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  1. mood_food_guide.csv +6 -0
  2. requirements.txt +30 -0
  3. restaurants.csv +0 -0
mood_food_guide.csv ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 分數,心情狀態,需求,推薦料理類別,原因
2
+ 1,糟透了,"極度需要安慰、溫暖、擁抱感,或者是快速的多巴胺",日式料理(拉麵/壽喜燒/關東煮)、甜點/點心,"當心情跌落谷底,溫暖軟糯的碳水化合物像擁抱;糖分能快速上升血糖帶來短暫快樂,是「人生好難」的解藥。"
3
+ 2,糟糕,"發洩壓力、需要刺激、想要大口吃肉或重口味轉移注意力",韓式料理(炸雞/年糕/部隊鍋)、泰式料理,"辣味帶來的痛覺能刺激腦內啡分泌,酸辣重口能瞬間醒腦,暫時沖刷煩惱。"
4
+ 3,普通,"維持日常機能、追求安穩、健康、不想踩雷也不想太負擔",台式/中式(滷肉飯/水餃/乾麵)、健康餐(水煮/波奇碗),"這是刻在基因裡的安全感味道;或是選擇清淡原型食物,作為一種「自我保養」。"
5
+ 4,不錯,"有些許興致、願意嘗試豐富的香料、適合輕鬆的社交",港式料理、印度料理/馬來西亞料理,"適合花時間慢慢吃的點心,或欣賞香料層次豐富的異國風味,適合心情好且感官敏銳時享用。"
6
+ 5,太棒了,"慶祝、獎勵自己、高熱量、高爽度、大份量分享",美式/西式(牛排/漢堡/披薩/義大利麵),"標準的「慶祝食物」,伴隨著高熱量和飽足感,是大腦認定最高級的「獎勵」。"
requirements.txt ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # --- Core & Data ---
2
+ numpy==1.26.4
3
+ pandas
4
+ requests
5
+
6
+ # --- UI Framework ---
7
+ # 採用組員指定版本以確保樣式正確,同時符合主程式 >=4.0.0 的需求
8
+ gradio==4.44.1
9
+
10
+ # --- RAG & LLM (Main App) ---
11
+ openai
12
+ langchain
13
+ langchain-community
14
+ langchain-huggingface
15
+ faiss-cpu
16
+ sentence-transformers
17
+ huggingface_hub
18
+
19
+ # --- Computer Vision & DeepFace (Teammate Logic) ---
20
+ deepface==0.0.92
21
+ mtcnn==0.1.1
22
+ pillow==10.4.0
23
+
24
+ # 雲端環境必須使用 headless 版本,避免 GUI 錯誤
25
+ opencv-python-headless==4.10.0.84
26
+
27
+ # DeepFace 依賴項 (固定版本以確保相容性)
28
+ tensorflow==2.15.1
29
+ tf-keras==2.15.1
30
+ keras==2.15.0
restaurants.csv ADDED
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