Add token debugging and explicit login for gated model access

app.py

@@ -73,6 +73,10 @@ def ensure_model_available() -> str:
     print(f"[MODEL] ensure_model_available() 開始")
     print(f"[MODEL] モデルリポジトリ: {HF_MODEL_REPO}")
     print(f"[MODEL] HF_TOKEN設定: {'あり' if HF_TOKEN else 'なし'}")
+    if HF_TOKEN:
+        # トークンの最初の数文字だけを表示（セキュリティのため）
+        token_preview = HF_TOKEN[:7] + "..." + HF_TOKEN[-4:] if len(HF_TOKEN) > 11 else "***"
+        print(f"[MODEL] HF_TOKENプレビュー: {token_preview} (長さ: {len(HF_TOKEN)})")
     
     # モデルディレクトリのパスを構築（リポジトリ名から）
     model_dir_name = HF_MODEL_REPO.split("/")[-1]  # "Llama-3.2-3B-Instruct"
@@ -97,7 +101,18 @@ def ensure_model_available() -> str:
     try:
         if not HF_TOKEN:
             print("[MODEL] 警告: HF_TOKEN が設定されていません。認証が必要なモデルの場合、ダウンロードに失敗する可能性があります。")
+            raise ValueError("HF_TOKEN が設定されていません")
         
+        # huggingface_hub の login を使って明示的に認証（念のため）
+        try:
+            from huggingface_hub import login
+            print("[MODEL] huggingface_hub.login() を実行中...")
+            login(token=HF_TOKEN, add_to_git_credential=False)
+            print("[MODEL] ログイン成功")
+        except Exception as login_error:
+            print(f"[MODEL] ログインエラー（続行）: {login_error}")
+        
+        print(f"[MODEL] snapshot_download を開始: {HF_MODEL_REPO}")
         downloaded_dir = snapshot_download(
             repo_id=HF_MODEL_REPO,
             local_dir=str(HF_LOCAL_DIR),