✅ 添加完整的 Hugging Face Spaces 配置

🔧 更新 README.md 配置：
- 添加 license: mit
- 添加 models: pytorch
- 添加完整的 tags 標籤
- 添加 duplicated_from 配置
- 完善技術架構說明
- 優化使用指南和功能介紹

�� 新增標籤：
- sign-language, computer-vision, mediapipe
- deep-learning, lstm, attention
- real-time, gesture-recognition

🎯 現在 Space 配置完整，支援更好的發現性和分類

README.md

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+---
+title: SignView2.0 - 手語辨識系統
+emoji: 🤟
+colorFrom: blue
+colorTo: green
+sdk: gradio
+sdk_version: 4.44.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+license: mit
+duplicated_from: XiaoBai1221/SignView2.0
+models:
+  - pytorch
+tags:
+  - sign-language
+  - computer-vision
+  - mediapipe
+  - deep-learning
+  - lstm
+  - attention
+  - real-time
+  - gesture-recognition
+short_description: 支援34種手語詞彙的即時辨識系統，使用 MediaPipe + LSTM + 注意力機制
+---
+
+# SignView2.0 - 手語辨識系統
+
+一個先進的手語辨識系統，能夠即時辨識34種常用手語詞彙。
+
+## ✨ 主要功能
+
+- **即時辨識**：支援攝像頭即時手語辨識
+- **高準確率**：測試準確率達94.25%
+- **背景分割**：使用 MediaPipe Segmentation 去除背景干擾
+- **智能辨識**：支援即時連續手語辨識
+- **Top-3預測**：顯示最可能的3個預測結果
+
+## 🎯 支援詞彙
+
+包含34個常用手語詞彙：again, all, apple, bad, bathroom, beautiful, bird, black, blue, book, bored, boy, brother, brown, but, computer, cousin, dance, day, deaf, doctor, dog, draw, drink, eat, english, family, father, fine, finish, fish, forget, friend, girl
+
+## 🔧 技術特色
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+- **MediaPipe Holistic**：準確的手部和身體關鍵點檢測
+- **光流特徵**：即時捕捉動作的時序信息
+- **雙向LSTM + GRU**：深度時序建模
+- **多頭注意力**：關注重要的動作特徵
+- **人體分割**：自動去除背景噪聲
+- **即時處理**：30 FPS 高速處理
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+## 🚀 使用方式
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+1. 點擊允許攝像頭權限
+2. 在攝像頭前做手語動作
+3. 系統會即時顯示辨識結果
+4. 點擊「清除預測序列」重新開始
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+## 📊 性能指標
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+- **測試準確率**：94.25%
+- **F1分數**：94.24% 
+- **支援類別**：34個手語詞彙
+- **處理速度**：30 FPS
+- **模型大小**：68MB
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+## 🏗️ 技術架構
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+- **前端**：Gradio Web 界面
+- **後端**：PyTorch 深度學習模型
+- **特徵提取**：MediaPipe + 光流計算
+- **模型架構**：BiLSTM + GRU + Multi-Head Attention
+- **資料處理**：即時關鍵點檢測和序列處理
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+## 📝 使用說明
+
+這個系統專為手語學習和實用而設計，支援：
+- 即時手語動作辨識
+- 高準確率預測
+- 友好的用戶界面
+- 適合教學和練習使用
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+## 🔗 相關連結
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+- **開發者**：XiaoBai1221
+- **平台**：Hugging Face Spaces
+- **框架**：Gradio + PyTorch + MediaPipe