Update load_book.py

load_book.py

@@ -39,11 +39,11 @@ def load_book_to_supabase():
     print(f"Текст успешно нарезан на {len(docs)} фрагментов.")
 
     print("--- Шаг 4: Инициализация эмбеддингов Gemini ---")
-    # Добавлен префикс models/, чтобы избежать ошибки "unexpected model name format"
+    # Используем проверенную модель embedding-001 без task_type (она его не требует так строго)
+    # и принудительно указываем версию API v1, чтобы уйти от проблемного v1beta
     embeddings = GoogleGenerativeAIEmbeddings(
-        model="models/text-embedding-004",
-        google_api_key=gemini_api_key,
-        task_type="retrieval_document"
+        model="models/embedding-001",
+        google_api_key=gemini_api_key
     )
 
     print("--- Шаг 5: Генерация векторов и загрузка в базу ---")