-8748-76dfc21eeddf\n", + "\n", + "Các thành phần của TOF bao gồm A/E - @ Hẹp van phổi @ Thông liên nhĩ @ Phì đại thất phải @ Không có đáp án trên @ 1 @ T66cf76ec-9641-4952-af66-e4ebe68419cf\n", + "\n", + "Một phụ nữ 37 tuổi đang bị ung thư tử cung (vùng đáy tử cung). Các tế bào ung thư có khả năng di căn trực tiếp đến hạch bạch huyết nào sau đây?, @ Hạch ngoại chậu @ Hạch nội chậu @ Hạch bẹn nông @ Hạch chủ (thắt lưng) @ 2 @ Tdee2cd4c-3bad-4184-93f6-2a4300cb914b\n", + "\n", + "Đối với tràn khí màng phổi mở, phương pháp nào sau đây được lựa chọn @ IPPV @ ICD với ống dẫn nước @ Mở ngực và đóng vết rách @ Chờ đợi và theo dõi @ 1 @ T4d0e6e5b-b4a9-486f-bf45-85b7b0030858\n", + "\n", + "Ohopnea là suy tim phát triển do @ Chức năng chứa của tĩnh mạch phổi @ Chức năng chứa của tĩnh mạch chân @ Chức năng chứa của động mạch phổi @ Chức năng chứa của động mạch chân @ 2 @ T27df1fa5-f463-4c92-ac54-d4ac8b03da6d\n", + "\n", + "Ở một bệnh nhân mắc hội chứng QT kéo dài bẩm sinh và nhịp xoắn đỉnh ngắt quãng, loại thuốc nào sau đây nên được kê đơn @ Magie sulfat @ Metaprolol @ Tạo nhịp tim @ Isoprenaline @ 0 @ T004c6545-47cb-463b-89bb-fd6a85b5d58f\n", + "\n", + "Các dẫn xuất của mạc treo bụng thân trước bao gồm tất cả NGOẠI TRỪ: @ Dây chằng liềm @ Dây chằng vành @ Dây chằng nhỏ @ Dây chằng dạ dày-lách @ 3 @ T01c46368-9145-4c6e-bb5b-05abb1fd4775\n", + "\n", + "Điều đúng về nhu cầu oxy của tim là @ Tỷ lệ thuận với áp lực động mạch trung bình @ Tỷ lệ nghịch với nhịp tim @ Tỷ lệ nghịch với công tim @ Có mối quan hệ không đổi với công ngoại vi của tim @ 0 @ Tb66a95ac-273d-46c9-8ad2-6054ec80d5b8\n", + "\n", + "Huyết áp giả cao được thấy trong tất cả trừ @ Huyết áp nghe @ Băng quấn nhỏ @ Mạch máu vôi hóa dày @ Béo phì @ 0 @ T3a0ba221-44fb-4684-8887-6f3dc3bb1264\n", + "\n", + "Nitrates giảm tiêu thụ oxy của cơ tim bằng tất cả các cơ chế sau NGOẠI TRỪ: @ Bằng cách tăng áp lực cuối tâm trương thất trái @ Bằng cách giảm trực tiếp tiêu thụ oxy của tế bào cơ tim @ Bằng cách giãn các mạch chứa @ Bằng cách giảm kích thước của tim @ 0 @ T293c0783-a891-4c96-ae3a-86fac0958069\n", + "\n", + "Những loại thuốc nào thể hiện hiện tượng ăn cắp mạch vành? @ Dipyridamole @ Nitrates @ Nifedipine @ Nicorandil @ 0 @ T6c648ebf-f690-4587-a14c-37d4e51b57bd\n", + "\n", + "Tất cả các loại thuốc sau đây có thể gây ra gynecomastia ngoại trừ @ Digoxin @ Amiloride @ Cimetidine @ Spiranolactone @ 1 @ T66c549b7-ccce-461d-bb13-56588f9a9694\n", + "\n", + "Bạn được cho xem một hình chụp X-quang ngực tư thế posteroanterior (PA) và lateral của một phụ nữ 75 tuổi. Chẩn đoán nào sau đây là KHẢ NĂNG NHẤT? @ Thiếu hụt vách nhĩ @ Thuyên tắc phổi mạn tính @ Tăng áp tĩnh mạch phổi @ Bệnh tim phổi @ 3 @ Ta1da73b0-11cc-48fc-b2f0-477709a3b89a\n", + "\n", + "Điều sai về u máu hang là @ Xâm lấn hơn u máu mao mạch @ Tự thoái triển @ Thường thấy huyết khối trong mạch và vôi hóa loại @ Liên quan đến bệnh VHL @ 1 @ Tdcbd5730-a38b-4370-8667-1944922b65d4\n", + "\n", + "Tất cả các phát biểu sau đây về Ranolazine đều đúng, ngoại trừ: @ Chất chống đau thắt ngực có nguồn gốc từ Piperazine @ Có thể được sử dụng như một tác nhân hàng đầu trong đau thắt ngực mãn tính @ Có thể cải thiện kiểm soát Glycemic @ Hạ huyết áp là một tác dụng phụ đã được thiết lập @ 3 @ T02c6e860-e12e-46dc-9ec7-384d6c555dc4\n", + "\n", + "Một bệnh nhân có triệu chứng giãn tĩnh mạch. Đánh giá Doppler màu cho thấy sự không đủ và giãn nở của tĩnh mạch GSV ở vùng nối tĩnh mạch hiển - đùi. Các tĩnh mạch sâu có vẻ bình thường. Các lựa chọn điều trị bao gồm tất cả các phương pháp sau ngoại trừ: @ Bóc tách nội mạch @ Cắt cụt @ Xơ hóa @ Thắt và bóc tách tĩnh mạch hiển - đùi @ 2 @ Tcdae811b-681b-45d4-9c12-8d73712e5699\n", + "\n", + "Chất ức chế HMG-coA reductase mạnh nhất là @ Simvastatin @ Atorvastatin @ Rosuvastatin @ Pitavastatin @ 3 @ T7b8fbc1a-eae2-460c-a0ad-88901497ad93\n", + "\n", + "Một bệnh nhân đã được chẩn đoán mắc \"hội chứng QT kéo dài.\" Bệnh nhân đang trải qua cơn đau đáng kể sau một đợt mắc bệnh zona. Thuốc nào sau đây phù hợp để giảm đau cho bệnh nhân? @ Amitriptyline @ Fentanyl @ Acyclovir @ Gabapentin @ 3 @ Tbd49fc6a-2422-4f92-b9aa-32d25378e649\n", + "\n", + "Hình dạng lõm hai mặt của hồng cầu hữu ích cho tất cả trừ @ Dễ dàng đi qua các mao mạch nhỏ hơn @ Tăng diện tích bề mặt cho sự khuếch tán @ Cho phép thay đổi đáng kể thể tích tế bào @ Chống lại sự tan máu @ 1 @ T04d6fd8e-253d-49ae-8fd9-7d993c953b41\n", + "\n", + "Giá trị Troponin I chẩn đoán cho Nhồi máu cơ tim là? @ >O.2ng/mL @ >O.4ng/mL @ >O.6 ng/mL @ >O.8ng/mL @ 0 @ Ta06deb7a-3e26-49af-bd48-31dec28bf9f5\n", + "\n", + "Câu nào sau đây không đúng về hồi sức tim phổi (CPR)? @ Mát xa ngực kín hiệu quả như mát xa ngực mở @ Tỷ lệ thành công của hồi sức ngoài bệnh viện có thể cao tới 30% đến 60% @ Nguyên nhân phổ biến nhất của cái chết đột ngột là bệnh tim thiếu máu cục bộ @ Mát xa ngực tiêu chuẩn thường cung cấp ít hơn 15% lưu lượng máu vành và não bình thường @ 0 @ Ta99c6667-f356-409b-8799-b79c2026079c\n", + "\n", + "Đặc điểm nào sau đây không phải là đặc điểm X-quang ngực của phì đại nhĩ trái? @ Đường viền trái kép @ Phế quản chính trái nâng cao @ Sự tách rộng của carina @ Phì đại phần phụ nhĩ trái @ 0 @ Te84996b3-b061-453a-9d31-a3e9133c3b11\n", + "\n", + "Lượng tiêu thụ oxy của cơ tim là @ 0.2 ml/kg/phút @ 2 ml/kg/phút @ 12 ml/kg/phút @ 20 ml/kg/phút @ 3 @ Tc33832c2-d7c2-452f-91bb-7c8a05697356\n", + "\n", + "Sau MI ngày thứ 10, enzyme nào sau đây có mức độ tăng @ LDH @ CPK @ Troponin @ Myoglobin @ 2 @ T3dd7209f-e9f1-4e75-a534-429bcf4438c6\n", + "\n", + "ĐÚNG về điểm bám tại gờ ngồi @ Nguồn gốc của cơ bán gân từ vùng trên bên @ Nguồn gốc của cơ bán mạc từ vùng trên bên @ Nguồn gốc của đầu dài cơ nhị đầu từ vùng dưới bên @ Nguồn gốc của cơ khép to từ vùng dưới giữa @ 1 @ T385b38a4-8bfd-4827-9663-8f1babdc4f4e\n", + "\n", + "Viêm cơ tim do ký sinh trùng là do @ Trichuris trichura @ Trichinella spirallis @ Entrobius vermicularis @ Strongyloides stercoralis @ 0 @ T159493c3-161f-468f-bb7c-12baf7cefd67\n", + "\n", + "Tác động chính của Nitric oxide (NO) trong đường tiêu hóa là @ Giãn mạch @ Co mạch @ Làm giãn cơ trơn đường tiêu hóa @ Làm co cơ trơn đường tiêu hóa chậm @ 2 @ Tbbfa81b6-d909-45ba-bec2-0155469f294d\n", + "\n", + "Ở những bệnh nhân có chấn thương ngực xuyên thấu, chấn thương tim có khả năng nhất khi có dấu hiệu vật lý sau @ Hạ huyết áp @ Tĩnh mạch cổ nổi @ Tiếng tim giảm @ Áp lực tĩnh mạch giảm @ 3 @ Td14c40a8-4205-4625-a68a-401c849c575a\n", + "\n", + "Sự co cơ của cơ tim phụ thuộc vào @ Vào ống T @ Vào ống T và Ca2+ ngoại bào @ Vào Ca2+ ngoại bào @ Vào Ca2+ nội bào @ 1 @ T034b1aeb-a88c-4f04-9d0f-1573a8427727\n", + "\n", + "Yếu tố nguy cơ nào sau đây gây vỡ phình động mạch chủ bụng? @ Bệnh tim thiếu máu cục bộ và kích thước 4,5 cm @ Bệnh tim thiếu máu cục bộ và kích thước 5,5 cm @ Tuổi > 65 và kích thước 4,5 cm @ Tuổi > 65 và kích thước 5,5 cm @ 1 @ T35dbf43b-8d2f-47c4-828f-695dbe07260f\n", + "\n", + "Điểm nào trên sơ đồ đánh dấu sự bắt đầu của tâm thu thất? @ A @ B @ C @ D @ 0 @ T3588c03c-548a-49b7-a964-9cd6a9e0e71f\n", + "\n", + "Tắc động mạch cảnh chung cả hai bên dẫn đến @ Tăng nhịp tim và huyết áp @ Tăng huyết áp và giảm nhịp tim @ Giảm nhịp tim và huyết áp @ Không ảnh hưởng đến nhịp tim và huyết áp @ 0 @ Tb23a56a1-5f42-4d48-b22b-40b821b33af9\n", + "\n", + "Tác dụng của thuốc kích thích động mạch cảnh dự kiến sẽ gây ra: @ | pH của máu @ | pCO2 của máu động mạch @ | Bài tiết Na qua nước tiểu @ | Nồng độ C1 trong huyết tương @ 1 @ T72892277-4668-432e-b48c-3e47648acc5c\n", + "\n", + "Loại rối loạn nhịp tim phổ biến nhất ở bệnh nhân hở van hai lá là gì? @ Nhịp nhanh thất @ Rung nhĩ @ Cuồng nhĩ @ Nhịp nhanh thất @ 0 @ T26a08412-0562-4cc1-a0ae-5ef00e4d25ff\n", + "\n", + "Tất cả các yếu tố sau đây có thể kích hoạt các cảm biến tổn thương tế bào trong tế bào chất, ngoại trừ: @ Adenosine triphosphate @ Deoxyribonucleic acid @ Tăng nồng độ ion kali nội bào @ Acid uric @ 2 @ T0f4c3cb1-f57c-4a54-8a31-16faf607293f\n", + "\n", + "Thực vật đường lớn là đặc trưng của- @ SLE @ SABE @ Cả hai @ Không có @ 1 @ T7a740743-6c36-41e5-89d0-a7b28f837d90\n", + "\n", + "Sự tăng sinh trên bề mặt dưới của lá van được tìm thấy trong @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ Viêm nội tâm mạc Libman-Sacks @ SABE @ Sốt thấp khớp @ 1 @ Tfd01608a-7c19-4cae-a606-a044631f70b3\n", + "\n", + "Giao dịch Aoic đúng về @ Thường gặp nhất A/w chấn thương giảm tốc @ Tỷ lệ tử vong cao @ Phẫu thuật là phương pháp điều trị quyết định @ A oography là tiêu chuẩn vàng @ 0 @ T5e6ed50e-21b1-4830-98f2-c6a036fc40e4\n", + "\n", + "Dữ liệu sau đây được thu thập từ một người đàn ông nặng 70 kg: Nồng độ oxy (O2) động mạch = 20.0 vol%, Nồng độ O2 tĩnh mạch đùi = 16 vol%, Nồng độ O2 xoang vành = 10 vol%, Nồng độ O2 phế nang = 15 vol%, Tổng tiêu thụ O2 của cơ thể = 400 ml/min, Cung lượng tim của người đàn ông này là bao nhiêu? @ 10 L/min @ 5 L/min @ 5 L/min @ 8 L/min @ 3 @ T3daaf028-c3f6-498d-8c0d-74de12b06325\n", + "\n", + "Một người đàn ông 26 tuổi tham gia đánh giá sức khỏe nghề nghiệp để chuẩn bị cho công việc mới. Một ECG 12 chì được ghi lại như hình. Anh ta cảm thấy khỏe và không có triệu chứng nào. Anh ta không có tiền sử bệnh lý đáng kể. Dựa trên kết quả ECG, chẩn đoán nào có khả năng nhất? @ Block nhánh phải @ Hội chứng Wolff-Parkinson White @ Hội chứng Brugada @ Biến thể bình thường @ 1 @ T85cc0846-7b14-4453-b586-25ad3fe0f8e6\n", + "\n", + "Phản ứng bộ ba Lewis được trung gian bởi @ Histamine @ Phản xạ trục @ Tổn thương nội mô @ Không có đáp án nào ở trên @ 1 @ T8a3ad2e3-0e60-4e04-855f-17a85e944d4c\n", + "\n", + "Thuốc được lựa chọn trong trường hợp loạn nhịp thất do digitalis là @ Lignocaine @ Phenytoin @ Quinidine @ Procainamide @ 0 @ T525b3ee2-a8ad-462f-a014-3c5eb85f2463\n", + "\n", + "Đâu không phải là điều được thực hiện trong W.P.W? @ Xét nghiệm gắng sức @ Nghiên cứu điện sinh lý @ Beta blocker uống @ Procainamide @ 0 @ T14c4d748-6bc3-4875-a984-848e66c5ab74\n", + "\n", + "Nguồn phổ biến nhất của tắc mạch hệ thống là: @ Giãn tĩnh mạch @ Huyết khối thành mạch @ Huyết khối tim @ Thuyên tắc phổi @ 1 @ T717d1ff1-e849-400a-a2dd-57ee15a2a4d8\n", + "\n", + "Lưu lượng máu vành, đúng là @ 250ml/phút @ Tối đa trong thời kỳ tâm thu @ Adenosine làm giảm nó @ Nhiều hơn da @ 1 @ T66812214-b657-4763-9ec3-216f8fdb130a\n", + "\n", + "Một người đàn ông 40 tuổi được đưa vào cấp cứu của bệnh viện với các triệu chứng và dấu hiệu khởi phát đột ngột của suy thất trái nặng. Cách xử trí tốt nhất cho bệnh nhân này là gì? @ Esmolol @ Ibultilide @ Digoxin @ DC Shock 25-50J @ 3 @ Tfb0f7714-ee62-4b1c-82f5-cb873304c40c\n", + "\n", + "Câu nào sau đây là khoảng QT? @ A @ B @ C @ D @ 1 @ T69997edc-b524-41ff-a0cf-6619690e6b19\n", + "\n", + "Tất cả đều đúng về những thay đổi tuần hoàn trong cơ bắp đang tập luyện NGOẠI TRỪ? @ Dòng chảy hoàn toàn dừng lại khi đạt được sức căng tối đa 70% @ Lượng cung cấp máu tăng lên 30 lần giữa các cơn co thắt @ Sự giãn nở của tiểu động mạch và tiền mao mạch @ Sự kháng cự ngoại vi tăng lên @ 3 @ T79f02664-ddd1-4e0a-9e2a-e89e1b1bdd72\n", + "\n", + "Block tim được thấy trong - @ Tăng magiê huyết @ Hạ magiê huyết @ Tăng natri huyết @ Hạ canxi huyết @ 0 @ Tc923b654-47a8-43bd-b4d5-f8edb794d57d\n", + "\n", + "Hematocrit tăng trong máu tĩnh mạch do @ Tăng natri @ Tăng chloride @ Tăng kali @ Tăng canxi @ 1 @ Tfc05baf1-13a3-4b33-98c7-bc9b75612dcc\n", + "\n", + "Tuổi thọ của bạch cầu trung tính là @ 6 giờ @ 1 ngày @ 7 ngày @ 120 ngày @ 0 @ Tca606762-cdc4-4b4d-833a-cf049837c112\n", + "\n", + "Các perforators không có ở @ Mắt cá chân @ Bắp chân phía trong @ Phía xa bắp chân @ Dưới dây chằng bẹn @ 3 @ T2827762b-394e-4532-82ff-8833e387b3d7\n", + "\n", + "Cấu trúc nào sau đây không xuyên qua dây chằng chậu gai @ Động mạch mông dưới @ Dây thần kinh thượng vị @ Dây thần kinh da đùi sau @ Đám rối thần kinh cụt @ 2 @ Te8b17f4b-3fcc-45e3-9764-92bafd76dd65\n", + "\n", + "Câu nào sau đây không đúng về \"Định luật Laplace\"? @ T=Pr/W @ P=2T/r @ P=T/r @ P=T/w @ 3 @ T2eff5715-2688-40b3-adb0-a75d02a400ef\n", + "\n", + "Một phụ nữ 76 tuổi được đưa đến khoa cấp cứu do mất chức năng vận động bên phải đột ngột ở mặt, cánh tay và chân. Bà có tiền sử tăng huyết áp, tăng cholesterol máu, và cơn thiếu máu não thoáng qua trước đó, và gần đây được kê đơn Coumadin do rung nhĩ mới phát triển. Một chụp cắt lớp vi tính (CT) được thực hiện và được hiển thị. Cấu trúc thần kinh nào sau đây thường bị ảnh hưởng nhất trong chấn thương của bệnh nhân này? @ Thể chai @ Capsule trong @ Nhân bè @ Đồng tử @ 2 @ Ta648d58b-c3d7-47b3-b610-f0649ffc852b\n", + "\n", + "Kháng thể kháng bào tương bạch cầu trung tính (ANCA) được thấy trong @ bệnh u hạt Wagner @ bệnh tiểu đường @ viêm khớp dạng thấp @ hội chứng Charg straus @ 0 @ T02551af2-43af-448b-8531-9ebe109f19de\n", + "\n", + "Tất cả các đặc điểm lâm sàng sau đây là của bệnh viêm tắc động mạch ngoại trừ: @ Vắng mặt mạch máu khoeo @ Viêm tắc tĩnh mạch di chuyển bề mặt @ Hiện tượng Raynaud @ Đau cách hồi của động mạch @ 0 @ T46e27509-e3ad-4709-b8a6-11cdf05c9ac2\n", + "\n", + "Hiện tượng dày lên như vỏ hành của thành động mạch nhỏ được thấy trong- @ Xơ vữa động mạch @ Xơ cứng vôi hóa trung bình @ Xơ cứng động mạch nhỏ dạng thủy tinh @ Viêm khớp Lyme @ 3 @ Tadc4777-8118-4f1c-8928-3120ac855dc7\n", + "\n", + "Hình dạng lõm đôi của hồng cầu giúp bằng cách @ Tăng tính linh hoạt @ Tăng diện tích bề mặt @ Mang nhiều Hemoglobin hơn @ Dễ dàng đi qua các mao mạch nhỏ hơn @ 3 @ T2824460e-ec68-4bde-9340-f11d309acb5e\n", + "\n", + "Sử dụng chất chống androgen trong suy tim là @ Carvedilol @ Sampatrilat @ Spiranolactone @ Abiraterone @ 2 @ Ta4d80a64-e315-4090-b4a9-44ff6d87bf9b\n", + "\n", + "Tất cả đều được bao gồm trong các phân biệt của ECG này ngoại trừ? @ Hội chứng Wellen @ ICH @ Phì đại đỉnh tim @ Tăng canxi máu @ 3 @ T8994b12e-86dc-4f0e-ba09-149a886689c9\n", + "\n", + "Hiệu ứng kích hoạt trong cơ tim là do: @ Thay đổi ác tính @ Lắng đọng mỡ @ Thấy trong sốt thấp khớp @ Liên quan đến viêm cơ tim @ 1 @ T991155e3-ba6c-4f48-9c57-403bb98c9504\n", + "\n", + "Không phải là thành phần của JVP? @ Sóng A lớn hơn sóng V @ Sóng C được gọi là Dicrotic notch @ Sóng X được thấy trong tâm thu thất @ Sự giảm Y trong tâm trương thất @ 1 @ T0c4365bd-79ba-446d-a701-9f5006cfad97\n", + "\n", + "Dấu hiệu Ria mép Inveed được thấy trong @ TAPVC @ PAPVC @ Viêm màng ngoài tim co thắt @ CHF @ 3 @ T5efde524-1c03-49e5-aa14-7a709a5fe1bb\n", + "\n", + "Kích thích trực tiếp chính để kích thích các thụ thể hóa học trung ương là @ |H+ @ |C02 @ |O2 @ |C02 @ 0 @ Tbcc20250-aec0-4f5b-80c9-71aaf1b43c27\n", + "\n", + "Một đứa trẻ có VSD lớn biểu hiện ở: @ 2 ngày @ 2 tuần @ 2 tháng @ 6 tháng @ 2 @ Td8d9e85a-e42b-4fcb-80ef-9a5d840de969\n", + "\n", + "Một cơn nhồi máu cơ tim thể hiện mô hạt sớm có khả năng xảy ra: @ Ít hơn 1 giờ @ Trong vòng 24 giờ @ Trong vòng 1 tuần @ Trong vòng 1 tháng @ 3 @ Tf0c58cf3-0864-4167-a8e2-4beaae6169f8\n", + "\n", + "Bệnh nhân sau nhồi máu cơ tim trở nên mất mạch và huyết áp tụt. Chẩn đoán là? @ Nhịp nhanh thất đơn hình thái @ Nhịp nhanh hai chiều @ Nhịp nhanh thất đa hình thái @ Rung thất @ 0 @ Tb6301a45-9790-4440-bba6-66b5848dd168\n", + "\n", + "Bất thường nào được hiển thị trong ECG? @ Nhịp thất sớm @ Mẫu sóng sine @ Đoạn ST chênh xuống @ Điện thế xen kẽ @ 0 @ T72971165-ebc3-4977-89b7-c64218bb4c6b\n", + "\n", + "Chất nào trong số sau đây cung cấp ổn định huyết động và kéo dài sự sống trong suy tim sung huyết @ Lisinopril @ Furosemide @ Digoxin @ Milrinone @ 2 @ Taa7af4c6-7920-4bc4-a41f-a583b5c32667\n", + "\n", + "Kênh loại bỏ digoxin quan trọng nhất là: @ Lọc cầu thận @ Bài tiết ống thận @ Chuyển hóa ở gan @ Bài tiết trong mật @ 0 @ Ta762ea03-7e3d-42cd-906a-d0360a157ceb\n", + "\n", + "Loại tế bào nào sau đây mà tế bào 'hea-failure' thuộc về? @ Myocytes @ Macrophages @ Adipocytes @ Pacemaker cells @ 1 @ T8ef1fa98-6a1c-4fb3-b2bd-4b4ee61bea5d\n", + "\n", + "Các chất ức chế enzyme chuyển angiotensin sau đây có thể giảm co bóp tim @ Captopril @ Lisinopril @ Enalapril @ Perindopril @ 1 @ T1c5ae3ac-31c2-46a3-9a5a-39d4e826001d\n", + "\n", + "Chất chống đông máu chỉ hiệu quả trong cơ thể sống: @ Heparin @ Coumarin @ EDTA @ Natri citrat @ 1 @ Tf2c05c13-f1d5-4359-85af-53d88f3f9b0f\n", + "\n", + "Trong điều kiện nào rung nhĩ có thể chuyển thành rung thất? @ HOCM @ Loạn sản thất phải gây loạn nhịp @ Thuyên tắc phổi @ Hội chứng Wolf Parkinson White @ 3 @ T82f37b50-80e6-4779-87e3-46db23fef3bb\n", + "\n", + "Cái nào sau đây không tăng lên trong quá trình tập luyện đẳng trường? @ Tần số hô hấp @ Nhịp tim @ Thể tích tâm thu @ Tổng sức cản ngoại vi @ 3 @ T8ed34bd9-e736-448f-af90-d7f904cb5359\n", + "\n", + "Câu nào sau đây là đúng về nitrates @ Tác động bằng cách tăng CGMP gây ra sự khử phosphoryl hóa của MLCK @ Chuyển hóa bởi glutathione reductase @ Được sử dụng trong bệnh achlasia tim @ Tất cả các câu trên @ 3 @ Ta870fe92-3987-4223-bffa-13b0c66bd26e\n", + "\n", + "Cơ chế bệnh sinh của tất cả các bệnh sau đây đều có u hạt ngoại trừ @ Bệnh u hạt Wagner @ Bệnh Burger @ Viêm động mạch Takayasu @ Viêm vi mạch @ 3 @ Tc449181e-bc4d-41d7-9423-2ce9fbc9c282\n", + "\n", + "Chảy máu quá nhiều trong tràn máu màng phổi là do @ Tĩnh mạch chủ @ Tim @ Động mạch vú trong @ Động mạch lớn @ 3 @ T23a935b3-8da4-4cd2-b019-35ff085d898c\n", + "\n", + "Hình ảnh quả trứng trong cốc được thấy trong - @ TOF @ MR @ Viêm màng ngoài tim co thắt @ Chuyển vị đại động mạch @ 2 @ T2e9ad90b-78fb-4498-b145-545be081d8b7\n", + "\n", + "Mạc Waldeyer thuộc về @ Mạc của thành chậu đến nối trực tràng hậu môn @ Mạc của đáy chậu @ Mạc của tạng chậu @ Không phải các đáp án trên @ 0 @ Te099eff8-b9cb-452f-b82f-05856a145a19\n", + "\n", + "Một bệnh nhân sau khi được điều trị tiêu sợi huyết do nhồi máu cơ tim phát triển nhịp tim bị bỏ sót. ECG cho thấy? @ Block tim Mobitz I @ Block tim Mobitz II @ Block tim hoàn toàn @ Hội chứng xoang bệnh @ 1 @ T34bcf559-1f25-4766-9ecd-5af3baab7d5a\n", + "\n", + "Khoảng QT kéo dài giả có thể là một đặc điểm của một trong những điều kiện sau đây? @ Hạ kali máu @ Tăng kali máu @ Hạ canxi máu @ Tăng canxi máu @ 0 @ T88e16fba-2a12-430d-ab74-978ef259032e\n", + "\n", + "Thiếu hụt chất nào sau đây không gây ra bệnh cơ tim giãn nở - @ Canxi @ Selenium @ Mangan @ Carnitine @ 2 @ T154d7d0d-8fed-4751-947f-34cbb4aa4933\n", + "\n", + "Đúng về phù bạch huyết nguyên phát @ Có thể xảy ra u mạch bạch huyết ác tính @ A/W Bệnh Milroy @ Khởi phát giữa 2-35 tuổi chỉ ra phù bạch huyết muộn @ Khởi phát > 35 tuổi chỉ ra loại praecox @ 0 @ T8fdae6dd-4d5a-405e-8efc-5ff94db58ab0\n", + "\n", + "Sự phóng thích từ thụ thể cảm nhận áp lực gây ức chế: @image_question@image_question@image_question@image_question@0@T463f7d2f-df60-4066-9d69-f97441feaeea\n", + "\n", + "Tất cả các phát biểu sau đây về adenosine đều đúng ngoại trừ @ Dipyramidal tăng cường tác dụng @ Sử dụng để kiểm soát hạ huyết áp @ Được tiêm chậm qua đường tĩnh mạch @ Được tiêm nhanh qua đường tĩnh mạch @ 3 @ T401ccee2-668c-41ad-8c66-e0bd739c1df1\n", + "\n", + "Tất cả đều được thực hiện cho một trường hợp huyết khối tĩnh mạch sâu ngoại trừ @ Liệu pháp tiêu sợi huyết @ Băng @ Heparin @ Nghỉ ngơi trên giường @ 3 @ Tc9af9478-8be3-4a55-9833-d5c8341a89b9\n", + "\n", + "Bệnh nhân tăng huyết áp 70 tuổi với triệu chứng hồi hộp và tiền ngất. Khi khám, nhịp tim của ông là 72 BPM và huyết áp là 150/100. ECG thực hiện cho thấy? @ Rung nhĩ @ Rối loạn nhịp tim nhĩ @ Nhịp tim nhĩ đa ổ @ Nhịp tim nhanh trên thất @ 0 @ T3241f090-02a4-4de0-bd00-4bf938881b4c\n", + "\n", + "Bạn được yêu cầu xem lại ECG dưới đây, cho một bệnh nhân nam 72 tuổi đã đến phòng cấp cứu với triệu chứng ngã. Dựa trên kết quả giải thích ECG của bạn, chẩn đoán có khả năng là gì? @ Tăng kali máu @ Blốc nhĩ thất cấp 2 - Kiểu Mobitz loại 2 @ Blốc nhĩ thất cấp 1 @ Blốc nhĩ thất cấp 2 - Kiểu Mobitz loại 1 @ 3 @ T3239778c-f491-4610-ac0c-25aaf137320d\n", + "\n", + "Viêm đa động mạch thể nốt xảy ra liên quan đến điều nào sau đây @ Tăng huyết áp @ Chấn thương @ Thuốc @ Hen phế quản @ 0 @ Tb6f20a2a-df14-4299-85d2-539624c79a7b\n", + "\n", + "Điều nào sau đây là đúng về điều trị enalapril ở bệnh nhân tăng huyết áp nguyên phát? @ Giảm nồng độ angiotensin II trong máu @ Giảm nồng độ renin trong máu @ Giảm natri và tăng kali trong nước tiểu @ Tất cả các ý trên @ 0 @ T54e04e1e-3b10-49cf-be75-065ff91c4aaa\n", + "\n", + "Mức D-dimer tăng cao được nhận thấy trong giai đoạn ngay sau phẫu thuật. Nguyên nhân phù hợp nhất là @ Huyết khối tĩnh mạch sâu @ Thuyên tắc phổi @ Đông máu rải rác trong lòng mạch @ Bình thường @ 0 @ T52ba10ca-a578-48e3-adc6-d6c6b42865eb\n", + "\n", + "Mạch hai đỉnh được thấy trong? @ HOCM @ DCM @ RCM @ Suy thất trái @ 1 @ Te4f6942f-0766-4689-aa8d-09c57a97442d\n", + "\n", + "Thuốc dùng cho rung nhĩ và cuồng nhĩ là @ Verapamil @ Digitalis @ Quinidine @ Diphenylhydantoin @ 1 @ T8aa7af4a-430e-4aad-bb6f-30504bb91556\n", + "\n", + "Tiềm năng hoạt động trong cơ tim là do ion nào gây ra - @ K+ @ Na+ @ Ca+2 @ Cl- @ 1 @ T5973de86-2ed4-411e-b563-f148549385b7\n", + "\n", + "Điện tâm đồ cho thấy gì? @ Block nhĩ thất Mobitz loại 1 @ Block nhĩ thất độ 1 @ Block nhĩ thất hoàn toàn @ Block nhĩ thất Mobitz loại II @ 0 @ Tab712963-2dec-4502-adc1-5775b37d9066\n", + "\n", + "Tất cả các câu sau đây về dị tật Arnold-Chiari đều đúng ngoại trừ: @ Dị tật Chiari loại I là sự di lệch của amygdala tiểu não vào ống sống cổ @ Dị tật Chiari loại II liên quan đến chứng ống tủy sống cổ @ Dị tật Chiari loại II đặc trưng bởi sự kéo dài của não thất thứ 4 và sự gấp khúc của thân não, với sự di lệch của phần dưới của tiểu não, cầu não và hành não vào ống sống cổ @ Dị tật Chiari loại I không liên quan đến chứng não úng thủy @ 1 @ T5f7667e1-d4bb-48b3-94c2-a314a83fea44\n", + "\n", + "Di căn xương thái dương được thấy với @ Ung thư vú @ Ung thư phế quản @ Ung thư thận @ Ung thư tuyến tiền liệt @ 1 @ T9a57a6a3-c21c-4530-a589-06382f9a24d6\n", + "\n", + "Định luật Laplace, tất cả trừ @ P = T/r @ P = 2T/r @ T = Pr/W @ T = WP/R @ 3 @ Tc4facadb-edf9-42c9-a9fb-6f16fd1fa892\n", + "\n", + "Điều trị giai đoạn cuối của TOF là - @ Phẫu thuật shunt BT @ Phẫu thuật shunt BT sửa đổi @ Phẫu thuật shunt Waterston @ Phẫu thuật shunt Pott @ 1 @ T0282fb2a-f055-4360-8884-848cb9480203\n", + "\n", + "Hiện tượng xuất hiện vết bò trên soi đáy mắt được thấy trong - @ CRAO @ BRVO @ Central serous Retinopathy @ Cystoid macular edema @ 0 @ T93b214b8-6d7f-4045-a245-b1c4779c0ff1\n", + "\n", + "Cái nào sau đây không phải là chống chỉ định sử dụng digoxin @ Viêm tim thấp cấp @ Cường giáp @ Hội chứng WPW @ Tăng kali máu @ 3 @ T2d1cecfd-766f-4c0c-bfcd-110bb22a1a22\n", + "\n", + "Lưu lượng tim giảm trong tất cả các điều kiện sau ngoại trừ @ Ngủ @ Bệnh tim @ Ngồi từ tư thế nằm ngửa @ Loạn nhịp tim @ 0 @ T9ff021a0-90f4-4717-869e-3534c93c1ff1\n", + "\n", + "Sự xuất hiện của hình ảnh xe tải chở gia súc trong khám đáy mắt là một đặc điểm của: (Lặp lại) @ CRVO @ Incomplete CRAO @ Incomplete CRVO @ Hypertensive retinopathy @ 1 @ T0a6d9d6f-885d-4bf7-8063-509f847ee5e3\n", + "\n", + "Bệnh thiếu máu chi quan trọng xảy ra khi chỉ số mắt cá chân cánh tay giảm xuống dưới @ 0.3 @ 0.5 @ 0.9 @ 1 @ 0 @ T31773f34-0454-4819-a961-05ffb819f722\n", + "\n", + "Dấu hiệu nào sau đây không phải là dấu hiệu của bệnh nang sán phổi? @ Dấu hiệu hoa sen @ Dấu hiệu mặt trời mọc @ Dấu hiệu mặt cong @ Dấu hiệu hoa loa kèn @ 3 @ T451df33a-cdb4-4bab-aa1a-c451571b97c3\n", + "\n", + "Phương pháp nào sau đây không được sử dụng để đo thể tích chất lỏng trong cơ thể? @ Antipyrine cho tổng lượng nước trong cơ thể @ Insulin cho chất lỏng ngoại bào @ Evans blue cho thể tích huyết tương @ 125I-albumin cho thể tích máu @ 3 @ Tdb8512e7-cee2-4ed0-b230-8673d2b99a73\n", + "\n", + "Câu nào không phải là khối u trung thất trước-trên @ U tế bào ưa crom ngoài thượng thận @ U tuyến ức @ Nang mang @ U quái @ 0 @ T45558c5a-f635-479a-bf2d-4546d44f041e\n", + "\n", + "Thuốc dùng cho bệnh Burger @ Xanthinol microtinate @ Propranolol @ GTN @ Tất cả các phương án trên @ 0 @ T3402ef36-a4c0-4e8d-be5d-fce1c755127e\n", + "\n", + "Tham số nào sau đây không thay đổi theo tuổi? @ Hematocrit @ Độ thanh thải Creatinine @ FEV1 @ Nhịp tim nhanh do căng thẳng @ 0 @ Tc7a11a4c-d728-43ca-9ee8-239afba6c9f4\n", + "\n", + "Dụng cụ dưới đây được sử dụng để điều trị: @ Bệnh bí tiểu @ Bệnh trĩ @ Bệnh Achalasia tim @ Chảy máu do giãn tĩnh mạch @ 3 @ Tcb1717da-94b3-4606-a19b-a0f15e89a6a4\n", + "\n", + "Tất cả đều là chống chỉ định của digitalis ngoại trừ @ Viêm tim @ Tăng canxi @ Block AV @ Suy gan @ 1 @ Tcfdf5093-84fe-4dd5-b3b3-f72bb4893e78\n", + "\n", + "Liều IV nồng độ 1:10000 epinephrine cho trẻ sinh non là- @ 0.1ml @ 0.2ml @ 0.3 ml @ 0.4 ml @ 1 @ T92f1acfe-907f-4bb6-866c-5a1767e9e746\n", + "\n", + "Phương pháp điều tra chính xác nhất để đánh giá chức năng tâm thất là - @ Chụp cắt lớp vi tính đa lát cắt @ Siêu âm tim @ Xạ hình @ Cộng hưởng từ @ 1 @ Te202e508-e567-449a-86c4-d75a634ec2d2\n", + "\n", + "Thuốc nào sau đây có tác dụng thuận lợi trên chuyển hóa lipid @ Atenolol @ Chlorthiazide @ Clonidine @ Torsemide @ 2 @ Tf233863b-00d2-40b1-a510-2e308fa331e8\n", + "\n", + "Về bệnh giãn tĩnh mạch thừng tinh, điều nào sau đây không đúng? @ Giãn tĩnh mạch mào tinh @ Bên trái thường bị ảnh hưởng @ Cảm giác như một túi giun @ Có thể dẫn đến vô sinh @ 0 @ T46d7f0c6-cc40-4a81-888c-945338ffe6ed\n", + "\n", + "Câu nào sau đây là nguyên nhân có thể điều trị được của RCM? @ Bệnh Fabry @ Bệnh amyloidosis @ Xơ đệm nội tâm mạc @ Hội chứng tăng bạch cầu ưa axit @ 0 @ T9b2fa6ef-28b6-49ac-b8e2-6822b5de86a8\n", + "\n", + "Độc tính Digoxin bị trầm trọng thêm bởi? @ Hạ kali máu @ Tăng kali máu @ Tăng canxi máu @ Hạ canxi máu @ 1 @ T6ef7e292-9491-42c8-aba6-4ddafe6af668\n", + "\n", + "Độc tính digoxin bị trầm trọng thêm bởi @ Tăng kali máu @ Tăng kali máu @ Tăng magie máu @ Hạ canxi máu @ 0 @ Te0e835be-cfc8-4700-9a76-b3267e26beb6\n", + "\n", + "Nhu cầu oxy cơ tim phụ thuộc vào @ Tiền tải @ Hậu tải @ Sự căng cơ tim @ Khối lượng cơ tim @ 1 @ Tb60e064f-c982-49c0-a8f7-75f4f6075462\n", + "\n", + "Tất cả các phát biểu sau đây về nhồi máu dưới nội tâm mạc đều đúng, ngoại trừ @ Những phát biểu này có tính chất đa ổ @ Những phát biểu này thường là kết quả của hạ huyết áp hoặc sốc @ Viêm ngoại tâm mạc không được thấy @ Những phát biểu này có thể dẫn đến phình động mạch @ 3 @ T44a9e7ed-3c71-4112-a647-b851284405ce\n", + "\n", + "Tế bào nhớ không trải qua quá trình apoptosis do sự hiện diện của yếu tố tăng trưởng nào? @ Yếu tố tăng trưởng có nguồn gốc từ tiểu cầu @ Yếu tố tăng trưởng thần kinh @ Yếu tố tăng trưởng giống insulin @ Yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi @ 1 @ Tea900c41-4070-48ed-968a-dbbc8e67a17b\n", + "\n", + "Áp lực tối đa trong tâm thất trái được nhìn thấy trong giai đoạn nào của chu kỳ tim - @ Co cơ đẳng tích @ Tâm thất tống máu @ Tiền tâm trương @ Đổ đầy nhanh tâm thất @ 1 @ T34f1879f-0fbc-43b8-8d4c-74449c7ec995\n", + "\n", + "Đâu không phải là đặc điểm X-quang ngực của phì đại nhĩ trái? @ Đường viền trái kép @ Phế quản chính trái nâng cao @ Sự tách rộng của carina @ Phì đại phần phụ nhĩ trái @ 0 @ T1a53fed8-dae3-4492-ab19-9c1936c6fb63\n", + "\n", + "Thứ tự kích hoạt sau khi kích thích sợi Purkinji là: @ Vách ngăn -> Nội tâm mạc -> Ngoại tâm mạc @ Nội tâm mạc -> Vách ngăn -> Ngoại tâm mạc @ Ngoại tâm mạc -> Vách ngăn -> Nội tâm mạc @ Vách ngăn -> Ngoại tâm mạc -> Nội tâm mạc @ 0 @ Ta0608ff5-2252-4459-8cd6-e9840ae8dcdf\n", + "\n", + "Trong đời sống trong tử cung, giai đoạn gan của quá trình tạo hồng cầu bắt đầu vào? @ 2 tuần @ 5 tuần @ 12 tuần @ 18 tuần @ 2 @ T90eec448-ca69-4b7f-bfd2-57183410c9b7\n", + "\n", + "Tiêu chí thiết yếu cho TOF bao gồm tất cả trừ, @ Hẹp van @ Hẹp đường ra @ Động mạch chủ cưỡi ngựa @ Phì đại tâm thất phải @ 0 @ T4eb9bf39-80a2-4fe1-9bad-c8892692cfc2\n", + "\n", + "Lưu lượng tim trở lại bình thường sau bao nhiêu ngày sau khi sinh: @ 1 giờ @ 4 giờ @ 2 tuần @ 4 tuần @ 3 @ T7089782b-483b-4bc0-8c19-16e5e57a9ea2\n", + "\n", + "Khối u tế bào thoi là @ Leiomyoma @ Schwannoma @ U xơ tế bào histiocytoma @ Sarcoma mô mềm túi phổi @ 3 @ T5be037de-7803-4274-8654-a69921ee8101\n", + "\n", + "Tác dụng nào sau đây là của dobutamine?(không liên quan) @ Tăng nhịp tim @ Tăng cường độ tim @ Tăng huyết áp @ Tăng thể tích plasma @ 3 @ T01a90e24-afbc-47a7-99a6-166c5bac3024\n", + "\n", + "Một vị tướng hải quân về hưu 83 tuổi cho thấy sự cải thiện trong triệu chứng đau cách hồi sau phẫu thuật bắc cầu động mạch chủ-chậu. Yếu tố nào sẽ gây ra mối lo ngại lớn nhất về khả năng phát triển các biến chứng tim? CHỌN MỘT. @ Tiền sử đau thắt ngực và nhồi máu cơ tim trước đó @ Phân suất tống máu thất trái trên 50% @ Hẹp van động mạch chủ @ Dấu hiệu suy thất trái @ 3 @ T3bff2f18-64a6-442e-bb86-34af13e6afec\n", + "\n", + "Tất cả về CPAP đều đúng trừ @ Được sử dụng dự phòng cho tất cả trẻ sinh non bị suy hô hấp @ Bắt đầu với FiO2 50-60% @ Được sử dụng cho trẻ sơ sinh dưới 28 tuần và nặng dưới 1 kg @ Cải thiện oxy hóa và cải thiện sự tuân thủ của phổi @ 2 @ Tc3cb7d34-f47f-40dc-a351-7cf32f52c806\n", + "\n", + "Cái nào sau đây không xảy ra khi máu đi qua mao mạch hệ thống? @ Tăng hàm lượng protein @ Dịch chuyển đường cong phân ly hemoglobin sang trái @ Tăng hematocrit @ Giảm @ 1 @ T2f5a134e-8be8-4f66-a12b-ea059c56da00\n", + "\n", + "Điệu nhảy Hilar lớn trên X-quang huỳnh quang là một đặc điểm của @ PDA @ ASD @ VSD @ MS @ 1 @ Tc2c1c9d3-ac59-4a4f-841a-e74b5dd09f46\n", + "\n", + "Thoát vị hạnh nhân não qua lỗ chẩm gây ra tất cả trừ: @ Đồng bên đồng tử giãn @ Liệt nửa người cùng bên @ Hô hấp Cheyne-Stokes @ Cứng đơ duỗi @ 3 @ T0c880f33-9f42-4dd7-8f71-270f03fb9fd7\n", + "\n", + "Độ nặng của hở van hai lá được quyết định bởi tất cả các phát hiện lâm sàng sau đây ngoại trừ: @ Sự hiện diện của tiếng thổi giữa tâm trương qua van hai lá. @ Tiếng tim thứ hai tách rộng. @ Sự hiện diện của tiếng ngựa S3 tâm thất trái. @ Cường độ tiếng thổi tâm thu qua van hai lá @ 3 @ T31787c31-1cea-42f8-b4ab-4018ea047820\n", + "\n", + "Bệnh nhân tiểu đường 50 tuổi cảm thấy không khỏe. Khi kiểm tra, creatinine huyết thanh = 5.0 mg% và urê máu = 125 mg%. Xét nghiệm MICRAL nước tiểu dương tính. Cái nào sau đây sẽ hữu ích cho bệnh nhân này? @ Thuốc lợi tiểu @ Thuốc chẹn beta giao cảm chọn lọc tim @ Thuốc ức chế ACE @ Amiodarone @ 0 @ Ta507ec56-ddf8-4109-89cd-db285c577013\n", + "\n", + "Chất giãn mạch dùng trong điều trị suy tim sung huyết là tất cả trừ @ Hydralizine @ Nifedipine @ Prazosin @ Nitrates @ 3 @ T5ee8e753-9fc2-44d4-9fc3-8f03b7a79328\n", + "\n", + "Đúng về nhu cầu O2 cơ tim @ Tỷ lệ nghịch với nhịp tim @ Có mối quan hệ không đổi với công tim ngoài @ Tỷ lệ thuận với thời gian tâm thu @ Không đáng kể khi nghỉ ngơi @ 1 @ T219860af-e45e-4988-b3a0-6a557f2e22e3\n", + "\n", + "Tổ hợp nào sau đây là SAI về nguồn gốc phát triển của hệ tiết niệu sinh dục @ 2 - Ống paramesonephric @ 3 - Ống mesonephric @ 1 - Ống Mullerian @ 4 - Xoang tiết niệu sinh dục @ 1 @ T3160480e-6220-47f7-8395-e7029c69a731\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của bệnh cơ tim giãn là? @ Rượu @ Nhiễm virus @ Mang thai @ Bệnh chuyển hóa @ 0 @ Ted5a5d94-bead-4908-95d6-dccd645a6655\n", + "\n", + "Sự kích hoạt các thụ thể M2 sau synap trên tim liên quan đến @ Kích hoạt adenylyl cyclase @ Mở các kênh cation Na+/K+ @ Giảm sự hình thành cAMP @ Tăng IP3 và DAG @ 1 @ Tea1dea4b-d706-42cc-a6cf-4020b6560419\n", + "\n", + "Đúng về loét tĩnh mạch @ Luôn thực hiện stripping @ Luôn kiểm tra hệ thống tĩnh mạch sâu @ Nên lấy sinh thiết từ vết loét mãn tính @ Liên quan đến hội chứng Klippel-Trenaunary @ 1 @ T6b31a6e9-e89c-4686-9152-2d34abba9ec0\n", + "\n", + "Hội chứng tủy sống bên là do huyết khối của - @ Động mạch não trước dưới @ Động mạch tiểu não sau dưới @ Động mạch sống @ Động mạch nền @ 2 @ T350d2ce8-8497-4357-bc43-6fc80664ba6c\n", + "\n", + "Một phụ nữ 30 tuổi bị chấn thương nghiêm trọng đã được đưa vào phòng cấp cứu. Túi nước tiểu của cô ấy có 100ml nước tiểu màu đỏ. ECG được hiển thị dưới đây. Tất cả các chỉ định sau đều phù hợp với bệnh nhân này ngoại trừ? @ Lọc máu @ Truyền Furosemide @ Canxi clorua @ Magie sulfat @ 3 @ Tfdd4c390-d698-41fb-afd0-741600ee714b\n", + "\n", + "Các thụ thể hóa học hoạt động trong khoảng áp suất: @ Dưới 90 mm Hg @ 40-100 mm Hg @ 70-150 mm Hg @ 70-220 mm Hg @ 1 @ Ta3623944-e929-4ad0-86a3-a14acce079b4\n", + "\n", + "Tất cả các trường hợp sau đây đều thấy trong ngộ độc digitalis ngoại trừ @ Nhị trùng thất @ Nhịp nhanh nhĩ kịch phát với nhịp thất nhanh @ Điều hòa rung nhĩ @ Nhịp nhanh thất hai chiều @ 1 @ T26c2063e-f5b8-46a9-a9be-078d55ea22d5\n", + "\n", + "Bờ phải tim trên X-quang ngực được hình thành bởi tất cả trừ? @ Tĩnh mạch chủ trên @ Tâm nhĩ phải @ Tĩnh mạch chủ dưới @ Tâm thất phải @ 3 @ T9c40558f-0833-41c4-938b-01e8e6dcfb86\n", + "\n", + "Sau xoang ngang tim - @ Động mạch chủ @ Thân phổi @ Tĩnh mạch chủ trên @ Tâm nhĩ trái @ 2 @ T0353e34a-baa0-45fd-b472-cec5d0dedbb7\n", + "\n", + "Phản ứng nào sau đây ở trẻ sơ sinh tương ứng với phản ứng bằng lời nói \"nói những từ không phù hợp\" ở người lớn? @ Rên rỉ khi đau @ Khóc, dễ bị kích thích @ Khóc khi đau @ Không có đáp án nào ở trên @ 2 @ Tc10d7b46-9246-4ce2-a0e8-366e1b71238e\n", + "\n", + "Câu nào sau đây về những thay đổi trong sụn khớp với tuổi tác không đúng: @ Tổng hàm lượng proteoglycan giảm @ Tổng hợp proteoglycan giảm @ Sự phân hủy enzym của proteoglycan tăng @ Tổng hàm lượng nước của sụn giảm @ 2 @ T16152ced-2c15-4fd3-9b06-19e5583e976a\n", + "\n", + "Tải trước đến tim phụ thuộc vào @ Áp lực cuối tâm trương @ Áp lực cuối tâm thu @ Thể tích tâm thu @ Cung lượng tim @ 2 @ T8b4372b1-da10-4e97-85fe-d272483edfa3\n", + "\n", + "Hạch tim nằm ở - @ Dưới vòng động mạch chủ @ Trên vòng động mạch chủ @ Bên trái dây chằng động mạch @ Sau dây chằng động mạch @ 0 @ T94b71068-1369-4715-b9fb-9f9276597702\n", + "\n", + "Một bệnh nhân tai nạn giao thông trong khoa cấp cứu đang hôn mê với đồng tử một bên giãn. Chụp NCCT của bệnh nhân cho thấy một tổn thương ngoại vi với biên lồi lõm. Chẩn đoán có thể là gì? @ Chảy máu dưới màng cứng @ Chảy máu ngoài màng cứng @ Chảy máu dưới nhện @ Chảy máu trong nhu mô não @ 0 @ T727c6349-0a74-4bc3-83c5-60f0b10bf3df\n", + "\n", + "Bảy ngày sau khi phẫu thuật cắt tử cung, một phụ nữ 64 tuổi phàn nàn về đau ngực. Sau 12 giờ, bác sĩ nội trú yêu cầu các xét nghiệm để loại trừ nhồi máu cơ tim. Xét nghiệm nào có khả năng hỗ trợ chẩn đoán này nhất? @ Tăng nồng độ Serum glutamic oxaloacetic transaminase (SGOT) @ Tăng tốc độ lắng máu @ Xạ hình Tc 99m pyrophosphate cho thấy một \"điểm nóng\" @ Xạ hình Thallium 201 (Tl 201) cho thấy một \"điểm nóng\" @ 2 @ T1e297932-ad59-47d0-a2ee-d129fbfb2c1a\n", + "\n", + "Quá trình chuyển đổi Prothrombin thành thrombin đòi hỏi @ Ca++ @ Va, Ca++ @ V, X, Ca++ @ X, V, XII, & Ca++ @ 1 @ T2d65cdab-d825-4b06-a122-57c6a37bd38b\n", + "\n", + "Vị trí phổ biến nhất để đặt dẫn lưu ngực trong trường hợp tràn dịch màng phổi @ đường giữa xương đòn ICS thứ 2 @ đường giữa nách ICS thứ 7 @ đường giữa xương đòn ICS thứ 5 @ Không có đáp án nào ở trên @ 1 @ T15fd7f13-662b-4231-91c0-6fdd2de98d79\n", + "\n", + "Vị trí loét do tiểu đường @ Mắt cá chân trong @ Mắt cá chân ngoài @ Gót chân @ Đầu xương bàn chân @ 2 @ T6d1007c6-e073-42dd-a176-0daafc92aa42\n", + "\n", + "Tác dụng dương tính của digitalis do ức chế bơm Na+/K+ ATPase trong màng tế bào cơ tim dẫn đến: @ Giảm hoạt động của bộ trao đổi Na+/Ca++ gây giảm dòng vào của natri và giảm dòng ra của Ca++ trong sarcolemma @ Giảm dòng ra của Na+ dẫn đến điện thế nghỉ màng ít âm hơn và mở các kênh Ca++ điều khiển bằng điện thế trên các ống T @ Tăng Na+ nội bào gây tăng dòng ra của Na+ và tăng dòng vào của Ca++ qua bộ trao đổi Na+/Ca++ trong sarcolemma @ Tăng Na+ nội bào làm giảm hoạt động của bơm Ca++ trong lưới nội chất @ 0 @ Tfbe48794-55e1-46be-b774-9963ae535e66\n", + "\n", + "Cơn đau từ màng ngoài tim thành được truyền qua? @ Đám rối tim @ Dây thần kinh tạng lớn @ Dây thần kinh gian sườn @ Dây thần kinh phế vị @ 3 @ Te7cac67f-6bec-45a9-a29d-e7de0a089526\n", + "\n", + "Một người đàn ông 40 tuổi gặp tai nạn giao thông đã đến bệnh viện cấp cứu trong vòng một giờ với chấn thương mặt nặng. Mạch của ông ấy là 120 lần/phút, huyết áp là 100/70 mm Hg, SpO2 là 80% với oxy. Xử trí ngay lập tức sẽ là gì - @ Đặt nội khí quản qua mũi @ Đặt nội khí quản qua miệng @ Truyền dịch tĩnh mạch @ Mở khí quản @ 1 @ Tdcc1c6f9-9e61-4e47-b7a9-df152bf02fdf\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của áp xe phổi do amip @ Hít phải @ Lan trực tiếp từ gan @ Lây truyền qua đường máu @ Lây truyền qua đường bạch huyết @ 1 @ T715393bf-7160-4d1c-af22-76cdca995051\n", + "\n", + "Bệnh Takayasu thường ảnh hưởng nhất đến? @ Động mạch thân tạng @ Động mạch vành @ Động mạch quay @ Động mạch thận @ 3 @ T89b49cc1-ea8d-4d6d-a075-f7cf631014d5\n", + "\n", + "Phương pháp điều trị lý tưởng cho tràn máu màng phổi lớn hơn 500ml/giờ @ chờ đợi và theo dõi @ hút kim @ đặt ống liên sườn @ mổ mở ngực và thắt mạch @ 3 @ T074359ef-2000-4a52-9438-0e0d4659a6e5\n", + "\n", + "Phát hiện ECG sau đây được thấy trong tất cả các trường hợp ngoại trừ? @ Hạ thân nhiệt @ Tăng canxi máu @ Hạ canxi máu @ Xuất huyết dưới nhện @ 2 @ T7258fd9e-b627-43aa-b66c-c4c48d345802\n", + "\n", + "Loại mô bệnh học phổ biến nhất thấy trong ung thư phế quản là @ Ung thư biểu mô tế bào nhỏ @ Ung thư biểu mô tế bào lớn @ Ung thư biểu mô tế bào vảy @ Ung thư tuyến @ 3 @ T329c1d4b-2e2c-486e-976a-c53e6028d53b\n", + "\n", + "Phương pháp điều trị nào sau đây sẽ ít hiệu quả nhất đối với tình trạng ngưng tim? @ Máy tạo nhịp tim ngoài @ Tiêm tĩnh mạch epinephrine, 10 ml. dung dịch 1:10,000 @ Tiêm tĩnh mạch canxi gluconate, 10 ml. dung dịch 10% @ Tiêm tĩnh mạch atropine, 0.5 mg @ 2 @ T181b6485-f368-47c5-93ca-8673e4140080\n", + "\n", + "Thời gian gần đúng, vào cuối thời gian đó, lượng ATP trong các tế bào cơ tim thiếu máu cục bộ giảm xuống còn 10% so với ban đầu là @ <2 phút @ 10 phút @ 20 phút @ 40 phút @ 3 @ Ta8ce0dfc-b304-43cd-a2c9-bd12a91de8a7\n", + "\n", + "Từ vòng áp lực thể tích tâm thất trái, tính phân suất tống máu @ 54% @ 58% @ 60% @ 65% @ 0 @ T1defb22b-f252-4a46-a793-10bf576cc567\n", + "\n", + "Về bệnh giãn tĩnh mạch, câu nào sau đây là đúng - @ Hơn 20% là giãn tĩnh mạch tái phát @ Dây thần kinh sural có nguy cơ bị tổn thương khi lột tĩnh mạch hiển lớn @ Van 7s hiện nay liên quan chặt chẽ với tĩnh mạch hiển nhỏ @ 5% phenol dầu được sử dụng làm chất xơ hóa trong xơ hóa tĩnh mạch @ 3 @ T8ab74390-a50a-4d0d-9452-0987f41190b6\n", + "\n", + "Tất cả đều là các yếu tố đông máu phụ thuộc Vitamin K @ Yếu tố II @ Protein C @ Yếu tố X @ Yếu tố IX @ 1 @ T452952d4-ce02-4392-b741-92f0c51a43a6\n", + "\n", + "Trong tất cả các trường hợp, cường độ tiếng thổi tăng lên khi ngồi dậy và nắm tay trừ? @ MS @ HOCM @ AS @ TR @ 1 @ T33d41416-c72a-432d-9996-f9064533febb\n", + "\n", + "Việc tìm nguyên nhân gây phù bạch huyết một bên ở chân bao gồm - a) Lấy tiền sử gia đình b) Tìm kiếm nhiễm trùng mãn tính ở bàn chân c) Tìm kiếm bệnh ác tính sớm ở tinh hoàn d) Tìm kiếm bệnh giun chỉ e) Thực hiện xét nghiệm Casoni @ acd @ abd @ abc @ ab @ 1 @ T4ed317c9-d518-4592-b475-f484bf3ae8a2\n", + "\n", + "Vị trí phổ biến nhất của vỡ phình động mạch chủ bụng là @ Bên vào khoang sau phúc mạc trái @ Bên vào khoang sau phúc mạc phải @ Phía sau vào khoang sau phúc mạc @ Phía trước vào phúc mạc (Trong phúc mạc) @ 0 @ T11f68c03-2327-4607-bcdd-3c4c0f47e5b9\n", + "\n", + "Trong bệnh nào sau đây cấu trúc bình thường của hemoglobin nhưng thể tích hồng cầu giảm ở- @ Mất máu mãn tính @ Thiếu máu hồng cầu hình liềm @ Thiếu máu tan máu @ Bệnh thalassemia @ 3 @ T73a332e8-72b4-4a18-9c08-ae3c56fc0b1b\n", + "\n", + "Không đúng về u nang nang nước phổi @ Không bao giờ vỡ @ Vôi hóa là phổ biến @ Phổ biến hơn ở các thùy dưới @ Luôn liên quan đến u nang ở gan @ 2 @ Ta9febf50-e0b7-4849-a828-3ad968b98656\n", + "\n", + "Điều đúng về nhu cầu O2 của tim là - @ Tỉ lệ thuận với huyết áp động mạch trung bình @ Tỉ lệ nghịch với nhịp tim @ Tỉ lệ nghịch với công tim @ Có mối quan hệ không đổi với công ngoại vi của tim @ 0 @ Ta9dfa972-70a2-42aa-83e1-881fdf3581b3\n", + "\n", + "Cắt tỉa động mạch phổi được thấy ở? @ Thùy dưới phải @ Tâm nhĩ phải @ Thùy giữa phải @ Tâm thất phải @ 2 @ T08d6a5c2-d9cf-4443-8d30-c4ba401283b0\n", + "\n", + "Điều đúng về bệnh Henoch-Schonlein purpura? @ Phát ban có thể sờ được @ Thường gặp ở trẻ em @ Tăng tiểu cầu @ Tất cả các điều trên @ 3 @ T50ea318a-efc2-446c-8ea5-93a4f88c6816\n", + "\n", + "Đâu là phát biểu không đúng về phản ứng với chất cản quang (RCM)? @ Phản ứng quá mẫn không phụ thuộc vào tốc độ truyền @ Co giật và loạn nhịp tim được nhận thấy trong phản ứng RCM @ Phản ứng sinh lý liên quan đến các đặc tính hóa học của chất RCM @ Phản ứng sinh lý phụ thuộc vào tốc độ và ngày truyền @ 1 @ T2a71efde-0f68-4bed-a634-14d6163dae76\n", + "\n", + "Cái nào sau đây không chống chỉ định với việc sử dụng digitalis @ Viêm tim thấp cấp tính @ Cường giáp @ Hội chứng WPW @ Tăng kali máu @ 3 @ Tafeadac5-25bb-4d56-8a93-ee8719f37a3d\n", + "\n", + "Tỷ lệ thông khí so với ép tim trong CPR người lớn với hai người cứu hộ là: @ 1:15 @ 2:30 @ 30:02:00 @ 2:10 @ 1 @ T632cb1c1-561a-417c-8394-2b51609d1d29\n", + "\n", + "Nitrates giảm tiêu thụ oxy của cơ tim bằng tất cả các cơ chế sau ngoại trừ @ Bằng cách tăng áp lực cuối tâm trương thất trái @ Bằng cách giảm trực tiếp tiêu thụ oxy của tế bào cơ tim @ Bằng cách giãn các mạch chứa @ Bằng cách giảm kích thước tim @ 0 @ T012507f2-67bb-4e9d-8ff5-37c66941c51d\n", + "\n", + "Thuốc nào sau đây làm giảm hoạt tính renin huyết tương @ Nifedipine @ Enalapril @ Hydralizine @ Clonidine @ 3 @ T14e12ff7-b555-4ee3-8eed-5f05813040d3\n", + "\n", + "Sự quá tải thể tích cao nhất ở một sản phụ do lượng tim tối đa được nhìn thấy: @ Trong tam cá nguyệt thứ hai @ Vào lúc sinh @ Sau một bữa ăn nặng @ Ngay sau khi sinh @ 3 @ T7493970b-5226-4f3c-83b7-4e764253f83e\n", + "\n", + "Tác động của angiotensin II bao gồm @ Giãn mạch toàn thân @ Co mạch toàn thân @ Giãn mạch thận @ Tái hấp thu ion natri ở ống thận gần @ 0 @ T33e7faca-3f28-46a4-b605-27fd930629df\n", + "\n", + "Thuốc dùng để tái cấu trúc tim trong suy tim sung huyết là @ Thuốc chẹn beta @ Thuốc ức chế ACE @ Digoxin @ Thuốc đối kháng Aldosterone @ 2 @ T8f49b336-844a-4768-a8d3-741039a48013\n", + "\n", + "Dấu hiệu hình đường bò trong soi đáy mắt là do? @ CRAO @ CRVO @ Retinitis pigmentosa @ Bệnh võng mạc đái tháo đường @ 0 @ Tf6e993ff-b1ee-4177-97a7-57a7f4cd93b9\n", + "\n", + "Tất cả các trường hợp sau đây có thể làm trầm trọng thêm bệnh đau thắt ngực ngoại trừ @ Dipyramidol @ Oxyphedrine @ Thyroxine @ Sumatriptan @ 1 @ T4f30da31-7d04-4611-8981-f46c4ef9c328\n", + "\n", + "Yếu tố chịu trách nhiệm cho Cardiac Hyperophly là? @ ANF @ TNF alpha @ c-myc @ TGF beta @ 2 @ T8b5d6683-22de-4e85-85fb-d518da9ecf46\n", + "\n", + "Tất cả đều đúng về bầm tím phổi ngoại trừ @ >25% liên quan yêu cầu đặt nội khí quản @ Điều trị ban đầu cần giảm đau để ngăn ngừa thở nông @ 15-20% không thấy trên X-quang @ CECT cần thiết cho chẩn đoán @ 0 @ T871abdb6-5226-43d6-ad8e-6b8bc754dccf\n", + "\n", + "Cái nào sau đây không phải là rối loạn đơn gen? @ Hở van hai lá @ Bệnh cơ tim phì đại tắc nghẽn @ Bệnh cơ tim giãn @ Bệnh cơ tim thất phải gây loạn nhịp @ 1 @ T8fb31a34-92a6-485a-9c94-282b514493d7\n", + "\n", + "Vị trí di căn xương thái dương thường thấy nhất ở: @ Carcinoma vú @ Carcinoma phế quản @ Carcinoma thận @ Carcinoma tuyến tiền liệt @ 1 @ T20daf0a8-aac5-4dc9-b6b8-aa9ed85aa355\n", + "\n", + "Động mạch nào sau đây là một nhánh trực tiếp của động mạch chủ bụng @ Động mạch thượng thận trên @ Động mạch chậu ngoài @ Động mạch chậu trong @ Động mạch tinh hoàn @ 3 @ Tc86ee0f6-c29e-40aa-a048-16a7fb669126\n", + "\n", + "Ở một người thích nghi với độ cao, độ bão hòa O2 được duy trì là do? @ Nồng độ huyết sắc tố cao @ Giảm độ bão hòa CO2 @ Nhiều O2 được vận chuyển đến mô hơn @ Thiếu oxy @ 2 @ T09ccdf21-c701-4503-afc6-90865eb429fa\n", + "\n", + "Nút S.A. đóng vai trò như một máy tạo nhịp của tim vì thực tế là nó @ Có khả năng tạo xung động một cách tự phát @ Có sự chi phối thần kinh giao cảm phong phú @ Có sự chi phối thần kinh cholinergic nghèo nàn @ Tạo xung động với tốc độ cao nhất @ 3 @ Tb68c1cc8-f46f-48b4-99bc-ebaaa58bdbf6\n", + "\n", + "ECG của một nam giới 40 tuổi được ghi lại bằng các điện cực chi tiêu chuẩn lưỡng cực. Tổng điện thế của ba điện cực tiêu chuẩn được phát hiện là 5 milivolt. Điều này chỉ ra: @ Một trái tim bình thường @ Phì đại tâm thất phải @ Phì đại tâm thất trái @ Tăng khối lượng cơ tim @ 3 @ T6185fbc5-254b-463e-9dbd-cb296a908b5c\n", + "\n", + "Tăng cường chặn nút AV dẫn đến chấm dứt tim đập nhanh trong tất cả các trường hợp ngoại trừ? @ Nhịp tim nhanh nhĩ @ Cuồng nhĩ @ AVN @ Ohodromic AV tái nhập @ 1 @ Td93cb66e-7f43-473e-a373-24fdf6a144e5\n", + "\n", + "Bình luận về phát hiện ECG được hiển thị dưới đây? @ Sóng Delta @ Sóng Epsilon @ Sóng U nổi bật @ Sóng Q sâu @ 1 @ T02043386-8500-4097-860c-00505b9ca09c\n", + "\n", + "Một phụ nữ 42 tuổi hút thuốc với tiền sử 20 gói/năm được nhập viện với tình trạng khó thở ngày càng tăng, trên thăm khám, cô ấy có tiếng tim xa với âm thở giảm khi khám phổi hai bên, không có tiếng ngựa tổng hợp, ECG cho thấy điện thế thấp, chụp X-quang ngực được hiển thị, các phát hiện trên X-quang ngực có thể liên quan đến @ Thay đổi vị trí của phát hiện chụp X-quang ngực @ Tiếng cọ màng ngoài tim khi nghe @ Tiếng lạo xạo Hamman trên thăm khám thực thể @ Dấu hiệu \"cơ hoành liên tục\" trên X-quang ngực @ 0 @ T4e4ae61a-8f3f-4553-a2b8-4a3d2c0adfd9\n", + "\n", + "Trong khi đứng, dòng máu chảy theo nhịp được tìm thấy ở vùng nào trong phổi khỏe mạnh? @ Vùng 1 @ Vùng 2 @ Vùng 3 @ Vùng 4 @ 1 @ Tba7aaa8e-020a-4a9a-8dd2-a1490185b350\n", + "\n", + "Thuốc được lựa chọn để điều trị tăng huyết áp do thai kỳ là @ Methyldopa @ Atenolol @ Nitroprusside @ Enalapril @ 0 @ Tee405bf2-ad0c-477d-a265-6ce191896cd6\n", + "\n", + "Nam giới 45 tuổi gặp tai nạn giao thông và bị chấn thương đầu. Khi kiểm tra, anh ta buồn ngủ và huyết áp cao. Phản xạ nào chịu trách nhiệm cho huyết áp tăng cao trong tình trạng này? @image_question@ @image_question@ @image_question@ @image_question@ 3 @T177d400f-7974-48af-a999-b1ba21eda3c0\n", + "\n", + "Một người đàn ông 30 tuổi có các cơn tái phát cảm giác chóng mặt. ECG đã được thực hiện. Chẩn đoán là gì? @ Rung nhĩ @ PSVT @ Block nhĩ thất Mobitz I @ Block nhĩ thất hoàn toàn @ 2 @ T411d10b0-1f53-473b-81c2-3398f970db4a\n", + "\n", + "Tĩnh mạch nào sau đây là tĩnh mạch Drummond? @ A @ B @ C @ D @ 0 @ Ta686af05-a34a-4f0c-87e4-adf459c5bbb4\n", + "\n", + "Hiệu ứng Fahraeus Lindquist là: @ Tăng độ nhớt trong các mạch có đường kính nhỏ hơn 0,5-1 mm @ Giảm độ nhớt trong các mạch có đường kính nhỏ hơn 0,5-1 mm @ Tăng độ nhớt trong các mạch có đường kính lớn hơn 0,5-1 mm @ Giảm độ nhớt trong các mạch có đường kính lớn hơn 0,5-1 mm @ 0 @ Tb840766f-ce76-4e01-9b61-d170cbc64afb\n", + "\n", + "Tiểu cầu giúp ổn định cục máu đông bằng cách @ Giải phóng yếu tố 8 @ Giải phóng canxi @ Giải phóng thrombomodulin @ Kích hoạt thrombasthenin @ 1 @ Tf91ec883-45fa-4dc4-8a96-899524222811\n", + "\n", + "Các thụ thể thể tích bị @ Ảnh hưởng bởi tổng lượng tim mạch @ Kích thích bởi tâm nhĩ co và giãn @ Kích thích bởi sự co bóp của tâm thất trái @ Kích thích bởi áp lực động mạch chủ @ 0 @ T615a1909-201f-42aa-9b00-11e7c7bddabb\n", + "\n", + "Thuốc được lựa chọn trong trường hợp loạn nhịp thất do digitalis là @ IV Lignocaine @ Phenytoin @ Quinidine @ Procainamide @ 0 @ T9d8f9ee8-225c-4d98-a890-e59e2f835146\n", + "\n", + "Những thay đổi ECG trong tăng kali máu bao gồm tất cả trừ @ Sóng T nhọn mảnh @ Đoạn ST bị hạ thấp @ Phức bộ QRS bị mờ @ QRS rộng @ 1 @ Ta01d694c-c92b-4ee2-a808-8497a45eaa0b\n", + "\n", + "Vị trí của đầu dây máy tạo nhịp tâm nhĩ và tâm thất ở bệnh nhân này lần lượt là gì? @ Tâm nhĩ phải và tâm thất phải @ Tâm nhĩ phải và ngoài tim @ Ngoài tim và tâm thất phải @ Cả hai đầu dây đều ngoài tim @ 1 @ Tf905ea0a-f6db-4a4d-9e29-b2868bfbc31d\n", + "\n", + "Ngoài ECG, những nghiên cứu nào khác cần thiết để chẩn đoán hội chứng Brugada? @ Xét nghiệm gắng sức @ Holter monitor @ Chụp mạch vành @ Siêu âm tim @ 3 @ Tfbe15dfb-d110-4af7-9c25-fb0bb3fd2c4d\n", + "\n", + "Thời gian Monocyte truyền trong máu là: @ 10 - 20 giờ @ 1 - 3 ngày @ 1 - 2 tuần @ 1 - 2 tháng @ 0 @ Tc2dd955c-e3ad-4e85-a53c-b8700cfe2882\n", + "\n", + "Một bệnh nhân tăng huyết áp 50 tuổi phát triển triệu chứng chảy xệ mặt bên phải và liệt nửa người đột ngột. Chẩn đoán là: @ Nhồi máu vùng MCA @ Xuất huyết vùng MCA @ Nhồi máu vùng ACA @ Xuất huyết vùng ACA @ 1 @ T104e6328-598d-4dac-b8f6-1f1bd44ca992\n", + "\n", + "Các thụ thể áp lực thấp đóng vai trò trong sự thay đổi áp lực không khí tối thiểu do sự thay đổi thể tích nằm ở @ Tâm nhĩ trái @ Tâm nhĩ phải @ Động mạch phổi @ Tất cả các phương án trên @ 3 @ T87131775-1242-4763-bf86-b4909b64b006\n", + "\n", + "Xơ cứng động mạch thủy tinh được thấy trong: @ Tăng huyết áp lành tính @ Tăng huyết áp mãn tính @ Bệnh thận do đái tháo đường @ Bệnh thận do thuốc giảm đau @ 0 @ Tce1f390c-f849-4911-b520-a30d829cea76\n", + "\n", + "Một người đàn ông 50 tuổi đã có những cơn ngất \"đột ngột\" trong khoảng 2 tuần. Trong các đợt, ECG của ông ta cho thấy nhịp thất là 25 nhịp/phút và 100 sóng P mỗi phút. Sau khoảng 30 giây ngất, nhịp xoang bình thường tái phát. Chẩn đoán có khả năng của ông ta là gì? @ Block A-V cấp độ 1 @ Block A-V cấp độ 2 @ Block A-V cấp độ 3 @ Hội chứng Stokes-Adams @ 3 @ Tf8d7e091-c130-4382-a6d9-29f572f30d00\n", + "\n", + "Dưới đây là hai mạch máu được hiển thị. Giả sử áp suất dọc theo cả hai mạch là như nhau và cả hai đều tuân theo mô hình dòng chảy tuyến tính. Lượng máu chảy trong A sẽ như thế nào so với B @ 32 lần @ 16 lần @ 8 lần @ 4 lần @ 2 @ T7df4c5fa-41ac-46be-8390-1d5344d31d48\n", + "\n", + "Thuốc được chọn để điều trị tăng huyết áp trong tiền sản giật là @ Magnesium Sulphate @ Nifedipine @ Hydralazine @ Labetolol @ 0 @ T0e34d59c-43ff-4d51-9233-5d75bb08c002\n", + "\n", + "Một bác sĩ phẫu thuật thần kinh thực hiện phẫu thuật cắt bỏ một khối u màng não hiếm gặp ở vùng cùng. Ông cố gắng tránh làm tổn thương dây thần kinh xuất phát từ đám rối thắt lưng cùng và vẫn nằm trong khoang bụng hoặc khoang chậu. Ông nên đặc biệt chú ý đến dây thần kinh nào sau đây @ Dây thần kinh bẹn đùi @ Dây thần kinh sinh dục đùi @ Thân thắt lưng cùng @ Dây thần kinh đùi @ 2 @ Tc2f765f0-ad5a-4e57-b9b2-4688a60b94cf\n", + "\n", + "Sự phát triển phẳng trong các túi van là do - @ Bệnh tim phổi @ Viêm nội tâm mạc Libman Sacks @ NBTE @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ 1 @ T1f98e0ff-5da6-486d-95d8-79d095777ed0\n", + "\n", + "Tam giác bàng quang phát triển từ ? @ Trung bì @ Ngoại bì @ Nội bì của ống niệu @ Nội bì của xoang sinh dục tiết niệu @ 0 @ T2eeea514-56ca-445a-b65e-738b13a8bd00\n", + "\n", + "Thuốc nào sau đây có tác động tích cực đến chuyển hóa lipid? @ Atenolol @ Chlorothiazide @ Clonidine @ Torsemide @ 2 @ Tb12c6694-9fab-4c03-917c-09e821faa12c\n", + "\n", + "Tất cả các điều sau đây là tác dụng của chất chặn thụ thể β-adrenoceptor trong suy tim sung huyết ngoại trừ: @ Giảm tỷ lệ tử vong liên quan đến suy tim sung huyết @ Đối kháng co mạch do hoạt động quá mức của hệ thần kinh giao cảm @ Ngăn ngừa tái cấu trúc bệnh lý của cơ tim thất @ Ngăn ngừa loạn nhịp tim nguy hiểm @ 1 @ Ta2212f8e-2a85-4a24-9b98-73a9c58b67a5\n", + "\n", + "Thuốc chẹn beta làm tăng HDL-cholesterol là: @ Celiprolol @ Nebivolol @ Carvedilol @ Metoprolol @ 0 @ T6aa4055d-2b95-4094-a955-5270870ca5a0\n", + "\n", + "Đâu là kết quả gây ra khát? @ Suy tim @ Giảm mức angiotensin II trong huyết tương @ Giãn tâm nhĩ tim @ Giãn dạ dày @ 0 @ T8e7f08c4-f191-47b8-98c1-2929592358c1\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của hẹp van hai lá là @ Bệnh tim phế quản @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ Đái tháo đường @ Bẩm sinh @ 0 @ Te5fda1f8-c7f7-4b5b-869d-a58a24a5b1e9\n", + "\n", + "Sự phát triển trên bề mặt dưới của lá van được tìm thấy trong: @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ Viêm nội tâm mạc Libman-Sacks @ SABE @ Sốt thấp khớp @ 1 @ Tdc2944d2-6b97-4789-9d3d-e9de162e77cb\n", + "\n", + "Theo hệ thống đánh giá chính của Spetzler cho dị dạng AV, điểm của dị dạng AV có kích thước 3-6 mm với thoát tĩnh mạch sâu và vị trí gần bao trong là @ 2 @ 3 @ 4 @ 5 @ 3 @ Td47d3b66-f9c4-4b02-8826-4fed57aaf96f\n", + "\n", + "Điều đúng về quản lý tràn khí màng phổi do chấn thương là: @ Đặt ống IC ngay lập tức @ Nên chụp CT để xác nhận rò rỉ phổi @ Hút kim liên tục @ Đã niêm phong @ 1 @ Tcfda8450-935a-428c-ae64-0a8e74d509c3\n", + "\n", + "Trong các loại thuốc sau, chất ức chế ACE có thời gian bán hủy dài nhất là: @ Enalapril @ Lisinopril @ Perindopril @ Ramipril @ 2 @ Tde650658-bd70-4cc1-8314-c8e66624fb09\n", + "\n", + "Các điểm xuyên không có mặt ở: @ Mắt cá chân @ Bắp chân phía trong @ Phía xa bắp chân @ Dưới dây chằng bẹn @ 3 @ Tc90327c3-ab94-44c3-9c5f-4c3c502667e3\n", + "\n", + "Các dấu hiệu X-quang của co thắt động mạch chủ là tất cả NGOẠI TRỪ: @ Khuyết xương sườn @ Dấu 'E' @ Hình dạng đầu bình thường @ Hình ảnh 'Trứng nằm nghiêng' @ 3 @ Tb782caf8-6bb7-4c6a-9a1b-93960ed35749\n", + "\n", + "Tác dụng phụ phổ biến nhất của thuốc chẹn kênh canxi là @ Buồn nôn @ Táo bón @ Hạ huyết áp tư thế @ Đau đầu @ 3 @ T223f8ff1-3684-4738-bb2f-91df1946b261\n", + "\n", + "Phản xạ hóa học chủ yếu gây ra @ Nhịp tim nhanh nhẹn, giãn mạch @ Nhịp tim chậm, co mạch @ Nhịp tim nhanh nhẹn, co mạch @ Nhịp tim chậm, co mạch @ 1 @ T356f266c-9a77-47c4-bb7f-07d4eb679628\n", + "\n", + "Dịch nội bạch cầu giàu - @ Na+ @ Cl- @ HCO-3 @ K+ @ 3 @ T9f7d6bda-c62b-453e-8257-b5388b561d6a\n", + "\n", + "Yếu tố đông máu nào không có trong huyết thanh? @ II @ IV @ X @ VII @ 0 @ Ta0db52ab-3988-42b4-aea5-6bea36033a98\n", + "\n", + "Tiềm năng nghỉ của máy tạo nhịp trong mô tim (đơn vị mv)? @ -40 @ -55 @ -70 @ -90 @ 1 @ Te84c371b-2ed8-42d3-ad45-30c98b1e877b\n", + "\n", + "Khi tăng trương lực phế vị, điều sau đây xảy ra trong máy tạo nhịp @ Tăng K+ tăng độ dốc @ Giảm K+ giảm độ dốc @ Tăng K+ giảm độ dốc @ Giảm K+ tăng độ dốc @ 1 @ Tcf07f904-cb7d-4543-8349-5a0585da7605\n", + "\n", + "Phương tiện tốt nhất để vận chuyển oxy là @ Dung dịch Hb @ Toàn bộ máu @ Huyết tương @ Hòa tan @ 0 @ T3b918564-45b7-4a92-af5a-5c6aa3e8fff9\n", + "\n", + "Lệch trục phải được thấy trong tất cả trừ. @ VSD @ Bất sản van ba lá @ Bất sản động mạch phổi @ ASD @ 1 @ T5b177a9b-141c-44dc-ad41-1af05e76422b\n", + "\n", + "Một người đàn ông 65 tuổi đang dùng aspirin, statin và beta-blocker để điều trị đau thắt ngực ổn định mãn tính phát triển cơn đau ngực trong 4 giờ qua. Ông ta trở nên bất tỉnh, không phản ứng trong khi nói chuyện với bác sĩ trực tại phòng cấp cứu. Điện tâm đồ đã được thực hiện. Bước tốt nhất để quản lý bệnh nhân này là gì? @ Sốc DC không đồng bộ @ Ép tim @ Tiêm tĩnh mạch amiodarone @ Sốc DC đồng bộ @ 0 @ T475448a8-7226-499a-92b1-6134907daea0\n", + "\n", + "Bình luận về chẩn đoán của bệnh nhân dựa trên ECG @ Nhịp nhanh nhĩ đa ổ @ Rung nhĩ @ Block nhĩ thất Mobitz II @ Hội chứng Wolf Parkinson White @ 0 @ Tea4f073e-d6af-470f-8d2a-dd196cfc2905\n", + "\n", + "Nam giới 62 tuổi có tiền sử COPD phát triển nhiễm trùng đường hô hấp trên do virus và bắt đầu dùng thuốc thông mũi không kê đơn. Ngay sau đó, anh ta bị tim đập nhanh và đến phòng cấp cứu, nơi dải nhịp được lấy, cho thấy: @ Nhịp nhanh nối vị @ Cuồng nhĩ @ Nhịp nhanh nhĩ kịch phát @ Block tim hoàn toàn @ 1 @ T25b1f11f-3643-4995-84ef-41fda9774e27\n", + "\n", + "Tất cả các phương pháp sau đây đều hữu ích cho liệu pháp truyền tĩnh mạch trong trường hợp khẩn cấp tăng huyết áp ngoại trừ @ Fenaldopam @ Urapidil @ Enalipralat @ Nifedipine @ 2 @ T2f6eecc0-446d-4c14-a819-9bbcdcc97ceb\n", + "\n", + "Đa số các u nang phổi xảy ra ở @ Trung thất @ Gần carina @ Đáy phổi @ Mô quanh phế quản @ 0 @ T66f5931f-f40d-4582-8b50-a96d7ec2adab\n", + "\n", + "Dòng chảy tầng tỷ lệ thuận với: @ Mật độ @ Bán kính @ Độ nhớt @ Vận tốc @ 2 @ T93219ade-6851-455e-92ee-dbdabb334b77\n", + "\n", + "Tại sao Troponin C không được sử dụng để chẩn đoán MI? @ Troponin C liên kết với canxi @ Troponin C có mặt trong cả cơ tim và cơ trơn @ Troponin C có mặt trong cả cơ tim và cơ xương @ Nó tăng lên muộn sau khi khởi phát MI. @ 1 @ T512048f0-2f6c-4619-9d60-b0bbb9958686\n", + "\n", + "Vai trò của Vitamin K trong quá trình kích hoạt chu trình đông máu @ Carboxyl hóa @ Hydroxyl hóa @ Oxy hóa @ Khử @ 3 @ T62d3d408-7be5-47fb-8599-5e5eb8067587\n", + "\n", + "Những thay đổi được thấy trong mảng xơ vữa động mạch tại thời điểm vỡ là tất cả trừ - @ Mũ sợi mỏng @ Nhiều mũ bọt @ Tăng sản tế bào cơ trơn @ Mảnh vụn tế bào @ 3 @ T1bf363b3-70c6-40e9-871a-ad46948bd245\n", + "\n", + "Thuốc được chọn để điều trị duy trì trong PS VT là- @ Amiodarone @ Lignocaine @ Verapamil @ Adenosine @ 2 @ T864601a8-767a-4f7d-b834-dbcb164ca355\n", + "\n", + "Chất có mặt trong cả huyết thanh và huyết tương là @ Fibrinogen @ Factor VII @ Factor V @ Factor II @ 1 @ T65c96038-8bba-412a-a434-864d57e128a0\n", + "\n", + "Tất cả về u nang phế quản đều đúng Ngoại trừ @ Thấy ở trung thất @ 50-70% của phổi @ Thường bị ảnh hưởng @ Đa ổ @ 3 @ T6e091265-d42f-4d27-a514-3b8cd7c3ddf5\n", + "\n", + "Nam bệnh nhân 40 tuổi, hút thuốc mãn tính, có triệu chứng đau cách hồi và loét chân phía trong. Trong vòng một tháng qua, anh ta bị đau khi nghỉ ngơi. Thủ thuật nào sau đây sẽ không làm giảm cơn đau khi nghỉ ngơi của anh ta - @ Cắt hạch giao cảm thắt lưng @ Cắt cụt @ Tạo hình mạc nối @ Bypass đùi-kheo @ 3 @ T3d713867-1d1f-46d5-b7be-7e4f0acdf99a\n", + "\n", + "Đùi người bán thịt là: @ Vỡ cơ bắp đùi bên @ Xơ cứng mỡ dưới da @ Túi trong ống dẫn @ Chấn thương tình cờ các mạch máu chính ở đùi hoặc bẹn @ 3 @ Tff31cd05-0da1-4803-8126-32d2619368e1\n", + "\n", + "Bình luận về chẩn đoán @ Đau thắt ngực Prinzmetal @ Nhồi máu cơ tim @ Thuyên tắc phổi @ Tăng kali máu @ 1 @ Td45cd1ed-b588-4522-a91c-eb01a16da37e\n", + "\n", + "Nhu cầu oxy cơ tim phụ thuộc vào- @ Tiền tải @ Hậu tải @ Sức căng trong cơ tim @ Nồng độ Hb trong máu @ 0 @ T76938b77-866b-4c7c-9f43-a9bdd2b57db0\n", + "\n", + "Trong biểu đồ này về các đường cong Starling, xuất huyết nhẹ sẽ làm cho thể tích đột quỵ chuyển từ điểm X đến điểm nào? @ Điểm A @ Điểm B @ Điểm C @ Điểm E @ 0 @ Td5802831-cca7-432b-85f0-1029b47851c0\n", + "\n", + "Tĩnh mạch chủ trên đổ vào tâm nhĩ phải ở mức - @ Tt @ T3 @ T4 @ T5 @ 3 @ T3242b2ff-0ce0-419a-9c6c-522ab823574c\n", + "\n", + "Thuốc tốt nhất để điều trị nhịp nhanh nhĩ đa ổ là? @ Sốc điện @ Amiodarone @ Verapamil @ Chẹn beta @ 2 @ Tf9035ae7-fad6-4024-8f27-ddfa703cfe98\n", + "\n", + "Hiệu ứng vằn hổ trong cơ tim là do: @ Thay đổi ác tính @ Lắng đọng mỡ @ Thấy trong sốt thấp khớp @ Liên quan đến viêm cơ tim @ 1 @ Te71b290b-43ae-48f1-8ef9-1ee0ecde6a6c\n", + "\n", + "Câu nào sau đây đúng về đường cong phân ly Hb/O2? @ Hb thai nhi dịch chuyển đường cong sang trái @ Hạ thân nhiệt dịch chuyển đường cong sang trái @ Tăng CO2 trong máu dịch chuyển đường cong sang trái @ Toan hóa dịch chuyển đường cong sang trái @ 1 @ Tb8a4382e-356d-4be5-81ad-40efb7d78a00\n", + "\n", + "Thuốc nào tốt nhất cho rối loạn nhịp tim sau đây được hiển thị dưới đây? @ Esmolol @ Amiodarone @ Vernakalant @ Lignocaine @ 1 @ Tfabfed8f-1044-453e-8cc3-f6767af395d3\n", + "\n", + "Một bà 70 tuổi trước đây đã có vài cơn chóng mặt, ngã và gãy hông. Bà được phát hiện có mạch chậm, ECG được thực hiện. Bước tiếp theo tốt nhất để quản lý bệnh nhân này là gì? @ Máy tạo nhịp tạm thời @ Máy tạo nhịp vĩnh viễn @ ICD @ Tiến hành phẫu thuật sửa chữa khớp hông @ 0 @ T06810250-d0cf-4b09-bfed-f98f22dc4073\n", + "\n", + "Hội chứng Cushing là @ Huyết áp thấp & nhịp tim cao @ Huyết áp cao & nhịp tim cao @ Huyết áp thấp & nhịp tim thấp @ Huyết áp cao & nhịp tim thấp @ 3 @ T1c2d752a-dd1a-4f94-bf38-a32910abfc43\n", + "\n", + "Mối quan hệ giữa tiếng click tống máu S1 và hẹp van động mạch phổi nặng là - @ Trong hẹp van động mạch phổi nặng, khoảng cách tăng lên @ Trong hẹp van động mạch phổi nặng, khoảng cách giảm đi @ Trong hẹp van động mạch phổi nặng, không có thay đổi @ Trong hẹp van động mạch phổi nặng, tiếng click tống máu xuất hiện trước @ 1 @ T7fa1b236-1140-4ed0-93fd-612e9974d98e\n", + "\n", + "Tất cả các loại thuốc sau đây có thể làm trầm trọng thêm chứng đau thắt ngực ngoại trừ: @ Dipyridamole @ Oxyphedrine @ Thyroxine @ Sumatriptan @ 1 @ T1c45784a-4990-4c71-bcd8-301a0cb4b404\n", + "\n", + "Bệnh viêm mạch máu nào ảnh hưởng đến cả hệ thống động mạch và tĩnh mạch? @ Bệnh u hạt Wegener @ Viêm đa động mạch nút @ Bệnh Behcets @ Bệnh Kawasaki @ 0 @ T7b270f01-d725-475c-b5c3-4f044bd67cba\n", + "\n", + "Các thụ thể áp lực thấp bị @ Ảnh hưởng bởi cung lượng tim @ Kích thích bởi tâm nhĩ thu và tâm nhĩ giãn @ Kích thích bởi sự co bóp của tâm thất trái @ Kích thích bởi áp lực động mạch chủ @ 1 @ T3ac6cd01-0ef8-45d1-b607-8ea70eb0e86a\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của áp xe phổi là @ Hít phải @ Lây lan qua đường máu từ ổ nhiễm xa @ Tiếp xúc trực tiếp @ Lây lan qua đường bạch huyết @ 2 @ Td337d21f-f500-4a61-b045-4ee005e4b5e2\n", + "\n", + "Bệnh nhân có tổn thương hang trong thuỳ trên của phổi phải. Phương pháp điều tra tốt nhất là: @ Nội soi phế quản, rửa và chải @ Chụp CT @ Chụp X-quang @ Chọc hút bằng kim nhỏ @ 0 @ Te4992af9-4ff3-4e3e-a075-0fcf09ff7edf\n", + "\n", + "Điều đúng về troponin: @ Có 3 đơn vị phụ @ Troponin c liên kết với canxi @ Troponin I liên kết actin và tropomyosin @ Tất cả @ 3 @ T9d5ab794-adea-48d4-974b-59ffb36c4b94\n", + "\n", + "Thành phần aoic của âm thanh hea thứ hai được nghe rõ nhất ở vị trí nào? @ Vùng dưới đòn @ Góc Ludwig bên phải @ Đỉnh @ Khoảng gian sườn thứ 2 bên trái @ 1 @ T8ca5e548-2019-44f2-8249-16ad38a44628\n", + "\n", + "Một phụ nữ 48 tuổi được nhập viện với triệu chứng khó thở, đau ngực và cảm giác bị đè nén trên ngực. Một phim X-quang ngực được chỉ định như một phần của các xét nghiệm. Bệnh nhân có phim X-quang ngực bình thường 5 tháng trước với kích thước tim bình thường. Chẩn đoán nào sau đây là có khả năng nhất? @ Bệnh cơ tim @ Tràn dịch màng ngoài tim @ Suy tim sung huyết @ Thuyên tắc phổi @ 1 @ Te0e0534b-c050-4fbd-8473-3f4c05542c34\n", + "\n", + "Pha tâm thất trước tống máu bắt đầu @ Van động mạch chủ mở van động mạch phổi đóng @ Van động mạch chủ đóng van động mạch phổi mở @ Van động mạch chủ và van động mạch phổi mở @ Van động mạch chủ và van động mạch phổi đóng @ 2 @ Tea200240-6bd3-42d9-9ae9-1d79c9b12581\n", + "\n", + "Lượng tiêu thụ oxy của toàn bộ não người tính bằng ml mỗi phút là khoảng @ 25 @ 35 @ 45 @ 55 @ 0 @ Teee6de1c-462c-4f8e-8fc6-aa521469bbe4\n", + "\n", + "Số lưỡi dao phẫu thuật hữu ích cho việc mở khí quản là @ 10 @ 11 @ 15 @ 22 @ 1 @ Ta2f12788-7d85-4fd8-9c8d-264abefad10e\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim trái là @ Nhồi máu cơ tim @ Tăng huyết áp hệ thống @ Bệnh tim do thấp khớp @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ 0 @ Tacddae55-5155-40a5-a941-7b253fe29033\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất của viêm tắc tĩnh mạch nông là? @ Truyền dịch tĩnh mạch @ Huyết khối tĩnh mạch sâu @ Giãn tĩnh mạch @ Chấn thương @ 3 @ Tb85dcc46-9ce6-4b63-90b5-2f313acb8cb0\n", + "\n", + "Bệnh nhân 32 tuổi bị gãy xương chậu nhiều chỗ không có cảm giác da ở tam giác sinh dục. Chức năng của dây thần kinh nào sau đây có khả năng được bảo tồn? @ Dây thần kinh bẹn đùi @ Dây thần kinh bẹn hông @ Dây thần kinh da đùi sau @ Dây thần kinh thẹn @ 1 @ Ta454f3b0-ac1a-4c38-90a3-91e520e9143a\n", + "\n", + "Tiêu chí của NADA được sử dụng cho- @ Đánh giá mức độ mất nước ở trẻ @ Đánh giá mức độ suy dinh dưỡng ở trẻ @ Đánh giá sự hiện diện của bệnh tim ở trẻ @ Đánh giá mức độ chậm phát triển trí tuệ ở trẻ @ 2 @ Td0dd75f6-e01e-4046-841f-c2f2a31abf27\n", + "\n", + "Bề mặt ngực sườn của tim được hình thành bởi - @ Tâm thất phải @ Tâm nhĩ phải @ Tâm thất trái @ Tất cả các phương án trên @ 3 @ Te27eb880-cc1f-4a2a-b9d3-1bc7757f3153\n", + "\n", + "Đặc điểm nào sau đây là của động mạch thái dương @ động mạch tế bào khổng lồ @ viêm mạch u hạt @ viêm mạch hoại tử @ viêm mạch phá hủy bạch cầu @ 0 @ T258188e9-17b2-4bf5-b929-41eaea3f9ea6\n", + "\n", + "Xu hướng dòng chảy rối loạn là lớn nhất ở @image_question@image_question@image_question@image_question@3@T6a47e8bb-1558-4ca2-b2f4-c93df36d9968\n", + "\n", + "Nút xoang hoạt động như một máy tạo nhịp của tim vì thực tế rằng nó: @ Có khả năng tạo xung động một cách tự phát @ Có sự chi phối thần kinh giao cảm phong phú @ Có sự chi phối thần kinh cholinergic nghèo nàn @ Tạo xung động với tốc độ cao nhất @ 3 @ T3868d40d-2844-4215-b142-f5ce708c490e\n", + "\n", + "Nồng độ 2-3 Biphosphoglycerate (2,3 DPG) tăng có thể được thấy trong tất cả các trường hợp sau ngoại trừ @ Thiếu máu @ Thiếu oxy @ Inosine @ Hypoxanthine @ 3 @ Tf81f71c1-b8c0-4924-8802-b171626aa47c\n", + "\n", + "Một người đàn ông 55 tuổi đã thực hiện điện tâm đồ trong một cuộc khám sức khỏe hàng năm, và độ lệch ròng (sóng R trừ sóng Q hoặc S) trong chân tay chuẩn dẫn I là -1,2 milivolt. Chân tay chuẩn dẫn II có độ lệch ròng là +1,2 milivolt. Trục điện trung bình của QRS của ông ấy là gì? @ -30 độ @ +30 độ @ +60 độ @ +120 độ @ 3 @ Tcbc5d977-d000-4935-82a9-f5e313ab97df\n", + "\n", + "Đoạn phổi thường bị ảnh hưởng nhất khi hít phải vật lạ (tư thế nằm ngửa) @ 1 @ 2 @ 3 @ 4 @ 2 @ Tfa6ecb50-d667-4e48-acf4-443031e45a99\n", + "\n", + "Ống hậu môn KHÔNG được cung cấp bởi @ Động mạch trực tràng trên @ Động mạch trực tràng dưới @ Động mạch cùng trung vị @ Động mạch trực tràng giữa @ 3 @ T418d1b12-0278-4852-9992-a195cb7bfce8\n", + "\n", + "Bệnh viêm mạch máu nào ảnh hưởng đến cả hệ thống động mạch và tĩnh mạch @ U hạt Wegener @ Viêm động mạch nút @ Bệnh Behcets @ Bệnh Kawasaki @ 0 @ Ta0a38bb1-60e7-41c1-9ae7-a610fd5742f9\n", + "\n", + "Miếng vá Mc Callum là dấu hiệu chẩn đoán của- @ Viêm nội tâm mạc nhiễm trùng @ Viêm nội tâm mạc thấp khớp @ Nhồi máu cơ tim @ Tứ chứng Fallot (ToF) @ 1 @ T2bc2878c-503f-4ce8-b903-41514daa80fe\n", + "\n", + "RCM được gây ra bởi tất cả trừ? @ Thâm nhiễm mỡ cơ tim @ Bệnh amyloidosis @ Ergotamine @ Hội chứng carcinoid @ 0 @ Tadfb4948-82d0-42d7-8829-147a00b47318\n", + "\n", + "Điện tâm đồ của bệnh nhân có đoạn ST chênh lên ở V1-V6, chì I và aVL. Nhánh nào sau đây bị ảnh hưởng? @ Động mạch vành trái chính @ Động mạch liên thất trước trái @ Nhánh chéo 1 của LAD @ Nhánh vách của LAD @ 0 @ Te1d20356-65c8-4260-8b01-9d3c7abed817\n", + "\n", + "Sự khác biệt lớn nhất về hàm lượng oxy AV khi nghỉ ngơi là ở: @ Tim @ Thận @ Não @ Cơ xương @ 0 @ Tcfb73c68-444e-47f4-aa48-fd1e2f8e3d08\n", + "\n", + "Đâu là phát biểu không đúng về các enzyme tim trong nhồi máu cơ tim? @ Enzyme tăng cuối cùng là lactate dehydrogenase @ Một trong những enzyme tăng sớm nhất là myoglobin @ CK-MB là enzyme tốt nhất để chẩn đoán tái nhồi máu @ Troponin có độ đặc hiệu cao trong chẩn đoán nhồi máu @ 2 @ T1b338984-dde2-4958-98f5-ede2e523a914\n", + "\n", + "Cái nào sau đây làm tăng khả năng mắc bệnh động mạch vành? @ Rối loạn lipid máu loại V @ Bệnh Von Willebrand @ Hội chứng thận hư @ Lupus ban đỏ hệ thống @ 2 @ T1de779ed-6c94-443f-8a32-6bdfe2b2a4a8\n", + "\n", + "Thời gian bán hủy của Digoxin là @ 24 giờ @ 40 giờ @ 48 giờ @ 60 giờ @ 1 @ T3450b6c8-8bf0-4601-ad76-9533dbd1431e\n", + "\n", + "Một bệnh nhân 46 tuổi hút thuốc đến khoa cấp cứu với đau ngực trái sắc nét. Cơn đau không khu trú. Khi khám thực thể, không có phát hiện cụ thể. Cơn đau không tăng lên cũng không giảm đi khi thay đổi tư thế và khi hít vào. Trên ECG, có thể thấy ST chênh lên phía trước. Bước tiếp theo trong quản lý là gì? @ Kích hoạt đội ngũ can thiệp mạch vành cơ bản @ Chờ xét nghiệm troponin và cho thuốc giảm đau @ Giảm đau không steroid @ Siêu âm tim cấp cứu bên giường để loại trừ rối loạn vận động thành vùng @ 3 @ Te6a2e867-3706-45d6-b2d0-18bd60878d25\n", + "\n", + "Điều nào sau đây không đúng về đo huyết áp? @ Chiều dài băng quấn phải là 80% và chiều rộng phải là 40% chu vi cánh tay giữa @ Huyết áp tâm trương được chỉ định bởi âm Korotkoff @ Băng quấn nhỏ đo huyết áp cao giả @ Băng quấn nên được buộc ở mức tim @ 1 @ Tf60c2b0a-a197-4743-a7d0-d30c29f222a7\n", + "\n", + "Điều hòa huyết áp ngắn hạn vượt qua thận bởi @ ADH @ ANP @ Epinephrine @ Aldosterone @ 0 @ Ta9a95c95-94bd-425f-91f3-cf9e4da21fd1\n", + "\n", + "Tắc nghẽn tại chỗ phân đôi của động mạch chủ dẫn đến @ Rubor khi đặt chân ở vị trí phụ thuộc @ Xuất tinh ngược dòng @ Hoại tử chân @ Tái nhợt ở chi dưới @ 2 @ T62663409-d6c2-4152-9e28-c6246552856c\n", + "\n", + "Nguyên nhân phổ biến nhất gây ra block tim ở trẻ sơ sinh là? @ SLE @ Phẫu thuật bệnh tim bẩm sinh @ Viêm cơ tim do virus @ Sốt thấp khớp @ 1 @ Tba94ec38-de44-4163-b025-eed4cdc4fabf\n", + "\n", + "Nguyên nhân của khuyết điểm dicrotic là gì? @ Sự lấp đầy thụ động của máu trong tâm thất @ Pha tống máu nhanh @ Sự kháng cự ngoại vi @ Sự co thắt đẳng tích @ 2 @ T169b0f71-5ad9-4c45-8e24-e538aac35bdb\n", + "\n", + "Khử rung với mức năng lượng nào là phù hợp cho rung thất: @ 120J @ 250J @ 300J @ 400J @ 1 @ T5a839a0b-be2a-4087-9af0-4a4e0bc9fc80\n", + "\n", + "Bệnh nào sau đây là viêm động mạch bụng @ Viêm động mạch tế bào khổng lồ @ Viêm động mạch Takayasu @ Bệnh Kawasaki @ Viêm động mạch nút @ 1 @ T9bb84b76-4b47-400c-ac58-612901eac7cf\n", + "\n", + "Các mạch điện dung có trong thành mạch - @ Nhiều mô đàn hồi hơn và ít cơ hơn @ Ít mô đàn hồi hơn và nhiều cơ hơn @ Nhiều mô đàn hồi hơn và nhiều cơ hơn @ Ít mô đàn hồi hơn và ít cơ hơn @ 3 @ Tafe7a21f-2ea6-437e-a8fa-f758f5f9b80e\n", + "\n", + "Trong hệ tuần hoàn, vận tốc dòng chảy của máu cao nhất là ở @image_question@image_question@image_question@image_question@0@T3f656f2b-acd1-4e40-9919-e1868dd7bad5\n", + "\n", + "Huyết áp khó đo ở bệnh nhân mắc- @ Hẹp van hai lá @ Hẹp van động mạch chủ @ Blốc tim hoàn toàn @ Rung nhĩ @ 3 @ T78d59331-5117-447a-88b4-972c4efa504e\n", + "\n", + "Câu nào sau đây là đúng về tắc mạch mỡ @ Hầu hết bệnh nhân chấn thương nặng liên quan đến xương dài có các cầu mỡ trong nước tiểu @ Tất cả bệnh nhân có các cầu mỡ trong nước tiểu phát triển thành tắc mạch mỡ @ Đỉnh cao của suy hô hấp do tắc mạch mỡ phổi xảy ra khoảng ngày thứ 7 sau chấn thương @ Heparin như một chất chống đông làm giảm tỷ lệ tử vong và bệnh tật trong hội chứng tắc mạch mỡ @ 0 @ T44d47131-a1be-46b6-abc7-2d62b09d6910\n", + "\n", + "\"Cardiac polyp\" có nghĩa là gì? @ Nhồi máu cấp @ Phình động mạch tim @ Khối u lành tính @ Cục máu đông fibrin @ 3 @ Te0431f1e-d1df-41d1-bbec-499620c71492\n", + "\n", + "Điều trị phình động mạch đùi @ Siêu âm hướng dẫn nén cổ phình động mạch @ Tiêm thrombin @ Phẫu thuật bắc cầu @ Tất cả các phương pháp trên @ 3 @ Te189a240-b410-4ba0-8b77-a632c109a82d\n", + "\n", + "Tất cả đều là nguyên nhân gây viêm cơ tim ngoại trừ @ Trichiasis @ Mycobacterium tuberculosis @ Corynebacterium diphtheriae @ SLE @ 1 @ Tdf8c5a2d-b236-47a8-94fe-792a6a4cb04b\n", + "\n", + "Thang thuốc sắc được sử dụng trong suy tim sung huyết liên quan đến @ HOCM (bệnh cơ tim phì đại tắc nghẽn) @ Suy tim đầu ra cao @ Rung nhĩ với nhịp thất cao @ Tất cả các phương án trên @ 2 @ T883479ad-f209-4a6e-9c1b-4b410b128cc5\n", + "\n", + "Tất cả đều là nguyên nhân gây viêm cơ tim ngoại trừ @ bệnh giun xoắn @ Mycobacterium tuberculosis @ Borrelia @ CMV @ 1 @ Tf75ac9f1-87e5-42dd-bd79-a2e9fd397f3d\n", + "\n", + "Hội chứng tắc động mạch chậu trong biểu hiện bằng @ Đau bắp chân @ Mất mạch mu chân @ Đau cách hồi @ Hoại tử @ 1 @ Tdce2c27f-0146-4630-b621-e873fae2aba1\n", + "\n", + "Trong LVE, loại thuốc có thể được sử dụng là @ Propanonol @ Morphine @ Epinephrine @ Amlodipine @ 1 @ T038e0d48-6def-440d-b6ba-36a1e063fbe6\n", + "\n", + "Albumin gây ra áp suất thẩm thấu cao vì @ Trọng lượng phân tử cao và nồng độ thấp @ Trọng lượng phân tử thấp và nồng độ cao* @ Trọng lượng phân tử cao và nồng độ cao @ Trọng lượng phân tử thấp và nồng độ thấp @ 1 @ T81d568da-8ebe-42f4-bd50-ed44f4b3f7f3\n", + "\n", + "Ivabradine được chỉ định trong quản lý @ Suy tim sung huyết @ Bệnh cơ tim @ Đau thắt ngực @ Hội chứng ruột kích thích @ 2 @ Td11a20fb-9258-4e5f-9a91-087b2ec71d43\n", + "\n", + "Phương pháp điều trị ưu tiên cho tụy vòng là - @ Phân chia tụy @ Nối tá tràng-tá tràng @ Nối tá tràng-hỗng tràng @ Vòng Roux-en-Y @ 1 @ T16d5a54e-fb3a-4453-8caa-f6ec9a909d62\n", + "\n", + "Bệnh u hạt Wegener @ Ảnh hưởng đến phổi @ Ảnh hưởng đến mũi @ Ảnh hưởng đến thận @ Được điều trị bằng chất gây độc tế bào / steroid @ 0 @ T9cadeed3-34f0-4e05-8f95-edddb559bb84\n", + "\n", + "Tất cả đều đúng về hệ thống giãn mạch giao cảm ngoại trừ @ Nó bắt nguồn từ vùng cùng tồn tại phía trước @ Nó có một tông cơ bản mạnh @ Các sợi đến cơ xương là cholinergic @ Sau khi cắt bỏ giao cảm, các mạch máu giãn ra @ 1 @ Taf2a31fe-26c1-42c4-81ff-8181729e517a\n", + "\n", + "Tiếng tim thứ tư được gây ra bởi? @ Đóng van động mạch chủ và phổi @ Rung động trong thành tâm thất trong kỳ tâm thu @ Tâm thất được điền đầy @ Đóng van hai lá và van ba lá @ 2 @ T558b14f9-4957-46e1-92b3-7adf57f5324f\n", + "\n", + "Cấu trúc nào sau đây KHÔNG phát triển trong mạc treo lưng @ Omentum lớn @ Đầu tụy @ Mỏm móc tụy @ Dây chằng thận lách @ 2 @ T742c0cca-380f-41b2-ab1e-af80d7a946e6\n", + "\n", + "Sự giãn tĩnh mạch ở hầu hết các mô do @ Giảm nồng độ O2 @ Giảm nồng độ K+ @ Axit H+ @ Tăng nồng độ CO2 @ 0 @ Tbfa34be2-972e-4ecb-a833-40804186d01f\n", + "\n", + "Nồng độ enzyme creatinine kinase tăng cao trong nhồi máu cơ tim sau @ 2-4 giờ @ 4-8 giờ @ 12-24 giờ @ >24 giờ @ 0 @ Te5e1b67f-1a7e-4d40-afdf-9c844662e438\n", + "\n", + "Tổng lưu lượng máu da là @ 1500 ml/phút @ 1000 ml/phút @ 450 ml/phút @ 250 ml/phút @ 2 @ T2c79d676-7dac-497a-9e69-039c7965acfe\n", + "\n", + "Các thể Aschoff trong bệnh tim phế quản có tất cả các đặc điểm sau ngoại trừ: @ tế bào Anitschkow @ tế bào biểu mô @ tế bào khổng lồ @ hoại tử fibrin @ 1 @ T59c2bcb9-7fc3-49dc-944a-08f740ad74a9\n", + "\n", + "Tác dụng tăng co bóp cơ tim của digitalis là do ức chế bơm Na+/K+ ATPase trên màng tế bào cơ tim dẫn đến @ Giảm hoạt động của bộ trao đổi Na+/Ca+ gây giảm dòng vào của natri và giảm dòng ra của Ca++ ở sarcolemma @ Giảm dòng ra của Na+ dẫn đến điện thế nghỉ màng ít âm hơn và mở các kênh Ca++ phụ thuộc điện thế trên các ống T @ Tăng nồng độ Na+ nội bào gây tăng dòng ra của Na+ và tăng dòng vào của Ca++ thông qua bộ trao đổi Na+/Ca++ ở sarcolemma @ Tăng nồng độ Na+ nội bào làm giảm hoạt động của bơm Ca++ trong lưới sarcoplasmic @ 0 @ T5007ba16-4a50-4da7-a156-6ee4cc831606\n", + "\n", + "Câu nào sau đây liên quan đến viêm mạch kích thước trung bình? @ Viêm động mạch thái dương @ U hạt Wegener @ PAN cổ điển @ Xơ cứng củ @ 1 @ T6c18ffa1-2036-4d86-8b39-9a285cb01ef5\n", + "\n", + "Sóng 'V' trong JVP là do- @ Co thắt tâm nhĩ phải @ Giãn tâm nhĩ phải @ Đóng van ba lá @ Giãn đồng thể tích @ 2 @ T241047cf-05aa-46c9-be97-933351fb0cbd\n", + "\n", + "Một người đàn ông 38 tuổi có các cơn đau đầu dữ dội. Hình ảnh hệ thần kinh trung ương cho thấy bằng chứng của huyết khối tĩnh mạch xoang chậm (CSVT). Mẹ anh ta có tiền sử DVT tự phát tái phát ở cả hai chi dưới. Xét nghiệm nào sau đây ít có khả năng được chỉ định cho bệnh nhân này? @ Kháng thể kháng phospholipid @ Đột biến Factor V Leiden @ Mức homocysteine trong huyết tương @ Mức antithrombin trong huyết tương @ 0 @ Ta3f7d154-56c9-4d61-b975-c6ba2e902d3b\n", + "\n", + "Một phụ nữ 53 tuổi bị u buồng trứng có triệu chứng khó thở và đau ngực bên phải. Chụp X-quang ngực cho thấy xóa góc sườn hoành phải. Chẩn đoán? @ Viêm màng phổi @ Viêm màng ngoài tim @ Nhồi máu cơ tim @ Tràn dịch màng phổi do viêm phổi @ 0 @ Tb4f809c7-5795-4539-876c-10b5edd3f088\n", + "\n", + "Một phụ nữ 70 tuổi đã thực hiện điện tâm đồ trong buổi kiểm tra sức khỏe hàng năm của mình. Sử dụng bản ghi lead II của cô ấy dưới đây để tính nhịp tim của cô ấy @ 70 @ 92 @ 84 @ 104 @ 0 @ T544474e2-b2b4-4c70-af90-10abff47f2f2\n", + "\n", + "Tuổi thọ của hồng cầu thai nhi là - @ Bằng với hồng cầu người lớn @ 1/4 hồng cầu người lớn @ 1/2 hồng cầu người lớn @ 2/3 hồng cầu người lớn @ 3 @ Tb50ab1a2-979a-4491-b469-6655273c9845\n", + "\n", + "Câu nào sau đây về CSF là đúng @ Màng cứng được gắn chặt vào xương @ CSF có trọng lượng tĩnh là 1400g @ Tổng thể tích của CSF là 150 ml @ Sản xuất hàng ngày là 550 ml/ngày @ 1 @ Tf27878cb-cfff-496e-aa1d-e05be64e9298\n", + "\n", + "Vết rạch hữu ích nhất trong phòng mổ cho bệnh nhân bị thương tim thâm nhập là @ Mở ngực trước trái @ Mở ngực trước phải @ Dưới mũi ức @ Mở ức giữa @ 3 @ Tf9dfa1fb-b5ae-4cdf-92ae-fe36e623bf19\n", + "\n", + "Yếu tố nào sau đây làm tăng tốc độ lấp đầy mao mạch? @ Hệ số lấp đầy mao mạch tăng @ Áp suất keo thẩm thấu của huyết tương giảm @ Áp suất thủy tĩnh mao mạch tăng. @ Tất cả các phương án trên @ 1 @ Tee50252a-7815-464b-8b73-e5dfd334a0a0\n", + "\n", + "Một người đàn ông 45 tuổi gần đây đã được ghép tim. Thuốc nào sau đây ít có khả năng gây nhịp tim nhanh ở bệnh nhân này @ Amphetamine @ Dobutamine @ Epinephrine @ Norepinephrine @ 0 @ Tdf0340c0-12eb-42ef-b55b-747ae3294422\n", + "\n", + "Bờ phải của tim được hình thành bởi tất cả trừ - @ Tâm nhĩ phải @ Tâm thất phải @ Tĩnh mạch chủ trên @ Tĩnh mạch chủ dưới @ 1 @ T31af59cc-67d0-4056-8338-8f028f26eb5d\n", + "\n", + "Trong một ECG bình thường, điện cực nào đại diện cho nó? @ aVL @ aVR @ V1 @ V6 @ 1 @ T4f4ebfaf-0a18-4ed9-b5a1-41b9f86741fc\n", + "\n", + "Kích thích các thụ thể hóa học ngoại biên gây ra: @ Nhịp tim chậm @ Nhịp tim nhanh @ Nhịp tim chậm hoặc nhịp tim nhanh @ Không nhịp tim chậm cũng không nhịp tim nhanh @ 2 @ Te7d6968b-02ad-4946-b92c-595a86e70681\n", + "\n", + "Nhận xét về chẩn đoán của ECG được hiển thị dưới đây. @ Block AV độ 1, trong nút @ Block AV độ 2 loại 1, trong nút @ Block AV độ 2 loại 2, dưới nút @ Block AV độ 3 @ 2 @ Td11285d1-e748-455c-b577-78dd8ee981a4\n", + "\n", + "Thuốc nitrate hữu cơ có thể dẫn đến sự phát triển của tính dung nạp khi sử dụng lâu dài. Loại thuốc nào sau đây ít có khả năng phát triển tính dung nạp: @ Nitroglycerin uống phóng thích kéo dài @ Nitroglycerin dưới lưỡi @ Nitroglycerin qua da @ Pentaerythritol tetranitrate uống @ 1 @ T43fb2a4c-1d10-4c48-b2c8-c6b55911e3b6\n", + "\n" + ] + } + ], + "source": [ + "translated_elements = []\n", + "\n", + "with open('logxxx.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:\n", + " translated_elements = f.readlines()\n", + "\n", + "with open(out_dir, 'w', encoding='utf-8') as f:\n", + " for translated in translated_elements:\n", + " if translated == '\\n':\n", + " continue\n", + " print(translated)\n", + " ttt = translated.split('@')\n", + " translated_line = {\n", + " 'question': ttt[0],\n", + " 'opa': ttt[1],\n", + " 'opb': ttt[2],\n", + " 'opc': ttt[3],\n", + " 'opd': ttt[4],\n", + " 'ans': ttt[5],\n", + " 'id' : ttt[6][:-2],\n", + " }\n", + " f.write(json.dumps(translated_line, ensure_ascii=False) + '\\n')" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 4, + "id": "d09741c0", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "qa_dir = r\"C:\\Users\\vuvan\\Desktop\\An_Plaza\\ViMedLLM\\Vietnamese-Medical-LLM\\dataset\\QA Data\\MedAB\\MedABv2.jsonl\"\n", + "\n", + "import json\n", + "import pyperclip\n", + "\n", + "with open(qa_dir, 'r', encoding='utf-8') as f:\n", + " data = [json.loads(line) for line in f]\n", + "\n", + "formatted_data = []\n", + "for item in data:\n", + " question = item.get('question', '')\n", + " opa = item.get('A', '')\n", + " opb = item.get('B', '')\n", + " opc = item.get('C', '')\n", + " opd = item.get('D', '')\n", + " ope = item.get('E', '')\n", + " ans = item.get('answer', '')\n", + " id = item.get('uuid', '')\n", + " formatted_data.append(f\"{question}\\t{opa}\\t{opb}\\t{opc}\\t{opd}\\t{ope}\\t{ans}\\t{id}\")\n", + "\n", + "# Copy to clipboard\n", + "pyperclip.copy('\\n'.join(formatted_data))" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": ".conda", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.11.13" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +} diff --git a/notebook/An/new/main.py b/notebook/An/new/main.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9a046fdeec841c9c7366b6b80b8f4083d2fadfff --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/main.py @@ -0,0 +1,33 @@ +from ragdb import TextRAG + +from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings +embed_model = HuggingFaceEmbeddings( + model_name = 'alibaba-nlp/gte-multilingual-base', + model_kwargs = {'device': 'cuda', 'trust_remote_code': True}, + encode_kwargs = {'normalize_embeddings': False} + ) + +vectorstore_path = 'rag_index_md' +rag = TextRAG(embed_model=embed_model, + vectorstore_dir=vectorstore_path) + +from evaluator import Evaluator +from chatbot import Chatbot + +qa_dir = r"C:\Users\vuvan\Desktop\An_Plaza\ViMedLLM\Vietnamese-Medical-LLM\dataset\QA Data\MedAB\all_data.jsonl" +evaluator = Evaluator(qa_dir = qa_dir, + chatbot = Chatbot(model_name="mistral", max_token=1000), + rag = rag, + search_type = "similarity", + log = True) + +import json +with open(qa_dir, 'r', encoding="utf-8") as file: + data = [json.loads(line) for line in file] +data = data[:2] +questions = [item['question'] for item in data] +answers = [item['answer'] for item in data] +choices = [[item['A'], item['B'], item['C'], item['D'], item['E']] for item in data] +print("start:") +acc = evaluator.eval(questions, choices, answers, max_workers=3, suppress_error=True, k=4, threshold=0.5) +print(acc) \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/new/prepare_doc.py b/notebook/An/new/prepare_doc.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ac9e7aec0e9942d107cbb514c5dff1bab08b15e2 --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/prepare_doc.py @@ -0,0 +1,38 @@ +import json + +def import_question(qa_dir): + questions = [] + options = [] + ids = [] + with open(qa_dir, 'r', encoding='utf-8') as f: + for line in f: + data = json.loads(line) + questions.append(data['question']) + options.append([data['A'], data['B'], data['C'], data['D'], data['E']]) + ids.append(data['uuid']) + return questions, options, ids + +qa_dir = r"C:\Users\vuvan\Desktop\An_Plaza\ViMedLLM\Vietnamese-Medical-LLM\dataset\QA Data\MedAB\MedABv2.jsonl" +questions, options, ids = import_question(qa_dir) + +from chatbot import Chatbot +cb = Chatbot("llama3.1:8b", max_token=10000) + + + +from prompt import request_retrieve_prompt +from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor +from tqdm import tqdm + +def process_question(i): + response = cb.chat(request_retrieve_prompt.format(question=questions[i], options=options[i])) + result = { + 'id': ids[i], + 'query': response + } + with open('query.jsonl', 'a', encoding='utf-8') as f: + f.write(json.dumps(result, ensure_ascii=False) + '\n') + print(result) + +with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor: + list(tqdm(executor.map(process_question, range(len(questions))), total=len(questions))) diff --git a/notebook/An/new/prompt.py b/notebook/An/new/prompt.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a6773f96073ef69c64f832ad96f66bcab028e9c4 --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/prompt.py @@ -0,0 +1,83 @@ +multichoice_qa_prompt = """ +-- DOCUMENT -- +{document} +-- END OF DOCUMENT -- + +-- INSTRUCTION -- +You are a medical expert. +Given the documents below, you must answer the question step by step. +First, you must read the question and the options, and draft an answer for it based on your knowledge. +Second, you must read the documents and check if they can help answer the question. +Third, you cross check the document with your knowledge and the draft answer. +Finally, you answer the question based on your knowledge and the true documents. +Your response must end with the letter of the most correct option like: "the answer is A". +The entire thought must under 500 words long. +-- END OF INSTRUCTION -- + +-- QUESTION -- +{question} +{options} +-- END OF QUESTION -- + +""" + +request_retrieve_prompt = """ +--- INSTRUCTION --- +You are a medical expert, and you have an external documents to help you answer the question. +You must read the question and the options. +Then you must think about what you need to know to answer the question. +Finally, you must write a short query to retrieve the documents. +Your query must be in Vietnamese and English like this: "query in Vietnamese: ... query in English: ..." +--- END OF INSTRUCTION --- + +--- QUESTION --- +{question} +{options} +--- END OF QUESTION --- +""" + +answer_prompt = """ +-- INSTRUCTION -- +You are a medical expert. +Given the documents below, you must answer the question step by step. +First, you must read the question. +Second, you must read the documents and check for it's reliability. +Third, you cross check with your knowledge. +Finally, you answer the question based on your knowledge and the true documents. + +Your answer must UNDER 50 words, write on 1 line and write in Vietnamese. +-- END OF INSTRUCTION -- + +-- QUESTION -- +{question} +-- END OF QUESTION -- + +-- DOCUMENT -- +{document} +-- END OF DOCUMENT -- + +""" + +translate_prompt = """ +[ INSTRUCTION ] +You are a Medical translator expert. +Your task is to translate this English question into Vietnamese with EXACTLY the same format and write in 1 line. +[ END OF INSTRUCTION ] + +[ QUERY TO TRANSLATE ] +{query} +[ END OF QUERY TO TRANSLATE ] +""" + +pdf2txt_prompt = """ +Rewrite this plain text from pdf file follow the right reading order and these instructions: +- Use markdown format. +- Use same language. +- Keep the content intact. +- Beautify the table. +- No talk. + +[ QUERY ] +{query} +[ END OF QUERY ] +""" \ No newline at end of file diff --git a/notebook/An/new/ragdb.py b/notebook/An/new/ragdb.py new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e596919787641a75624073178b45369b4e3952ac --- /dev/null +++ b/notebook/An/new/ragdb.py @@ -0,0 +1,165 @@ +import os +import pickle +import shutil +from langchain_community.vectorstores import FAISS +from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader, TextLoader +from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter, CharacterTextSplitter, MarkdownHeaderTextSplitter +from langchain_community.retrievers import BM25Retriever +from typing import List + +class TextRAG: + def __init__(self, embed_model, vectorstore_dir: str = None): + self.embed_model = embed_model + self.vector_store = None + self.docs = None + self.vectorstore_dir = vectorstore_dir + + if os.path.isdir(self.vectorstore_dir) and os.listdir(self.vectorstore_dir): + print(f"Found existing vector store at '{self.vectorstore_dir}', loading...") + self.load_local(self.vectorstore_dir) + else: + print(f"Creating new vector store directory at '{self.vectorstore_dir}'") + os.makedirs(self.vectorstore_dir, exist_ok=True) + + def _clear(self): + self.vector_store = None + self.docs = None + print("Cleared the vector store and documents from memory.") + if os.path.isdir(self.vectorstore_dir): + shutil.rmtree(self.vectorstore_dir) + print(f"Removed local vector store directory: {self.vectorstore_dir}") + os.makedirs(self.vectorstore_dir, exist_ok=True) + + + def consume(self, source_dir: str, file_type: List[str] = None, chunk_size: int = 1000, chunk_overlap: int = 100, chunk_method: str = "recursive"): + if file_type is None: + file_type = ["**/*.txt"] + + all_documents = [] + for pattern in file_type: + loader = DirectoryLoader(source_dir, glob=pattern, loader_cls=TextLoader, show_progress=True, use_multithreading=True) + all_documents.extend(loader.load()) + + if not all_documents: + print("No documents found for the specified file types.") + return + + if chunk_method == "recursive": + text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( + chunk_size=chunk_size, + chunk_overlap=chunk_overlap + ) + elif chunk_method == "character": + text_splitter = CharacterTextSplitter( + chunk_size=chunk_size, + chunk_overlap=chunk_overlap, + separator="\n" + ) + elif chunk_method == "markdown": + text_splitter = MarkdownHeaderTextSplitter( + headers_to_split_on=[("#", "Header 1"), ("##", "Header 2"), ("###", "Header 3")], + return_each_line=False, + strip_headers=False + ) + else: + raise ValueError(f"Unknown chunk_method: {chunk_method}") + + if chunk_method == "markdown": + new_docs = text_splitter.split_text( "\n\n".join([doc.page_content for doc in all_documents]) ) + text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( + chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=chunk_overlap + ) + new_docs = text_splitter.split_documents(new_docs) + else: + new_docs = text_splitter.split_documents(all_documents) + + if self.vector_store is None: + self.docs = new_docs + self.vector_store = FAISS.from_documents(self.docs, self.embed_model) + print(f"Successfully consumed {len(all_documents)} documents, creating {len(self.docs)} chunks and a new vector store.") + else: + if self.docs is None: + self.docs = [] + self.docs.extend(new_docs) + self.vector_store.add_documents(new_docs) + print(f"Successfully added {len(all_documents)} documents ({len(new_docs)} chunks) to the existing vector store.") + + self.save_local() + + def search(self, query: str, metric: str = "similarity", k: int = 5, threshold: float = None): + """ + metric = ['similarity', 'mmr', 'bm25'] + """ + if self.vector_store is None: + raise ValueError("Vector store not initialized. Please run the 'consume' or 'load_local' method first.") + + if metric == "similarity": + if threshold is not None: + results_with_scores = self.vector_store.similarity_search_with_score(query, k=k) + return [doc for doc, score in results_with_scores if score >= threshold] + else: + return self.vector_store.similarity_search(query, k=k) + elif metric == "mmr": + return self.vector_store.max_marginal_relevance_search(query, k=k) + elif metric == "bm25": + if self.docs is None: + raise ValueError("Documents not available. BM25 requires consumed or loaded documents.") + bm25_retriever = BM25Retriever.from_documents(self.docs) + return bm25_retriever.get_relevant_documents(query, k=k) + else: + raise ValueError(f"Unsupported metric: '{metric}'. Supported metrics are 'similarity', 'mmr', and 'bm25'.") + + def save_local(self, folder_path: str = None): + if folder_path is None: + folder_path = self.vectorstore_dir + + if self.vector_store is None or self.docs is None: + raise ValueError("Nothing to save. Please run 'consume' first.") + + os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) + self.vector_store.save_local(folder_path) + + with open(os.path.join(folder_path, "docs.pkl"), "wb") as f: + pickle.dump(self.docs, f) + + print(f"Successfully saved RAG state to {folder_path}") + + def load_local(self, folder_path: str): + if not os.path.isdir(folder_path): + raise FileNotFoundError(f"Folder not found: {folder_path}") + + try: + self.vector_store = FAISS.load_local(folder_path, self.embed_model, allow_dangerous_deserialization=True) + + docs_path = os.path.join(folder_path, "docs.pkl") + if os.path.exists(docs_path): + with open(docs_path, "rb") as f: + self.docs = pickle.load(f) + else: + self.docs = None + print("Warning: docs.pkl not found. BM25 search will not be available.") + + print(f"Successfully loaded RAG state from {folder_path}") + except Exception as e: + print(f"Could not load from {folder_path}. It might be empty or corrupted. Error: {e}") + + +if __name__ == '__main__': + from langchain_community.embeddings import SentenceTransformerEmbeddings + + embedding_model = SentenceTransformerEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2") + vector_store_path = "rag_index" + + # Clean up previous runs for a clean demonstration + if os.path.exists(vector_store_path): + shutil.rmtree(vector_store_path) + + # --- First run: Create and save the index --- + # print("--- Initializing first RAG instance ---") + # rag_system_1 = TextRAG(embed_model=embedding_model, vectorstore_dir=vector_store_path) + + # rag_system_1.consume(source_dir="sample_data", file_type=["**/*.txt", "**/*.md"]) + # rag_system_1.save_local() + + + diff --git a/notebook/Bach/Call_LLM.ipynb b/notebook/Bach/Call_LLM.ipynb new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4ae91448633e45c3c60cb2d6dad194dca0a9a332 --- /dev/null +++ b/notebook/Bach/Call_LLM.ipynb @@ -0,0 +1,137 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 7, + "id": "42076100", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "from openai import OpenAI\n", + "import openai\n", + "import os\n", + "import backoff\n", + "\n", + "api_key = os.getenv(\"YEScale_OpenAI\")\n", + "# gpt-4.1-mini-2025-04-14\n", + "# gpt-4.1-2025-04-14\n", + "model_name = \"gpt-4.1-2025-04-14\"\n", + "embedder_name = \"text-embedding-3-small\"\n", + "client = OpenAI(\n", + " api_key=api_key,\n", + " base_url=\"https://api.yescale.io/v1\"\n", + " )\n", + "\n", + "# Backoff for API calling (in case of rate limit, error, etc.)\n", + "@backoff.on_exception(backoff.expo, openai.RateLimitError, max_time=999, max_tries=99)\n", + "def completions_with_backoff(**kwargs):\n", + " return client.chat.completions.create(**kwargs)\n", + "\n", + "def ask_gpt(sys: str, user: str, max_token=500) -> str:\n", + " response = completions_with_backoff(\n", + " model=model_name,\n", + " messages=[\n", + " {\"role\": \"system\", \"content\": sys},\n", + " {\"role\": \"user\", \"content\": user},\n", + " ],\n", + " max_tokens=max_token,\n", + " n=1,\n", + " stop=None,\n", + " temperature=0.3,\n", + " )\n", + " return response.choices[0].message.content\n", + "\n", + "def get_embedding(text):\n", + " response = client.embeddings.create(\n", + " input=text,\n", + " model=embedder_name\n", + " )\n", + " return response.data[0].embedding" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 8, + "id": "dfa841f3", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + " Disease Question\n", + "0 Alzheimer Tôi hiện đang có các triệu chứng như hay quên ...\n", + "1 Alzheimer Tôi đang cảm thấy khó khăn khi tham gia cuộc h...\n", + "2 Alzheimer Tôi hay quên nghĩa của từ và không thể theo dõ...\n", + "3 Alzheimer Tôi hiện đang có các triệu chứng như thay đổi ...\n", + "4 Alzheimer Tôi đang cảm thấy chán nản và muốn từ bỏ các s...\n" + ] + } + ], + "source": [ + "import pandas as pd\n", + "\n", + "df = pd.read_csv('Dataset/ViMedical_Disease/ViMedical_Disease.csv', encoding='utf-8')\n", + "print(df.head())" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "4b0f9805", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Processing diseases: 100%|██████████| 603/603 [14:20<00:00, 1.43s/disease]\n" + ] + } + ], + "source": [ + "from tqdm import tqdm\n", + "\n", + "disease = df['Disease'].unique()\n", + "heart_disease = []\n", + "respiretory_disease = []\n", + "for dis in tqdm(disease, desc=\"Processing diseases\", unit=\"disease\"):\n", + " while True:\n", + " res = ask_gpt(\"Hãy xác định xem bệnh này là bệnh tim mạch hay bệnh hô hấp. Nếu là bệnh tim mạch, trả lời '1', hô hấp '2', không phải cả hai thì là '0'. Không cần giải thích gì thêm.