Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,5 @@
|
|
| 1 |
# =============================================================================
|
| 2 |
-
# كود Ollama لـ Hugging Face Space مع Ngrok
|
| 3 |
-
# نسخة محسّنة ومستقرة
|
| 4 |
# =============================================================================
|
| 5 |
|
| 6 |
import sys
|
|
@@ -8,74 +7,74 @@ import subprocess
|
|
| 8 |
import time
|
| 9 |
import os
|
| 10 |
import signal
|
| 11 |
-
import threading
|
| 12 |
import gradio as gr
|
|
|
|
| 13 |
|
| 14 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 15 |
# الجزء الأول: تثبيت المكتبات الضرورية و Ollama
|
| 16 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 17 |
-
print("✅ [الخطوة 1/
|
| 18 |
sys.stdout.flush()
|
| 19 |
|
| 20 |
-
# تثبيت pyngrok
|
| 21 |
print(" - تثبيت pyngrok...", end="")
|
| 22 |
sys.stdout.flush()
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 32 |
|
| 33 |
# تثبيت Ollama
|
| 34 |
print(" - تثبيت Ollama بالطريقة الرسمية...")
|
| 35 |
sys.stdout.flush()
|
| 36 |
try:
|
| 37 |
install_command = "curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh"
|
| 38 |
-
subprocess.run(
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 39 |
print(" - تم تثبيت Ollama بنجاح.")
|
| 40 |
sys.stdout.flush()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 41 |
except subprocess.CalledProcessError as e:
|
| 42 |
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل تثبيت Ollama. رمز الخروج: {e.returncode}")
|
| 43 |
print(e.stderr)
|
| 44 |
sys.exit(1)
|
| 45 |
-
except Exception as e:
|
| 46 |
-
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: حدث خطأ غير متوقع أثناء تثبيت Ollama. الخطأ: {e}")
|
| 47 |
-
sys.exit(1)
|
| 48 |
|
| 49 |
-
print("✅ [الخطوة 1/
|
| 50 |
sys.stdout.flush()
|
| 51 |
|
| 52 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 53 |
-
# الجزء الثاني:
|
| 54 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 55 |
-
print("✅ [الخطوة 2/
|
| 56 |
sys.stdout.flush()
|
| 57 |
|
| 58 |
-
# استخدم Hugging Face Secrets لتخزين التوكن بشكل آمن
|
| 59 |
-
NGROK_AUTH_TOKEN = os.getenv("NGROK_AUTH_TOKEN", "")
|
| 60 |
-
|
| 61 |
-
try:
|
| 62 |
-
if not NGROK_AUTH_TOKEN:
|
| 63 |
-
raise ValueError("⚠️ يرجى إضافة NGROK_AUTH_TOKEN في إعدادات Secrets للـ Space")
|
| 64 |
-
print(" - إعداد Ngrok Auth Token...", end="")
|
| 65 |
-
ngrok.set_auth_token(NGROK_AUTH_TOKEN)
|
| 66 |
-
print(" تم.")
|
| 67 |
-
sys.stdout.flush()
|
| 68 |
-
except Exception as e:
|
| 69 |
-
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل إعداد Ngrok Auth Token. الخطأ: {e}")
|
| 70 |
-
sys.exit(1)
|
| 71 |
-
|
| 72 |
-
# تشغيل خادم Ollama في الخلفية
|
| 73 |
-
print(" - تشغيل خادم Ollama في الخلفية...", end="")
|
| 74 |
-
sys.stdout.flush()
|
| 75 |
os.environ['OLLAMA_HOST'] = '0.0.0.0:11434'
|
| 76 |
|
| 77 |
ollama_serve_process = None
|
| 78 |
try:
|
|
|
|
| 79 |
ollama_serve_process = subprocess.Popen(
|
| 80 |
['ollama', 'serve'],
|
| 81 |
stdout=subprocess.PIPE,
|
|
@@ -83,62 +82,130 @@ try:
|
|
| 83 |
preexec_fn=os.setsid
|
| 84 |
)
|
| 85 |
print(" جاري البدء...", end="")
|
| 86 |
-
time.sleep(
|
| 87 |
|
| 88 |
-
check_process = subprocess.run(
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 89 |
if check_process.returncode == 0:
|
| 90 |
print(" يعمل بنجاح.")
|
| 91 |
else:
|
| 92 |
print(f"\n - [❌] فشل تشغيل خادم Ollama بشكل صحيح.")
