Update app.py

app.py

@@ -1,30 +1,36 @@
 import gradio as gr
 from fastapi import FastAPI
 from transformers import pipeline
+from gradio.routes import mount_gradio_app
 
-# 1. Инициализация FastAPI и Gradio
-app = FastAPI()
+# 1. Инициализация FastAPI-приложения
+app = FastAPI(title="Eroha Summarizer PRO", version="3.7")
 
-# 2. Ленивая инициализация модели (для скорости)
+# 2. Ленивая загрузка модели (ускоряет запуск)
 summarizer = None
 
-def summarize_text(text):
+def summarize_text(text: str):
     global summarizer
     if summarizer is None:
         summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
     result = summarizer(text, max_length=180, min_length=50, do_sample=False)
     return result[0]["summary_text"]
 
-# 3. Интерфейс Gradio
+# 3. Gradio интерфейс
 iface = gr.Interface(
     fn=summarize_text,
-    inputs=gr.Textbox(lines=8, label="Введите текст"),
-    outputs="text",
-    title="Eroha Agent API",
-    description="💠 Универсальный API для суммаризации текста (RU/EN)."
+    inputs=gr.Textbox(lines=10, label="Введите текст для суммаризации"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Результат"),
+    title="Eroha Summarizer PRO",
+    description="AI-инструмент для автоматической суммаризации текста."
 )
 
-# 4. Обеспечиваем совместимость Hugging Face + FastAPI
-from gradio.routes import mount_gradio_app
+# 4. Интеграция Gradio в FastAPI (чтобы не завершался контейнер)
 app = mount_gradio_app(app, iface, path="/")
 
+# 5. Стандартный эндпоинт для API-запросов
+@app.post("/api/summarize")
+async def summarize_api(request: dict):
+    text = request.get("text", "")
+    summary = summarize_text(text)
+    return {"summary": summary}