\", dis, 1)\n", + " if res in ['0', '1', '2']:\n", + " if res == '1':\n", + " heart_disease.append(dis)\n", + " elif res == '2':\n", + " respiretory_disease.append(dis)\n", + " break\n", + "with open(\"Dataset/ViMedical_Disease/heart_disease.txt\", \"w\", encoding=\"utf-8\") as file:\n", + " for item in heart_disease:\n", + " file.write(item + \"\\n\")\n", + "with open(\"Dataset/ViMedical_Disease/respiretory_disease.txt\", \"w\", encoding=\"utf-8\") as file:\n", + " for item in respiretory_disease:\n", + " file.write(item + \"\\n\")" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": ".venv", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.13.3" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +} diff --git a/query.jsonl b/query.jsonl new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..da417e3f15b4b9844b3a1560a9f597d763bf8869 --- /dev/null +++ b/query.jsonl @@ -0,0 +1,276 @@ +{"id": "AB8da37a4f2ba1", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định được các bệnh lý có thể được chẩn đoán bằng điện tâm đồ (ECG).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bệnh lý liên quan và cách thức sử dụng ECG trong chẩn đoán.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa:\n\nTruy vấn: \"Bệnh lý có thể được chẩn đoán bằng điện tâm đồ (ECG)\"\n\nThông tin cần thiết:\n- Các bệnh lý có thể được chẩn đoán bằng ECG\n- Cách thức sử dụng ECG trong chẩn đoán\n\nTài liệu tham khảo: Bách khoa toàn thư Y học, Sổ tay Điện tâm đồ y khoa."} +{"id": "ABdad83e4cf982", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định loại thuốc dùng để điều trị suy tim và có tác dụng giảm tiền tải.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các loại thuốc được sử dụng trong điều trị suy tim và tác dụng của chúng. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các thuốc dùng để điều trị suy tim và có tác dụng giảm tiền tải\" \nTương đương tiếng Anh: \"Medications used to treat heart failure and have a positive inotropic effect\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ các tài liệu liên quan sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "AB195d72a4c54e", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi và các lựa chọn:\nTriệu chứng đau thắt ngực KHÔNG ổn định khác với đau thắt ngực ổn định ở điểm nào?\n['Xảy ra khi gắng sức', 'Đáp ứng tốt với nitroglycerin', 'Xảy ra ngay cả khi nghỉ ngơi', 'Thời gian đau ngắn (dưới 5 phút)', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết đặc điểm của đau thắt ngực ổn định và không ổn định.\n\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Khái niệm về đau thắt ngực ổn định và không ổn định\"\nquery in English: \"Definition of stable and unstable angina\"\n\nTài liệu cần được tìm kiếm sẽ cung cấp thông tin về đặc điểm của đau thắt ngực ổn định và không ổn định, giúp tôi xác định điểm khác biệt giữa hai loại triệu chứng này."} +{"id": "ABcc3d0646e753", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không góp phần vào sự hình thành huyết khối trong tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hình thành huyết khối trong tim. Tôi sẽ đọc lại tài liệu và tìm kiếm thông tin liên quan.\n\nQuery của tôi:\n\"Yếu tố nào không góp phần vào sự hình thành huyết khối trong tim? \nWhat factor does not contribute to the formation of thrombus in the heart?\"\n\nTôi cần xem xét các yếu tố sau để trả lời câu hỏi này:\n\n* Tổn thương nội mạc mạch máu (Endothelial injury)\n* Tăng lưu lượng máu (Increased blood flow)\n* Tăng đông máu (Hypercoagulability)\n* Máu lưu thông chậm (Slow blood flow)\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi sẽ xác định yếu tố không góp phần vào sự hình thành huyết khối trong tim."} +{"id": "ABef14b63f1b33", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về nguyên nhân phổ biến gây suy tim phải. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nquery trong tiếng Việt: \"Nguyên nhân phổ biến gây suy tim phải\"\nquery trong tiếng Anh: \"Common cause of right heart failure\"\n\nTôi hy vọng tài liệu sẽ cung cấp thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này!"} +{"id": "AB66b77f428d83", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp nào được sử dụng để kiểm soát tần số tim trong điều trị rung nhĩ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị rung nhĩ và tác dụng của chúng đối với tần số tim.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Biện pháp kiểm soát tần số tim trong điều trị rung nhĩ\"\n\nĐoạn văn tiếng Việt: \"Trong điều trị rung nhĩ, biện pháp nào được sử dụng để kiểm soát tần số tim?\"\n\nĐoạn văn tiếng Anh: \"What is the method used to control heart rate in atrial fibrillation treatment?\""} +{"id": "ABbade33c921c8", "query": "query trong tiếng Việt: \"Biện pháp nào giúp phòng ngừa thứ phát bệnh tim mạch?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What is the measure that helps prevent cardiovascular complications?\"\n\nTôi cần tìm hiểu về các biện pháp phòng ngừa và điều trị bệnh tim mạch."} +{"id": "ABc472cf4ad8c1", "query": "query trong tiếng Việt: \"Tác dụng của Digoxin trong điều trị suy tim?\"\nquery in English: \"What is the effect of Digoxin on heart failure treatment?\""} +{"id": "AB0ea6ee12ea4f", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về thuốc chống kết tập tiểu cầu thường được sử dụng sau khi đặt stent mạch vành.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc chống kết tập tiểu cầu và vai trò của chúng trong điều trị sau khi đặt stent mạch vành.\n\nQuery: \n\"Thuốc chống kết tập tiểu cầu nào thường được sử dụng sau khi đặt stent mạch vành?\nquery in English: Which antiplatelet drug is commonly used after coronary artery stenting?\""} +{"id": "ABd880c5a3e6e3", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định chỉ số không được sử dụng để đánh giá nguy cơ tim mạch theo thang điểm Framingham.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào được sử dụng để đánh giá nguy cơ tim mạch theo thang điểm Framingham. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các yếu tố được sử dụng để đánh giá nguy cơ tim mạch theo thang điểm Framingham\" -> \"What are the factors used to evaluate cardiovascular risk according to the Framingham score?\"\n\nKết quả tìm kiếm sẽ giúp tôi xác định các chỉ số được sử dụng và từ đó xác định chỉ số không được sử dụng.\n\nSau khi tìm kiếm, tôi thấy rằng các yếu tố được sử dụng để đánh giá nguy cơ tim mạch theo thang điểm Framingham bao gồm:\n\n* Tuổi\n* Giới tính\n* Hút thuốc lá\n* Chiều cao\n\nVì vậy, chỉ số không được sử dụng là: 'Chiều cao'"} +{"id": "ABf2f670012510", "query": "Câu hỏi yêu cầu chúng ta tìm hiểu phương pháp điều trị nào được sử dụng để tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm về các phương pháp điều trị khác nhau cho tình trạng nhồi máu cơ tim cấp. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Phương pháp tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp\" hoặc \"Cách điều trị nhồi máu cơ tim cấp\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Phương pháp tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp\"\nQuery in English: \"Methods for revascularization of occluded coronary arteries in acute myocardial infarction\""} +{"id": "AB1dec36bced9b", "query": "query trong tiếng Việt: \"Tôi cần tìm thông tin về thuốc điều trị cơn đau thắt ngực cấp.\"\nquery trong tiếng Anh: \"I need to find information about medications used to treat acute angina pectoris.\""} +{"id": "ABa444b63da7a0", "query": "Câu hỏi yêu cầu chúng ta phải tìm hiểu về điều trị tăng huyết áp ở bệnh nhân đái tháo đường.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về tác dụng và hiệu quả của từng nhóm thuốc đối với bệnh nhân đái tháo đường.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong Vietnamese: Tìm hiểu về điều trị tăng huyết áp ở bệnh nhân đái tháo đường - ưu tiên sử dụng nhóm thuốc nào?\nquery in English: What is the preferred antihypertensive medication for patients with diabetes mellitus?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thông tin để trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB502b62b69f5b", "query": "Câu hỏi này liên quan đến bệnh lý về tim mạch, cụ thể là hẹp van hai lá. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về biểu hiện lâm sàng của bệnh này.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"Tìm hiểu biểu hiện khó thở ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá: query in Vietnamese: 'Biểu hiện khó thở ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá' query in English: 'Symptoms of shortness of breath in patients with mitral stenosis'\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm tài liệu trong các nguồn y khoa để biết thêm thông tin về biểu hiện lâm sàng của bệnh này."} +{"id": "ABdeaf7bf29dd4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng phổ biến nhất trong bệnh cơ tim phì đại.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp của bệnh cơ tim phì đại. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu có liên quan:\n\nTruy vấn: \"Triệu chứng phổ biến nhất trong bệnh cơ tim phì đại\" \nQuery in English: \"Common symptoms of hypertrophic cardiomyopathy\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu này sẽ giúp tôi xác định được triệu chứng thường gặp nhất trong bệnh cơ tim phì đại."} +{"id": "ABd22e0414e32f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu thông tin về các loại thuốc chống đông máu và cách sử dụng chúng sau phẫu thuật thay van tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết:\n\n* Các loại thuốc chống đông máu thường được sử dụng sau phẫu thuật thay van tim\n* Tác dụng của từng loại thuốc đối với quá trình đông máu\n* Liều lượng và thời gian sử dụng của từng loại thuốc\n\nQuery để tìm kiếm thông tin:\n\"query trong tiếng Việt: Thông tin về các loại thuốc chống đông máu sau phẫu thuật thay van tim.\nquery in English: Information about anticoagulant medications after heart valve surgery.\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ tài liệu y khoa và hướng dẫn sử dụng thuốc để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABc237fd175c44", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu biện pháp phòng ngừa tiên phát bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"biện pháp phòng ngừa tiên phát bệnh tim mạch\" - \"primary prevention of cardiovascular disease\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu này sẽ giúp tôi xác định được biện pháp nào là hiệu quả nhất trong việc phòng ngừa bệnh tim mạch."} +{"id": "ABcd25774cf825", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác dụng của thuốc chẹn beta đối với hệ tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của thuốc chẹn beta trên cơ thể con người. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng của thuốc chẹn beta đối với tim mạch\"\n\"Query in Vietnamese: Tác dụng của thuốc chẹn beta đối với tim mạch\"\n\"Query in English: Effects of beta blockers on cardiovascular system\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi xác định tác dụng chính của thuốc chẹn beta đối với hệ tim mạch."} +{"id": "ABf041370964e3", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi và các lựa chọn:\nYếu tố nào sau đây KHÔNG làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch?\n\nLựa chọn: ['Ít vận động thể lực', 'Chế độ ăn nhiều chất béo bão hòa', 'Căng thẳng kéo dài', 'Uống nhiều nước', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết những yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch và những yếu tố nào không.\n\n3. Viết câu hỏi để truy cập tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Những yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What factors increase the risk of cardiovascular disease?\"\n\nTài liệu cần thiết: Các tài liệu về bệnh tim mạch, các yếu tố nguy cơ của bệnh tim mạch."} +{"id": "AB4886afbed731", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp trong bệnh tim bẩm sinh. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \n\"Triệu chứng không thường gặp trong bệnh tim bẩm sinh\"\n\nTrong tài liệu, tôi sẽ tìm kiếm thông tin về các triệu chứng thường gặp và không thường gặp trong bệnh tim bẩm sinh để có thể trả lời câu hỏi này chính xác."} +{"id": "AB89094c87304b", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá mức độ tổn thương cơ tim sau nhồi máu cơ tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm được sử dụng để đánh giá mức độ tổn thương cơ tim.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\n\"query trong tiếng Việt: Xét nghiệm đánh giá mức độ tổn thương cơ tim sau nhồi máu cơ tim là gì?\nquery in English: Which test is used to evaluate the degree of myocardial damage after a myocardial infarction?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB5537f3acfe87", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng nào không phải là biến chứng của tăng huyết áp không kiểm soát.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng của tăng huyết áp không kiểm soát. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nQuery: \"Tìm hiểu các biến chứng của tăng huyết áp không kiểm soát\"\nEnglish Query: \"Find out the complications of uncontrolled hypertension\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi có thể xác định được biến chứng nào không phải là biến chứng của tăng huyết áp không kiểm soát."} +{"id": "AB91929392c3b3", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không ảnh hưởng đến cung lượng tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào ảnh hưởng đến cung lượng tim. Tôi sẽ đọc tài liệu về sinh lý học tim và lưu thông máu để hiểu rõ hơn về các yếu tố này.\n\nQuery: \"Yếu tố không ảnh hưởng đến cung lượng tim là gì? Cung lượng tim phụ thuộc vào thể tích nhát bóp, nhịp tim, sức cản ngoại vi và độ nhớt máu. Tôi cần biết yếu tố nào KHÔNG ảnh hưởng đến cung lượng tim.\"\n\nQuery in English: \"What factor does not affect cardiac output? Cardiac output is affected by stroke volume, heart rate, peripheral resistance and blood viscosity. I need to know the factor that does NOT affect cardiac output.\""} +{"id": "ABebcc5e16abdd", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác nhân gây bệnh phổ biến nhất trong trường hợp viêm nội tâm mạc nhiễm trùng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại tác nhân gây bệnh thường gặp và mức độ phổ biến của chúng trong trường hợp viêm nội tâm mạc nhiễm trùng.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Tác nhân gây bệnh phổ biến nhất trong viêm nội tâm mạc nhiễm trùng.\nquery in English: What is the most common causative agent of endophthalmitis?\"\n\nSau đó, tôi sẽ sử dụng kiến thức và thông tin từ tài liệu để xác định tác nhân gây bệnh phổ biến nhất trong trường hợp này."} +{"id": "AB120c0295abcd", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide\" hoặc \"Tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide bao gồm gì\".\n\nDưới đây là câu trả lời trong tiếng Việt và tiếng Anh:\n\n\"Tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide có thể gây ra tăng kali máu. Thuốc lợi tiểu thiazide có thể làm giảm natri máu, nhưng điều này không phải là tác dụng phụ chính. Tăng đường huyết và giảm acid uric máu không phải là tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide.\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide bao gồm gì?\"\nQuery in English: \"What are the side effects of thiazide diuretics?\""} +{"id": "AB114c81f8f023", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định đặc điểm nào không phải là một yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thông tin sau:\n\n* Các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch\n* Đặc điểm của HDL-cholesterol\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Yếu tố nguy cơ gây xơ vữa động mạch\" và \"HDL-cholesterol\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Các yếu tố nguy cơ gây xơ vữa động mạch là gì? Đặc điểm của HDL-cholesterol như thế nào?\"\nQuery in English: \"What are the risk factors for atherosclerosis? What is the characteristic of HDL-cholesterol?\""} +{"id": "AB2a41f8fa3fb5", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá chức năng van tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm thường được sử dụng để đánh giá chức năng van tim.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Xét nghiệm nào thường được sử dụng để đánh giá chức năng van tim?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"Which test is commonly used to evaluate cardiac valve function?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu liên quan đến các xét nghiệm tim mạch và chức năng van tim."} +{"id": "ABd93d670cefd7", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi và các lựa chọn:\nTrong điều trị tăng huyết áp, nhóm thuốc nào sau đây có tác dụng ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone?\n\nLựa chọn: ['Thuốc chẹn beta', 'Thuốc lợi tiểu thiazide', 'Thuốc ức chế men chuyển (ACEI)', 'Thuốc chẹn kênh canxi', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về tác dụng của từng nhóm thuốc trên hệ renin-angiotensin-aldosterone.\n\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Tác dụng ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone của các nhóm thuốc điều trị tăng huyết áp\"\nquery trong tiếng Anh: \"Effect of ACE inhibitors, ARBs and other antihypertensive drugs on the renin-angiotensin-aldosterone system\"\n\nBây giờ tôi sẽ truy xuất tài liệu để tìm thông tin cần thiết."} +{"id": "ABf28bfe0c7bf7", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải xác định biện pháp quan trọng nhất trong cấp cứu ngừng tuần hoàn. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp hồi sức tim phổi và tầm quan trọng của từng phương pháp.\n\nQuery: \n\"query trong cấp cứu ngừng tuần hoàn, biện pháp nào sau đây là quan trọng nhất? query: What is the most important measure in cardiac arrest resuscitation?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ tài liệu y khoa để xác định biện pháp quan trọng nhất trong cấp cứu ngừng tuần hoàn."} +{"id": "ABd44060444dff", "query": "Câu hỏi: Biến chứng nguy hiểm nhất của rung nhĩ là gì?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra với rung nhĩ. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Biến chứng của rung nhĩ\" hoặc \"Tác dụng phụ nguy hiểm của rung nhĩ\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Biến chứng của rung nhĩ\"\nQuery in English: \"Complications of atrial fibrillation\""} +{"id": "ABd9910db17f9a", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào có thể làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim bẩm sinh.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh tim bẩm sinh. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Yếu tố nguy cơ làm tăng khả năng mắc bệnh tim bẩm sinh là gì?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y khoa để có được câu trả lời chính xác nhất."} +{"id": "AB61a486e238a5", "query": "query trong tiếng Việt: Tôi cần biết phương pháp chẩn đoán bệnh động mạch vành.\nquery trong tiếng Anh: I need to know the diagnostic method for coronary artery disease."} +{"id": "ABb4a4c5a5506c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về các bệnh lý liên quan đến van tim và xác định bệnh nào thường gây hẹp van tim nhất.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại bệnh lý van tim khác nhau, bao gồm cả triệu chứng và mức độ ảnh hưởng của chúng đến chức năng van tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các bệnh lý van tim thường gặp nhất\" hoặc \"Bệnh hẹp van tim là gì?\"\n\nKết quả tìm kiếm có thể giúp tôi xác định được các loại bệnh lý van tim và mức độ ảnh hưởng của chúng đến chức năng van tim, từ đó trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "ABba50e5ed0c0f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc không được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc đã được đề cập và mục đích sử dụng của chúng trong điều trị tăng huyết áp.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Các loại thuốc không được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\nquery in English: Which of the following medications is not used to treat hypertension?\n\nTài liệu cần thiết: Bảng 1. Các loại thuốc được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi có thể xác định rằng:\n\n* Thuốc ức chế men chuyển (ACEI) và Thuốc chẹn beta thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\n* Statin thường được sử dụng để điều trị bệnh tim mạch, nhưng không phải là thuốc đầu tiên được lựa chọn để điều trị tăng huyết áp.\n* Thuốc lợi tiểu cũng thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\n\nVì vậy, tôi có thể trả lời câu hỏi:\n\nĐáp án: Statin"} +{"id": "AB99b7a61fc0a9", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng thường gặp trong bệnh viêm màng ngoài tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng liên quan đến bệnh viêm màng ngoài tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Triệu chứng thường gặp của viêm màng ngoài tim\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y học và các nguồn thông tin khác để xác định triệu chứng nào thường gặp nhất trong bệnh này.\n\nSau khi tìm kiếm, tôi có thể trả lời câu hỏi dựa trên thông tin đã tìm thấy."} +{"id": "ABd7bc596cde93", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp trong suy tim trái. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Triệu chứng không thường gặp trong suy tim trái\"\n\nTrong tài liệu, tôi hy vọng sẽ tìm thấy thông tin về các triệu chứng thường gặp và không thường gặp trong suy tim trái.\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\n\"Khó thở kịch phát về đêm\" là một triệu chứng thường gặp trong suy tim trái."} +{"id": "ABdc63fd24fbc7", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không thuộc về hội chứng chuyển hóa.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các đặc điểm của hội chứng chuyển hóa và các yếu tố liên quan đến nó.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong Việt Nam: Hội chứng chuyển hóa bao gồm những yếu tố nào?\nquery in English: What are the components of metabolic syndrome?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ so sánh với các lựa chọn đã cho và xác định yếu tố không thuộc về hội chứng chuyển hóa.\n\nKết quả tìm kiếm:\n\nHội chứng chuyển hóa được định nghĩa bởi Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) là một tình trạng có ít nhất ba trong năm yếu tố sau:\n- Béo phì\n- Tăng huyết áp\n- Đường huyết cao\n- HDL-cholesterol thấp\n- Triglycerid cao\n\nTừ kết quả tìm kiếm, tôi thấy rằng \"HDL-cholesterol cao\" không phải là một phần của hội chứng chuyển hóa.\n\nVậy câu trả lời cho câu hỏi là:\n\n\"Béo bụng\", \"Tăng huyết áp\", \"Đường huyết cao\" và \"Triglycerid cao\" đều thuộc về hội chứng chuyển hóa, nhưng \"HDL-cholesterol cao\" không."} +{"id": "ABec97cc3b9ff5", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng có thể xảy ra sau viêm nội tâm mạc nhiễm trùng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về biến chứng của viêm nội tâm mạc nhiễm trùng. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \n\"query trong Vietnamese: Biến chứng của viêm nội tâm mạc nhiễm trùng\nquery in English: Complications of endophthalmitis\"\n\nTôi hy vọng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi chính xác."} +{"id": "ABda5ba48ad518", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm nguyên nhân phổ biến nhất gây ra bệnh hở van hai lá.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nguyên nhân có thể gây ra bệnh hở van hai lá. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nQuery: \"Nguyên nhân phổ biến gây ra bệnh hở van hai lá\" \nEnglish query: \"Common causes of mitral regurgitation\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABcd87cc4c306b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thuốc nào có tác dụng ức chế kết tập tiểu cầu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được đề cập và đặc tính của chúng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc ức chế kết tập tiểu cầu là gì? Tác dụng của Aspirin là gì?\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Thuốc ức chế kết tập tiểu cầu là gì? Tác dụng của Aspirin là gì?\"\nQuery in English: \"What is the antiplatelet drug? What is the effect of Aspirin?\""} +{"id": "AB9c2bf74031a0", "query": "Câu hỏi yêu cầu phương pháp điều trị thường được sử dụng để tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về các phương pháp điều trị khác nhau cho tình trạng này. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Phương pháp điều trị tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Phương pháp điều trị tái thông mạch vành bị tắc nghẽn trong nhồi máu cơ tim cấp là gì?\"\nQuery in English: \"What is the common method of revascularization for occluded coronary arteries in acute myocardial infarction?\""} +{"id": "AB9573877a058e", "query": "Câu hỏi này liên quan đến biến chứng của nhồi máu cơ tim cấp. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra sau khi nhồi máu cơ tim cấp.\n\nQuery: \"Biến chứng nguy hiểm nhất của nhồi máu cơ tim cấp là gì? query in English: What is the most dangerous complication of acute myocardial infarction?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y khoa để biết thông tin chi tiết về các biến chứng có thể xảy ra sau khi nhồi máu cơ tim cấp."} +{"id": "AB390b798ecee7", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định yếu tố không phải là yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết những thông tin sau:\n\n* Các yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch\n* Đặc điểm của từng yếu tố trên danh sách\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan như sau:\n\nTruy vấn: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch và đặc điểm của từng yếu tố trên danh sách.\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch và đặc điểm của từng yếu tố trên danh sách.\"\nQuery in English: \"Search for major risk factors of cardiovascular disease and characteristics of each factor on the list.\""} +{"id": "AB4f9aa6faff0c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định đặc điểm nào không phải là đặc điểm của đau thắt ngực ổn định.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các đặc điểm của đau thắt ngực ổn định. Tôi sẽ đọc tài liệu để tìm hiểu thêm về chủ đề này.\n\nQuery: \n\"Đặc điểm của đau thắt ngực ổn định là gì? query in English: What are the characteristics of stable angina?\""} +{"id": "AB7889b7f7da40", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định biến chứng có thể xảy ra sau phẫu thuật thay van tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng tiềm ẩn sau phẫu thuật thay van tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Biến chứng sau phẫu thuật thay van tim\", \"Phẫu thuật thay van tim và biến chứng\", \"Tác dụng phụ của phẫu thuật thay van tim\".\n\nTôi cần tìm kiếm thông tin về các biến chứng như viêm nội tâm mạc nhiễm trùng, rối loạn nhịp tim, tắc mạch do huyết khối để xác định xem có phải là biến chứng sau phẫu thuật thay van tim hay không."} +{"id": "AB619a18c18d42", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố ảnh hưởng đến huyết áp. Vì vậy, tôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu về sinh lý học và bệnh lý tim mạch.\n\nQuery của tôi là:\n\"query trong tiếng Việt: Các yếu tố ảnh hưởng đến huyết áp.\nquery in English: Factors that affect blood pressure.\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi thấy rằng chiều cao không phải là một yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến huyết áp. Huyết áp phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như cung lượng tim, sức cản ngoại vi, thể tích máu,... nhưng chiều cao không phải là một trong những yếu tố quan trọng.\n\nVậy câu trả lời của tôi là:\n\"Chiều cao.\""} +{"id": "AB30f35eb29025", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi và các lựa chọn:\nTrong các bệnh lý tim mạch, bệnh nào sau đây có liên quan đến sự dày lên bất thường của thành tâm thất, đặc biệt là tâm thất trái?\n\nLựa chọn: ['Bệnh cơ tim phì đại', 'Bệnh cơ tim giãn nở', 'Bệnh cơ tim hạn chế', 'Viêm màng ngoài tim']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về các bệnh lý tim mạch liên quan đến sự dày lên bất thường của thành tâm thất.\n\n3. Viết câu hỏi truy vấn để tìm kiếm tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"sự dày lên bất thường của thành tâm thất và các bệnh lý tim mạch liên quan\"\nquery trong tiếng Anh: \"unusual thickening of the ventricular wall and related cardiovascular diseases\"\n\nTài liệu cần thiết sẽ giúp tôi hiểu rõ hơn về các bệnh lý tim mạch liên quan đến sự dày lên bất thường của thành tâm thất, đặc biệt là tâm thất trái."} +{"id": "AB0b9e870094ee", "query": "Câu hỏi này liên quan đến chẩn đoán và đánh giá tổn thương cơ tim sau nhồi máu cơ tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm và phương pháp chẩn đoán liên quan.\n\nQuery của tôi sẽ là:\n\n\"query trong tiếng Việt: Xét nghiệm nào giúp đánh giá mức độ tổn thương cơ tim sau nhồi máu cơ tim?\nquery in English: Which test is used to evaluate the degree of myocardial damage after acute myocardial infarction?\"\n\nTôi sẽ tham khảo tài liệu về chẩn đoán và điều trị nhồi máu cơ tim để tìm kiếm thông tin chính xác."} +{"id": "ABdb4f1f004eae", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu thông tin về thuốc điều trị tăng cholesterol máu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có thể được sử dụng để điều trị tăng cholesterol máu. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc nào thường được sử dụng để điều trị tăng cholesterol máu?\"\n\nĐọc thêm: \"What are the common medications used to treat high cholesterol?\""} +{"id": "ABb48f67c90344", "query": "query trong tiếng Việt: \"xét nghiệm nào thường được sử dụng để chẩn đoán viêm cơ tim?\"\nquery trong tiếng Anh: \"Which of the following tests is commonly used to diagnose myocarditis?\"\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm liên quan đến bệnh lý tim mạch. Tôi sẽ truy cập vào tài liệu y khoa và tìm kiếm thông tin về các xét nghiệm sau:\n\n* Điện tâm đồ (ECG)\n* Siêu âm tim\n* Sinh thiết cơ tim\n* Xét nghiệm troponin\n\nTôi hy vọng rằng thông tin trong tài liệu sẽ giúp tôi xác định được xét nghiệm nào thường được sử dụng để chẩn đoán viêm cơ tim."} +{"id": "AB7ab9620b50c4", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị rung nhĩ và đặc điểm của từng phương pháp. Tôi cần biết phương pháp nào có thể loại bỏ hoàn toàn ổ phát nhịp bất thường gây rung nhĩ.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Phương pháp điều trị rung nhĩ loại bỏ ổ phát nhịp bất thường\nquery in English: What is the method of treating atrial fibrillation that can completely eliminate the abnormal pacemaker?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa và trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm."} +{"id": "AB24fa249861dd", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thuốc nào trong số các lựa chọn có tác dụng làm giảm tiền tải trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của từng loại thuốc đối với hệ tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"tác dụng của các thuốc lợi tiểu, chẹn beta, ức chế men chuyển (ACEI), Digoxin đối với tiền tải trong suy tim\"\n\nTài liệu cần tìm kiếm có thể bao gồm hướng dẫn sử dụng thuốc, thông tin về dược lý học và lâm sàng của từng loại thuốc."} +{"id": "AB85059dec005f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến bệnh xơ vữa động mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Yếu tố nguy cơ gây bệnh xơ vữa động mạch\" hoặc \"Nguyên nhân và yếu tố nguy cơ của bệnh xơ vữa động mạch\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Yếu tố nguy cơ gây bệnh xơ vữa động mạch\"\nQuery in English: \"Risk factors for atherosclerosis\""} +{"id": "ABc26a565adbc4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim và những yếu tố nào không.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim là gì?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"What are the factors that directly affect cardiac output?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ tài liệu về sinh lý học tim mạch để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABbb56c602259d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải biết chỉ số nào thường được sử dụng để đánh giá chức năng tâm trương của thất trái.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các chỉ số liên quan đến chức năng tâm trương của tim. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"chỉ số đánh giá chức năng tâm trương thất trái\" hoặc \"chỉ số đo lường hiệu suất bóp thất trái\"\n\nTôi cần tìm kiếm thông tin về các chỉ số sau:\n- EF (phân suất tống máu)\n- E/A ratio\n- SV (thể tích nhát bóp)\n- CO (cung lượng tim)\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi chính xác."} +{"id": "ABc2295de25a92", "query": "Câu hỏi rất hay!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại van tim và đặc điểm của bệnh thấp tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại van tim nào dễ bị tổn thương nhất trong bệnh thấp tim?\"\n\nTrong tài liệu, tôi hy vọng sẽ tìm thấy thông tin về các loại van tim (van hai lá, van ba lá, van động mạch chủ, van động mạch phổi) và ảnh hưởng của bệnh thấp tim đến chúng.\n\nNếu có thể, tôi sẽ muốn biết thêm thông tin về:\n\n* Các triệu chứng và dấu hiệu của bệnh thấp tim\n* Các phương pháp chẩn đoán và điều trị bệnh thấp tim\n* Ảnh hưởng của bệnh thấp tim đến các loại van tim khác nhau\n\nHy vọng tài liệu sẽ cung cấp cho tôi những thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này!"} +{"id": "AB088507584686", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu thông tin về thuốc được sử dụng để điều trị rối loạn nhịp tim nhanh trên thất.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có thể được sử dụng để điều trị rối loạn nhịp tim nhanh trên thất. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc nào thường được sử dụng để điều trị rối loạn nhịp tim nhanh trên thất?\"\n\nĐính kèm tài liệu cần thiết để tìm kiếm thông tin về các loại thuốc có thể được sử dụng để điều trị rối loạn nhịp tim nhanh trên thất.\n\nTài liệu cần thiết:\n\n* Bách khoa toàn thư Y học\n* Sổ tay Dược lý\n* Tài liệu chuyên sâu về Rối loạn nhịp tim\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Thuốc nào thường được sử dụng để điều trị rối loạn nhịp tim nhanh trên thất?\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"What medication is commonly used to treat supraventricular tachycardia?\""} +{"id": "AB127e41f9dfcd", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nhóm thuốc nào có tác dụng ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS) trong điều trị tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nhóm thuốc khác nhau và cách chúng hoạt động. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"tìm kiếm thông tin về tác dụng của các loại thuốc trong điều trị tăng huyết áp, đặc biệt là ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS)\"\n\nTrong tiếng Việt và tiếng Anh:\n\"Tìm kiếm thông tin về tác dụng của các loại thuốc trong điều trị tăng huyết áp, đặc biệt là ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS): query in Vietnamese: 'Tìm kiếm thông tin về tác dụng của các loại thuốc trong điều trị tăng huyết áp, đặc biệt là ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS)' query in English: 'Search information about the effects of various medications on hypertension treatment, particularly inhibition of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS)'\""} +{"id": "AB1810bdb72521", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thuốc chống đông máu có cơ chế tác dụng trực tiếp lên yếu tố Xa.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc chống đông máu và cách chúng hoạt động. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc chống đông máu có cơ chế tác dụng trực tiếp lên yếu tố Xa là gì? So sánh với Warfarin, Heparin, Rivaroxaban và Clopidogrel.\"\n\nTài liệu cần tìm: Các tài liệu về dược lý học của thuốc chống đông máu, đặc biệt là về cơ chế tác dụng của các loại thuốc này.\n\nSau khi tìm kiếm và đọc thông tin từ tài liệu, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\nRivaroxaban là một thuốc chống đông máu có cơ chế tác dụng trực tiếp lên yếu tố Xa."} +{"id": "ABa8c279f0cbb3", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm phương pháp đánh giá mức độ hẹp van động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp chẩn đoán liên quan đến tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"phương pháp chẩn đoán hẹp van động mạch chủ\" / \"diagnostic methods for aortic valve stenosis\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong các tài liệu y khoa để có thông tin chính xác nhất về phương pháp thường được sử dụng để đánh giá mức độ hẹp van động mạch chủ."} +{"id": "AB294e71f37b5c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc nào có thể gây ra hạ huyết áp tư thế đứng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng phụ của từng loại thuốc được liệt kê. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Thuốc lợi tiểu, thuốc chẹn beta, thuốc ức chế men chuyển (ACE inhibitors) có thể gây hạ huyết áp tư thế đứng không?\"\n\nTài liệu cần tìm: Các tài liệu về dược lý và lâm sàng của các loại thuốc trên.\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm."} +{"id": "ABff55a7696813", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải xác định được ECG (điện tâm đồ) có thể giúp chẩn đoán tình trạng nào.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tình trạng tim mạch mà ECG có thể giúp chẩn đoán. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\n\"query trong tiếng Việt: ECG có thể giúp chẩn đoán các bệnh tim mạch nào?\nquery in English: What cardiovascular conditions can an electrocardiogram (ECG) help diagnose?\"\n\nSau khi tìm kiếm và đọc thông tin từ tài liệu, tôi sẽ trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB87a93352714d", "query": "Câu hỏi yêu cầu định nghĩa hậu tải, một khái niệm liên quan đến hoạt động của tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về hậu tải trong sinh lý học và giải phẫu học. Tôi sẽ đọc tài liệu liên quan để hiểu rõ hơn về hậu tải.\n\nQuery:\n\"query trong tiếng Việt: Hậu tải là gì? query trong tiếng Anh: What is afterload?\"\nTôi sẽ tìm kiếm các tài liệu liên quan đến sinh lý học, giải phẫu học và tim mạch để có thông tin chính xác nhất."} +{"id": "ABd3326b9adb88", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tình trạng nào có thể gây ra phù phổi cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tình trạng bệnh lý liên quan đến hệ hô hấp và tim mạch.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu:\n\nTruy vấn: \"phù phổi cấp\" - \"tình trạng gây ra\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm kiếm tình trạng bệnh lý có thể gây ra phù phổi cấp\"\nQuery in English: \"Search for underlying conditions that can cause acute pulmonary edema\""} +{"id": "AB5e171cd5ddf8", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc nào có tác dụng làm giảm cholesterol LDL (\"cholesterol xấu\").\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được liệt kê trong các lựa chọn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\n\"query trong tiếng Việt: Loại thuốc nào có tác dụng hạ cholesterol LDL?\nquery in English: Which type of medication reduces LDL cholesterol?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ dựa trên thông tin từ tài liệu để xác định loại thuốc phù hợp."} +{"id": "ABb031e103a8d1", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại rối loạn nhịp tim có nguy cơ gây đột quỵ cao nhất.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại rối loạn nhịp tim và mối liên quan của chúng với nguy cơ đột quỵ. \n\nVì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại rối loạn nhịp tim có nguy cơ gây đột quỵ cao nhất\" \nQuery in English: \"Which type of arrhythmia has the highest risk of causing stroke?\""} +{"id": "ABc7bb8daf042b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu loại thuốc nào thường được sử dụng đầu tiên trong điều trị tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc khác nhau và cách họ được sử dụng trong điều trị tăng huyết áp. Tôi cũng cần biết liệu có bất kỳ khuyến cáo hoặc hướng dẫn cụ thể nào từ các tổ chức y tế hoặc cơ quan quản lý dược phẩm.\n\nQuery của tôi sẽ là:\n\n\"query trong tiếng Việt: Loại thuốc nào thường được sử dụng đầu tiên trong điều trị tăng huyết áp?\nquery in English: Which type of medication is typically used first to treat hypertension?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các nguồn như Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (American Heart Association), Tổ chức Y tế Thế giới (World Health Organization) hoặc các tài liệu y học chuyên ngành khác."} +{"id": "AB92ae9003cd67", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nguyên nhân gây ra tiếng thổi ở tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bệnh lý liên quan đến tim và cách chúng ảnh hưởng đến chức năng của tim.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Các yếu tố nào có thể gây ra tiếng thổi ở tim?\"\n\nQuery trong tiếng Anh: \"What factors can cause a heart murmur?\""} +{"id": "AB625a4e45de8e", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các dấu hiệu thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá. Tôi sẽ đọc lại tài liệu và tìm kiếm thông tin liên quan.\n\nQuery của tôi là:\n\"Tìm kiếm thông tin về dấu hiệu thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá.\"\n\nTrong tài liệu, tôi đã tìm thấy thông tin sau:\n\n* Tiếng thổi tâm thu (Systolic murmur) thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá.\n* Khó thở khi gắng sức (Dyspnea on exertion) cũng là một dấu hiệu thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá.\n\nVậy, đáp án đúng của tôi là:\n\"Tiếng thổi tâm thu và Khó thở khi gắng sức.\"\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Tìm kiếm thông tin về dấu hiệu thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá.\"\nQuery trong tiếng Anh: \"Search for symptoms commonly found in patients with mitral stenosis.\""} +{"id": "AB58b04a38d3da", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi giải thích tác dụng của thuốc chẹn beta lên tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của thuốc chẹn beta trên hệ tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Thuốc chẹn beta tác dụng gì lên tim?\"\n\nTài liệu cần tìm: Các tài liệu y khoa và hướng dẫn sử dụng thuốc chẹn beta.\n\nSau khi tìm thấy thông tin, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\nThuốc chẹn beta có tác dụng giảm nhịp tim và sức co bóp cơ tim."} +{"id": "AB51ce4eba6a17", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không phải là một phần của thang điểm CHA2DS2-VASc để đánh giá nguy cơ đột quỵ ở bệnh nhân rung nhĩ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thành phần của thang điểm CHA2DS2-VASc. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Thang điểm CHA2DS2-VASc là gì? Các yếu tố nào được sử dụng để đánh giá nguy cơ đột quỵ ở bệnh nhân rung nhĩ?\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin này sẽ giúp tôi xác định được yếu tố không phải là một phần của thang điểm CHA2DS2-VASc.\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Thang điểm CHA2DS2-VASc là gì? Các yếu tố nào được sử dụng để đánh giá nguy cơ đột quỵ ở bệnh nhân rung nhĩ?\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"What is the CHA2DS2-VASc score? Which factors are used to evaluate stroke risk in patients with atrial fibrillation?\""} +{"id": "AB02362f3de1a7", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm biện pháp giúp giảm nguy cơ biến chứng tim mạch ở bệnh nhân đái tháo đường.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp kiểm soát đường huyết, huyết áp và cholesterol trong điều trị đái tháo đường.\n\nQuery của tôi là:\n\"query trong Vietnamese: Biện pháp nào giúp giảm nguy cơ biến chứng tim mạch ở bệnh nhân đái tháo đường?\nquery in English: What measure can help reduce the risk of cardiovascular complications in patients with diabetes mellitus?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB59cc413258c0", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về mục tiêu chính trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \n\"query trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp là gì? query in English: What is the primary goal of acute myocardial infarction treatment?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa và trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm."} +{"id": "ABebf58ea6e3e6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định đặc điểm chính của đau thắt ngực ổn định.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các đặc điểm của đau thắt ngực ổn định. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"đặc điểm đau thắt ngực ổn định\" - \"stable angina characteristics\"\n\nTôi hy vọng rằng tài liệu này sẽ giúp tôi xác định đúng đặc điểm chính của đau thắt ngực ổn định."} +{"id": "AB395790a7446f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định xét nghiệm nào được sử dụng để đo phân suất tống máu (ejection fraction) của tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp chẩn đoán tim mạch và đặc điểm của từng phương pháp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Phương pháp chẩn đoán tim mạch nào đo được phân suất tống máu (ejection fraction)?\" hoặc \"Xét nghiệm nào dùng để đo hiệu suất bơm máu của tim?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa và chuyên khảo về tim mạch để có thể trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "ABb650fc331cec", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại van tim dễ bị ảnh hưởng nhất bởi bệnh thấp tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại van tim và mối quan hệ giữa chúng với bệnh thấp tim. \n\nTôi sẽ đọc tài liệu liên quan đến bệnh thấp tim và các loại van tim để tìm hiểu thêm thông tin.\n\nQuery: \"Loại van tim dễ bị ảnh hưởng nhất bởi bệnh thấp tim là gì?\"\n \nEnglish Query: \"Which type of heart valve is most affected by mitral stenosis?\""} +{"id": "AB01cd77fb2626", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu xét nghiệm nào được sử dụng để đánh giá chức năng tim trong khi bệnh nhân tập thể dục.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm tim mạch và cách chúng được sử dụng. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Xét nghiệm đánh giá chức năng tim trong khi tập thể dục là gì? Xét nghiệm nào thường được sử dụng để theo dõi hoạt động của tim trong quá trình tập luyện?\"\n\nTiếng Việt: \"Xét nghiệm đánh giá chức năng tim trong khi tập thể dục là gì? Xét nghiệm nào thường được sử dụng để theo dõi hoạt động của tim trong quá trình tập luyện?\"\nTiếng Anh: \"What is the test for evaluating heart function during exercise? Which test is commonly used to monitor heart activity during physical training?\""} +{"id": "ABb17131c26615", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu phương pháp điều trị nào thường được sử dụng cho bệnh nhân bị hẹp động mạch vành nặng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị khác nhau cho bệnh nhân bị hẹp động mạch vành nặng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\n\"query trong tiếng Việt: Phương pháp điều trị hẹp động mạch vành nặng\nquery in English: Treatment methods for severe coronary artery stenosis\"\n\nTôi hy vọng thông tin từ các tài liệu có liên quan sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABd5b571c8d4e0", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định xét nghiệm nào được sử dụng để đánh giá mức độ xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm liên quan đến tim mạch và đặc biệt là xơ vữa động mạch. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Xét nghiệm nào được sử dụng để đánh giá mức độ xơ vữa động mạch?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y khoa về các xét nghiệm liên quan đến tim mạch và đặc biệt là xơ vữa động mạch."} +{"id": "AB181e833d1fec", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc câu hỏi và các lựa chọn:\n- Câu hỏi: Trong trường hợp nào sử dụng nitroglycerin là chống chỉ định?\n- Lựa chọn: ['Đau thắt ngực ổn định', 'Nhồi máu cơ tim cấp', 'Hẹp van động mạch chủ nặng', 'Tăng huyết áp', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về các trường hợp chống chỉ định khi sử dụng nitroglycerin.\n\n3. Viết câu hỏi để truy cập tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Trường hợp nào là chống chỉ định khi sử dụng nitroglycerin?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What are the contraindications for using nitroglycerin?\"\n\nTài liệu cần thiết có thể nằm trong các tài liệu y học chuyên sâu hoặc hướng dẫn sử dụng thuốc."} +{"id": "ABcf342bb82068", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi: Nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim là gì?\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi: Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết nguyên nhân gây suy tim và mức độ phổ biến của từng nguyên nhân.\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim là gì? Tăng huyết áp, bệnh mạch vành, bệnh van tim hay bệnh cơ tim?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"What is the most common cause of heart failure? Is it hypertension, coronary artery disease, valvular heart disease or cardiomyopathy?\"\n\nTôi sẽ truy xuất tài liệu để tìm kiếm thông tin về nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim."} +{"id": "ABc1ff9c247bd7", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết định nghĩa về \"tiền tải\" trong sinh lý tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu.\n\nQuery: \n\"Tìm kiếm định nghĩa về 'tiền tải' trong sinh lý tim mạch.\"\n\nTrong tiếng Anh:\n\"Search definition of 'preload' in cardiovascular physiology.\""} +{"id": "AB97394b29866d", "query": "query trong trường hợp nào sau đây, liệu pháp chống đông máu (ví dụ: warfarin) được chỉ định?\nquery in which of the following conditions is anticoagulant therapy (e.g. warfarin) indicated?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các tình trạng bệnh lý mà liệu pháp chống đông máu thường được sử dụng.\n\nTôi sẽ đọc tài liệu về các tình trạng bệnh lý và liệu pháp chống đông máu để tìm kiếm thông tin phù hợp.\n\nTài liệu có thể bao gồm:\n\n* Các hướng dẫn điều trị của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA)\n* Các khuyến cáo về liệu pháp chống đông máu của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO)\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi sẽ trả lời câu hỏi dựa trên thông tin thu thập được."} +{"id": "AB53ebc0b663b1", "query": "query trong tiếng Việt: Tôi cần thông tin về giá trị huyết áp bình thường.\nquery trong tiếng Anh: I need information about normal blood pressure values."} +{"id": "AB9445e62407ba", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh tim mạch. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa.\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Tìm hiểu các yếu tố nguy cơ làm tăng khả năng mắc bệnh tim mạch.\nquery in English: What are the risk factors that increase the likelihood of developing cardiovascular disease?\"\n\nSau khi tìm kiếm và đọc thông tin từ các tài liệu, tôi có thể xác định được yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch.\n\nKết quả: Hút thuốc lá là một trong những yếu tố nguy cơ chính làm tăng khả năng mắc bệnh tim mạch."} +{"id": "ABfe5ec7328478", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc có thể gây ra tác dụng phụ là ho khan kéo dài.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần thông tin về các loại thuốc và tác dụng phụ của chúng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại thuốc nào có thể gây ra tác dụng phụ là ho khan kéo dài?\"\n\nTài liệu cần tìm: Danh sách các loại thuốc và tác dụng phụ của chúng.\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ xác định được loại thuốc có liên quan đến tác dụng phụ là ho khan kéo dài."} +{"id": "AB2a700e8163ed", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp nào không được khuyến cáo để phòng ngừa bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch\" -> \"Prevention measures for cardiovascular disease\"\n\nTôi hy vọng thông tin trong tài liệu sẽ giúp tôi xác định được biện pháp nào không được khuyến cáo để phòng ngừa bệnh tim mạch."} +{"id": "AB12593dd14f11", "query": "query trong Việt Nam: \"Tôi cần thông tin về thuốc giúp giảm tải cho tim bằng cách giảm thể tích tuần hoàn trong điều trị suy tim.\"\nquery in English: \"I need information about the medication that helps reduce cardiac load by reducing circulating volume in heart failure treatment.\""} +{"id": "AB577634809336", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về mục tiêu chính trong điều trị tăng huyết áp khẩn cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Mục tiêu chính trong điều trị tăng huyết áp khẩn cấp là gì?\"\n\nThông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này có thể được tìm thấy trong các tài liệu về bệnh học và điều trị tăng huyết áp.\n\nSau khi đọc thông tin, tôi sẽ chọn đáp án phù hợp nhất dựa trên kiến thức của mình."} +{"id": "AB4585238cad7f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu về biện pháp điều trị rung thất.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị rung thất. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"biện pháp điều trị rung thất\" -> Query in English: \"treatment methods for atrial fibrillation\"\n\nTôi hy vọng rằng tài liệu sẽ cung cấp thông tin về các phương pháp điều trị rung thất phổ biến, bao gồm cả Sốc điện (Defibrillation)."} +{"id": "ABfc96fa726b02", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định hội chứng liên quan đến sự tích tụ dịch trong màng ngoài tim, gây chèn ép tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các hội chứng liên quan đến tim và màng ngoài tim. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Hội chứng liên quan đến tích tụ dịch trong màng ngoài tim\" query in English: \"Condition related to fluid accumulation in pericardium\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu này sẽ giúp tôi xác định hội chứng đúng đắn."} +{"id": "AB2effef6afb87", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tình trạng nào có thể gây ra tiếng thổi ở tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tình trạng sức khỏe liên quan đến vấn đề tim mạch.\n\nQuery: \n\"Tình trạng nào có thể gây ra tiếng thổi ở tim? \nWhat condition can cause a heart murmur?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong các tài liệu y khoa để xác định tình trạng nào có thể dẫn đến tiếng thổi ở tim."} +{"id": "AB1428b16e7562", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc nào có tác dụng làm giảm nhịp tim và huyết áp bằng cách chặn tác động của adrenaline.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được liệt kê trong các lựa chọn. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"tìm kiếm thông tin về tác dụng của Beta-blocker đối với nhịp tim và huyết áp\"\n\nTài liệu có thể bao gồm các thông tin sau:\n- Tác dụng cơ bản của Beta-blocker\n- Cách thức hoạt động của Beta-blocker trong việc chặn tác động của adrenaline\n- Các nghiên cứu khoa học chứng minh hiệu quả của Beta-blocker trong điều trị nhịp tim và huyết áp\n\nDựa trên tài liệu này, tôi có thể xác định loại thuốc nào đáp ứng yêu cầu của câu hỏi."} +{"id": "ABafe86f12b5a0", "query": "Câu hỏi cần được trả lời là Hội chứng Brugada có thể dẫn đến điều gì?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về Hội chứng Brugada và các biến chứng tiềm ẩn của nó.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: 'Hội chứng Brugada và biến chứng' query in English: 'Brugada syndrome and complications'\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm tài liệu để biết thêm thông tin về Hội chứng Brugada và các biến chứng tiềm ẩn của nó, bao gồm cả khả năng dẫn đến đột tử."} +{"id": "AB33d5225a86d5", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tình trạng có thể dẫn đến hẹp van động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nguyên nhân gây hẹp van động mạch chủ. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Tình trạng nào có thể dẫn đến hẹp van động mạch chủ?\"\n\nĐoạn văn tiếng Việt: \"Hẹp van động mạch chủ thường được gây ra bởi các tình trạng sau đây...\"\nĐoạn văn tiếng Anh: \"What conditions can cause aortic stenosis?\""} +{"id": "AB7819969028c4", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về chức năng và ứng dụng của điện tâm đồ (ECG) trong y học.\n\nQuery của tôi là:\n\"query: Điện tâm đồ được sử dụng để đánh giá hoạt động điện của tim. \nquery in English: What is the primary function of an electrocardiogram (ECG)?\""} +{"id": "AB3c346c00864c", "query": "Câu hỏi yêu cầu định nghĩa tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về giá trị huyết áp tâm thu và tâm trương được coi là bình thường và giá trị nào được coi là tăng huyết áp.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\nTruy vấn: \"tăng huyết áp định nghĩa\" hoặc \"giá trị huyết áp tăng\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm hiểu định nghĩa tăng huyết áp\"\nQuery in English: \"Find definition of hypertension\""} +{"id": "ABbb14cc7408b3", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi, tôi cần biết mục tiêu chính của việc điều trị bệnh mạch vành. Để tìm thông tin này, tôi sẽ đọc tài liệu liên quan đến bệnh mạch vành.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Mục tiêu chính của việc điều trị bệnh mạch vành là gì?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"What is the primary goal of coronary artery disease treatment?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm tài liệu về bệnh mạch vành để có thông tin cần thiết."} +{"id": "AB97cef72a20c5", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định bệnh mà xét nghiệm Troponin được sử dụng để chẩn đoán.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về chức năng và ứng dụng của xét nghiệm Troponin trong y học. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Xét nghiệm Troponin được sử dụng để chẩn đoán bệnh gì? Xét nghiệm Troponin có liên quan đến bệnh tim không?\"\n\n Documents cần tìm: thông tin về chức năng và ứng dụng của xét nghiệm Troponin trong y học, mối quan hệ giữa xét nghiệm Troponin và các bệnh tim mạch."} +{"id": "AB3deebdfbd8b4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm loại thuốc có tác dụng làm loãng máu và ngăn ngừa hình thành cục máu đông.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc khác nhau và tác dụng của chúng đối với hệ thống tuần hoàn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Loại thuốc có tác dụng làm loãng máu và ngăn ngừa hình thành cục máu đông là gì?\nquery in English: What is the type of medication that has the effect of thinning blood and preventing clot formation?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thông tin để trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB624cda20e304", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng nào có thể gợi ý bệnh động mạch ngoại biên.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng liên quan đến bệnh động mạch ngoại biên. Do đó, tôi sẽ thực hiện một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nquery trong tiếng Việt: \"triệu chứng của bệnh động mạch ngoại biên\"\nquery trong tiếng Anh: \"symptoms of peripheral artery disease\"\n\nTài liệu cần thiết có thể bao gồm các thông tin sau:\n\n* Các triệu chứng thường gặp ở bệnh động mạch ngoại biên\n* Sự khác biệt giữa các triệu chứng của bệnh động mạch ngoại biên và các bệnh lý khác\n\nSau khi tìm kiếm tài liệu, tôi sẽ xác định được triệu chứng nào có thể gợi ý bệnh động mạch ngoại biên."} +{"id": "AB26b5efba4653", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu phương pháp điều trị nào thường được sử dụng để mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị liên quan đến bệnh tim mạch, đặc biệt là về việc mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu như sau:\n\n\"Truy vấn: Phương pháp điều trị mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn.\nQuery in English: What is the common treatment method used to expand occluded coronary arteries?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi có thể cung cấp câu trả lời chính xác dựa trên thông tin từ tài liệu."} +{"id": "ABfb94910d6131", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định yếu tố nào không phải là yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ gây bệnh tim mạch. Tôi sẽ đọc tài liệu để hiểu rõ hơn về các yếu tố nguy cơ này.\n\nQuery: \n\"Yếu tố nguy cơ gây bệnh tim mạch bao gồm những gì? query in English: What are the risk factors for cardiovascular disease?\"\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi có thể xác định được các yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch và từ đó trả lời câu hỏi.\n\nCác yếu tố nguy cơ chính gây bệnh tim mạch bao gồm:\n\n- Hút thuốc lá\n- Tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch sớm\n- Tăng huyết áp\n\nChế độ ăn giàu chất xơ không phải là yếu tố nguy cơ gây bệnh tim mạch. Trên thực tế, chế độ ăn giàu chất xơ có thể giúp giảm nguy cơ mắc bệnh tim mạch.\n\nVậy câu trả lời cho câu hỏi là: \"Chế độ ăn giàu chất xơ\""} +{"id": "ABaebeef1e1efa", "query": "query trong tiếng Việt: \"Tôi cần biết xét nghiệm nào giúp đánh giá chức năng van tim?\"\nquery in English: \"I need to know which test helps evaluate heart valve function?\""} +{"id": "ABf58c1e0c3a6c", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về loại thuốc thường được sử dụng để giảm cholesterol LDL (\"xấu\").\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có liên quan đến việc điều trị cholesterol LDL.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại thuốc nào dùng để giảm cholesterol LDL?\"\nTiếng Anh: \"What type of medication is used to lower LDL cholesterol?\""} +{"id": "ABf20fc395942d", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí của mảng xơ vữa trong bệnh mạch vành.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và chức năng của hệ tim mạch, cũng như các đặc điểm của bệnh mạch vành.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Mảng xơ vữa hình thành ở vị trí nào trong bệnh mạch vành?\nquery in English: Where does plaque formation occur in coronary artery disease?\"\n\nTài liệu cần thiết có thể bao gồm:\n\n- Các tài liệu về cấu trúc và chức năng của hệ tim mạch\n- Các tài liệu về bệnh lý học của bệnh mạch vành\n- Các tài liệu về hình thành mảng xơ vữa trong động mạch vành"} +{"id": "ABf3073a721bc1", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về phương pháp điều trị nào sử dụng năng lượng tần số radio để phá hủy các mô tim gây ra rối loạn nhịp tim.\n\nQuery của tôi sẽ là:\n\n\"query trong tiếng Việt: Phương pháp điều trị sử dụng năng lượng tần số radio để phá hủy các mô tim gây ra rối loạn nhịp tim?\nquery in English: What is the treatment method that uses radiofrequency energy to ablate cardiac tissue causing arrhythmia?\"\n\nTôi hy vọng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi này!"} +{"id": "AB2e36ff015a90", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại lipid máu có lợi cho tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại lipid máu và tác động của chúng đối với sức khỏe tim mạch.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query: Loại lipid máu có lợi cho tim mạch là gì? \n query in English: What is the beneficial type of blood lipid for cardiovascular health?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi có thể trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm."} +{"id": "ABd8cea031fc7e", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tình trạng bệnh lý đặc trưng bởi sự suy yếu và giãn nở của các buồng tim, dẫn đến giảm khả năng bơm máu của tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tình trạng bệnh lý liên quan đến cơ tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Tình trạng bệnh lý đặc trưng bởi sự suy yếu và giãn nở của các buồng tim\" \nQuery in English: \"Cardiac condition characterized by weakening and dilation of the heart chambers\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin trong tài liệu sẽ giúp tôi xác định tình trạng bệnh lý phù hợp."} +{"id": "ABf62ac9b89c7d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào có thể làm tăng nguy cơ mắc bệnh cơ tim phì đại.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh cơ tim phì đại. Tôi sẽ truy xuất tài liệu từ các nguồn y khoa uy tín để tìm kiếm thông tin chính xác.\n\nQuery:\n\"Yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh cơ tim phì đại? Các yếu tố nguy cơ bao gồm gì?\"\n\nTranslation:\n\"What factor increases the risk of hypertrophic cardiomyopathy? What are the risk factors?\""} +{"id": "AB6ad54ef111fd", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng không điển hình của nhồi máu cơ tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp và không điển hình của nhồi máu cơ tim. Tôi sẽ đọc tài liệu y khoa để tìm hiểu thêm về chủ đề này.\n\nQuery: \"Triệu chứng không điển hình của nhồi máu cơ tim là gì?\"\nEnglish query: \"What are the atypical symptoms of myocardial infarction?\""} +{"id": "AB4c0e401607a0", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến huyết áp. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào ảnh hưởng đến huyết áp và làm thế nào chúng tương tác với nhau.\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Các yếu tố ảnh hưởng đến huyết áp\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"Factors that affect blood pressure\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi xác định được yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến huyết áp."} +{"id": "ABa859ec871a0d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định giai đoạn nào trong chu kỳ tim được gọi là \"tâm thu\" (systole).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các giai đoạn khác nhau trong chu kỳ tim. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nquery trong tiếng Việt: \"xác định giai đoạn tâm thu trong chu kỳ tim\"\nquery trong tiếng Anh: \"Identify the phase of systole in cardiac cycle\""} +{"id": "AB98209e0309aa", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố có thể làm tăng nguy cơ rung nhĩ. Tôi sẽ đọc lại các lựa chọn và suy nghĩ về những gì tôi cần biết để trả lời câu hỏi.\n\nSau đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query ở Việt Nam: Tìm hiểu các yếu tố nguy cơ rung nhĩ.\nquery in English: What are the risk factors for atrial fibrillation?\"\n\nTôi hy vọng điều này giúp!"} +{"id": "ABcbef26dec967", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại xét nghiệm sử dụng chất phóng xạ để đánh giá lưu lượng máu đến cơ tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp xét nghiệm liên quan đến tim và cách chúng sử dụng chất phóng xạ. \n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại xét nghiệm nào sử dụng chất phóng xạ để đánh giá lưu lượng máu đến cơ tim?\"\nTìm kiếm trong tài liệu: \"phương pháp xét nghiệm tim\", \"chất phóng xạ\", \"lưu lượng máu đến cơ tim\".\n\nTôi sẽ đọc các tài liệu liên quan và chọn đáp án phù hợp."} +{"id": "AB8c74e1e4ad2a", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp nào không được khuyến cáo để phòng ngừa bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch được khuyến cáo và không được khuyến cáo. \n\nTôi sẽ đọc tài liệu \"Giáo trình Y học Cổ truyền\" (tiếng Việt) và \"Traditional Medicine and Public Health\" (tiếng Anh).\n\nquery in Vietnamese: \"Các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch được khuyến cáo là gì?\"\nquery in English: \"What are the recommended measures to prevent cardiovascular disease?\""} +{"id": "ABd004b63bab4e", "query": "query trong tiếng Việt: Một người có chỉ số BMI trên 30 được coi là thừa cân hay béo phì?\nquery in English: What is the condition of a person with a BMI above 30?"} +{"id": "AB10d80c45f074", "query": "Câu hỏi cần trả lời: Loại thuốc nào sau đây thường được sử dụng để điều trị suy tim?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có liên quan đến điều trị suy tim. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Các loại thuốc dùng để điều trị suy tim\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"Medications used to treat heart failure\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi này chính xác."} +{"id": "AB099cc423de5c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định người bị rung nhĩ có nguy cơ cao mắc bệnh gì.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng của rung nhĩ. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Rung nhĩ - biến chứng - nguy cơ\"\nQuery in Vietnamese: \"Rung nhĩ - biến chứng - nguy cơ\"\nQuery in English: \"Atrial fibrillation - complications - risk\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thông tin về các biến chứng của rung nhĩ và xác định được bệnh gì mà người bị rung nhĩ có nguy cơ cao mắc phải."} +{"id": "AB114df04ad6f8", "query": "query trong tiếng Việt: \"Thuốc nào được sử dụng để kiểm soát nhịp tim trong điều trị rung nhĩ?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What medication is used to control heart rhythm in atrial fibrillation treatment?\""} +{"id": "AB6cc8e831c93f", "query": "Tôi sẽ thực hiện các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi: \"Trong điện tâm đồ (ECG), phức bộ QRS đại diện cho điều gì?\"\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi: Tôi cần biết chức năng của phức bộ QRS trong ECG.\n3. Viết query để tìm kiếm tài liệu:\n\nquery trong tiếng Việt: \"phức bộ QRS trong điện tâm đồ (ECG) đại diện cho điều gì?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What does the QRS complex represent in an electrocardiogram (ECG)?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB57c76cf56827", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc câu hỏi và các lựa chọn: Câu hỏi yêu cầu giải thích cơ chế nào giúp bảo vệ tim mạch khi tập thể dục thường xuyên.\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi: Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về tác dụng của tập thể dục đối với hệ tim mạch.\n\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\n\nCâu hỏi trong tiếng Việt: \"Tập thể dục thường xuyên có tác dụng bảo vệ tim mạch như thế nào?\"\nCâu hỏi trong tiếng Anh: \"What is the mechanism by which regular exercise protects cardiovascular health?\"\n\nTôi sẽ sử dụng tài liệu y khoa để tìm kiếm thông tin liên quan đến câu hỏi này."} +{"id": "AB507a5e81ce2c", "query": "query trong Việt Nam: \"Triệu chứng thường gặp ở bệnh nhân hẹp van động mạch chủ khi gắng sức\"\nquery in English: \"Common symptoms in patients with aortic stenosis when exercising\""} +{"id": "ABdb895fa55f07", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc nào có tác dụng giảm cholesterol bằng cách ức chế enzyme HMG-CoA reductase.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được đề cập trong danh sách lựa chọn. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Loại thuốc nào có tác dụng giảm cholesterol bằng cách ức chế enzyme HMG-CoA reductase?\nquery in English: Which type of medication reduces cholesterol by inhibiting the enzyme HMG-CoA reductase?\"\n\nTôi hy vọng tài liệu sẽ cung cấp thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB8025a230ce95", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn trong bệnh mạch vành. Tôi sẽ đọc kỹ các lựa chọn và tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nQuery: \n\"Phương pháp điều trị mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn trong bệnh mạch vành là gì? Các phương pháp thường được sử dụng bao gồm?\"\n\nEnglish query:\n\"What are the common methods used to treat and open blocked coronary arteries in coronary artery disease?\""} +{"id": "AB7af17fa96095", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thông tin sau:\n\n* Các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim\n* Định nghĩa và ý nghĩa của \"cung lượng tim\"\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan như sau:\n\nTruy vấn: \n\"Yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim\" trong tài liệu về sinh lý học tim.\n\nQuery in Vietnamese: \"Các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim là gì?\"\nQuery in English: \"What are the factors that directly affect cardiac output?\""} +{"id": "AB529af5305bd1", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại lipid máu có liên quan chặt chẽ nhất đến việc tăng nguy cơ bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về mối quan hệ giữa các loại lipid máu và nguy cơ bệnh tim mạch. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nQuery: \"Loại lipid máu nào có liên quan chặt chẽ nhất đến việc tăng nguy cơ bệnh tim mạch?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu về \"HDL-cholesterol\", \"LDL-cholesterol\", \"Triglyceride\" và \"Tổng cholesterol\" để xác định loại lipid máu nào có liên quan chặt chẽ nhất đến nguy cơ bệnh tim mạch."} +{"id": "ABc95bf368f82b", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về mục tiêu chính của phục hồi chức năng tim mạch sau biến cố tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nquery trong tiếng Việt: \"Mục tiêu chính của phục hồi chức năng tim mạch sau biến cố tim mạch là gì?\"\nquery in English: \"What is the primary goal of cardiovascular rehabilitation after a cardiovascular event?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi dựa trên các tài liệu đã tìm thấy."} +{"id": "ABb093345796a6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định xét nghiệm nào được sử dụng để đánh giá chức năng van tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm liên quan đến tim và chức năng của chúng. \n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"xét nghiệm đánh giá chức năng van tim\" \nQuery in English: \"What is the test used to evaluate heart valve function?\""} +{"id": "AB20d34708b8e8", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách giảm thể tích tuần hoàn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế hoạt động của các loại thuốc khác nhau và tác dụng của chúng đối với hệ tuần hoàn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Loại thuốc nào thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách giảm thể tích tuần hoàn?\"\n\nĐọc thêm thông tin từ tài liệu y học, tôi thấy rằng...\n\nquery in Vietnamese: \"Các loại thuốc lợi tiểu thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách giảm thể tích tuần hoàn.\"\nquery in English: \"Diuretics are often used to treat hypertension by reducing circulating blood volume.\""} +{"id": "ABf3df71d6f83a", "query": "Câu hỏi này liên quan đến sinh lý tim mạch, vì vậy tôi cần tìm hiểu về thuật ngữ \"tiền gánh\" trong lĩnh vực này.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết định nghĩa chính xác của \"tiền gánh\" trong sinh lý tim mạch. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"Tìm hiểu thuật ngữ 'tiền gánh' trong sinh lý tim mạch. Định nghĩa chính xác là gì?\"\n\nĐoạn tiếng Việt: \"Tìm hiểu thuật ngữ 'tiền gánh' trong sinh lý tim mạch. Định nghĩa chính xác là gì?\"\nĐoạn tiếng Anh: \"What is the definition of 'preload' in cardiovascular physiology?\""} +{"id": "AB4725c6e2d86b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp không được khuyến cáo trong phòng ngừa tiên phát bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Biện pháp phòng ngừa tiên phát bệnh tim mạch\" hoặc \"Biện pháp không được khuyến cáo trong phòng ngừa bệnh tim mạch\"\n\nThông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này có thể được tìm thấy trong các tài liệu về sức khỏe, y học và phòng ngừa bệnh tim mạch."} +{"id": "AB6273555f59cb", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng nguy hiểm có thể xảy ra sau nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra sau nhồi máu cơ tim cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Biến chứng nguy hiểm sau nhồi máu cơ tim cấp\nquery in English: Complications of acute myocardial infarction\"\n\nTôi hy vọng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "AB015ea16a3939", "query": "Câu hỏi liên quan đến bệnh lý về tim mạch. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các hội chứng và bệnh lý liên quan đến vách tim.\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Hội chứng nào liên quan đến sự dày lên của vách tim gây cản trở dòng máu?\"\nTìm kiếm trong tài liệu y học về các hội chứng và bệnh lý liên quan đến tim mạch.\n\nSau khi tìm kiếm, tôi có thể trả lời câu hỏi dựa trên thông tin từ tài liệu."} +{"id": "AB21a09aab96f3", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác nhân gây bệnh phổ biến nhất trong trường hợp viêm nội tâm mạc nhiễm khuẩn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại tác nhân gây bệnh thường gặp trong tình trạng này. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Tác nhân gây bệnh phổ biến nhất trong viêm nội tâm mạc nhiễm khuẩn\"\n\nĐọc thêm: \"What is the most common causative agent of bacterial endophthalmitis?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các nguồn y khoa uy tín, chẳng hạn như sách giáo khoa về mắt, tài liệu chuyên ngành về bệnh lý mắt, hoặc các nghiên cứu khoa học liên quan đến bệnh viêm nội tâm mạc nhiễm khuẩn."} +{"id": "ABe50abf902b6d", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể, bao gồm cả nguy cơ tử vong do tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các chỉ số và phương pháp đánh giá nguy cơ tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Chỉ số đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể\" \nEnglish query: \"Risk assessment for overall cardiovascular risk including cardiovascular mortality\"\n\nTôi hy vọng tài liệu này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi chính xác."} +{"id": "ABcd98f9dd6f5c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh xơ vữa động mạch. Tôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y khoa để biết thêm thông tin.\n\nQuery: \n\"Tìm hiểu nguyên nhân và yếu tố nguy cơ gây xơ vữa động mạch\"\n\"Investigate the cause and risk factors of atherosclerosis\"\n\nTôi sẽ đọc các tài liệu về bệnh lý học, y học dự phòng và y học lâm sàng để tìm kiếm thông tin chính xác."} +{"id": "ABd0eeecca311a", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về tác dụng của thuốc ức chế men chuyển angiotensin (ACEI) trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết:\n\n* Tác dụng chính của ACEI\n* Cách thức hoạt động của ACEI đối với hệ thống tuần hoàn\n\nĐể tìm kiếm thông tin này, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng của thuốc ức chế men chuyển angiotensin (ACEI) trong điều trị suy tim\"\n\nTruy vấn tiếng Anh: \"Effect of Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors (ACEIs) in Heart Failure Treatment\""} +{"id": "AB7dbea7e89dca", "query": "Câu hỏi này liên quan đến phòng ngừa bệnh tim mạch ở bệnh nhân đái tháo đường. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch hiệu quả nhất đối với bệnh nhân đái tháo đường.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: Các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch quan trọng nhất ở bệnh nhân đái tháo đường\nquery in English: What are the most important measures to prevent cardiovascular disease in patients with diabetes?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB5d61f9de2d45", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi và các lựa chọn:\nYếu tố nào sau đây không góp phần vào sự phát triển của bệnh tim mạch do tăng huyết áp?\n\nLựa chọn: ['Phì đại thất trái', 'Xơ vữa động mạch', 'Giảm sức cản ngoại vi', 'Suy tim', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào góp phần vào sự phát triển của bệnh tim mạch do tăng huyết áp.\n\n3. Viết câu hỏi truy vấn để tìm kiếm tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Các yếu tố nào gây ra bệnh tim mạch do tăng huyết áp?\"\nquery trong tiếng Anh: \"What are the factors that contribute to hypertension-related cardiovascular disease?\"\n\nTài liệu cần thiết sẽ giúp tôi xác định các yếu tố cụ thể góp phần vào sự phát triển của bệnh tim mạch do tăng huyết áp."} +{"id": "ABe2dfc8bc189f", "query": "Câu hỏi: Van tim nào nằm giữa tâm nhĩ trái và tâm thất trái?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và chức năng của các van tim khác nhau trong hệ thống tuần hoàn.\n\nQuery:\n\"Van hai lá (Mitral) nằm ở đâu? query in English: Where is the Mitral valve located?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu để xác định vị trí chính xác của van hai lá (Mitral) và so sánh nó với các vị trí của các van tim khác."} +{"id": "AB6ae87060e4ba", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định đặc điểm không phải là dấu hiệu điển hình của nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các dấu hiệu và triệu chứng của nhồi máu cơ tim cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"dấu hiệu điển hình của nhồi máu cơ tim cấp\" hoặc \"triệu chứng của nhồi máu cơ tim cấp\"\n\nTừ khóa tiếng Việt: \"Dấu hiệu và triệu chứng của nhồi máu cơ tim cấp\"\nTừ khóa tiếng Anh: \"Symptoms of acute myocardial infarction\"\n\nTôi hy vọng tài liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết về các dấu hiệu và triệu chứng của nhồi máu cơ tim cấp, giúp tôi xác định đặc điểm không phải là dấu hiệu điển hình."} +{"id": "AB8cf1ffb0d75b", "query": "query trong Việt Nam: \"tứ chứng Fallot bao gồm những dị tật nào?\"\nquery in English: \"What are the four defects of Fallot's tetralogy?\""} +{"id": "ABa53f5b9da1c4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thuốc chống đông máu nào hoạt động bằng cách ức chế vitamin K.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế hoạt động của các loại thuốc chống đông máu khác nhau. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nquery trong tiếng Việt: \"Tìm kiếm thông tin về cơ chế hoạt động của heparin, warfarin, aspirin và clopidogrel\"\nquery in English: \"Search information about the mechanism of action of heparin, warfarin, aspirin and clopidogrel\"\n\nSau khi tìm kiếm tài liệu, tôi sẽ có thể xác định được thuốc chống đông máu nào hoạt động bằng cách ức chế vitamin K."} +{"id": "AB9b5235df8ace", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về thuốc được sử dụng trong cấp cứu ngừng tuần hoàn để kích thích tim đập trở lại.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các thuốc được sử dụng trong cấp cứu ngừng tuần hoàn và tác dụng của chúng.\n\nQuery: \n\"query trong cấp cứu ngừng tuần hoàn, thuốc nào được sử dụng để kích thích tim đập trở lại? query: Which medication is commonly used to stimulate cardiac return in cardiopulmonary resuscitation (CPR)?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu về cấp cứu y tế và hồi sức tim mạch."} +{"id": "AB405f93995929", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo các bước như sau:\n\n1. Đọc lại câu hỏi: Nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim là gì?\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi: Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết nguyên nhân chính gây ra suy tim.\n3. Viết câu hỏi để truy cập tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Nguyên nhân phổ biến nhất của suy tim\nquery in English: What is the most common cause of heart failure?\"\n\nSau đó, tôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa có sẵn để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABbbf9e783742a", "query": "Câu hỏi yêu cầu định nghĩa về nhịp tim nhanh trên điện tâm đồ (ECG).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các mức nhịp tim khác nhau và cách phân loại chúng trên ECG.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Định nghĩa nhịp tim nhanh trên ECG\nquery in English: Definition of tachycardia on electrocardiogram (ECG)\""} +{"id": "AB4a97d6102196", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại rối loạn nhịp tim đặc trưng bởi các tín hiệu điện hỗn loạn trong tâm nhĩ, dẫn đến nhịp tim nhanh và không đều.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại rối loạn nhịp tim khác nhau và đặc điểm của chúng.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Loại rối loạn nhịp tim đặc trưng bởi tín hiệu điện hỗn loạn trong tâm nhĩ\nquery in English: What is the type of arrhythmia characterized by chaotic electrical signals in the atrium?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa để xác định loại rối loạn nhịp tim phù hợp với mô tả trên."} +{"id": "AB7a9747580d77", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về thuốc được sử dụng trong điều trị rung nhĩ, cụ thể là thuốc nào dùng để kiểm soát tần số tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được sử dụng trong điều trị rung nhĩ và đặc điểm của từng loại thuốc.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong Việt Nam: Thuốc nào dùng để kiểm soát tần số tim trong điều trị rung nhĩ?\nquery in English: Which medication is used to control heart rate in atrial fibrillation treatment?\"\n\nSau đó, tôi sẽ tham khảo tài liệu và trả lời câu hỏi dựa trên thông tin thu thập được."} +{"id": "AB72b33b53792d", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về biến chứng của tăng huyết áp kéo dài. Tôi sẽ đọc lại các tùy chọn và suy nghĩ về những gì tôi cần phải biết.\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"biến chứng thường gặp của tăng huyết áp kéo dài\" trong tài liệu y khoa.\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa để xác định biến chứng nào không phải là biến chứng thường gặp của tăng huyết áp kéo dài."} +{"id": "ABcf1ccdbb7c19", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào không phải là một phần của thang điểm CHA2DS2-VASc để đánh giá nguy cơ đột quỵ ở bệnh nhân rung nhĩ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thành phần của thang điểm CHA2DS2-VASc. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Thang điểm CHA2DS2-VASc bao gồm những yếu tố nào?\"\n\"Query in Vietnamese: Thang điểm CHA2DS2-VASc bao gồm những yếu tố nào?\nQuery in English: What are the components of the CHA2DS2-VASc score?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể xác định được yếu tố nào không phải là một phần của thang điểm CHA2DS2-VASc."} +{"id": "AB62db63e81ed3", "query": "query trong tiếng Việt: \"Loại cholesterol nào được coi là 'cholesterol tốt' và có tác dụng bảo vệ tim mạch?\"\nquery in English: \"Which type of cholesterol is considered 'good cholesterol' and has a protective effect on cardiovascular health?\""} +{"id": "ABbc1ed55c5a15", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định yếu tố không ảnh hưởng đến huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào ảnh hưởng đến huyết áp. \n\nTôi sẽ đọc tài liệu về huyết áp và tìm kiếm thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến huyết áp.\n\nQuery: \"Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến huyết áp\" \nEnglish query: \"Find factors that affect blood pressure\""} +{"id": "AB614f778ff1b4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào có thể làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch ở phụ nữ sau mãn kinh.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về mối quan hệ giữa hormone và bệnh tim mạch ở phụ nữ sau mãn kinh. \n\nTôi sẽ thực hiện một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nQuery: \"Yếu tố nào làm tăng nguy cơ mắc bệnh tim mạch ở phụ nữ sau mãn kinh?\"\nEnglish query: \"What factor increases the risk of cardiovascular disease in postmenopausal women?\""} +{"id": "AB3fa271d2aeb3", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không trực tiếp ảnh hưởng đến cung lượng tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào trực tiếp ảnh hưởng đến cung lượng tim và những yếu tố nào không.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: 'cung lượng tim', 'yếu tố ảnh hưởng đến cung lượng tim'\nquery in English: 'cardiac output', 'factors affecting cardiac output'\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thể xác định được yếu tố nào không trực tiếp ảnh hưởng đến cung lượng tim.\n\nKết quả tìm kiếm cho thấy các yếu tố sau trực tiếp ảnh hưởng đến cung lượng tim:\n\n- Tiền tải (preload)\n- Hậu tải (afterload)\n- Sức co bóp của cơ tim (contractility)\n\nVà đường kính mạch máu ngoại vi không phải là một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến cung lượng tim.\n\nDo đó, đáp án đúng là: 'Đường kính mạch máu ngoại vi'"} +{"id": "ABa2cba6c3243f", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định yếu tố không phải là yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết những thông tin sau:\n\n* Các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch\n* Những yếu tố có liên quan đến xơ vữa động mạch nhưng không phải là yếu tố nguy cơ chính\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch và những yếu tố không phải là yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch và những yếu tố không phải là yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\"\nQuery in English: \"Search for the main risk factors of atherosclerosis and those that are not main risk factors of atherosclerosis.\""} +{"id": "AB4123e641c77b", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị bệnh mạch vành. Tôi sẽ đọc lại tài liệu liên quan để tìm kiếm thông tin chính xác.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Phương pháp mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn trong bệnh mạch vành là gì?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"What is the method to expand occluded coronary arteries in coronary artery disease?\"\n\nTôi sẽ đọc lại tài liệu liên quan để tìm kiếm thông tin chính xác.\n\nSau khi đọc lại tài liệu, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\nPhương pháp điều trị được sử dụng để mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn trong bệnh mạch vành là: Đặt stent động mạch vành."} +{"id": "ABc5ca82f2a538", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc nào có thể gây ra tác dụng phụ là ho khan kéo dài ở bệnh nhân tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tác dụng phụ của từng loại thuốc. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"tác dụng phụ của thuốc lợi tiểu thiazide\", \"tác dụng phụ của thuốc ức chế men chuyển (ACEI)\", \"tác dụng phụ của thuốc chẹn kênh canxi\" và \"tác dụng phụ của thuốc chẹn beta\".\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong các tài liệu y khoa để xác định loại thuốc nào có thể gây ra tác dụng phụ là ho khan kéo dài ở bệnh nhân tăng huyết áp."} +{"id": "AB77a6c6372327", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về các ứng dụng của điện tâm đồ (ECG) trong chẩn đoán bệnh tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bệnh tim có thể được chẩn đoán bằng ECG. Vì vậy, tôi sẽ xây dựng một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Điện tâm đồ thường được sử dụng để chẩn đoán bệnh tim nào?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm trong tài liệu y khoa và các nguồn thông tin liên quan đến điện tâm đồ và các bệnh tim.\n\nSau khi tìm kiếm, tôi có thể trả lời câu hỏi dựa trên thông tin đã thu thập."} +{"id": "AB11e773f7e130", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu về thuốc nào có tác dụng giảm đau thắt ngực bằng cách làm giãn mạch vành và giảm tiền tải.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các thuốc được liệt kê trong lựa chọn. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu:\n\nTruy vấn: \"Thuốc gì có tác dụng giảm đau thắt ngực bằng cách làm giãn mạch vành và giảm tiền tải?\"\n \n Query in Vietnamese: \"Tìm kiếm thuốc có tác dụng giảm đau thắt ngực bằng cách làm giãn mạch vành và giảm tiền tải.\"\nQuery in English: \"Search for medication that reduces angina pain by dilating coronary arteries and reducing preload.\""} +{"id": "ABd2bf6fb898c1", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thuốc nào có tác dụng giảm cholesterol bằng cách ức chế enzyme HMG-CoA reductase.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc được đề cập. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc ức chế HMG-CoA reductase là gì?\" hoặc \"Statins có tác dụng giảm cholesterol không?\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Thuốc ức chế HMG-CoA reductase là gì?\"\nQuery in English: \"What is the mechanism of action of statins on cholesterol reduction?\""} +{"id": "AB8cfe17e7eba9", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu loại thuốc nào được sử dụng để điều trị cơn nhịp nhanh kịch phát trên thất (PSVT) bằng cách làm chậm dẫn truyền qua nút nhĩ thất.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có liên quan đến việc điều trị PSVT và tác dụng của chúng đối với hệ tim mạch.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa:\n\n\"query trong tiếng Việt: Thuốc điều trị cơn nhịp nhanh kịch phát trên thất (PSVT) bằng cách làm chậm dẫn truyền qua nút nhĩ thất.\nquery in English: Which medication is used to treat paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT) by slowing conduction through the AV node?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi dựa trên các tài liệu y khoa."} +{"id": "AB61de4a64c0ce", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nguyên nhân không thường gặp trong bệnh cơ tim giãn nở.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nguyên nhân gây bệnh cơ tim giãn nở. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Nguyên nhân gây bệnh cơ tim giãn nở\", \"Bệnh cơ tim giãn nở là gì\", \"Các yếu tố nguy cơ của bệnh cơ tim giãn nở\"\n\nNếu có tài liệu nào mô tả các nguyên nhân thường gặp và không thường gặp trong bệnh cơ tim giãn nở, tôi sẽ tìm kiếm thông tin đó để trả lời câu hỏi.\n\nCâu trả lời sẽ được viết sau khi tìm kiếm thông tin."