Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,78 @@
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import joblib
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from datetime import datetime
+import os
+
+# Load pretrained XGBoost model từ HF Hub
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="sdaoudi/house-price-regression-xgb",
+    filename="xgb_model.pkl"
+)
+model = joblib.load(model_path)
+
+# Tạo folder lưu lịch sử nếu chưa tồn tại
+if not os.path.exists("history"):
+    os.makedirs("history")
+
+def predict_price(
+    bedrooms, bathrooms, sqft_living, sqft_lot, floors,
+    waterfront, view, condition, grade, yr_built, zipcode, lat, long
+):
+    data = {
+        "bedrooms": [bedrooms],
+        "bathrooms": [bathrooms],
+        "sqft_living": [sqft_living],
+        "sqft_lot": [sqft_lot],
+        "floors": [floors],
+        "waterfront": [int(waterfront)],
+        "view": [view],
+        "condition": [condition],
+        "grade": [grade],
+        "yr_built": [yr_built],
+        "zipcode": [zipcode],
+        "lat": [lat],
+        "long": [long]
+    }
+
+    df = pd.DataFrame(data)
+    pred = model.predict(df)[0]
+    result_text = f"💰 Giá nhà dự đoán: {pred:,.0f} USD"
+
+    # Lưu lịch sử dự đoán
+    df['predicted_price'] = pred
+    df['timestamp'] = datetime.now()
+    history_file = "history/predictions.csv"
+    if os.path.exists(history_file):
+        df.to_csv(history_file, mode='a', header=False, index=False)
+    else:
+        df.to_csv(history_file, index=False)
+    
+    return result_text
+
+# Theme Gradio đẹp + tooltip
+interface = gr.Interface(
+    fn=predict_price,
+    inputs=[
+        gr.Number(label="Bedrooms", info="Số phòng ngủ"),
+        gr.Number(label="Bathrooms", info="Số phòng tắm"),
+        gr.Number(label="Sqft Living", info="Diện tích sử dụng (sqft)"),
+        gr.Number(label="Sqft Lot", info="Diện tích mảnh đất (sqft)"),
+        gr.Number(label="Floors", info="Số tầng của nhà"),
+        gr.Checkbox(label="Waterfront", info="Nhà có view ra nước? (tick nếu có)"),
+        gr.Number(label="View", info="Chất lượng view (0-4)"),
+        gr.Number(label="Condition", info="Tình trạng nhà (1-5)"),
+        gr.Number(label="Grade", info="Chất lượng xây dựng (1-13)"),
+        gr.Number(label="Year Built", info="Năm xây dựng"),
+        gr.Number(label="Zipcode", info="Mã bưu chính"),
+        gr.Number(label="Latitude", info="Vĩ độ"),
+        gr.Number(label="Longitude", info="Kinh độ"),
+    ],
+    outputs="text",
+    title="🏡 House Price Predictor (Enhanced)",
+    description="Dự đoán giá nhà bằng XGBoost pretrained từ HuggingFace.\nLưu lịch sử dự đoán để xuất CSV.",
+    theme="default"  # Gradio mới hỗ trợ theme: default, soft, compact, etc.
+)
+
+interface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+gradio
+pandas
+joblib
+xgboost
+huggingface_hub