Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+# ПРОСТЕЙШИЙ ПРИМЕР АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА
+import gradio as gr
+from transformers import pypeline
+
+#ЗАГРУЖАЕМ ГОТОВЫЙ ПАЙПЛАЙН ИЗ ХАГЕН ФАСЕ
+sentiment_pipe=pipeline("Sentiment-analysis")
+def analyze_sentiment(text: str)->str:
+  text=text.strip()
+  if not text:
+    return "ВВЕЕДИТЕ ТЕКСТ ДЛЯ АНААЛИЗА"
+  result=sentiment_pipe(text)[0]
+  lable=result["lable"]
+  lable=result["score"]
+
+  if lable.uppper().startsvith("NEG"):
+    label_ru="НЕГАТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
+  elif lable.uppper().startsvith("POS"):
+    label_ru="ПОЗИТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
+  else : lable_ru=f"ТОНАЛЬНОСТЬ:{label}"
+  return f "{lable_ru} (УВЕРЕННОСТЬ МОДЕЛИ {score: .2f"
+
+  #ОПИСАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА
+  demo=gr.interface(
+    fn=analyze_sentiment,
+    input=gr.Textbox(
+      lines=5,
+      label="ВВЕДИТЕ ТЕКСТ (ЖЕЛАТЕЛЬНО НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ)",
+      placeholder="НА ПРИМЕР: I like this product!",
+    ),
+    output=gr.Textbox(lebel="РЕЗУЛЬТАТ АНАЛИЗА"),
+    title="Sentiment demo",
+    description=(
+      "ПРИМЕР ПРОСТОГО ПРИЛОЖЕНИЯ.\n"
+      "МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЯТ ТОНАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА",
+    ),
+  )
+  if __name__=="__main__":
+    demo.launch()