Update app.py

app.py

@@ -1,10 +1,13 @@
-# ПРОСТЕЙШИЙ ПРИМЕР АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА
+# ПРОСТОЙ МНОГОЛИНГВАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ (RU + EN + UZ)
+
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Загружаем готовый пайплайн из Hugging Face
-sentiment_pipe = pipeline("sentiment-analysis",
-                          model="blanchefort/rubert-base-cased-sentiment")
+# Загружаем многоязычную модель (поддерживает русский, английский и узбекский)
+sentiment_pipe = pipeline(
+    "sentiment-analysis",
+    model="cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment"
+)
 
 def analyze_sentiment(text: str) -> str:
     text = text.strip()
@@ -15,31 +18,28 @@ def analyze_sentiment(text: str) -> str:
     label = result["label"]
     score = result["score"]
 
-    # Определяем тональность
-    if label.upper().startswith("NEG"):
-        label_ru = "НЕГАТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
-    elif label.upper().startswith("POS"):
+    # Интерпретация меток модели
+    if label == "positive":
         label_ru = "ПОЗИТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
+    elif label == "negative":
+        label_ru = "НЕГАТИВНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
     else:
-        label_ru = f"ТОНАЛЬНОСТЬ: {label}"
+        label_ru = "НЕЙТРАЛЬНАЯ ТОНАЛЬНОСТЬ"
 
     return f"{label_ru} (уверенность модели: {score:.2f})"
 
 
-# Описание интерфейса
+# Gradio UI
 demo = gr.Interface(
     fn=analyze_sentiment,
     inputs=gr.Textbox(
         lines=5,
-        label="Введите текст (поддерживается русский и английский)",
-        placeholder="Например: Мне нравится этот продукт!",
+        label="Введите текст (Русский / O'zbekcha / English)",
+        placeholder="Например: Мне нравится этот продукт!\nMasalan: Menga bu mahsulot yoqadi!\nExample: I like this product!"
     ),
     outputs=gr.Textbox(label="Результат анализа"),
-    title="Sentiment Demo",
-    description=(
-        "Пример простого приложения.\n"
-        "Модель определяет тональность текста."
-    ),
+    title="Multilingual Sentiment Demo",
+    description="Многоязычный анализ тональности текста (RU + UZ + EN)."
 )
 
 if __name__ == "__main__":