修復 Gradio 4.44.x 兼容性 - 使用 Image 組件替代 Video，移除 streaming 參數

app.py

@@ -65,7 +65,7 @@ def clear_predictions():
     """清除預測的包裝函數"""
     return global_predictor.clear_predictions()
 
-# 創建 Gradio 介面
+# 創建 Gradio 介面 - 修復 Gradio 4.44.x 兼容性
 with gr.Blocks(
     title="SignView2.0 - 手語辨識系統",
     theme=gr.themes.Soft(),
@@ -94,22 +94,27 @@ with gr.Blocks(
     `fish`, `forget`, `friend`, `girl`
     
     ## 🚀 使用說明
-    1. 點擊下方攝像頭區域允許權限
-    2. 在攝像頭前做手語動作
-    3. 系統會即時顯示辨識結果
-    4. 點擊「清除預測」重新開始
+    1. 上傳影像或使用攝像頭拍攝手語動作
+    2. 系統會自動辨識並顯示結果
+    3. 點擊「清除預測」重新開始
     """, elem_classes=["header"])
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=2):
-            # 視訊輸入
-            video_input = gr.Video(
-                label="📹 攝像頭輸入",
-                sources=["webcam"],
-                streaming=True,
+            # 影像輸入 - 使用 Image 組件解決 Gradio 4.44.x 兼容性問題
+            image_input = gr.Image(
+                label="📹 影像輸入 (攝像頭/上傳)",
+                sources=["webcam", "upload"],
                 height=400
             )
             
+            # 處理按鈕
+            process_btn = gr.Button(
+                "🔍 分析手語動作", 
+                variant="primary",
+                size="lg"
+            )
+            
             # 清除按鈕
             clear_btn = gr.Button(
                 "🗑️ 清除預測序列", 
@@ -118,11 +123,17 @@ with gr.Blocks(
             )
         
         with gr.Column(scale=1):
+            # 處理後的影像輸出
+            output_image = gr.Image(
+                label="🎯 辨識結果影像",
+                height=400
+            )
+            
             # 預測輸出
             prediction_output = gr.Textbox(
-                label="🎯 辨識結果",
-                lines=12,
-                value="等待攝像頭輸入...",
+                label="📊 辨識結果",
+                lines=8,
+                value="等待影像輸入...",
                 elem_classes=["prediction-box"]
             )
             
@@ -144,12 +155,10 @@ with gr.Blocks(
             """)
     
     # 事件處理器
-    video_input.stream(
+    process_btn.click(
         fn=process_video_frame,
-        inputs=[video_input],
-        outputs=[video_input, prediction_output],
-        stream_every=0.1,
-        show_progress=False
+        inputs=[image_input],
+        outputs=[output_image, prediction_output]
     )
     
     clear_btn.click(