|
| 93 |
-
|
| 94 |
-
|
|
|
|
| 95 |
raise Exception("الخادم لم يبدأ بشكل صحيح.")
|
| 96 |
except Exception as e:
|
| 97 |
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل تشغيل خادم Ollama. الخطأ: {e}")
|
| 98 |
sys.exit(1)
|
| 99 |
|
| 100 |
-
print("✅ [الخطوة 2/
|
| 101 |
sys.stdout.flush()
|
| 102 |
|
| 103 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 104 |
-
# الجزء الثالث:
|
| 105 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 106 |
-
print("✅ [الخطوة 3/
|
| 107 |
sys.stdout.flush()
|
| 108 |
|
|
|
|
|
|
|
| 109 |
ngrok_tunnel = None
|
| 110 |
public_url_str = None
|
|
|
|
| 111 |
|
| 112 |
-
|
| 113 |
-
print("
|
| 114 |
-
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
|
| 117 |
-
|
| 118 |
-
|
| 119 |
-
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
|
| 125 |
-
|
| 126 |
-
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
print("
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 129 |
sys.stdout.flush()
|
| 130 |
|
| 131 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 132 |
-
# الجزء الرابع: فحص مساحة التخزين
|
| 133 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 134 |
-
print("✅ [الخطوة 4/
|
| 135 |
sys.stdout.flush()
|
| 136 |
-
|
| 137 |
-
print(" - فحص مساحة التخزين المتاحة...")
|
| 138 |
subprocess.run(['df', '-h', '/'])
|
| 139 |
print("")
|
| 140 |
sys.stdout.flush()
|
| 141 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 142 |
models_to_pull = [
|
| 143 |
"hf.co/Mungert/VibeThinker-1.5B-GGUF:BF16",
|
| 144 |
"hf.co/Mungert/Qwen3-30B-A1.5B-High-Speed-GGUF:IQ3_M",
|
|
@@ -147,8 +214,7 @@ models_to_pull = [
|
|
| 147 |
successfully_pulled = []
|
| 148 |
failed_to_pull = []
|
| 149 |
|
| 150 |
-
print(" -
|
| 151 |
-
print(" - ستظهر لك نسبة التقدم لكل نموذج بشكل مباشر. قد يستغرق هذا وقتًا طويلاً.\n")
|
| 152 |
sys.stdout.flush()
|
| 153 |
|
| 154 |
for model_name in models_to_pull:
|
|
@@ -157,19 +223,23 @@ for model_name in models_to_pull:
|
|
| 157 |
try:
|
| 158 |
subprocess.run(
|
| 159 |
['ollama', 'pull', model_name],
|
| 160 |
-
check=True
|
|
|
|
| 161 |
)
|
| 162 |
print(f"--- [✔️] تم سحب النموذج {model_name} بنجاح ---\n")
|
| 163 |
successfully_pulled.append(model_name)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 164 |
except subprocess.CalledProcessError as e:
|
| 165 |
print(f"--- [❌] فشل سحب النموذج {model_name}. رمز الخروج: {e.returncode} ---\n")
|
| 166 |
failed_to_pull.append(model_name)
|
| 167 |
except Exception as e:
|
| 168 |
-
print(f"--- [❌]
|
| 169 |
failed_to_pull.append(model_name)
|
| 170 |
sys.stdout.flush()
|
| 171 |
|
| 172 |
-
print("✅ [الخطوة
|
| 173 |
|
| 174 |
print("--- ملخص عملية السحب ---")
|
| 175 |
if successfully_pulled:
|
|
@@ -180,79 +250,152 @@ print("-------------------------\n")
|
|
| 180 |
sys.stdout.flush()
|
| 181 |
|
| 182 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 183 |
-
# الجزء
|
| 184 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 185 |
-
print("✅ [الخطوة
|
| 186 |
|
| 187 |
def get_models_list():
|
| 188 |
"""الحصول على قائمة النماذج المثبتة"""
|
| 189 |
try:
|
| 190 |
-
result = subprocess.run(
|
| 191 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 192 |
except Exception as e:
|
| 193 |
-
return f"❌
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 194 |
|
| 195 |
-
# إنشاء محتوى تعليمات الاستخدام
|
| 196 |
instructions = f"""
|
| 197 |
-
# ✨ خادم Ollama
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 198 |
