Dockerfile

# 使用官方 Python 映像檔作為基礎
FROM python:3.12.3-slim

# 設定工作目錄
WORKDIR /app

# 將 requirements.txt 複製到工作目錄中
COPY requirements.txt .

# 更新 pip 並安裝所需的套件
# 我們需要 git 來安裝特定版本的套件 (如果有的話)
# 以及 build-essential 來編譯某些相依套件
RUN apt-get update && apt-get install -y git build-essential && \
    pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 將專案中的所有檔案複製到工作目錄中
COPY . .

# 設定環境變數 (這些應該在 Hugging Face Space 的 secrets 中設定)
# ENV VERIFY_TOKEN="your_verify_token"
# ENV PAGE_ACCESS_TOKEN="your_page_access_token"
# ENV OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"

# 開放應用程式運行的埠口
EXPOSE 8000

# 使用 Gunicorn 啟動應用程式
# --bind 0.0.0.0:8000 讓它可以從外部被存取
# --workers 1  對於免費方案，一個 worker 通常是比較穩定的選擇
# --timeout 120 增加超時時間，以應對可能的模型載入或長時間的請求
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "1", "--timeout", "120", "app:app"]