Update charts.py

charts.py

@@ -8,9 +8,9 @@ Every public function:
 import pandas as pd
 import plotly.graph_objects as go
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  Palette (matches app.py CSS variables)
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 BG       = "rgba(0,0,0,0)"
 CARD     = "#13161e"
 BORDER   = "#1e2330"
@@ -31,9 +31,9 @@ _BASE = dict(
 )
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  Shared empty figure
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def _empty(msg: str = "Run analysis to see data", height: int = 220) -> go.Figure:
     fig = go.Figure()
@@ -49,9 +49,9 @@ def _score_color(v: float) -> str:
     return GREEN if v < 0.35 else (AMBER if v < 0.65 else RED)
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  1. Misinformation gauge
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def misinfo_gauge(score: float, title: str = "Misinfo Score") -> go.Figure:
     try:
@@ -91,9 +91,9 @@ def misinfo_gauge(score: float, title: str = "Misinfo Score") -> go.Figure:
         return _empty("Gauge unavailable", 230)
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  2. Stream-level risk bars
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def stream_trust_bars(stream_details: dict) -> go.Figure:
     try:
@@ -137,9 +137,9 @@ def stream_trust_bars(stream_details: dict) -> go.Figure:
         return _empty("Stream bars unavailable", 230)
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  3. Sentiment donut
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def sentiment_donut(sent_sum: dict) -> go.Figure:
     try:
@@ -184,9 +184,9 @@ def sentiment_donut(sent_sum: dict) -> go.Figure:
         return _empty("Donut unavailable", 230)
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  4. Keyword bar
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def keyword_bar(
     keywords: list,
@@ -238,9 +238,9 @@ def keyword_bar(
         return _empty("Keyword bar unavailable", 260)
 
 
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 #  5. Sentiment timeline (scatter + rolling avg)
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def sentiment_timeline(df: pd.DataFrame, sentiments: list) -> go.Figure:
     try:
@@ -308,9 +308,9 @@ def sentiment_timeline(df: pd.DataFrame, sentiments: list) -> go.Figure:
         return _empty("Timeline unavailable", 230)
 
 
-# ───────────────────────────────────────────────���─────────────────────────────
+
 #  6. Keyword sentiment comparison (diverging bar)
-# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
 
 def keyword_comparison(pos_kw: list, neg_kw: list) -> go.Figure:
     try: