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import gradio as gr


def segment_image(image):
    return image

def recommendations(image, couleur, style, taille):
    return image

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("#DressSnap")

    with gr.Row():

        with gr.Column(scale=1):
            image_input = gr.Image(
                                    type="pil",
                                    label="télécharger une image"
            )
            segmentation_button = gr.Button("Segmentation")
        
        with gr.Column(scale=1):
            gr.Markdown("### Options de recommandation")
            with gr.Row():
                couleur_checkbox = gr.CheckboxGroup(
                    ["Rouge", "Bleu", "Vert", "Jaune"],
                    label="Couleur préférée",
                    info="Sélectionnez la couleur des vêtements recommandés"
                )

                style_checkbox = gr.CheckboxGroup(
                    ["Décontracté", "Formel", "Sportif"],
                    label="Style vestimentaire",
                    info="Sélectionnez le style préféré"
                )
                
                taille_checkbox = gr.CheckboxGroup(
                    ["XS", "S", "M", "L", "XL"],
                    label="Taille",
                    info="Sélectionnez votre taille"
                )

    with gr.Row():
        image_output = gr.Image(
                                label="Image Modifiée"
        )

    # Ajout des recommandations basées sur les cases cochées
    segmentation_button.click(
        fn=recommendations,  # Fonction de recommandation (à personnaliser)
        inputs=[image_input, couleur_checkbox, style_checkbox, taille_checkbox],
        outputs=[image_output]
    )

demo.launch()