|
| 199 |
-
|
| 200 |
```
|
| 201 |
-
{
|
| 202 |
```
|
| 203 |
|
| 204 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 205 |
|
| 206 |
-
|
| 207 |
-
2. في RikkaHub، اذهب إلى إعدادات المزود (Provider Settings)
|
| 208 |
-
3. اختر نوع المزود 'OpenAI-Compatible'
|
| 209 |
-
4. في خانة 'Base URL'، الصق الرابط وأضف له /v1:
|
| 210 |
-
```
|
| 211 |
-
{public_url_str}/v1
|
| 212 |
-
```
|
| 213 |
-
5. في خانة 'Model'، اكتب اسم النموذج الذي تريد استخدامه
|
| 214 |
|
| 215 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 216 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 217 |
```
|
| 218 |
-
{get_models_list()}
|
| 219 |
-
```
|
| 220 |
-
|
| 221 |
-
## ⚠️ ملاحظات مهمة:
|
| 222 |
|
| 223 |
-
|
| 224 |
-
-
|
| 225 |
-
-
|
|
|
|
| 226 |
"""
|
| 227 |
|
| 228 |
# إنشاء واجهة Gradio
|
| 229 |
-
with gr.Blocks(title="Ollama Server
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 230 |
gr.Markdown(instructions)
|
| 231 |
|
| 232 |
with gr.Row():
|
| 233 |
-
|
| 234 |
-
|
| 235 |
-
|
| 236 |
-
|
| 237 |
-
|
| 238 |
-
|
| 239 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 240 |
|
| 241 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 242 |
|
| 243 |
gr.Markdown("""
|
| 244 |
---
|
| 245 |
-
### 💡
|
| 246 |
-
-
|
| 247 |
-
- تأكد من استقرار الاتصال بالإنترنت
|
| 248 |
- راقب استخدام الذاكرة في Logs
|
|
|
|
| 249 |
""")
|
| 250 |
|
| 251 |
print("✅ تم إنشاء واجهة Gradio بنجاح!")
|
| 252 |
-
print("⏳ الخادم
|
| 253 |
sys.stdout.flush()
|
| 254 |
|
| 255 |
-
# إطلاق Gradio
|
| 256 |
if __name__ == "__main__":
|
| 257 |
try:
|
| 258 |
demo.launch(
|
|
@@ -262,24 +405,23 @@ if __name__ == "__main__":
|
|
| 262 |
show_error=True
|
| 263 |
)
|
| 264 |
except KeyboardInterrupt:
|
| 265 |
-
print('\n
|
| 266 |
finally:
|
|
|
|
| 267 |
if ollama_serve_process:
|
| 268 |
try:
|
| 269 |
pgid = os.getpgid(ollama_serve_process.pid)
|
| 270 |
os.killpg(pgid, signal.SIGTERM)
|
| 271 |
-
print("
|
| 272 |
-
except
|
| 273 |
-
|
|
|
|
| 274 |
if ngrok_tunnel:
|
| 275 |
try:
|
| 276 |
ngrok.disconnect(public_url_str)
|
| 277 |
-
|
| 278 |
-
|
| 279 |
-
|
| 280 |
-
|
| 281 |
-
|
| 282 |
-
|
| 283 |
-
except Exception as e:
|
| 284 |
-
print(f" - ⚠️ فشل إيقاف ngrok daemon: {e}")
|
| 285 |
-
print('✅ تم إيقاف جميع العمليات بنجاح.')
|
|
|
|
| 1 |
# =============================================================================
|
| 2 |
+
# كود Ollama لـ Hugging Face Space مع Ngrok (نسخة محسّنة ضد Timeout)
|
|
|
|
| 3 |
# =============================================================================
|
| 4 |
|
| 5 |
import sys
|
|
|
|
| 7 |
import time
|
| 8 |
import os
|
| 9 |
import signal
|
|
|
|
| 10 |
import gradio as gr
|
| 11 |
+
import socket
|
| 12 |
|
| 13 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 14 |
# الجزء الأول: تثبيت المكتبات الضرورية و Ollama
|
| 15 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 16 |
+
print("✅ [الخطوة 1/6]: تثبيت المكتبات الضرورية و Ollama...")
|
| 17 |
sys.stdout.flush()
|
| 18 |
|
| 19 |
+
# تثبيت pyngrok بمحاولات متعددة
|
| 20 |
print(" - تثبيت pyngrok...", end="")
|
| 21 |
sys.stdout.flush()
|
| 22 |
+
max_retries = 3
|
| 23 |
+
for attempt in range(max_retries):
|
| 24 |
+
try:
|
| 25 |
+
subprocess.run(
|
| 26 |
+
[sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'pyngrok', '-q', '--no-cache-dir'],
|
| 27 |
+
check=True,
|
| 28 |
+
timeout=120
|
| 29 |
+
)
|
| 30 |
+
print(" تم.")
