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@@ -132,46 +132,6 @@ def process_yt_transcription(*args):
     simplified_diarization = simplify_diarization_output(speaker_transcription)
     return html_embed, raw_text, simplified_diarization
     
-def create_process_explanation(tab_name):
-    if tab_name == "Fichier audio":
-        return gr.Markdown("""
-        ### Comment fonctionne la transcription de fichier audio ?
-        1. Chargez votre fichier audio en utilisant le bouton de téléchargement.
-        2. Choisissez entre la transcription (même langue) ou la traduction (vers le français).
-        3. Cliquez sur 'Lancer la transcription' pour démarrer le processus.
-        4. Le modèle Whisper analysera votre audio et générera une transcription.
-        5. Si activé, le modèle de diarisation identifiera les différents locuteurs.
-        6. Examinez les résultats et modifiez-les si nécessaire.
-        7. Ajoutez des métadonnées optionnelles pour enrichir votre transcription.
-        8. Cliquez sur 'Générer la transcription formatée' pour obtenir le résultat final.
-
-        **Note sur la confidentialité**: Votre fichier audio est traité localement et n'est pas stocké après le traitement.
-        """)
-    elif tab_name == "Microphone":
-        return gr.Markdown("""
-        ### Comment fonctionne l'enregistrement et la transcription en direct ?
-        1. Cliquez sur le bouton d'enregistrement pour commencer à capturer votre voix.
-        2. Parlez clairement dans votre microphone.
-        3. Cliquez à nouveau sur le bouton pour arrêter l'enregistrement.
-        4. Choisissez entre la transcription ou la traduction.
-        5. Cliquez sur 'Transcrire l'enregistrement' pour lancer le processus.
-        6. Le modèle Whisper traitera votre enregistrement et générera une transcription.
-        7. Examinez les résultats et utilisez le bouton 'Générer la transcription formatée' si nécessaire.
-
-        **Astuce**: Pour une meilleure qualité, utilisez un microphone externe et évitez les bruits de fond.
-        """)
-    elif tab_name == "YouTube":
-        return gr.Markdown("""
-        ### Comment transcrire l'audio d'une vidéo YouTube ?
-        1. Collez l'URL de la vidéo YouTube dans le champ prévu.
-        2. Choisissez entre la transcription ou la traduction.
-        3. Cliquez sur 'Transcrire la vidéo' pour démarrer le processus.
-        4. Le modèle téléchargera l'audio de la vidéo et le traitera.
-        5. La transcription sera générée et affichée.
-        6. Vous pouvez examiner les résultats et utiliser le bouton 'Générer la transcription formatée'.
-
-        **Note**: La durée maximale des vidéos est limitée à 1 heure pour des raisons de performance.
-        """)
 
 # New functions for progress indicator
 def create_progress_indicator():
@@ -354,7 +314,7 @@ demo = gr.Blocks(
 
 
 with demo:
-    gr.Markdown("# 🎙️ Scribe : Assistant de Transcription Audio Intelligent 📝")
+    gr.Markdown("# 🎙️ **Scribe** : Assistant de Transcription Audio Intelligent 📝")
     gr.HTML(
         """
         <div class="logo">
@@ -362,7 +322,7 @@ with demo:
         </div>
         """
     )
-    gr.Markdown("## **Bienvenue sur Scribe, votre solution professionnelle pour la transcription audio. Transformez efficacement vos fichiers audio, enregistrements en direct ou vidéos YouTube en texte précis.**")
+    gr.Markdown("## **Bienvenue sur Scribe, une solution pour la transcription audio. Transformez efficacement vos fichiers audio, enregistrements en direct ou vidéos YouTube en texte précis.**")
 
     gr.Markdown("""
     ### 🔍 **Fonctionnement du Modèle** :
@@ -502,14 +462,14 @@ with demo:
         
     with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
         gr.Markdown("""
-    - Concepteur : _Woziii_
+    - Concepteur : Woziii
     - Modèles :
         - [Whisper-médium](https://huggingface.co/openai/whisper-medium) : Model size - 764M params - Tensor type F32 -
         - [speaker-diarization-3.1](https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1) : Model size - Unknow - Tensor type F32 -
-    - Version : _V.2.0.0-Bêta_
+    - Version : V.2.0.0-Bêta
     - Langues : FR, EN
-    - Copyright : [cc-by-nc-4.0]
-    - [En savoir +](README.md)
+    - Copyright : cc-by-nc-4.0
+    - [En savoir +](https://huggingface.co/spaces/Woziii/scribe/blob/main/README.md)
     """)
 
     # Connexions des boutons aux fonctions appropriées