Fix GPU detection by adding module-level GPU request and decorator on root endpoint

app.py

@@ -190,6 +190,18 @@ def initialize_model() -> None:
 # Space 起動時にバックグラウンドで初期化
 threading.Thread(target=initialize_model, daemon=True).start()
 
+# ZeroGPU対応: モジュールレベルでGPU要求（起動時に検出されるように）
+if SPACES_AVAILABLE:
+    try:
+        # spaces.GPU() を呼び出してデコレータを取得し、ダミー関数に適用
+        gpu_decorator = spaces.GPU()
+        @gpu_decorator
+        def _gpu_request_dummy():
+            """GPU要求用のダミー関数（Space起動時に検出される）"""
+            pass
+        print("[SPACE] GPU要求をモジュールレベルで送信しました")
+    except Exception as e:
+        print(f"[SPACE] GPU要求エラー: {e}")
 
 app = FastAPI(
     title="LLMView Word Tree API",
@@ -198,18 +210,8 @@ app = FastAPI(
 )
 
 
-@app.on_event("startup")
-async def startup_event():
-    """アプリ起動時の処理（ZeroGPU要求）"""
-    if SPACES_AVAILABLE:
-        try:
-            spaces.GPU()
-            print("[SPACE] GPU要求をstartup eventで送信しました")
-        except Exception as e:
-            print(f"[SPACE] GPU要求エラー: {e}")
-
-
 @app.get("/")
+@spaces.GPU  # ZeroGPU対応: root エンドポイントにも適用して起動時に検出されるように
 def root() -> Dict[str, str]:
     """簡易案内"""
     return {