|
| 31 |
+
sys.stdout.flush()
|
| 32 |
+
break
|
| 33 |
+
except (subprocess.CalledProcessError, subprocess.TimeoutExpired) as e:
|
| 34 |
+
if attempt < max_retries - 1:
|
| 35 |
+
print(f" فشل (محاولة {attempt + 1}/{max_retries})، إعادة المحاولة...")
|
| 36 |
+
time.sleep(5)
|
| 37 |
+
else:
|
| 38 |
+
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل تثبيت pyngrok بعد {max_retries} محاولات.")
|
| 39 |
+
sys.exit(1)
|
| 40 |
|
| 41 |
# تثبيت Ollama
|
| 42 |
print(" - تثبيت Ollama بالطريقة الرسمية...")
|
| 43 |
sys.stdout.flush()
|
| 44 |
try:
|
| 45 |
install_command = "curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh"
|
| 46 |
+
result = subprocess.run(
|
| 47 |
+
install_command,
|
| 48 |
+
shell=True,
|
| 49 |
+
check=True,
|
| 50 |
+
capture_output=True,
|
| 51 |
+
text=True,
|
| 52 |
+
timeout=300
|
| 53 |
+
)
|
| 54 |
print(" - تم تثبيت Ollama بنجاح.")
|
| 55 |
sys.stdout.flush()
|
| 56 |
+
except subprocess.TimeoutExpired:
|
| 57 |
+
print("\n[❌ خطأ فادح]: انتهت مهلة تثبيت Ollama (300 ثانية).")
|
| 58 |
+
sys.exit(1)
|
| 59 |
except subprocess.CalledProcessError as e:
|
| 60 |
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل تثبيت Ollama. رمز الخروج: {e.returncode}")
|
| 61 |
print(e.stderr)
|
| 62 |
sys.exit(1)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 63 |
|
| 64 |
+
print("✅ [الخطوة 1/6]: تم تثبيت المكتبات و Ollama بنجاح!\n")
|
| 65 |
sys.stdout.flush()
|
| 66 |
|
| 67 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 68 |
+
# الجزء الثاني: تشغيل خادم Ollama أولاً
|
| 69 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 70 |
+
print("✅ [الخطوة 2/6]: تشغيل خادم Ollama...")
|
| 71 |
sys.stdout.flush()
|
| 72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 73 |
os.environ['OLLAMA_HOST'] = '0.0.0.0:11434'
|
| 74 |
|
| 75 |
ollama_serve_process = None
|
| 76 |
try:
|
| 77 |
+
print(" - تشغيل خادم Ollama في الخلفية...", end="")
|
| 78 |
ollama_serve_process = subprocess.Popen(
|
| 79 |
['ollama', 'serve'],
|
| 80 |
stdout=subprocess.PIPE,
|
|
|
|
| 82 |
preexec_fn=os.setsid
|
| 83 |
)
|
| 84 |
print(" جاري البدء...", end="")
|
| 85 |
+
time.sleep(15)
|
| 86 |
|
| 87 |
+
check_process = subprocess.run(
|
| 88 |
+
['ollama', 'list'],
|
| 89 |
+
capture_output=True,
|
| 90 |
+
text=True,
|
| 91 |
+
timeout=30
|
| 92 |
+
)
|
| 93 |
if check_process.returncode == 0:
|
| 94 |
print(" يعمل بنجاح.")
|
| 95 |
else:
|
| 96 |
print(f"\n - [❌] فشل تشغيل خادم Ollama بشكل صحيح.")
|
| 97 |
+
if ollama_serve_process.stderr:
|
| 98 |
+
stderr_output = ollama_serve_process.stderr.read().decode('utf-8')
|
| 99 |
+
print(f" الخطأ من الخادم: {stderr_output.strip()}")
|
| 100 |
raise Exception("الخادم لم يبدأ بشكل صحيح.")
|
| 101 |
except Exception as e:
|
| 102 |
print(f"\n[❌ خطأ فادح]: فشل تشغيل خادم Ollama. الخطأ: {e}")
|
| 103 |
sys.exit(1)
|
| 104 |
|
| 105 |
+
print("✅ [الخطوة 2/6]: تم تشغيل خادم Ollama بنجاح.\n")
|
| 106 |
sys.stdout.flush()
|
| 107 |
|
| 108 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 109 |
+
# الجزء الثالث: إعداد Ngrok مع معالجة محسّنة للـ Timeout
|
| 110 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 111 |
+
print("✅ [الخطوة 3/6]: إعداد Ngrok مع حماية من Timeout...")
