"""
Fallback Logic — Aplica datos históricos cuando scrapers fallan.
"""
import logging
from typing import Any, Optional

logger = logging.getLogger(__name__)

SITUACIONES_BCRA = {
    1: "Normal",
    2: "Con seguimiento especial / Riesgo bajo",
    3: "Con problemas / Riesgo medio",
    4: "Con alto riesgo de insolvencia / Riesgo alto",
    5: "Irrecuperable",
    6: "Irrecuperable por disposición técnica",
}

logger = logging.getLogger(__name__)


async def apply_fallbacks(
    cuit: str,
    results: dict,
    cached_report: Optional[dict] = None,
) -> dict:
    """
    Aplica fallbacks desde reporte cacheado anterior cuando scrapers fallan.
    
    Args:
        cuit: CUIT consultado
        results: Resultados de scrapers actuales (puede tener errores)
        cached_report: Reporte cacheado anterior (ya parseado a dict)
    
    Returns:
        dict con datos combinados (actuales + fallback)
    """
    if not cached_report:
        logger.debug(f"No cached report for fallback: {cuit}")
        return {r.name: r.data for r in results.values() if r.data}
    
    merged = {}
    
    for name, result in results.items():
        if result.data:
            merged[name] = result.data
            continue
        
        # Scraper falló - intentar fallback
        cached_key = name
        if name in cached_report:
            cached_data = cached_report[name]
            if cached_data:
                logger.info(f"[FALLBACK] Using cached data for {name} ({cuit})")
                merged[name] = cached_data
            else:
                merged[name] = {}
        else:
            merged[name] = {}
    
    # Fallback específico BCRA con lógica de negocio
    if "bcra" not in merged or not merged["bcra"]:
        merged["bcra"] = _bcra_fallback(cached_report)
    
    return merged


def _bcra_fallback(cached_report: Optional[dict]) -> dict:
    """Aplica lógica de fallback específica para BCRA."""
    if not cached_report or "bcra" not in cached_report:
        return {
            "denominacion": "",
            "bcra_situacion_actual": 1,
            "bcra_situacion_descripcion": SITUACIONES_BCRA[1],
            "bcra_historial": [],
            "bcra_total_deuda_miles": 0.0,
            "bcra_dias_atraso_max": 0,
            "cheques_rechazados": [],
            "tiene_deuda": False,
        }
    
    old = cached_report["bcra"]
    if not isinstance(old, dict):
        return {"bcra_situacion_actual": 1}
    
    # Si la situación histórica es peor (mayor número), usar esa
    # Si la actual falló, usar la histórica
    situacion_actual = old.get("bcra_situacion_actual", 1)
    
    return {
        "denominacion": old.get("denominacion", ""),
        "bcra_situacion_actual": situacion_actual,
        "bcra_situacion_descripcion": SITUACIONES_BCRA.get(situacion_actual, "Normal"),
        "bcra_historial": old.get("bcra_historial", []),
        "bcra_total_deuda_miles": old.get("bcra_total_deuda_miles", 0.0),
        "bcra_dias_atraso_max": old.get("bcra_dias_atraso_max", 0),
        "cheques_rechazados": old.get("cheques_rechazados", []),
        "tiene_deuda": old.get("tiene_deuda", False),
    }


async def apply_fallbacks_to_person_report(
    cuit: str,
    raw_results: dict,
    cached_report: Optional[dict] = None,
) -> dict:
    """
    Aplica fallbacks a resultados de reporte persona.
    Retorna datos listos para build_person_report.
    """
    merged = await apply_fallbacks(cuit, raw_results, cached_report)
    return merged