Delete app.py

app.py

@@ -1,56 +0,0 @@
-
-import gradio as gr
-import os
-import shutil
-import subprocess
-
-# === Descarga y configuración de Roop ===
-if not os.path.exists("roop"):
-    subprocess.run(["git", "clone", "https://github.com/s0md3v/roop.git"])
-    os.chdir("roop")
-
-    subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", "jax", "jaxlib", "numpy", "tensorflow"])
-    subprocess.run(["pip", "install", "numpy==1.23.5", "jax==0.4.13", "jaxlib==0.4.13", "tensorflow==2.12.0"])
-    subprocess.run(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"])
-    
-    os.chdir("..")
-
-def procesar_lote(img_rostro, imgs_objetivo):
-    input_dir = "roop/batch_input"
-    output_dir = "roop/batch_output"
-    
-    shutil.rmtree(input_dir, ignore_errors=True)
-    shutil.rmtree(output_dir, ignore_errors=True)
-    os.makedirs(input_dir, exist_ok=True)
-    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
-
-    rostro_path = os.path.join("roop", "RB.jpg")
-    img_rostro.save(rostro_path)
-
-    for img in imgs_objetivo:
-        img.save(os.path.join(input_dir, img.name))
-
-    comando = [
-        "python", "roop/run.py",
-        "--source_face", rostro_path,
-        "--target_folder", input_dir,
-        "--output_folder", output_dir,
-        "--frame-processor", "face_swapper"
-    ]
-    subprocess.run(comando)
-
-    zip_path = "roop/resultado.zip"
-    shutil.make_archive(zip_path.replace(".zip", ""), 'zip', output_dir)
-    
-    return zip_path
-
-gr.Interface(
-    fn=procesar_lote,
-    inputs=[
-        gr.Image(label="Rostro base (RB.jpg)", type="pil"),
-        gr.File(file_types=["image"], label="Imágenes a procesar", file_count="multiple")
-    ],
-    outputs=gr.File(label="Descargar resultados ZIP"),
-    title="Intercambio de rostros por lote con Roop",
-    description="Sube una imagen de rostro base y varias imágenes objetivo. El sistema procesará todas y devolverá un ZIP con los resultados.",
-).launch()