Update app.py

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@@ -22,19 +22,18 @@ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
 from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 
+model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")  # 例
+print(model.get_sentence_embedding_dimension())  # 768 のはず
 
 # モデルをロード
 model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")  # 768次元の埋め込みを生成
-
-# FAISSインデックスを作り直す
-embedding_dim = 768  # ここをモデルに合わせる
-index = faiss.IndexFlatL2(embedding_dim)  # L2距離で検索
-
 # 既存のインデックスファイルを削除する（手動で削除するか、スクリプトで削除する）
-import os
 if os.path.exists("faiss_index"):
     os.remove("faiss_index")
 
+# FAISSインデックスを作り直す
+embedding_dim = 768  # ここをモデルに合わせる
+index = faiss.IndexFlatL2(embedding_dim)  # L2距離で検索
 # 新しいインデックスを保存
 faiss.write_index(index, "faiss_index")