Create core/intelligence.py

core/intelligence.py

@@ -1,44 +1,14 @@
-import json
-import os
-from datetime import datetime
-
-# === Путь к файлу памяти ===
-MEMORY_FILE = "core/memory.json"
-
-
-def load_memory():
-    """Загружает контекст предыдущих запросов"""
-    if not os.path.exists(MEMORY_FILE):
-        return []
-    try:
-        with open(MEMORY_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
-            return json.load(f)
-    except Exception:
-        return []
-
-
-def save_memory(memory):
-    """Сохраняет обновлённую память"""
-    os.makedirs(os.path.dirname(MEMORY_FILE), exist_ok=True)
-    with open(MEMORY_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
-        json.dump(memory[-10:], f, ensure_ascii=False, indent=2)  # храним только последние 10
-
-
-def update_memory(prompt, response):
-    """Добавляет новый элемент в память"""
-    memory = load_memory()
-    memory.append({
-        "time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
-        "prompt": prompt,
-        "response": response[:300]  # короткий обзор ответа
-    })
-    save_memory(memory)
+memory = []
 
+def update_memory(user_input, response):
+    memory.append({"input": user_input, "response": response})
+    if len(memory) > 5:
+        memory.pop(0)
 
 def summarize_context():
-    """Суммирует контекст (чтобы понять, о чём была беседа)"""
-    memory = load_memory()
     if not memory:
-        return "Нет контекста"
-    topics = [m["prompt"] for m in memory[-5:]]
-    return "Контекст беседы: " + "; ".join(topics)
+        return ""
+    summary = "\n\n🧩 Контекст последних запросов:\n"
+    for i, m in enumerate(memory[-3:], 1):
+        summary += f"{i}. {m['input']} → {m['response'][:80]}...\n"
+    return summary