| pymupdf |
| paddlepaddle==2.4.2 |
| paddleocr~=2.6.1.3 |
| langchain==0.0.174 |
| transformers==4.29.1 |
| unstructured[local-inference] |
| layoutparser[layoutmodels,tesseract] |
| nltk~=3.8.1 |
| sentence-transformers |
| beautifulsoup4 |
| icetk |
| cpm_kernels |
| faiss-cpu |
| gradio==3.37.0 |
| fastapi~=0.95.0 |
| uvicorn~=0.21.1 |
| pypinyin~=0.48.0 |
| click~=8.1.3 |
| tabulate |
| feedparser |
| azure-core |
| openai |
| #accelerate~=0.18.0 |
| #peft~=0.3.0 |
| #bitsandbytes; platform_system != "Windows" |
|
|
| # 要调用llama-cpp模型，如vicuma-13b量化模型需要安装llama-cpp-python库 |
| # but!!! 实测pip install 不好使，需要手动从ttps://github.com/abetlen/llama-cpp-python/releases/下载 |
| # 而且注意不同时期的ggml格式并不！兼！容!!!因此需要安装的llama-cpp-python版本也不一致，需要手动测试才能确定 |
| # 实测ggml-vicuna-13b-1.1在llama-cpp-python 0.1.63上可正常兼容 |
| # 不过！！！本项目模型加载的方式控制的比较严格，与llama-cpp-python的兼容性较差，很多参数设定不能使用， |
| # 建议如非必要还是不要使用llama-cpp |
| torch~=2.0.0 |
| pydantic~=1.10.7 |
| starlette~=0.26.1 |
| numpy~=1.23.5 |
| tqdm~=4.65.0 |
| requests~=2.28.2 |
| tenacity~=8.2.2 |
| charset_normalizer==2.1.0 |
