fix conflict and continue rebase

app.py

@@ -62,15 +62,15 @@ def format_qa_output_per_file(results):
     """
     output = []
     for file_name, qa_list in results:
-        output.append(f"————【{file_name}】————")
+        output.append(f"\n**【{file_name}】AI智能考题与答案**\n")
         if isinstance(qa_list, list):
             for idx, qa in enumerate(qa_list, 1):
                 q = qa.get('question') or qa.get('问题') or ''
                 a = qa.get('answer') or qa.get('答案') or ''
-                output.append(f"🚀 问题{idx}：{q}\n💡 答案{idx}：{a}\n")
+                output.append(f"Q{idx}: {q}\nA{idx}: {a}\n")
         else:
             output.append(str(qa_list))
-        output.append("————————————————————")
+        output.append("\n---\n")
     output.append("祝你高分通关，未来可期！⚡")
     return '\n'.join(output)
 

document_processor.py

@@ -9,6 +9,8 @@ from langchain.schema import Document as LangchainDocument
 import logging
 import gradio as gr
 from simple_qa import call_llm_api
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -130,6 +132,7 @@ def qa_func(text, model_type="deepseek", max_questions=5):
     return result
 
 iface = gr.Interface(
+<<<<<<< HEAD
        fn=qa_func,
        inputs=[
            gr.Textbox(label="请输入你的文档内容或问题"),
@@ -140,6 +143,18 @@ iface = gr.Interface(
        title="逢考必过·AI考试复习助手",
        description="输入文档内容，自动生成高质量问答对，支持多模型切换。"
  )
+=======
+    fn=qa_func,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="请输入你的文档内容或问题"),
+        gr.Radio(["deepseek", "stepfun", "gemini"], label="选择模型"),
+        gr.Slider(1, 10, value=5, label="生成问答对数量")
+    ],
+    outputs="text",
+    title="逢考必过·AI考试复习助手",
+    description="输入文档内容，自动生成高质量问答对，支持多模型切换。"
+)
+>>>>>>> 7cec768 (add gemini option)
 
 if __name__ == "__main__":
     iface.launch()