Mettre tout sur le port 7860 et créer des onglets pour l'application Streamlit et le tableau de bord MLflow

app.py

@@ -59,9 +59,9 @@ with tab1:
 
     st.write(f"Share of late check-ins: {share_late_checkins:.2f}%")
 
-    # Visualiser les données
-    fig = px.histogram(df, x='delta', title='Distribution of Delays Between Rentals')
-    st.plotly_chart(fig)
+    # # Visualiser les données
+    # fig = px.histogram(df, x='delta', title='Distribution of Delays Between Rentals')
+    # st.plotly_chart(fig)
 
     # Analyser les cas problématiques résolus
     solved_cases = df[(df['delta'] < threshold) & (df['late_checkin'] == True)].shape[0]