Update app.py

app.py

@@ -2,21 +2,26 @@ import gradio as gr
 import huggingface_hub
 from transformers import pipeline
 
-# Загружаем модель для примера (можно заменить на свою)
 generator = pipeline("text-generation", model="distilgpt2")
 
 def chat_fn(prompt):
-    response = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)[0]["generated_text"]
-    return f"🤖 Ответ модели:\n{response}\n\n📦 huggingface-hub версия: {huggingface_hub.__version__}"
+    result = generator(prompt, max_length=60, num_return_sequences=1)[0]["generated_text"]
+    return f"🤖 Ответ модели:\n{result}\n\n📦 huggingface-hub версия: {huggingface_hub.__version__}"
 
-# Интерфейс Gradio
 demo = gr.Interface(
     fn=chat_fn,
     inputs="text",
     outputs="text",
     title="Eroha AgentAPI — стабильный Space",
-    description="Исправленный runtime с фиксированной версией huggingface-hub==0.23.4"
+    description="Исправленный runtime с зафиксированной версией huggingface-hub==0.23.4"
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    # 🟩 ОБЯЗАТЕЛЬНО: пробрасываем наружу сервер
+    demo.launch(
+        server_name="0.0.0.0",  # слушать все адреса (в контейнере HF)
+        server_port=7860,        # стандартный порт Hugging Face Spaces
+        share=False,             # отключаем внешний public tunnel
+        show_error=True          # логировать ошибки в консоль
+    )
+