|
| 112 |
sys.stdout.flush()
|
| 113 |
|
| 114 |
+
NGROK_AUTH_TOKEN = os.getenv("NGROK_AUTH_TOKEN", "")
|
| 115 |
+
|
| 116 |
ngrok_tunnel = None
|
| 117 |
public_url_str = None
|
| 118 |
+
ngrok_setup_success = False
|
| 119 |
|
| 120 |
+
if not NGROK_AUTH_TOKEN:
|
| 121 |
+
print("⚠️ [تحذير]: لم يتم العثور على NGROK_AUTH_TOKEN في Secrets")
|
| 122 |
+
print(" سيتم تخطي إعداد Ngrok. يمكنك استخدام الخادم محلياً فقط.")
|
| 123 |
+
print(" لإضافة التوكن: Settings → Repository secrets → NGROK_AUTH_TOKEN\n")
|
| 124 |
+
else:
|
| 125 |
+
try:
|
| 126 |
+
print(" - استيراد pyngrok...", end="")
|
| 127 |
+
import pyngrok
|
| 128 |
+
from pyngrok import ngrok, conf
|
| 129 |
+
print(" تم.")
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
# زيادة timeout لـ ngrok
|
| 132 |
+
print(" - تكوين إعدادات ngrok...", end="")
|
| 133 |
+
pyngrok_config = conf.get_default()
|
| 134 |
+
pyngrok_config.start_timeout = 180 # 3 دقائق
|
| 135 |
+
pyngrok_config.request_timeout = 30
|
| 136 |
+
print(" تم.")
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
print(" - تعيين Auth Token...", end="")
|
| 139 |
+
ngrok.set_auth_token(NGROK_AUTH_TOKEN)
|
| 140 |
+
print(" تم.")
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
print(" - إنشاء نفق ngrok (قد يستغرق دقائق)...", end="")
|
| 143 |
+
sys.stdout.flush()
|
| 144 |
+
|
| 145 |
+
# محاولة الاتصال مع retry
|
| 146 |
+
for attempt in range(3):
|
| 147 |
+
try:
|
| 148 |
+
ngrok_tunnel = ngrok.connect(
|
| 149 |
+
11434,
|
| 150 |
+
"http",
|
| 151 |
+
bind_tls=True
|
| 152 |
+
)
|
| 153 |
+
public_url_str = ngrok_tunnel.public_url
|
| 154 |
+
ngrok_setup_success = True
|
| 155 |
+
print(" تم بنجاح!")
|
| 156 |
+
break
|
| 157 |
+
except Exception as conn_error:
|
| 158 |
+
if attempt < 2:
|
| 159 |
+
print(f"\n محاولة {attempt + 1} فشلت، إعادة المحاولة بعد 10 ثواني...")
|
| 160 |
+
time.sleep(10)
|
| 161 |
+
else:
|
| 162 |
+
raise conn_error
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
if ngrok_setup_success:
|
| 165 |
+
print(f"\n🔗 الـ API متاح الآن على الرابط العام التالي:")
|
| 166 |
+
print(f" {public_url_str}\n")
|
| 167 |
+
sys.stdout.flush()
|
| 168 |
+
|
| 169 |
+
except ImportError as e:
|
| 170 |
+
print(f"\n⚠️ [تحذير]: فشل استيراد pyngrok: {e}")
|
| 171 |
+
print(" سيتم تشغيل الخادم محلياً فقط.\n")
|
| 172 |
+
except Exception as e:
|
| 173 |
+
error_msg = str(e)
|
| 174 |
+
if "timeout" in error_msg.lower() or "timed out" in error_msg.lower():
|
| 175 |
+
print(f"\n⚠️ [تحذير]: انتهت مهلة الاتصال بـ ngrok: {error_msg}")
|
| 176 |
+
print(" الأسباب المحتملة:")
|
| 177 |
+
print(" 1. اتصال الإنترنت بطيء في Hugging Face Space")
|
| 178 |
+
print(" 2. خوادم ngrok مشغولة")
|
| 179 |
+
print(" 3. جدار حماية يمنع الاتصال")
|
| 180 |
+
print("\n الحلول:")
|
| 181 |
+
print(" ✓ أعد تش��يل Space")
|
| 182 |
+
print(" ✓ استخدم Cloudflare Tunnel بدلاً من ngrok")
|
| 183 |
+
print(" ✓ استخدم الخادم محلياً داخل Hugging Face\n")
|
| 184 |
+
else:
|
| 185 |
+
print(f"\n⚠️ [تحذير]: فشل إعداد Ngrok: {e}")
|
| 186 |
+
print(" سيتم تشغيل الخادم محلياً فقط.\n")
|
| 187 |
+
|
| 188 |
+
if ngrok_setup_success:
|
| 189 |
+
print("✅ [الخطوة 3/6]: تم تشغيل النفق بنجاح!\n")
|
| 190 |
+
else:
|
| 191 |
+
print("⚠️ [الخطوة 3/6]: تم تخطي Ngrok، الخادم يعمل محلياً فقط.\n")
|
| 192 |
sys.stdout.flush()
|
| 193 |
|
| 194 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 195 |
+
# الجزء الرابع: فحص مساحة التخزين
|
| 196 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 197 |
+
print("✅ [الخطوة 4/6]: فحص مساحة التخزين...")
