fix: Private HF repo 모델 다운로드 에러 처리 강화

- HF_TOKEN 환경변수 누락 시 명확한 에러 메시지 추가
- hf_hub_download 실패 시 RuntimeError로 감싸서 디버깅 정보 포함
- 다운로드된 파일 존재 여부 검증 추가
- 파일 크기 검증 추가 (1MB 미만이면 손상 파일로 간주)

Resolves CodeRabbit review feedback

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -155,6 +155,9 @@ def download_models() -> tuple[str, str]:
 
     Returns:
         tuple: (pose_model_path, stgcn_checkpoint_path)
+
+    Raises:
+        RuntimeError: 모델 다운로드 또는 검증 실패 시
     """
     # 로컬 경로 우선 확인 (개발 환경)
     local_pose = Path("yolo11m-pose.pt")
@@ -166,17 +169,49 @@ def download_models() -> tuple[str, str]:
     # HuggingFace Hub에서 다운로드 (Private repo는 HF_TOKEN 환경변수 필요)
     token = os.environ.get("HF_TOKEN")
 
-    pose_model_path = hf_hub_download(
-        repo_id=HF_MODEL_REPO,
-        filename="yolo11m-pose.pt",
-        token=token
-    )
+    # Private 저장소 접근을 위한 토큰 확인
+    if token is None:
+        raise RuntimeError(
+            "HF_TOKEN 환경변수가 설정되지 않았습니다. "
+            "Private 모델 저장소 접근을 위해 HF_TOKEN이 필요합니다. "
+            "HF Spaces의 경우 Settings > Secrets에서 설정하세요."
+        )
 
-    stgcn_checkpoint = hf_hub_download(
-        repo_id=HF_MODEL_REPO,
-        filename="best_acc.pth",
-        token=token
-    )
+    try:
+        pose_model_path = hf_hub_download(
+            repo_id=HF_MODEL_REPO,
+            filename="yolo11m-pose.pt",
+            token=token
+        )
+
+        stgcn_checkpoint = hf_hub_download(
+            repo_id=HF_MODEL_REPO,
+            filename="best_acc.pth",
+            token=token
+        )
+    except Exception as e:
+        raise RuntimeError(
+            f"모델 다운로드 실패: {e}\n"
+            f"저장소: {HF_MODEL_REPO}\n"
+            f"HF_TOKEN이 올바르게 설정되었는지 확인하세요."
+        ) from e
+
+    # 다운로드된 파일 검증
+    pose_path = Path(pose_model_path)
+    stgcn_path = Path(stgcn_checkpoint)
+
+    if not pose_path.exists():
+        raise RuntimeError(f"Pose 모델 파일이 존재하지 않습니다: {pose_model_path}")
+    if not stgcn_path.exists():
+        raise RuntimeError(f"ST-GCN 체크포인트 파일이 존재하지 않습니다: {stgcn_checkpoint}")
+
+    # 파일 크기 검증 (너무 작으면 손상된 파일일 가능성)
+    pose_size = pose_path.stat().st_size
+    stgcn_size = stgcn_path.stat().st_size
+    if pose_size < 1_000_000:  # 1MB 미만
+        raise RuntimeError(f"Pose 모델 파일이 너무 작습니다: {pose_size} bytes")
+    if stgcn_size < 1_000_000:  # 1MB 미만
+        raise RuntimeError(f"ST-GCN 체크포인트 파일이 너무 작습니다: {stgcn_size} bytes")
 
     return pose_model_path, stgcn_checkpoint
 
@@ -441,7 +476,7 @@ def process_video(
 def create_demo() -> gr.Blocks:
     """Gradio 데모 생성"""
 
-    with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Blocks(theme=custom_theme, css=css) as demo:
         gr.Markdown(
             """
             # Fall Detection Demo
@@ -549,8 +584,6 @@ if __name__ == "__main__":
     demo.queue(max_size=10).launch(
         server_name="0.0.0.0",
         server_port=7860,
-        share=False,
+        share=True,
         show_error=True,
-        theme=custom_theme,
-        css=css,
     )