Update app.py

app.py

@@ -1,26 +1,25 @@
 from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
-# Ленивая инициализация модели
+# Ленивая загрузка модели (чтобы не занимала память до первого вызова)
 summarizer = None
 
 def summarize_text(text):
     global summarizer
     if summarizer is None:
         summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
-    summary = summarizer(text, max_length=180, min_length=50, do_sample=False)
-    return summary[0]["summary_text"]
+    result = summarizer(text, max_length=180, min_length=50, do_sample=False)
+    return result[0]["summary_text"]
 
-# Интерфейс Gradio
+# Gradio-интерфейс
 iface = gr.Interface(
     fn=summarize_text,
     inputs=gr.Textbox(lines=10, label="Введите текст для суммаризации"),
     outputs="text",
     title="Eroha Summarizer PRO",
-    description="AI-система для анализа и суммаризации текстов на русском и английском языках."
+    description="🧠 AI-система Ерохи для анализа и суммаризации текстов (EN/RU)."
 )
 
-# 👉 Главное отличие:
-# Hugging Face Spaces не нужно запускать вручную через iface.launch().
-# Он сам вызовет интерфейс, если ты вернёшь переменную app:
+# 👉 Hugging Face Spaces автоматически ищет переменную `app`
+# Не нужно использовать iface.launch()
 app = iface