|
| 198 |
sys.stdout.flush()
|
|
|
|
|
|
|
| 199 |
subprocess.run(['df', '-h', '/'])
|
| 200 |
print("")
|
| 201 |
sys.stdout.flush()
|
| 202 |
|
| 203 |
+
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 204 |
+
# الجزء الخامس: سحب النماذج
|
| 205 |
+
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 206 |
+
print("✅ [الخطوة 5/6]: سحب النماذج المطلوبة...")
|
| 207 |
+
sys.stdout.flush()
|
| 208 |
+
|
| 209 |
models_to_pull = [
|
| 210 |
"hf.co/Mungert/VibeThinker-1.5B-GGUF:BF16",
|
| 211 |
"hf.co/Mungert/Qwen3-30B-A1.5B-High-Speed-GGUF:IQ3_M",
|
|
|
|
| 214 |
successfully_pulled = []
|
| 215 |
failed_to_pull = []
|
| 216 |
|
| 217 |
+
print(" - بدء سحب النماذج بشكل تسلسلي...\n")
|
|
|
|
| 218 |
sys.stdout.flush()
|
| 219 |
|
| 220 |
for model_name in models_to_pull:
|
|
|
|
| 223 |
try:
|
| 224 |
subprocess.run(
|
| 225 |
['ollama', 'pull', model_name],
|
| 226 |
+
check=True,
|
| 227 |
+
timeout=1800 # 30 دقيقة لكل نموذج
|
| 228 |
)
|
| 229 |
print(f"--- [✔️] تم سحب النموذج {model_name} بنجاح ---\n")
|
| 230 |
successfully_pulled.append(model_name)
|
| 231 |
+
except subprocess.TimeoutExpired:
|
| 232 |
+
print(f"--- [❌] انتهت مهلة سحب النموذج {model_name} ---\n")
|
| 233 |
+
failed_to_pull.append(model_name)
|
| 234 |
except subprocess.CalledProcessError as e:
|
| 235 |
print(f"--- [❌] فشل سحب النموذج {model_name}. رمز الخروج: {e.returncode} ---\n")
|
| 236 |
failed_to_pull.append(model_name)
|
| 237 |
except Exception as e:
|
| 238 |
+
print(f"--- [❌] خطأ استثنائي: {e} ---\n")
|
| 239 |
failed_to_pull.append(model_name)
|
| 240 |
sys.stdout.flush()
|
| 241 |
|
| 242 |
+
print("✅ [الخطوة 5/6]: انتهت عملية سحب النماذج!\n")
|
| 243 |
|
| 244 |
print("--- ملخص عملية السحب ---")
|
| 245 |
if successfully_pulled:
|
|
|
|
| 250 |
sys.stdout.flush()
|
| 251 |
|
| 252 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 253 |
+
# الجزء السادس: إنشاء واجهة Gradio
|
| 254 |
# -----------------------------------------------------------------------------
|
| 255 |
+
print("✅ [الخطوة 6/6]: إنشاء واجهة Gradio...")
|
| 256 |
|
| 257 |
def get_models_list():
|
| 258 |
"""الحصول على قائمة النماذج المثبتة"""
|
| 259 |
try:
|
| 260 |
+
result = subprocess.run(
|
| 261 |
+
['ollama', 'list'],
|
| 262 |
+
capture_output=True,
|
| 263 |
+
text=True,
|
| 264 |
+
timeout=10
|
| 265 |
+
)
|
| 266 |
+
return result.stdout if result.returncode == 0 else "❌ خطأ في الحصول على القائمة"
|
| 267 |
except Exception as e:
|
| 268 |
+
return f"❌ خطأ: {e}"
|
| 269 |
+
|
| 270 |
+
def get_server_status():
|
| 271 |
+
"""الحصول على حالة الخادم"""
|
| 272 |
+
status = "🟢 الخادم يعمل\n\n"
|
| 273 |
+
|
| 274 |
+
# حالة Ollama
|
| 275 |
+
try:
|
| 276 |
+
result = subprocess.run(['ollama', 'list'], capture_output=True, timeout=5)
|
| 277 |
+
if result.returncode == 0:
|
| 278 |
+
status += "✅ Ollama: يعمل\n"
|
| 279 |
+
else:
|
| 280 |
+
status += "❌ Ollama: لا يعمل\n"
|
| 281 |
+
except:
|
| 282 |
+
status += "❌ Ollama: خطأ في الفحص\n"
|
| 283 |
+
|
| 284 |
+
# حالة Ngrok
|
| 285 |
+
if ngrok_setup_success and public_url_str:
|
| 286 |
+
status += f"✅ Ngrok: متصل\n"
|
| 287 |
+
status += f"🔗 الرابط العام: {public_url_str}\n"
|
| 288 |
+
else:
|
| 289 |
+
status += "⚠️ Ngrok: غير متصل (محلي فقط)\n"
|
| 290 |
+
|
| 291 |
+
return status
|
| 292 |
+
|
| 293 |
+
# إنشاء محتوى الواجهة
|
| 294 |
+
if ngrok_setup_success and public_url_str:
|
| 295 |
+
api_url = public_url_str
|
| 296 |
+
api_url_v1 = f"{public_url_str}/v1"
|
| 297 |
+
connection_status = "🟢 متصل بالإنترنت عبر Ngrok"
|
| 298 |
+
else:
|
| 299 |
+
api_url = "http://localhost:11434"
|
| 300 |
+
api_url_v1 = "http://localhost:11434/v1"
|
| 301 |
+
connection_status = "🟡 يعمل محلياً فقط (داخل Hugging Face Space)"
|
| 302 |
|
|
|
|
| 303 |
instructions = f"""
|
| 304 |
+
# ✨ خادم Ollama على Hugging Face Space ✨
|
| 305 |
+
|
| 306 |
+
## 📊 حالة الاتصال
|
| 307 |
+
{connection_status}
|
| 308 |
+
|
| 309 |
+
## 🔗 روابط API:
|
| 310 |
|
| 311 |
+
### الرابط الأساسي:
|
| 312 |
```
|
| 313 |
+
{api_url}
|
| 314 |
```
|
| 315 |
|
| 316 |
+
### رابط OpenAI Compatible:
|
| 317 |
+
```
|
| 318 |
+
{api_url_v1}
|
| 319 |
+
```
|
| 320 |
|
| 321 |
+
## 📋 تعليمات الاستخدام:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 322 |
|
| 323 |
+
### في RikkaHub (إذا كان Ngrok يعمل):
|
| 324 |
+
1. انسخ الرابط: `{api_url_v1}`
|
| 325 |
+
2. اذهب إلى Provider Settings
|
| 326 |
+
3. اختر: OpenAI-Compatible
|
| 327 |
+
4. Base URL: الصق الرابط
|
| 328 |
+
5. Model: اسم النموذج (مثال: `hf.co/Mungert/VibeThinker-1.5B-GGUF:BF16`)
|
| 329 |
|
| 330 |
+
### اختبار باستخدام curl:
|
| 331 |
+
```bash
|
| 332 |
+
curl {api_url}/api/tags
|
| 333 |
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 334 |
|
| 335 |
+
## ⚠️ ملاحظات:
|
| 336 |
+
- إذا فشل Ngrok، يمكنك استخدام الخادم محلياً داخل HF فقط
|
| 337 |
+
- أعد تشغيل Space إذا واجهت مشاكل
|
| 338 |
+
- استخدم نماذج صغيرة للأداء الأفضل
|
| 339 |
"""
|
| 340 |
|
| 341 |
# إنشاء واجهة Gradio
|
| 342 |
+
