# Dockerfile

# Python slim 이미지를 기반으로 사용 (용량 절감)
FROM python:3.10-slim

# 필요한 환경 변수 설정
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME

# 시스템 패키지 설치: OpenCV가 필요로 하는 패키지
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    libgl1-mesa-glx \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender1 && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# requirements.txt 복사 및 설치
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 애플리케이션 코드 복사
COPY app.py .

# 인덱스 파일들이 위치할 'data' 폴더 생성 및 파일 복사
# FAISS 인덱스 파일과 pickle 파일은 미리 이 폴더에 넣어야 합니다.
RUN mkdir -p data
# COPY ./data/faiss_index_v2.index data/
# COPY ./data/faiss_labels_v2.pkl data/
# (주: 위의 두 줄은 실제로 인덱스 파일을 repo에 추가한 후 주석을 해제해야 합니다.)

# FastAPI 앱 실행 (Hugging Face Spaces 기본 포트 7860 사용)
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]