Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import gradio as gr
 import uuid
 import subprocess
 
-# Directorios
+# Crear carpetas necesarias
 INPUT_DIR = "batch_images"
 OUTPUT_DIR = "batch_results"
 RESULTS_DIR = "comparaciones"
@@ -15,7 +15,7 @@ os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
 os.makedirs(RESULTS_DIR, exist_ok=True)
 
 def face_swap_batch(rb_img, lote_imgs):
-    # Limpiar directorios
+    # Limpiar carpetas anteriores
     shutil.rmtree(INPUT_DIR, ignore_errors=True)
     shutil.rmtree(OUTPUT_DIR, ignore_errors=True)
     shutil.rmtree(RESULTS_DIR, ignore_errors=True)
@@ -23,15 +23,16 @@ def face_swap_batch(rb_img, lote_imgs):
     os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
     os.makedirs(RESULTS_DIR, exist_ok=True)
 
-    # Guardar imagen de rostro base
+    # Guardar rostro base
     rb_path = os.path.join(INPUT_DIR, "RB.jpg")
     rb_img.save(rb_path)
 
     # Guardar imágenes por lote
     img_paths = []
-    for i, img in enumerate(lote_imgs):
+    for i, file in enumerate(lote_imgs):
         name = f"img_{i}.jpg"
         path = os.path.join(INPUT_DIR, name)
+        img = Image.open(file)  # CORREGIDO: abrir archivo tipo NamedString
         img.save(path)
         img_paths.append(path)
 
@@ -48,7 +49,7 @@ def face_swap_batch(rb_img, lote_imgs):
             "--frame-processor", "face_swapper", "face_enhancer"
         ])
 
-    # Crear comparaciones lado a lado
+    # Comparaciones lado a lado
     resultados = []
     for path in img_paths:
         filename = os.path.basename(path)
@@ -64,7 +65,7 @@ def face_swap_batch(rb_img, lote_imgs):
         combinado.save(out_path)
         resultados.append(out_path)
 
-    # Descarga
+    # Devolver resultado: zip o imagen única
     if len(resultados) == 1:
         return resultados[0]
     else: