fix: Изменённый Dockerfile и glove

Dockerfile

@@ -1,30 +1,39 @@
-# Dockerfile.recommended
+# Dockerfile
 FROM python:3.11-slim
 
 WORKDIR /app
 
-# системные зависимости для сборки некоторых пакетов
+# системные зависимости (swig нужен для некоторых бинарных пакетов, build-essential для сборки)
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     build-essential \
     python3-dev \
     curl \
     git \
+    swig \
+    wget \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# апгрейд pip/setuptools/wheel и базовые бинарные зависимости
+# апгрейд pip/setuptools/wheel
 RUN python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
 
-# заранее ставим numpy и cython — уменьшает вероятность падений в build-time
+# заранее установить numpy и cython (предотвращает ошибки во время сборки некоторых пакетов)
 RUN python -m pip install numpy cython
 
-# скопируем только requirements сначала — это улучшит кэширование сборки
+# скопировать requirements и установить зависимости (без glove)
 COPY requirements.txt .
 
-# если в requirements есть 'glove' — лучше заменить на glove-python-binary,
-# но эта команда оставит requirements как есть
 RUN python -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# затем копируем всё приложение
+# загрузим предобученные GloVe вектора (размер можно выбрать: 50, 100, 200, 300)
+# пример: glove.6B.100d.txt (~165MB uncompressed)
+RUN mkdir -p /app/models && \
+    cd /app/models && \
+    if [ ! -f glove.6B.zip ]; then \
+      wget -q https://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip -O glove.6B.zip; \
+    fi && \
+    unzip -o glove.6B.zip
+
+# копируем код приложения
 COPY . .
 
 EXPOSE 8501

requirements.txt

@@ -1,5 +1,9 @@
-pandas
 numpy
+cython
+gensim
+
+
+pandas
 requests
 beautifulsoup4
 nltk
@@ -19,7 +23,6 @@ tqdm
 spacy
 
 # ЛР2 — векторизация и эмбеддинги
-gensim
 umap-learn
 fasttext
 glove-python-binary