Update app.py

app.py

@@ -22,7 +22,6 @@ generate_kwargs = {
     "max_new_tokens": 64,
 }
 
-
 model_dict = {
     "whisper-large-v3-turbo": "openai/whisper-large-v3-turbo",
     "kotoba-whisper-v2.0": "kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0",
@@ -71,13 +70,12 @@ def transcribe_common(audio: str, model: str) -> str:
     logger.success(f"Finished in {end_time - start_time:.2f}s\n{result}")
     
     # Guardar resultado en un archivo .str
-    output_path = f"{Path(filename).stem}.str"
+    output_path = f"{Path(filename).stem}_{model}.str"
     with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
         f.write(result)
     
     logger.info(f"Transcription saved to {output_path}")
-    return result
-
+    return output_path  # Devuelve el path del archivo transcrito
 
 
 def transcribe_others(audio) -> tuple[str, str]:
@@ -92,7 +90,7 @@ def transcribe_anime_whisper(audio) -> str:
 
 initial_md = """
 # Anime-Whisper Demo
-[**Anime Whisper**](https://huggingface.co/litagin/anime-whisper): 5千時間以上のアニメ調セリフと台本でファインチューニングされた日本語音声認識モデルのデモです。句読点や感嘆符がリズムや感情に合わせて自然に付き、NSFW含む非言語発話もうまく台本調に書き起こされます。
+[**Anime Whisper**](https://huggingface.co/litagin/anime-whisper): 5千時間以上のアニメ調セリフと台本でファインチューニングされた日本語音声認識モデルのデモです。句読点や感嘆符がリズムや感情に合わせて自然に付き、NSFW含む非言語発言もうまく台本調に書き起こされます。
 - デモでは**音声は15秒まで**しか受け付けません
 - 日本語のみ対応 (Japanese only)
 - 比較のために [openai/whisper-large-v3-turbo](https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo) と [kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0](https://huggingface.co/kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0) も用意しています
@@ -115,16 +113,16 @@ with gr.Blocks() as app:
         with gr.Column():
             gr.Markdown("### Anime-Whisper")
             button_galgame = gr.Button("Transcribe with Anime-Whisper")
-            output_galgame = gr.Textbox(label="Result")
+            output_galgame = gr.File(label="Download Anime-Whisper Transcription")
     gr.Markdown("### Comparison")
     button_others = gr.Button("Transcribe with other models")
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             gr.Markdown("### Whisper-Large-V3-Turbo")
-            output_v3 = gr.Textbox(label="Result")
+            output_v3 = gr.File(label="Download Whisper-Large-V3-Turbo Transcription")
         with gr.Column():
             gr.Markdown("### Kotoba-Whisper-V2.0")
-            output_kotoba_v2 = gr.Textbox(label="Result")
+            output_kotoba_v2 = gr.File(label="Download Kotoba-Whisper-V2.0 Transcription")
 
     button_galgame.click(
         transcribe_anime_whisper,
@@ -138,3 +136,4 @@ with gr.Blocks() as app:
     )
 
 app.launch(inbrowser=True)
+