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MyRecipeChatbot.py

@@ -104,9 +104,9 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
                     systemPromptTxt = gr.Textbox(
                         show_label=True,
                         placeholder=f"在这里输入System Prompt...",
-                        label="System prompt",
+                        # label="System prompt",
                         value=initial_prompt,
-                        lines=10,
+                        lines=5,
                     ).style(container=False)
                     with gr.Accordion(label="加载Prompt模板", open=True):
                         with gr.Column():

modules/chat_func.py

@@ -233,14 +233,14 @@ def predict_all(
         # 将response中的店铺和菜名提取出来
         import re
 
-        text = """
-                好的，针对您想吃韩式烤肉的需求，我向您推荐以下店铺和菜品：
-
-                店铺名称：“青年烤肉店” 推荐菜品：烤牛肉、烤猪肉、烤羊肉
-
-                店铺名称：“西西里烤肉店” 推荐菜品：烤牛肉串、烤排骨、烤鸡肉
-
-                店铺名称：“韩式烤肉店” 推荐菜品：石锅拌饭、铁板烧、烤牛舌"""
+        # text = """
+        #         好的，针对您想吃韩式烤肉的需求，我向您推荐以下店铺和菜品：
+        #
+        #         店铺名称：“青年烤肉店” 推荐菜品：烤牛肉、烤猪肉、烤羊肉
+        #
+        #         店铺名称：“西西里烤肉店” 推荐菜品：烤牛肉串、烤排骨、烤鸡肉
+        #
+        #         店铺名称：“韩式烤肉店” 推荐菜品：石锅拌饭、铁板烧、烤牛舌"""
 
         pattern = r'店铺名称：(.+?) 推荐菜品：(.+)。'
 
@@ -285,7 +285,7 @@ def predict_all(
 
         response_ingredient = get_response(
             openai_api_key,
-            "",
+            "你是一个营养分析专家",
             history_ingredient,
             temperature,
             top_p,
@@ -311,7 +311,7 @@ def predict_all(
 
         response = get_response(
             openai_api_key,
-            "",
+            "你是一个美食推荐家",
             history_rec,
             temperature,
             top_p,