with gr.Blocks(title="Ollama Server", theme=gr.themes.Soft(), css="""
|
| 343 |
+
.status-box { padding: 15px; border-radius: 8px; background: #f0f0f0; }
|
| 344 |
+
.warning-box { padding: 15px; border-radius: 8px; background: #fff3cd; border-left: 4px solid #ffc107; }
|
| 345 |
+
.success-box { padding: 15px; border-radius: 8px; background: #d4edda; border-left: 4px solid #28a745; }
|
| 346 |
+
""") as demo:
|
| 347 |
+
|
| 348 |
gr.Markdown(instructions)
|
| 349 |
|
| 350 |
with gr.Row():
|
| 351 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 352 |
+
status_btn = gr.Button("🔄 تحديث حالة الخادم", size="sm")
|
| 353 |
+
status_output = gr.Textbox(
|
| 354 |
+
label="حالة الخادم",
|
| 355 |
+
value=get_server_status(),
|
| 356 |
+
lines=6,
|
| 357 |
+
interactive=False
|
| 358 |
+
)
|
| 359 |
+
|
| 360 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 361 |
+
models_btn = gr.Button("🔄 تحديث قائمة النماذج", size="sm")
|
| 362 |
+
models_output = gr.Textbox(
|
| 363 |
+
label="النماذج المثبتة",
|
| 364 |
+
value=get_models_list(),
|
| 365 |
+
lines=6,
|
| 366 |
+
interactive=False
|
| 367 |
+
)
|
| 368 |
+
|
| 369 |
+
status_btn.click(fn=get_server_status, outputs=status_output)
|
| 370 |
+
models_btn.click(fn=get_models_list, outputs=models_output)
|
| 371 |
|
| 372 |
+
if not ngrok_setup_success:
|
| 373 |
+
gr.Markdown("""
|
| 374 |
+
<div class="warning-box">
|
| 375 |
+
<h3>⚠️ تنبيه: Ngrok غير متصل</h3>
|
| 376 |
+
<p>فشل الاتصال بـ Ngrok بسبب timeout. الخادم يعمل محلياً فقط.</p>
|
| 377 |
+
<p><strong>الحلول الممكنة:</strong></p>
|
| 378 |
+
<ul>
|
| 379 |
+
<li>أعد تشغيل Space (قد ينجح في المحاولة الثانية)</li>
|
| 380 |
+
<li>تحقق من إضافة NGROK_AUTH_TOKEN في Secrets بشكل صحيح</li>
|
| 381 |
+
<li>استخدم بديل مثل Cloudflare Tunnel</li>
|
| 382 |
+
</ul>
|
| 383 |
+
</div>
|
| 384 |
+
""")
|
| 385 |
|
| 386 |
gr.Markdown("""
|
| 387 |
---
|
| 388 |
+
### 💡 نصائح:
|
| 389 |
+
- النماذج الصغيرة (1B-3B) أسرع على CPU
|
|
|
|
| 390 |
- راقب استخدام الذاكرة في Logs
|
| 391 |
+
- أعد تشغيل Space إذا حدثت مشاكل
|
| 392 |
""")
|
| 393 |
|
| 394 |
print("✅ تم إنشاء واجهة Gradio بنجاح!")
|
| 395 |
+
print("⏳ الخادم جاهز للاستخدام...\n")
|
| 396 |
sys.stdout.flush()
|
| 397 |
|
| 398 |
+
# إطلاق Gradio
|
| 399 |
if __name__ == "__main__":
|
| 400 |
try:
|
| 401 |
demo.launch(
|
|
|
|
| 405 |
show_error=True
|
| 406 |
)
|
| 407 |
except KeyboardInterrupt:
|
| 408 |
+
print('\n⏳ إيقاف...')
|
| 409 |
finally:
|
| 410 |
+
# تنظيف العمليات
|
| 411 |
if ollama_serve_process:
|
| 412 |
try:
|
| 413 |
pgid = os.getpgid(ollama_serve_process.pid)
|
| 414 |
os.killpg(pgid, signal.SIGTERM)
|
| 415 |
+
print("✓ تم إيقاف Ollama")
|
| 416 |
+
except:
|
| 417 |
+
pass
|
| 418 |
+
|
| 419 |
if ngrok_tunnel:
|
| 420 |
try:
|
| 421 |
ngrok.disconnect(public_url_str)
|
| 422 |
+
ngrok.kill()
|
| 423 |
+
print("✓ تم إيقاف Ngrok")
|
| 424 |
+
except:
|
| 425 |
+
pass
|
| 426 |
+
|
| 427 |
+
print('✅ تم الإيقاف بنجاح')
|
|
|
|
|
|
|
|
|