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@@ -314,7 +314,8 @@ demo = gr.Blocks(
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with demo:
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| 317 |
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gr.Markdown("# 🎙️ **Scribe** : L'assistant de Transcription Audio Intelligent 📝
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gr.HTML(
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"""
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| 320 |
<div class="logo">
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@@ -339,11 +340,6 @@ with demo:
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| 339 |
- Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
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| 340 |
- Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
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Le processus complet implique :
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a) Prétraitement de l'audio
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b) Transcription du contenu
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c) Segmentation et identification des locuteurs
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d) Fusion des résultats pour une sortie structurée
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### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
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@@ -351,6 +347,13 @@ with demo:
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| 351 |
- Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
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| 352 |
- Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
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| 353 |
- Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
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""")
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with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
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gr.Markdown("""
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@@ -452,12 +455,6 @@ with demo:
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| 452 |
- Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
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| 453 |
- Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
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| 454 |
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| 455 |
-
### ⚙️ Spécifications Techniques :
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| 456 |
-
- Modèle de transcription : Whisper Medium
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| 457 |
-
- Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
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| 458 |
-
- Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, nous vous recommandons de ne pas dépasser 6 minutes. )_
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| 459 |
-
- Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
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| 460 |
-
- Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
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| 461 |
""")
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with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
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with demo:
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gr.Markdown("""# 🎙️ **Scribe** : L'assistant de Transcription Audio Intelligent 📝
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### ⚠️ Cette version est une maquette publique. Ne pas mettre de données sensibles, privées ou confidentielles. ⚠️""")
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gr.HTML(
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<div class="logo">
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- Utilise des techniques d'apprentissage profond pour l'extraction de caractéristiques vocales
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| 341 |
- Applique un algorithme de clustering pour regrouper les segments par locuteur
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### 💡 **Conseils pour de Meilleurs Résultats**
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- Pour les longs enregistrements, il est recommandé de segmenter votre audio.
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- Vérifiez toujours la transcription, en particulier pour les termes techniques ou les noms propres.
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| 349 |
- Utilisez des microphones externes pour les enregistrements en direct si possible.
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### ⚙️ Spécifications Techniques :
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- Modèle de transcription : Whisper Medium
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- Pipeline de diarisation : pyannote/speaker-diarization-3.1
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- Limite de taille de fichier : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, **nous vous recommandons de ne pas dépasser 5 minutes.** )_
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- Durée maximale pour les vidéos YouTube : _(Nous n'avons, à ce jour, pas de limite précise. Cependant, pour une utilisation optimale, l'audio ne doit pas dépasser 30 minutes. )_
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- Formats audio supportés : MP3, WAV, M4A, et plus
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""")
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with gr.Accordion("🔐 Sécurité des Données et Pipelines", open=False):
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gr.Markdown("""
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- Traitement de fichiers audio, enregistrements en direct et vidéos YouTube
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- Gestion de divers formats audio et qualités d'enregistrement
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with gr.Accordion("❓ README :", open=False):
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