} +{"id": "ABdb5fdad9b75f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng không điển hình của suy tim trái.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp ở bệnh nhân suy tim trái và những triệu chứng nào không phải là dấu hiệu của tình trạng này.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"Triệu chứng không điển hình của suy tim trái: ... \n Query in English: \"Atypical symptoms of left ventricular failure: ...\""} +{"id": "ABaaef70e4b70e", "query": "Câu hỏi yêu cầu tìm hiểu về tác dụng của một số thuốc trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các thuốc được đề cập. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"tác dụng ức chế hệ thần kinh giao cảm và giảm hậu tải trong điều trị suy tim\"\n\nDocuments I will refer to:\n- Bách khoa toàn thư Y học\n- Sổ tay Điều trị Suy Tim\n\nTrong đó, tôi sẽ đọc phần về các thuốc sau:\n- Digoxin\n- Furosemide\n- Carvedilol\n- Spironolactone"} +{"id": "ABadc1ec99202d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách giảm thể tích tuần hoàn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của các loại thuốc trên trong điều trị tăng huyết áp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Thuốc lợi tiểu thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách giảm thể tích tuần hoàn.\"\n\nTương đương tiếng Anh: \"Diuretics are commonly used to treat hypertension by reducing circulating volume.\""} +{"id": "AB6beaba0df9e0", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu về biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch ở người có tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch sớm.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch được khuyến cáo cho người có tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch sớm.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa:\n\nTruy vấn: \"Biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch ở người có tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch sớm\"\n\nTruy vấn tiếng Anh: \"Preventive measures for cardiovascular disease in individuals with a family history of early onset cardiovascular disease\""} +{"id": "ABbf2cabf63e18", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định dấu hiệu lâm sàng thường được tìm thấy khi khám bệnh viêm màng ngoài tim co thắt.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các dấu hiệu lâm sàng liên quan đến bệnh viêm màng ngoài tim co thắt. Tôi sẽ đọc tài liệu để hiểu rõ hơn về các dấu hiệu này.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: Viêm màng ngoài tim co thắt và dấu hiệu lâm sàng thường gặp\nquery in English: What are the common physical examination findings in pericarditis constrictive?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu để xác định đáp án đúng."} +{"id": "AB2207ed61e639", "query": "Câu hỏi yêu cầu tìm thuốc có tác dụng giảm huyết áp bằng cách ức chế thụ thể angiotensin II.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có liên quan đến hệ thống renin-angiotensin-aldosterone (RAAS) và tác dụng của chúng trên huyết áp.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\nTruy vấn: \"Thuốc ức chế thụ thể angiotensin II là gì? Thuộc nhóm thuốc nào?\"\n\nTài liệu cần tìm: Các tài liệu về dược lý học, bệnh lý học và điều trị huyết áp cao."} +{"id": "AB480c14baa147", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về thời gian tái tưới máu mạch vành bằng can thiệp mạch vành qua da (PCI) trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các khuyến cáo và hướng dẫn của các tổ chức y tế uy tín như American Heart Association (AHA), European Society of Cardiology (ESC), v.v.\n\nQuery để tìm kiếm thông tin:\n\"query trong tiếng Việt: Thời gian tái tưới máu mạch vành bằng PCI trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp\nquery in English: Time to reperfusion by PCI in acute myocardial infarction treatment\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm các tài liệu y khoa và hướng dẫn của các tổ chức y tế uy tín để có thông tin chính xác về thời gian tái tưới máu mạch vành bằng PCI trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp."} +{"id": "ABa3630d48e410", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp không được khuyến cáo trong điều trị ban đầu cho bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp ST chênh lên (STEMI).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị thường được sử dụng cho bệnh nhân STEMI.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Phương pháp điều trị ban đầu cho bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp ST chênh lên (STEMI)\"\n\nĐoạn văn tiếng Việt: \"Các phương pháp điều trị ban đầu được khuyến cáo cho bệnh nhân STEMI là gì?\"\n\nĐoạn văn tiếng Anh: \"What are the recommended initial treatment methods for patients with acute ST-elevation myocardial infarction (STEMI)?\""} +{"id": "AB4f5e05a6ee43", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá mức độ tắc nghẽn của động mạch vành bằng cách sử dụng chất phóng xạ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm liên quan đến động mạch vành và phương pháp sử dụng chất phóng xạ để đánh giá tắc nghẽn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Xét nghiệm đánh giá mức độ tắc nghẽn của động mạch vành bằng chất phóng xạ\"\n\nĐổi ra tiếng Anh: \"Diagnostic test for coronary artery stenosis using radioactive tracer\""} +{"id": "ABb87b5f441f8f", "query": "Câu hỏi này yêu cầu tôi phải xác định biện pháp nào không được khuyến cáo cho bệnh nhân suy tim giai đoạn cuối.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp điều trị và chăm sóc cho bệnh nhân suy tim giai đoạn cuối. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu.\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Biện pháp nào không được khuyến cáo cho bệnh nhân suy tim giai đoạn cuối?\nquery in English: What is the treatment option not recommended for end-stage heart failure patients?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABbf8e0bf28d1c", "query": "query trong tiếng Việt: \"thuốc ngăn ngừa cục máu đông ở bệnh nhân rung nhĩ\"\nquery trong tiếng Anh: \"anti-coagulant medication for patients with atrial fibrillation\""} +{"id": "ABc6ff1b983804", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng thường xuất hiện muộn nhất trong bệnh hẹp van động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các triệu chứng thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van động mạch chủ và thời điểm chúng xuất hiện.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Triệu chứng muộn nhất của bệnh hẹp van động mạch chủ\nquery in English: What is the late symptom of aortic stenosis?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi có thể trả lời câu hỏi dựa trên thông tin được cung cấp."} +{"id": "AB3b6770df43e7", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi tìm hiểu về các thuốc được sử dụng trong điều trị rung nhĩ và tác dụng của chúng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các thuốc sau:\n\n* Amiodarone\n* Warfarin\n* Digoxin\n* Dronedarone\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng kiểm soát tần số tim của các thuốc dùng trong điều trị rung nhĩ\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tác dụng kiểm soát tần số tim của các thuốc dùng trong điều trị rung nhĩ\"\nQuery in English: \"Effects of controlling heart rate with antiarrhythmic drugs used for atrial fibrillation treatment\""} +{"id": "AB4606ffe72d26", "query": "Câu hỏi này yêu cầu tôi xác định bệnh lý tim mạch liên quan đến sự dày lên bất thường của cơ tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bệnh lý tim mạch khác nhau và đặc điểm của chúng.\n\nQuery để truy xuất tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Bệnh lý tim mạch liên quan đến sự dày lên bất thường của cơ tim\nquery in English: Cardiac conditions associated with abnormal thickening of the heart muscle\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin về các bệnh lý như Bệnh cơ tim phì đại (Hypertrophic cardiomyopathy), Hẹp van hai lá (Mitral stenosis), Viêm màng ngoài tim (Pericarditis), Thông liên thất (Atrial septal defect) để xác định bệnh nào liên quan đến sự dày lên bất thường của cơ tim."} +{"id": "AB75a9278d9a82", "query": "Câu hỏi này yêu cầu tôi xác định chỉ số huyết áp được coi là tăng huyết áp độ 1 theo phân loại của Hội Tim mạch học Việt Nam.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về phân loại tăng huyết áp của Hội Tim mạch học Việt Nam. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"Phân loại tăng huyết áp của Hội Tim mạch học Việt Nam\"\n\"Tăng huyết áp độ 1 theo Hội Tim mạch học Việt Nam\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi chính xác."} +{"id": "AB2c818a19bb3c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nào ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim. Tôi sẽ đọc tài liệu về sinh lý học tim và lưu thông máu để hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến cung lượng tim.\n\nQuery của tôi:\n\"query trong tiếng Việt: Các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim là gì?\nquery in English: What are the direct factors affecting cardiac output?\"\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi sẽ có thể xác định được yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim.\n\nDựa trên kiến thức của mình, tôi biết rằng các yếu tố sau ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim:\n\n* Thể tích nhát bóp (Contractility)\n* Nhịp tim (Heart rate)\n* Sức cản ngoại biên (Peripheral resistance)\n\nVì vậy, tôi có thể xác định được yếu tố không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim.\n\nĐáp án: Tiền tải (Preload)"} +{"id": "ABe9eb5a60efcb", "query": "Tôi sẽ thực hiện các bước như sau:\n\n1. Đọc câu hỏi và các lựa chọn.\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi.\n\nCâu hỏi yêu cầu phương pháp điều trị rung nhĩ bằng cách phá hủy các tế bào gây ra rối loạn nhịp tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về các phương pháp điều trị rung nhĩ và đặc biệt là phương pháp nào liên quan đến việc phá hủy các tế bào gây ra rối loạn nhịp tim.\n\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\n\nquery trong tiếng Việt: \"Phương pháp điều trị rung nhĩ bằng cách phá hủy các tế bào gây ra rối loạn nhịp tim là gì?\"\nquery in English: \"What is the method of treating atrial fibrillation by destroying cells that cause arrhythmia?\"\n\nTôi sẽ truy xuất tài liệu liên quan đến các phương pháp điều trị rung nhĩ và tìm kiếm thông tin về phương pháp phá hủy tế bào gây ra rối loạn nhịp tim."} +{"id": "AB11ccb0736b4d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác dụng chính của thuốc lợi tiểu trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của thuốc lợi tiểu và cách chúng được sử dụng trong điều trị suy tim.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng chính của thuốc lợi tiểu trong điều trị suy tim\" hoặc \"Thuốc lợi tiểu trong điều trị suy tim có tác dụng gì?\"\n\nDựa trên thông tin từ tài liệu, tôi sẽ xác định tác dụng chính của thuốc lợi tiểu trong điều trị suy tim.\n\nQuery in Vietnamese: \"Tác dụng chính của thuốc lợi tiểu trong điều trị suy tim là gì?\"\nQuery in English: \"What is the primary effect of diuretics in heart failure treatment?\""} +{"id": "ABe6be61844b78", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định biến chứng có thể xảy ra sau nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng thường gặp sau nhồi máu cơ tim cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Biến chứng sau nhồi máu cơ tim cấp\" - \"Complications of acute myocardial infarction\"\n\nTài liệu có thể bao gồm các thông tin về rối loạn nhịp tim, suy tim, vỡ tim và các biến chứng khác có thể xảy ra sau nhồi máu cơ tim cấp."} +{"id": "ABa269e4b109c8", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng của bệnh nhân bị rung nhĩ có nguy cơ cao.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng tiềm ẩn của bệnh rung nhĩ. Do đó, tôi sẽ tìm kiếm tài liệu liên quan đến chủ đề này.\n\nQuery: \n\"Tìm kiếm tài liệu về biến chứng của bệnh rung nhĩ\"\n\"Search for complications of atrial fibrillation\"\n\nTôi sẽ đọc và phân tích thông tin từ các tài liệu để xác định biến chứng có nguy cơ cao nhất đối với bệnh nhân bị rung nhĩ."} +{"id": "AB914f873c73e2", "query": "query ở Việt Nam: Tôi cần thông tin về tác dụng chính của thuốc statin trong điều trị bệnh tim mạch.\nquery in English: I need information about the primary effect of statin drugs in treating cardiovascular disease."} +{"id": "AB3b3025ff47fb", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về bệnh tim mạch liên quan đến việc tích tụ mảng bám trong động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại bệnh tim mạch và đặc điểm của chúng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \n\"Tìm kiếm thông tin về bệnh tim mạch liên quan đến việc tích tụ mảng bám trong động mạch.\"\n\nTrong tài liệu, tôi hy vọng sẽ tìm thấy thông tin về các loại bệnh tim mạch và đặc điểm của chúng, bao gồm cả bệnh động mạch vành.\n\nDựa trên tài liệu, tôi có thể xác định được bệnh tim mạch nào có liên quan đến việc tích tụ mảng bám trong động mạch.\n\nKết quả: \n\"Bệnh động mạch vành là bệnh tim mạch có liên quan đến việc tích tụ mảng bám trong động mạch.\""} +{"id": "AB8d278d09271e", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng ít có khả năng liên quan đến bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thông tin sau:\n\n* Các triệu chứng thường gặp ở bệnh tim mạch\n* Các nguyên nhân gây ra các triệu chứng khác nhau\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"triệu chứng ít có khả năng liên quan đến bệnh tim mạch\" - \"symptoms less likely related to cardiovascular disease\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ xem xét các thông tin trong tài liệu và đưa ra kết luận dựa trên kiến thức chuyên môn của mình."} +{"id": "ABbae6e72f3307", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các trường hợp bệnh lý liên quan đến tim mạch và việc sử dụng thuốc chống đông máu để phòng ngừa biến chứng tim mạch.\n\nQuery của tôi là:\n\"query trong trường hợp nào sau đây, việc sử dụng thuốc chống đông máu là cần thiết để phòng ngừa biến chứng tim mạch? \nquery: In which of the following cases is anticoagulant medication necessary to prevent cardiovascular complications?\"\n\nTôi sẽ tham khảo tài liệu y khoa để tìm kiếm thông tin liên quan."} +{"id": "AB1ef55ce31ed8", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp không được khuyến cáo trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp điều trị suy tim và những biện pháp nào không nên sử dụng.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Các biện pháp điều trị suy tim không được khuyến cáo\nquery in English: What are the contraindicated treatments for heart failure?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa để xác định đáp án chính xác."} +{"id": "AB425cfe47c4a9", "query": "query trong Việt Nam: Tôi cần tìm thông tin về phương pháp điều trị tắc nghẽn động mạch vành nặng.\nquery in English: I need information about the treatment method for severe coronary artery stenosis."} +{"id": "ABdf9db1a1ecf5", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nguy cơ nào có thể gây ảnh hưởng lớn nhất đến nguy cơ mắc bệnh tim mạch của người đàn ông 55 tuổi.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ gây ảnh hưởng lớn nhất đến bệnh tim mạch trong người hút thuốc lá và có tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch.\"\n\nTrong tài liệu, tôi hy vọng sẽ tìm thấy thông tin về tầm quan trọng của từng yếu tố nguy cơ đối với bệnh tim mạch, bao gồm tuổi tác, giới tính, tiền sử gia đình và hút thuốc lá.\n\nTài liệu mà tôi cần tham khảo có thể là:\n\n* Bách khoa toàn thư Y học\n* Các nghiên cứu y khoa về bệnh tim mạch\n* Các tài liệu hướng dẫn chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch\n\nSau khi tìm kiếm thông tin trong các tài liệu này, tôi sẽ xác định được yếu tố nguy cơ nào có thể gây ảnh hưởng lớn nhất đến nguy cơ mắc bệnh tim mạch của người đàn ông 55 tuổi."} +{"id": "AB3ebe4332dc8c", "query": "Câu hỏi này liên quan đến kỹ thuật cấp cứu ngừng tuần hoàn (CPR). Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bước thực hiện trong CPR và tầm quan trọng của từng bước.\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\n\"query trong tiếng Việt: Bước nào quan trọng nhất trong cấp cứu ngừng tuần hoàn?\nquery in English: Which step is most important in cardiac arrest resuscitation?\"\n\nTôi sẽ tham khảo tài liệu về kỹ thuật CPR để xác định bước quan trọng nhất."} +{"id": "AB5f99bb0e492f", "query": "query trong tiếng Việt: \"Làm thế nào để phòng ngừa bệnh tim mạch thông qua chế độ ăn uống?\"\nquery trong tiếng Anh: \"How to prevent cardiovascular disease through dietary measures?\"\n\nTôi cần tìm hiểu thêm về các nghiên cứu và khuyến cáo của các tổ chức y tế về chế độ ăn uống giúp phòng ngừa bệnh tim mạch."} +{"id": "AB849f91f8057c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được và đóng vai trò quan trọng nhất trong việc phòng ngừa bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ liên quan đến bệnh tim mạch và khả năng thay đổi của chúng. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được và đóng vai trò quan trọng nhất trong việc phòng ngừa bệnh tim mạch là gì?\nquery in English: What is the modifiable risk factor that plays the most important role in preventing cardiovascular disease?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ trả lời câu hỏi dựa trên kết quả tìm kiếm."} +{"id": "AB128648da43d7", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các bệnh tim mạch và ứng dụng của điện tâm đồ (ECG) trong chẩn đoán.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trên tài liệu.\n\nTruy vấn: \n\"Tìm kiếm thông tin về ứng dụng của ECG trong chẩn đoán bệnh tim mạch. Đặc biệt là các bệnh: Hẹp van động mạch chủ, Viêm màng ngoài tim, Nhồi máu cơ tim và Thông liên thất.\"\n\nTôi sẽ dựa vào tài liệu để tìm kiếm thông tin và trả lời câu hỏi chính xác!"} +{"id": "AB1459261724ad", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc có liên quan đến hệ RAAS và tác dụng của chúng.\n\nQuery: \"Loại thuốc nào thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone (RAAS)?\"\n\n Documents needed:\n- Thông tin về cơ chế hoạt động của các loại thuốc có liên quan đến hệ RAAS\n- Danh sách các loại thuốc được sử dụng để điều trị tăng huyết áp và tác dụng của chúng"} +{"id": "AB1c193ff56f64", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại van tim dễ bị tổn thương nhất trong bệnh thấp tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại van tim và mối quan hệ của chúng với bệnh thấp tim.\n\nQuery: \n\"Loại van tim nào dễ bị tổn thương nhất trong bệnh thấp tim? Van động mạch chủ có dễ bị tổn thương không? Van hai lá có dễ bị tổn thương không? Van ba lá có dễ bị tổn thương không? Van động mạch phổi có dễ bị tổn thương không?\"\n\nDocuments cần thiết:\n- Bách khoa toàn thư Y học\n- Sổ tay Chẩn đoán và Điều trị bệnh tim mạch\n- Các tài liệu nghiên cứu về bệnh thấp tim và các biến chứng liên quan"} +{"id": "AB69decbacfb8c", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các phương pháp chẩn đoán bệnh động mạch vành. Tôi sẽ đọc lại danh sách các lựa chọn và suy nghĩ về những gì tôi cần biết.\n\nTôi cần biết:\n\n* Các phương pháp được sử dụng để chẩn đoán bệnh động mạch vành\n* Các phương pháp không được sử dụng để chẩn đoán bệnh động mạch vành\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một câu hỏi như sau:\n\nquery trong tiếng Việt: \"Phương pháp nào không được sử dụng để chẩn đoán bệnh động mạch vành?\"\nquery in English: \"What method is not used to diagnose coronary artery disease?\"\n\nTôi hy vọng có thể tìm thấy tài liệu cần thiết để trả lời câu hỏi này!"} +{"id": "ABf46fc5aa1918", "query": "query trong Việt Nam: \"tăng huyết áp, tác dụng phụ hạ kali máu\"\nquery in English: \"hypertension, hypokalemia as a side effect\""} +{"id": "ABb2b87400006c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về các loại thuốc được sử dụng trong trường hợp nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc sau:\n\n* Thuốc chẹn beta\n* Thuốc ức chế men chuyển (ACEI)\n* Thuốc tiêu sợi huyết (Thrombolytics)\n* Thuốc chống đông máu\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa để xác định loại thuốc nào cần được sử dụng càng sớm càng tốt để tái thông mạch vành.\n\nQuery: \"Loại thuốc nào cần được sử dụng càng sớm càng tốt để tái thông mạch vành trong trường hợp nhồi máu cơ tim cấp?\"\n\nQuery in English: \"Which medication is used as soon as possible to restore blood flow in acute myocardial infarction?\""} +{"id": "AB497be933941a", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá chức năng van tim và kích thước các buồng tim. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về xét nghiệm nào có thể đo lường và đánh giá được chức năng van tim và kích thước của các buồng tim.\n\nQuery:\n\"Xét nghiệm siêu âm tim (Echocardiography) là gì? query in English: What is Echocardiography?\""} +{"id": "ABafcc82ad5e62", "query": "Câu hỏi yêu cầu đánh giá mức độ xơ vữa động mạch vành. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết xét nghiệm nào có thể đo lường hoặc đánh giá tình trạng xơ vữa động mạch vành.\n\nQuery:\n\"Xét nghiệm đánh giá mức độ xơ vữa động mạch vành là gì? query in English: What is the test used to evaluate the degree of coronary artery atherosclerosis?\"\n\nSau khi tìm kiếm tài liệu, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\nĐáp án đúng là Chụp cắt lớp vi tính tim (Cardiac CT scan). Chụp CT tim mạch có thể giúp đánh giá mức độ xơ vữa động mạch vành bằng cách đo lường độ dày của màng bọc động mạch vành và xác định sự hiện diện của các cục máu đông hoặc tắc nghẽn động mạch."} +{"id": "AB85c8c7fc01f6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không phải là yếu tố nguy cơ chính của bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố nguy cơ chính của bệnh tim mạch. Tôi sẽ đọc tài liệu về bệnh tim mạch và tìm kiếm thông tin về các yếu tố nguy cơ.\n\nQuery: \n\"Tìm hiểu các yếu tố nguy cơ chính của bệnh tim mạch.\"\n\"Identify the main risk factors of cardiovascular disease.\""} +{"id": "AB5063076e476a", "query": "query trong tiếng Việt: \"Loại thuốc thường được sử dụng để giảm đau ngực ở bệnh nhân đau thắt ngực?\"\nquery in English: \"What is the common medication used to relieve chest pain in patients with angina?\""} +{"id": "AB9d5534095a8f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải tìm hiểu về các loại thuốc có thể giúp giảm triệu chứng đau thắt ngực ổn định.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các loại thuốc sau:\n\n* Nitroglycerin\n* Aspirin\n* Statin\n* Thuốc lợi tiểu\n\nTôi sẽ truy cập vào tài liệu y khoa để tìm kiếm thông tin về hiệu quả và tác dụng của từng loại thuốc trong việc giảm triệu chứng đau thắt ngực ổn định.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: 'Các loại thuốc có thể giúp giảm triệu chứng đau thắt ngực ổn định'\nquery in English: 'Medications for reducing stable angina symptoms'\""} +{"id": "AB3a69a58d8290", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định xét nghiệm thường được sử dụng để đánh giá mức độ cholesterol trong máu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm liên quan đến lipid máu và cholesterol. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Xét nghiệm nào thường được sử dụng để đo nồng độ cholesterol?\"\nĐoạn văn tiếng Anh: \"Which test is commonly used to measure cholesterol levels?\""} +{"id": "AB65322347de95", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi đánh giá xét nghiệm nào giúp đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các xét nghiệm tim mạch và cách chúng được sử dụng để đánh giá nguy cơ tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"xét nghiệm nào giúp đánh giá nguy cơ tim mạch tổng thể?\"\n\nTôi cần tìm kiếm thông tin trong các tài liệu liên quan đến bệnh lý tim mạch, bao gồm cả các tài liệu về xét nghiệm và chẩn đoán.\n\nTài liệu cần thiết: Các tài liệu về xét nghiệm tim mạch, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim (Echocardiography), định lượng lipid máu, chụp X-quang tim phổi và các thông tin liên quan đến cách sử dụng chúng để đánh giá nguy cơ tim mạch.\n\nDựa trên những thông tin này, tôi sẽ tìm kiếm trong các tài liệu đã được cung cấp để trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB6052d3e400a6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biện pháp nào không được khuyến cáo để phòng ngừa bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch và những điều cần tránh. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các biện pháp phòng ngừa bệnh tim mạch\" hoặc \"Biện pháp không được khuyến cáo để phòng ngừa bệnh tim mạch\".\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong các tài liệu y khoa và hướng dẫn sức khỏe để xác định đáp án chính xác."} +{"id": "AB9bbad6a8f2e3", "query": "Tôi sẽ đọc lại câu hỏi và các lựa chọn để hiểu rõ hơn về yêu cầu.\n\nCâu hỏi: Trong điều trị bệnh mạch vành, can thiệp mạch vành qua da (PCI) nhằm mục đích gì?\n\nCác lựa chọn:\n['Thay thế van tim bị hẹp', 'Mở rộng động mạch vành bị tắc nghẽn', 'Cấy máy tạo nhịp tim', 'Loại bỏ cục máu đông trong phổi', '']\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết về mục đích của can thiệp mạch vành qua da (PCI) trong điều trị bệnh mạch vành.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa:\n\nTruy vấn: \"Mục đích của can thiệp mạch vành qua da (PCI) trong điều trị bệnh mạch vành\" hoặc \"Can thiệp mạch vành qua da (PCI): mục đích và lợi ích\".\n\nTôi sẽ đọc kỹ các tài liệu liên quan để tìm kiếm thông tin chính xác và trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB9aaca8ff45a9", "query": "Tôi sẽ thực hiện các bước như sau:\n\n1. Đọc câu hỏi và các lựa chọn:\nCâu hỏi: Trong suy tim trái, triệu chứng nào sau đây thường gặp nhất?\nLựa chọn: ['Phù ngoại biên', 'Khó thở khi nằm', 'Gan to', 'Tĩnh mạch cổ nổi', '']\n\n2. Xác định thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi:\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết triệu chứng nào thường gặp nhất trong suy tim trái.\n\n3. Viết câu hỏi để truy xuất tài liệu:\nquery trong tiếng Việt: \"Triệu chứng thường gặp nhất trong suy tim trái\"\nquery trong tiếng Anh: \"Common symptoms in left ventricular failure\"\n\nTôi sẽ sử dụng tài liệu y khoa để tìm kiếm thông tin về triệu chứng của suy tim trái và xác định triệu chứng nào thường gặp nhất."} +{"id": "AB2d68c255fd40", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào không phải là yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các thông tin sau:\n\n* Các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch\n* Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tim mạch\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch và các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe tim mạch.\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm kiếm các yếu tố nguy cơ chính gây xơ vữa động mạch và các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe tim mạch.\"\nQuery in English: \"Search for primary risk factors of atherosclerosis and factors affecting cardiovascular health.\""} +{"id": "ABbe63103f7cf6", "query": "query trong tiếng Việt: Cơ chế tác dụng của nitroglycerin trong điều trị đau thắt ngực là gì?\nquery trong tiếng Anh: What is the mechanism of action of nitroglycerin in treating angina pectoris?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế tác dụng của nitroglycerin. Tôi sẽ truy cập vào tài liệu y học để tìm kiếm thông tin liên quan.\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi nhận thấy rằng nitroglycerin thường được sử dụng để điều trị đau thắt ngực bằng cách giãn mạch vành (giãn các mạch máu trong tim). Điều này giúp giảm nhu cầu về oxy của cơ tim và giảm đau thắt ngực.\n\nDo đó, câu trả lời chính xác là: 'Giãn mạch vành'."} +{"id": "ABe971a934b35d", "query": "Câu hỏi: Dấu hiệu điển hình của hẹp van hai lá?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các dấu hiệu lâm sàng và triệu chứng thường gặp ở bệnh nhân bị hẹp van hai lá.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Dấu hiệu lâm sàng và triệu chứng của hẹp van hai lá\"\n\nQuery trong tiếng Anh: \"Clinical signs and symptoms of tricuspid stenosis\""} +{"id": "AB26f808780db1", "query": "query trong tiếng Việt: Trong điều trị suy tim, lợi tiểu quai (ví dụ: furosemide) có tác dụng gì?\nquery trong tiếng Anh: What is the effect of loop diuretics (e.g. furosemide) in treating heart failure?\n\nTôi cần biết thêm thông tin về tác dụng của lợi tiểu quai trong điều trị suy tim, vì vậy tôi sẽ truy xuất tài liệu liên quan đến chủ đề này.\n\nTài liệu cần thiết: \n- Tài liệu về lý thuyết và thực hành điều trị suy tim\n- Tài liệu về tác dụng của lợi tiểu quai trong điều trị suy tim\n\nSau khi tìm hiểu thông tin từ các tài liệu trên, tôi có thể trả lời câu hỏi như sau:\n\nLợi tiểu quai (ví dụ: furosemide) có tác dụng giảm thể tích tuần hoàn bằng cách tăng bài tiết nước và điện giải qua đường mồ hôi."} +{"id": "ABc62b7d093034", "query": "Câu hỏi: Biến chứng nguy hiểm nhất của rung nhĩ?\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra với rung nhĩ. \n\nQuery: query trong tiếng Việt: \"biến chứng nguy hiểm nhất của rung nhĩ\" query trong tiếng Anh: \"most dangerous complication of atrial fibrillation\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ tài liệu y khoa để xác định biến chứng nguy hiểm nhất của rung nhĩ."} +{"id": "ABe4dffa260a70", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi giải thích cơ chế nào giúp lý giải việc sử dụng digoxin trong điều trị suy tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về tác dụng của digoxin đối với hệ tim mạch. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Cơ chế hoạt động của digoxin trong điều trị suy tim\" hoặc \"Tác dụng của digoxin trên hệ tim mạch\".\n\nSau khi đọc tài liệu, tôi có thể đưa ra đáp án chính xác cho câu hỏi.\n\nĐáp án: 'Giảm hậu tải'.\n\nLý do: Digoxin được sử dụng trong điều trị suy tim vì nó giúp giảm hậu tải (giảm thời gian cơ tim co bóp) và tăng sức co bóp của cơ tim, từ đó cải thiện chức năng tim mạch."} +{"id": "AB8bca746d80ce", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nguyên nhân phổ biến nhất gây viêm nội tâm mạc nhiễm trùng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nguyên nhân gây viêm nội tâm mạc nhiễm trùng. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan.\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Nguyên nhân phổ biến nhất gây viêm nội tâm mạc nhiễm trùng là gì?\nquery in English: What is the most common cause of endophthalmitis?\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin từ tài liệu sẽ giúp tôi xác định được nguyên nhân phổ biến nhất gây viêm nội tâm mạc nhiễm trùng."} +{"id": "ABead15d0754b5", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết đặc điểm chính của đau thắt ngực ổn định. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nTruy vấn: \n\"Tìm kiếm đặc điểm chính của đau thắt ngực ổn định theo hướng dẫn của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA) và Hiệp hội Tim mạch Châu Âu (ESC).\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Tìm kiếm đặc điểm chính của đau thắt ngực ổn định theo hướng dẫn của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA) và Hiệp hội Tim mạch Châu Âu (ESC).\"\nQuery in English: \"Search for the main characteristics of stable angina according to the guidelines of the American Heart Association (AHA) and the European Society of Cardiology (ESC).\""} +{"id": "ABa108e7946556", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định loại thuốc có khả năng gây hạ huyết áp tư thế đứng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các tác dụng phụ của từng loại thuốc được liệt kê. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Loại thuốc nào có thể gây ra hạ huyết áp tư thế đứng?\"\n\nTài liệu cần tìm: Các tài liệu y khoa và hướng dẫn sử dụng thuốc về các tác dụng phụ của Statin, Thuốc chẹn alpha, Aspirin và Vitamin D.\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ xác định loại thuốc có khả năng gây hạ huyết áp tư thế đứng."} +{"id": "AB1226f2588264", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về loại thuốc thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp bằng cách ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các loại thuốc có liên quan đến hệ renin-angiotensin-aldosterone và tác dụng của chúng trong điều trị tăng huyết áp.\n\nQuery để tìm kiếm tài liệu:\n\"query trong tiếng Việt: Loại thuốc ức chế hệ renin-angiotensin-aldosterone thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp.\nquery in English: What is the type of medication that inhibits the renin-angiotensin-aldosterone system and is commonly used to treat hypertension?\"\n\nTài liệu cần tìm:\n- Các tài liệu về dược lý và lâm sàng của thuốc ức chế men chuyển (ACE)\n- Các tài liệu về tác dụng của hệ renin-angiotensin-aldosterone trong điều trị tăng huyết áp\n- Danh mục các loại thuốc được sử dụng để điều trị tăng huyết áp"} +{"id": "AB21777e176e02", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi giải thích cơ chế tác dụng hạ huyết áp của thuốc ức chế thụ thể angiotensin II (ARB).\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế hoạt động của ARB.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: Cơ chế tác dụng hạ huyết áp của thuốc ức chế thụ thể angiotensin II (ARB) là gì?\nquery in English: What is the mechanism of action of Angiotensin Receptor Blockers (ARBs) in lowering blood pressure?\""} +{"id": "AB752b1076b0e4", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các loại thuốc chống đông máu đường uống. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Các thuốc chống đông máu đường uống\" hoặc \"Thuốc chống đông máu uống\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Các thuốc chống đông máu đường uống\"\nQuery in English: \"Oral anticoagulant medications\""} +{"id": "AB771b2d261b36", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết mục tiêu chính của việc sử dụng thuốc tiêu sợi huyết trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu.\n\nquery trong tiếng Việt: \"Mục tiêu chính của việc sử dụng thuốc tiêu sợi huyết trong điều trị nhồi máu cơ tim cấp là gì?\"\nquery in English: \"What is the primary goal of using thrombolytic drugs in acute myocardial infarction treatment?\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin từ tài liệu y khoa để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB50c0beed1dba", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nguyên nhân phổ biến nhất gây suy tim phải.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ và nguyên nhân gây suy tim phải. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"Nguyên nhân phổ biến gây suy tim phải\"\n\"Tác nhân thường gặp nhất dẫn đến suy tim phải\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Nguyên nhân phổ biến gây suy tim phải cần biết gì?\"\nQuery in English: \"Common causes of right heart failure need to know what?\""} +{"id": "AB370d99b2eaa6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải hiểu cơ chế tác dụng của thuốc chẹn beta trong việc hạ huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế hoạt động của thuốc chẹn beta và cách chúng ảnh hưởng đến hệ tim mạch.\n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ các tài liệu y khoa như sau:\n\n\"query trong tiếng Việt: Cơ chế tác dụng hạ huyết áp của thuốc chẹn beta\nquery in English: Mechanism of action of beta blockers in lowering blood pressure\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "ABe946c310e35f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố không phải là một phần của thang điểm CHA2DS2-VASc để đánh giá nguy cơ đột quỵ ở bệnh nhân rung nhĩ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các yếu tố cấu thành thang điểm CHA2DS2-VASc. Tôi sẽ đọc tài liệu liên quan và tìm kiếm thông tin về các yếu tố này.\n\nQuery của tôi: \"Tìm kiếm thông tin về thang điểm CHA2DS2-VASc, bao gồm các yếu tố cấu thành và ý nghĩa của từng yếu tố.\"\n\nquery in Vietnamese: \"Tìm kiếm thông tin về thang điểm CHA2DS2-VASc, bao gồm các yếu tố cấu thành và ý nghĩa của từng yếu tố.\"\nquery in English: \"Search for information on the CHA2DS2-VASc score, including its components and meaning of each component.\""} +{"id": "AB3e2f7d887875", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi phải xác định hậu quả trực tiếp của hẹp van động mạch chủ trong bệnh lý van tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế sinh bệnh và hậu quả của hẹp van động mạch chủ. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"hậu quả của hẹp van động mạch chủ\" hoặc \"tác dụng của hẹp van động mạch chủ lên hệ tim mạch\".\n\nĐoạn mã truy vấn trong tiếng Việt và tiếng Anh như sau:\nquery trong tiếng Việt: \"Hậu quả của hẹp van động mạch chủ là gì?\"\nquery in English: \"What are the direct consequences of aortic valve stenosis?\"\n\nSau khi tìm kiếm tài liệu, tôi sẽ có thông tin để trả lời câu hỏi."} +{"id": "ABac72ec4a9cf0", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tác dụng chính của statin trong điều trị tăng cholesterol máu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cơ chế hoạt động của statin và cách chúng ảnh hưởng đến quá trình sản xuất và hấp thu cholesterol ở gan và ruột.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm các tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Tác dụng chính của statin trong điều trị tăng cholesterol máu\" \nQuery in English: \"Primary mechanism of action of statins in hypercholesterolemia treatment\"\n\nHy vọng thông tin từ các tài liệu này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác!"} +{"id": "ABab2c598e9d53", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được của bệnh tim mạch.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được và không thể thay đổi được của bệnh tim mạch.\n\nQuery để tìm kiếm thông tin:\n\"Yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được của bệnh tim mạch là gì? Các yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được bao gồm những yếu tố nào?\"\n\nTrong tài liệu, tôi sẽ tìm kiếm thông tin về các yếu tố nguy cơ có thể thay đổi được và không thể thay đổi được của bệnh tim mạch."} +{"id": "AB852a6f174d7b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định triệu chứng ít gặp hơn trong bệnh viêm màng ngoài tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết các triệu chứng thường gặp và ít gặp của bệnh viêm màng ngoài tim. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin liên quan:\n\nTruy vấn: \"Triệu chứng ít gặp hơn trong bệnh viêm màng ngoài tim là gì?\"\n\nTìm kiếm tài liệu liên quan đến bệnh viêm màng ngoài tim, các triệu chứng thường gặp và ít gặp của bệnh này."} +{"id": "ABc8b8fcc7eada", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng ít gặp nhất sau nhồi máu cơ tim cấp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra sau nhồi máu cơ tim cấp và mức độ phổ biến của chúng.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Biến chứng ít gặp nhất sau nhồi máu cơ tim cấp\nquery in English: What is the least common complication of acute myocardial infarction?\"\n\nTài liệu cần được tìm kiếm có thể bao gồm các nguồn như:\n\n- Bách khoa toàn thư Y học (Wikipedia)\n- Các tài liệu y học chuyên ngành về tim mạch\n- Các nghiên cứu và bài báo khoa học về nhồi máu cơ tim cấp"} +{"id": "AB732538b162da", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định yếu tố nào không ảnh hưởng trực tiếp đến cung lượng tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến cung lượng tim. Tôi sẽ đọc tài liệu liên quan để hiểu rõ hơn về vấn đề này.\n\nQuery của tôi:\n\"query trong tiếng Việt: Các yếu tố ảnh hưởng đến cung lượng tim và cách chúng tác động lên cơ thể.\nquery in English: Factors affecting cardiac output and their effects on the body.\""} +{"id": "AB4014837dbd0d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định tình trạng mà điện tâm đồ (ECG) được sử dụng để chẩn đoán.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết ECG có thể giúp chẩn đoán các tình trạng tim mạch nào. Vì vậy, tôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu về các ứng dụng của ECG trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch.\n\nQuery:\n\"query trong tiếng Việt: Tình trạng mà điện tâm đồ (ECG) được sử dụng để chẩn đoán.\nquery in English: What conditions can an electrocardiogram (ECG) be used to diagnose?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi có thể trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB44c0d1944e7b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định biến chứng của tăng huyết áp.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các biến chứng có thể xảy ra do tăng huyết áp. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"tăng huyết áp gây ra biến chứng gì\" - \"Hypertension complications\"\n\nTôi hy vọng rằng thông tin trong tài liệu sẽ giúp tôi xác định được biến chứng của tăng huyết áp.\n\nKết quả tìm kiếm cho thấy, tăng huyết áp có thể gây ra nhiều biến chứng, bao gồm:\n\n- Suy thận (Kidney failure)\n- Viêm khớp (Arthritis)\n- Loãng xương (Osteoporosis)\n\nVì vậy, đáp án đúng là: 'Suy thận', 'Viêm khớp', 'Loãng xương'."} +{"id": "AB3c1fe35ab117", "query": "Câu nào sai?\n\nTôi cần biết thêm thông tin về cấu trúc và quy tắc của Đai Mây (ĐM) trong võ thuật.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi sẽ đọc tài liệu liên quan đến Đai Mây và kiểm tra các quy tắc cơ bản của nó. \n\nQuery: \"Tìm kiếm tài liệu về Đai Mây (ĐM): cấu trúc, quy tắc, đặc điểm của ĐM dưới đòn phải và trái.\"\n\nQuery in English: \"Search for documents about Dai Mai (DM): structure, rules, features of DM under the right and left arm.\""} +{"id": "ABe34b76e08a1a", "query": "Tôi sẽ thực hiện theo hướng dẫn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc của tĩnh mạch nách. Tôi sẽ đọc các tài liệu liên quan đến giải phẫu học của vùng nách để hiểu rõ hơn về nguồn gốc của tĩnh mạch ở đây.\n\nQuery: \n\"Tĩnh mạch nách được tạo thành từ đâu? Có phải là tĩnh mạch đầu và tĩnh mạch nền?\"\n\nin English:\n\"What are the origins of the axillary veins? Are they formed from both superficial and deep veins?\""} +{"id": "ABd73e6461b787", "query": "Câu hỏi yêu cầu chúng ta xác định nguyên nhân của việc vòng nối với động mạch cánh tay.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và mối quan hệ giữa các động mạch ở khu vực cánh tay. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Vòng nối với động mạch cánh tay do nguyên nhân nào?\nquery in English: What is the cause of the anastomosis with the brachial artery?\"\n\nTôi hy vọng tài liệu sẽ cung cấp thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB14595b0a5b20", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định đoạn phẫu thuật của động mạch dưới đòn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và cấu trúc của động mạch dưới đòn. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Đoạn phẫu thuật của động mạch dưới đòn\" -> Query in English: \"Surgical segment of the subclavian artery\"\n\nTôi hy vọng tài liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết về vị trí và cấu trúc của đoạn phẫu thuật này."} +{"id": "AB17fa110f497c", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc giải phẫu của cơ thể người. Cụ thể, tôi cần biết thông tin về vị trí và mối quan hệ giữa các cơ nhị đầu với các cấu trúc giải phẫu khác.\n\nQuery để tìm kiếm thông tin:\n\"query trong tiếng Việt: Vị trí cân cơ nhị đầu so với các cấu trúc giải phẫu khác.\nquery in English: What is the location of the biceps brachii muscle relative to other anatomical structures?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi này."} +{"id": "ABcbecdbd304b9", "query": "Câu hỏi yêu cầu danh sách các đám mây (ĐM) bên của ĐM nách ngoại trừ một số lựa chọn đã cho.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và phân loại của các ĐM trong cơ thể. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Danh sách các đám mây bên của ĐM nách\nquery in English: List of branches of the axillary nerve excluding some options\"\n\nTôi hy vọng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác!"} +{"id": "ABdaf0214fffd7", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc giải phẫu của động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và hướng của các nhánh bên khi chúng tách ra từ động mạch chủ.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"Các nhánh bên của động mạch chủ tách ra từ mặt nào?\"\nTài liệu cần tìm: \"Giải phẫu học cơ thể con người\" hoặc \"Cấu trúc giải phẫu của hệ tuần hoàn\"\n\nTôi sẽ đọc tài liệu này để biết được thông tin chính xác về vị trí và hướng của các nhánh bên khi chúng tách ra từ động mạch chủ."} +{"id": "ABb0a9b8196ac6", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định câu sai trong một số thông tin về cấu trúc và vị trí của động mạch cảnh ngoài và trong cùng.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về vị trí và cấu trúc của các thành phần liên quan. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu có liên quan.\n\nQuery: \"Tam giác cảnh\", \"cấu trúc tam giác Farabeuf\", \"thành dưới của tam giác cảnh\", \"động mạch cảnh ngoài và trong cùng\".\n\nTôi cần biết thông tin về vị trí và cấu trúc của các thành phần này để xác định câu sai."} +{"id": "AB3d5a20a52a6c", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu tạo đại thể của tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các lớp cấu tạo của tim, bao gồm:\n\n* Lớp cơ tim\n* Lớp nội tâm mạc\n* Lớp ngoại tâm mạc\n\nTôi sẽ truy xuất tài liệu để tìm kiếm thông tin chính xác.\n\nquery trong tiếng Việt: \"cấu tạo đại thể của tim\"\nquery trong tiếng Anh: \"gross anatomy of the heart\""} +{"id": "AB4e723efebfc6", "query": "Tôi hiểu yêu cầu!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và liên quan của động mạch nách so với các cấu trúc khác trong cơ thể. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu.\n\nQuery: \"Vị trí động mạch nách so với cơ ngực và thần kinh\"\nEnglish query: \"Location of axillary artery in relation to pectoralis muscle and nerves\""} +{"id": "AB4798ee5643d2", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí của động mạch trụ ở cổ tay. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc giải phẫu của vùng cổ tay, bao gồm vị trí và mối quan hệ giữa các động mạch, dây thần kinh và xương.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: Vị trí của động mạch trụ ở cổ tay?\nquery in English: What is the location of the radial artery at the wrist?\""} +{"id": "AB927438470e6e", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về nguồn gốc của động mạch phổi.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc tim và các mối quan hệ giữa các bộ phận trong cơ thể. \n\nTôi sẽ truy cập vào tài liệu \"Sách giáo khoa Giải phẫu người\" để tìm kiếm thông tin liên quan.\n\nQuery: \n\"Tìm thông tin về nguồn gốc của động mạch phổi\"\n \nEnglish query:\n\"Find information about the origin of pulmonary arteries.\""} +{"id": "AB2a0d14dfaef9", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc của tim.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về vị trí và chức năng của sợi cơ tim trong cấu trúc tim. \n\nTôi sẽ truy cập vào tài liệu \"Cấu trúc và chức năng của tim\" để tìm kiếm thông tin cần thiết.\n\nQuery: \n\"Tìm hiểu sợi cơ tim bám vào vòng nào xung quanh các lỗ của tim?\"\n\"Find out which ring the cardiac fibers are attached to around the holes of the heart.\""} +{"id": "AB42de35c729d8", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc giải phẫu của hệ thống mạch máu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và mối quan hệ giữa các động mạch ở vùng cổ và vai. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Động mạch dưới đòn là nhánh bên của động mạch nào?\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"What is the branch of the subclavian artery that the axillary artery is a branch of?\""} +{"id": "ABf5ab0579812e", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc của động mạch nách. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các vòng nối của động mạch nách với các động mạch khác.\n\nQuery:\n\"Động mạch nách có những vòng nối với động mạch dưới đòn và động mạch cánh tay không?\"\n \n Query in English: \"Does the axillary artery have anastomoses with the brachial artery and the arm artery?\""} +{"id": "AB2bbca70ff1fd", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí của tất cả các tim chi trên cuối khi đổ vào.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và chức năng của hệ thống tim mạch trong cơ thể con người. Tôi sẽ đọc tài liệu liên quan đến giải phẫu học và sinh lý học của tim.\n\nQuery:\n\"query trong tiếng Việt: Thông tin về vị trí của tất cả các tim chi trên cuối khi đổ vào.\nquery in English: Information about the final destination of all TM (Tendon of Mucous) on top.\""} +{"id": "AB03e1b18d2969", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về thành trong của bao cánh. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết tên gọi khác của thành trong của bao cánh.\n\nQuery: Thành trong của bao cánh còn được gọi là gì? \n Query in English: What is the other name of the costal groove?"} +{"id": "ABed800130027d", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nhánh nào của động mạch cảnh ngoài không phải là nhánh bên.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nhánh của động mạch cảnh ngoài và vị trí của chúng so với các cấu trúc lân cận.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Tìm hiểu các nhánh của động mạch cảnh ngoài và vị trí của chúng.\nquery in English: What are the branches of the external carotid artery and their locations?\"\n\nSau khi tìm kiếm, tôi sẽ có thể xác định được nhánh nào không phải là nhánh bên."} +{"id": "AB45dc922641c4", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định phần nào của động mạch chủ tách ra để tạo thành các động mạch khác. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần thông tin về cấu trúc và giải phẫu của động mạch chủ.\n\nQuery trong tiếng Việt: \"Phần lên động mạch chủ tách thành các động mạch gì?\"\nQuery trong tiếng Anh: \"What part of the aortic arch separates to form which arteries?\""} +{"id": "AB867509359971", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về vị trí và đặc điểm của động mạch trụ. Dưới đây là truy vấn để tìm kiếm tài liệu:\n\nTruy vấn: \n\"Động mạch trụ ở đâu?\" \n\"Đường đi của động mạch trụ là gì?\"\n\nSau khi tìm kiếm tài liệu, tôi sẽ có thể xác định được ý nào sai trong các lựa chọn đã cho.\n\nTài liệu đã tìm thấy cho biết:\n- Động mạch trụ (Radial artery) là một trong 2 nhánh chính của động mạch cánh tay (Brachial artery), cùng với động mạch bẹn (Femoral artery).\n- Động mạch trụ bắt đầu từ lồi củ cơ nhị đầu ở khoảng 1/3 trên cẳng tay và chạy chếch vào sâu, cắt ngang sau dây thần kinh quay.\n- Đường đi của động mạch trụ là chạy chếch từ lồi củ cơ nhị đầu đến bờ trong cẳng tay.\n\nDựa trên thông tin này, tôi có thể xác định được ý nào sai.\n\nKết quả: \n\"Ở 1/3 dưới cẳng tay, thần kinh trụ ở trong động mạch\" - Đây không phải là đặc điểm chính xác của động mạch trụ. Thần kinh trụ thực sự nằm ngoài động mạch trụ."} +{"id": "AB1edfe15e10bf", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định cấu trúc giải phẫu ở đoạn ngực phía trước đốt dưới (ĐM) dưới đòn trái.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và mối quan hệ giữa các cấu trúc giải phẫu ở đoạn ngực. \n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\nTruy vấn: \n\"Ở đoạn ngực, phía trước ĐM dưới đòn trái liên quan với cấu trúc nào?\"\n\"Tìm kiếm thông tin về vị trí và mối quan hệ giữa các cấu trúc giải phẫu ở đoạn ngực.\"\n\nTài liệu cần tham khảo: Sách \"Hình học giải phẫu người\" hoặc tài liệu tương tự."} +{"id": "AB0a4f3aac6e6a", "query": "query trong tiếng Việt: \"Lưu lượng tuần hoàn phổi và các cấu trúc liên quan\"\nquery in English: \"Pulmonary circulation flow and related structures\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu về hệ thống tuần hoàn của cơ thể, đặc biệt là tuần hoàn phổi và các cấu trúc liên quan như tim nhĩ trái, tâm thất trái, v.v."} +{"id": "AB78a938c16141", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các cấu trúc ở đoạn ngực và mối liên quan giữa chúng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nQuery: \"ở đoạn ngực có mối liên quan với thực quản khí quản\"\nEnglish query: \"What is the relationship between thoracic structures and trachea-bronchus in the thoracic cavity?\"\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ trả lời câu hỏi của bạn."} +{"id": "ABa9256487a62c", "query": "Câu hỏi yêu cầu tìm liên quan gần của động mạch nách. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc giải phẫu của vùng nách và các cơ quan xung quanh.\n\nĐể tìm kiếm thông tin, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"cấu trúc giải phẫu vùng nách\" - \"động mạch nách gần\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Cấu trúc giải phẫu vùng nách\"\nQuery in English: \"Anatomy of the axillary region\""} +{"id": "ABad7cc0d0fa55", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc và phân chia của cung ĐM (Đường Mạch) trong cơ thể.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thêm thông tin về các nhánh và phân chia của cung ĐM gan tay sâu. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"query in Vietnamese: Cấu trúc và phân chia của cung ĐM gan tay sâu\nquery in English: What are the branches and subdivisions of the Deep inguinal ring?\"\n\nTôi hy vọng thông tin này sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "AB5ef3789ec47b", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nhánh nào của động mạch nách đi qua tứ giác Velpeau.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và vị trí của các động mạch ở khu vực nách.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Động mạch nách, tứ giác Velpeau\"\n\nTiếng Việt: \"Tìm hiểu động mạch nách đi qua tứ giác Velpeau\"\nTiếng Anh: \"Find the branch of axillary artery that passes through the quadrilateral space of Veilpeau\""} +{"id": "AB59e67f957767", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và đặc điểm của Cung ĐM (cung động mạch) ở tay nông. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Vị trí và đặc điểm của Cung ĐM ở tay nông.\nquery in English: Location and characteristics of the palmar arch in forearm.\"\n\nTôi hy vọng rằng tài liệu sẽ cung cấp cho tôi thông tin cần thiết để trả lời câu hỏi."} +{"id": "AB3ccbcd408332", "query": "Câu hỏi này liên quan đến giải phẫu học về vị trí của các mạch máu trên cánh tay.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí tương đối giữa tĩnh mạch nách và động mạch ở cánh tay. \n\nTôi sẽ truy cập vào tài liệu \"Giải Phẫu Cơ Thể con Người\" để tìm kiếm thông tin liên quan.\n\nQuery: \n\"Tĩnh mạch nách ở cánh tay đi phía nào của động mạch?\"\n\"Where is the axillary vein located in relation to the artery on the arm?\""} +{"id": "ABced9ed65156f", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định nhánh nào của động mạch (ĐM) cảnh ngoài tiếp nối với ĐM cổ sâu.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và mối quan hệ giữa các nhánh của ĐM cảnh ngoài và ĐM cổ sâu.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\nTruy vấn: \"ĐM cảnh ngoài tiếp nối với ĐM cổ sâu là gì?\"\n\nTài liệu cần tìm: Bách khoa toàn thư Y học, Đại cương về Giải phẫu người, hoặc các tài liệu chuyên sâu về giải phẫu mạch máu.\n\nHãy cho tôi biết nếu bạn muốn tôi trả lời câu hỏi này!"} +{"id": "AB2087b213eea7", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn!\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí tương đối giữa thần kinh và động mạch ở đoạn dưới ngực. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu.\n\nQuery: \"Đoạn dưới ngực, thần kinh giữa ở phía nào so với động mạch?\"\nEnglish Query: \"What is the relative position of the intercostal nerve to the intercostal artery in the lower thoracic region?\""} +{"id": "AB4b8da6f9433b", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc giải phẫu của động mạch tay.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các nhánh tận của thân động mạch tay đầu. \n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin trong tài liệu:\n\nTruy vấn: \"nhánh tận của thân động mạch tay đầu\" \nEnglish query: \"terminal branches of the radial artery\""} +{"id": "ABf937ce8ca5a4", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định đoạn thắt nguy hiểm của dây thần kinh (ĐM) nách nằm ở giữa các lựa chọn khác nhau.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và phân bố của ĐM nách cũng như mối quan hệ với các ĐM khác trong khu vực.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu chuyên môn:\n\nTruy vấn: \"Đoạn thắt nguy hiểm của ĐM nách nằm ở giữa các lựa chọn gì?\"\n\nTài liệu cần tham khảo: Bách khoa toàn thư Y học, Sổ tay Chẩn đoán và Điều trị, hoặc Tài liệu về Giải phẫu thần kinh.\n\nSau khi tìm kiếm thông tin, tôi sẽ có thể trả lời câu hỏi một cách chính xác."} +{"id": "AB883e2bda770d", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí của ngành bên của động mạch trụ ở phần cánh tay.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và vị trí của các động mạch trong cánh tay. \n\nQuery: \n\"Thông tin về vị trí của ngành bên của động mạch trụ ở phần cánh tay.\nCấu trúc và vị trí của các động mạch trong cánh tay.\"\n\nTôi sẽ tìm kiếm thông tin trong tài liệu y khoa để trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB949b9ed6118d", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí khởi nguồn của động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và vị trí của các cơ quan tim trong hệ thống tuần hoàn.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Động mạch chủ xuất phát từ đâu?\"\nTiếng Việt: \"Động mạch chủ xuất phát từ lỗ động mạch chủ của tim nào?\"\nTiếng Anh: \"The aortic artery originates from which part of the heart?\"\n\nTôi hy vọng thông tin trong các tài liệu sẽ giúp tôi trả lời câu hỏi này."} +{"id": "AB213eaddb0a71", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về cấu trúc và mối quan hệ giữa các động mạch ở cổ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về vị trí và mối quan hệ của động mạch cảnh ngoài với các mạch khác trong vùng cổ.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm thông tin từ tài liệu:\n\n\"query trong tiếng Việt: Động mạch cảnh ngoài tạo vòng nối nhiều nhất với những mạch nào?\nquery in English: What are the arteries that the external carotid artery forms anastomosis with most frequently?\""} +{"id": "AB3750c0214b5f", "query": "query trong tiếng Việt: \"Động mạch cảnh ngoài thường thắt ở vị trí nào?\"\nquery in English: \"What is the common site of stenosis for the external carotid artery?\""} +{"id": "ABc86b2b252555", "query": "Câu hỏi yêu cầu tìm ĐM (động mạch) không xuất phát trực tiếp từ một ĐM khác.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về các ĐM và mối quan hệ giữa chúng. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để lấy thông tin từ tài liệu y khoa:\n\nTruy vấn: \"ĐM sườn cổ\", \"ĐM giáp cổ\", \"ĐM vú trong\", \"ĐM trên vai\" có xuất phát trực tiếp từ ĐM nào không?\n\nThông tin cần thiết để trả lời câu hỏi này bao gồm:\n\n* Mô tả về các ĐM được đề cập\n* Mối quan hệ giữa các ĐM (xuất phát, hợp lưu,...)\n* Thông tin về cấu trúc và vị trí của các ĐM\n\nTôi sẽ sử dụng tài liệu y khoa để tìm kiếm thông tin cần thiết."} +{"id": "AB932afa81b915", "query": "Tôi hiểu yêu cầu của bạn.\n\nĐể trả lời câu hỏi, tôi cần biết thông tin về vị trí và mối quan hệ giữa dây thần kinh X và các cấu trúc khác trong cơ thể. Vì vậy, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu như sau:\n\nTruy vấn: \"dây thần kinh X bắt chéo trước ở bên trái, tách dây quặt ngược trái\"\n\nQuery in Vietnamese: \"Dây thần kinh X bắt chéo trước ở bên trái, tách dây quặt ngược trái là gì?\"\n\nQuery in English: \"What is the structure that crosses over from left to right and separates the left vagus nerve at the level of the aortic arch?\""} +{"id": "AB4a005c8b4521", "query": "Câu hỏi yêu cầu xác định nhánh bên nào của động mạch (ĐM) dưới đòn dễ tổn thương khi cắt tấm xương ức.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc và vị trí của các nhánh ĐM dưới đòn trong mối quan hệ với xương ức. Do đó, tôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \n\"query trong tiếng Việt: Xác định nhánh bên nào của ĐM dưới đòn dễ tổn thương khi cắt tấm xương ức.\nquery in English: Identify which branch of the subclavian artery is vulnerable to injury when cutting a rib.\"\nTài liệu cần tìm kiếm có thể bao gồm các tài liệu y khoa, sách giáo khoa y học hoặc nghiên cứu về cấu trúc và vị trí của ĐM dưới đòn trong mối quan hệ với xương ức."} +{"id": "ABa85b2fda1030", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về đặc điểm của lớp cơ ở tâm nhĩ. Để trả lời câu hỏi này, tôi cần biết cấu trúc và chức năng của các lớp cơ trong hệ tim.\n\nQuery: \n\"query trong tiếng Việt: Đặc điểm của lớp cơ nông và sâu ở tâm nhĩ là gì?\nquery in English: What are the characteristics of the superficial and deep layers of the cardiac muscle in the atrium?\""} +{"id": "AB9cc1d826b973", "query": "Câu hỏi yêu cầu tôi xác định thành phần liên quan đến đoạn ngực động mạch cánh chung.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về giải phẫu của đoạn ngực động mạch cánh chung và các cấu trúc xung quanh nó. \n\nDo đó, tôi sẽ viết một truy vấn như sau:\n\nTruy vấn: \"Đoạn ngực động mạch cánh chung liên quan với thành phần nào?\"\n\nTruy vấn tiếng Anh: \"What structure is related to the subclavian artery in the thoracic region?\""} +{"id": "ABa074c813aa31", "query": "Query trong tiếng Việt: \"Tôi cần thông tin về cấu trúc và phân chia của các động mạch ở vùng dưới đòn.\"\nQuery trong tiếng Anh: \"I need information about the anatomy and branching of arteries in the axillary region.\""} +{"id": "ABa85ce531dd9b", "query": "Câu hỏi yêu cầu thông tin về vị trí các nhánh bên tách ra từ mặt động mạch chủ.\n\nĐể trả lời câu hỏi này, tôi cần biết thông tin về cấu trúc của động mạch chủ và vị trí các nhánh bên của nó.\n\nTôi sẽ viết một truy vấn để tìm kiếm tài liệu liên quan:\n\nTruy vấn: \"Động mạch chủ - cấu trúc\", \"Động mạch chủ - vị trí các nhánh bên\"\n\nTài liệu cần thiết có thể bao gồm:\n\n* Sách giáo khoa Y học\n* Tài liệu chuyên ngành về phẫu thuật tim mạch\n* Bài báo nghiên cứu về cấu trúc và chức năng của động mạch chủ\n\nTruy vấn trong tiếng Việt: \"Động mạch chủ - cấu trúc\", \"Động mạch chủ - vị trí các nhánh bên\"\nTruy vấn trong tiếng Anh: \"Aorta - structure\", \"Aorta - location of branches\""}