"""Utilidades de exportación a Excel y PDF."""
import io
import os
from datetime import datetime
import pandas as pd

try:
    from fpdf import FPDF
    PDF_AVAILABLE = True
except ImportError:
    PDF_AVAILABLE = False

try:
    import openpyxl  # noqa: F401 — solo para verificar que está disponible
    EXCEL_AVAILABLE = True
except ImportError:
    EXCEL_AVAILABLE = False


def _pdf_safe(s) -> str:
    """La fuente core del PDF (Helvetica) solo soporta latin-1.
    Quitamos emojis y reemplazamos caracteres no soportados (guiones largos, etc.)."""
    if s is None:
        return ""
    s = (str(s)
         .replace("–", "-").replace("—", "-").replace("•", "-")
         .replace("✅", "[OK]").replace("👤", "(C)").replace("🆘", "").replace("…", "..."))
    return s.encode("latin-1", "ignore").decode("latin-1").strip()


def _df_para_export(rows: list[dict]) -> pd.DataFrame:
    if not rows:
        return pd.DataFrame()
    df = pd.DataFrame(rows)
    cols_rename = {
        "nombre": "Nombre",
        "cedula": "Cédula",
        "edad": "Edad",
        "hospital": "Hospital",
        "condicion": "Condición",
        "descripcion": "Descripción (IA)",
        "fecha_ingreso": "Fecha de ingreso",
        "fecha_update": "Última actualización",
        "verificado": "Verificado",
        "contacto": "Contacto familiar",
        "notas": "Notas",
        "fuente": "Fuente del reporte",
    }
    df = df.rename(columns={k: v for k, v in cols_rename.items() if k in df.columns})
    df["Verificado"] = df["Verificado"].apply(lambda x: "Sí" if x else "No")
    cols_orden = ["Nombre", "Cédula", "Edad", "Hospital", "Condición",
                  "Última actualización", "Verificado", "Contacto familiar",
                  "Notas", "Descripción (IA)", "Fuente del reporte", "Fecha de ingreso"]
    cols_presentes = [c for c in cols_orden if c in df.columns]
    return df[cols_presentes]


def exportar_excel(rows: list[dict]) -> str | None:
    if not rows:
        return None
    df = _df_para_export(rows)
    ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    path = f"/tmp/busqueda_familiar_{ts}.xlsx"
    with pd.ExcelWriter(path, engine="openpyxl") as writer:
        df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Personas")
        ws = writer.sheets["Personas"]
        # ajustar anchos
        anchos = {"Nombre": 28, "Cédula": 14, "Edad": 6, "Hospital": 32,
                  "Condición": 16, "Última actualización": 20, "Verificado": 10,
                  "Contacto familiar": 18, "Notas": 30, "Descripción (IA)": 40,
                  "Fuente del reporte": 18, "Fecha de ingreso": 20}
        for i, col in enumerate(df.columns, 1):
            ws.column_dimensions[ws.cell(1, i).column_letter].width = anchos.get(col, 15)
    return path


class _PDF(FPDF):
    def __init__(self, titulo: str):
        super().__init__(orientation="L", unit="mm", format="A4")
        self._titulo = titulo

    def header(self):
        self.set_font("Helvetica", "B", 13)
        self.set_fill_color(185, 28, 28)
        self.set_text_color(255, 255, 255)
        self.cell(0, 10, _pdf_safe(self._titulo), align="C", fill=True, new_x="LMARGIN", new_y="NEXT")
        self.set_text_color(0, 0, 0)
        self.set_font("Helvetica", size=8)
        self.cell(0, 6, _pdf_safe(f"Generado: {datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M')}"),
                  align="R", new_x="LMARGIN", new_y="NEXT")
        self.ln(2)

    def footer(self):
        self.set_y(-12)
        self.set_font("Helvetica", "I", 8)
        self.set_text_color(120, 120, 120)
        self.cell(0, 6, _pdf_safe(f"Plataforma Buscador Familiar - Terremoto Venezuela  |  Pag. {self.page_no()}"),
                  align="C")


def exportar_pdf(rows: list[dict]) -> str | None:
    if not rows or not PDF_AVAILABLE:
        return None

    df = _df_para_export(rows)

    # columnas que caben bien en landscape A4
    cols_pdf = ["Nombre", "Cédula", "Edad", "Hospital", "Condición",
                "Última actualización", "Verificado"]
    cols_pdf = [c for c in cols_pdf if c in df.columns]

    anchos_pdf = {
        "Nombre": 55, "Cédula": 26, "Edad": 12, "Hospital": 60,
        "Condición": 28, "Última actualización": 36, "Verificado": 18,
    }

    pdf = _PDF("Busqueda de Familiares - Terremoto Venezuela")
    pdf.add_page()

    # cabecera de tabla
    pdf.set_font("Helvetica", "B", 9)
    pdf.set_fill_color(220, 38, 38)
    pdf.set_text_color(255, 255, 255)
    for col in cols_pdf:
        pdf.cell(anchos_pdf.get(col, 30), 8, _pdf_safe(col), border=1, fill=True, align="C")
    pdf.ln()

    # filas
    pdf.set_font("Helvetica", size=8)
    pdf.set_text_color(0, 0, 0)
    fill = False
    for _, row in df.iterrows():
        pdf.set_fill_color(255, 235, 235) if fill else pdf.set_fill_color(255, 255, 255)
        for col in cols_pdf:
            val = _pdf_safe(row.get(col, ""))
            if len(val) > 35:
                val = val[:33] + "..."
            pdf.cell(anchos_pdf.get(col, 30), 7, val, border=1, fill=True)
        pdf.ln()
        fill = not fill

    # nota al pie del contenido
    pdf.ln(4)
    pdf.set_font("Helvetica", "I", 7)
    pdf.set_text_color(100, 100, 100)
    pdf.multi_cell(0, 5, _pdf_safe(
        "AVISO: Esta informacion es de caracter orientativo. Verifique siempre con el personal "
        "del hospital. [OK] = Verificado por personal medico - No = Reportado por ciudadano."))

    ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    path = f"/tmp/busqueda_familiar_{ts}.pdf"
    pdf.output(path)
    return path