#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Демонстрационный скрипт для проекта анализа токенизации.
Показывает основные возможности системы на примере данных.
"""

import os
import sys
from pathlib import Path

# Добавляем путь к модулям проекта
project_root = Path(__file__).parent
sys.path.insert(0, str(project_root))

from src.text_cleaner import clean_text
from src.universal_preprocessor import UniversalPreprocessor, PreprocessingConfig
from src.tokenizers_cmp import TokenizationComparator
from src.utils import calculate_text_statistics, create_corpus_summary


def demo_text_processing():
    """Демонстрация обработки текста."""
    print("🔧 Демонстрация обработки текста")
    print("=" * 50)
    
    # Пример текста
    sample_text = """
    Компания ООО "Тест" (ул. Ленина, д. 1) сообщила о результатах за 2023 г.
    Контакты: info@test.ru, +7(495)123-45-67, сайт www.test.com
    Цена: 1000 руб., рост на 15% по сравнению с прошлым годом.
    Дата: 15.03.2024, т.е. вчера.
    """
    
    print("Исходный текст:")
    print(sample_text.strip())
    print()
    
    # Очистка текста
    cleaned_text = clean_text(sample_text, lower=True, remove_stopwords=False)
    print("После очистки:")
    print(cleaned_text)
    print()
    
    # Предобработка
    config = PreprocessingConfig(
        replace_urls=True,
        replace_emails=True,
        replace_numbers=True,
        expand_abbreviations=True
    )
    preprocessor = UniversalPreprocessor(config)
    processed_text = preprocessor.preprocess(sample_text)
    
    print("После предобработки:")
    print(processed_text)
    print()


def demo_tokenization():
    """Демонстрация методов токенизации."""
    print("🔤 Демонстрация методов токенизации")
    print("=" * 50)
    
    sample_texts = [
        "Это тестовый текст для проверки различных методов токенизации.",
        "В России работает множество новостных агентств: РИА Новости, ТАСС, Интерфакс.",
        "Компания ООО 'Тест' сообщила о результатах за 2023 год. Контакты: info@test.ru"
    ]
    
    comparator = TokenizationComparator()
    available_methods = list(comparator.methods.keys())
    
    print(f"Доступные методы: {', '.join(available_methods)}")
    print()
    
    # Сравниваем несколько методов
    methods_to_test = ['naive', 'regex']
    if 'razdel' in available_methods:
        methods_to_test.append('razdel')
    if 'nltk' in available_methods:
        methods_to_test.append('nltk')
    
    print("Сравнение методов токенизации:")
    results = comparator.compare_methods(sample_texts, methods_to_test)
    print(results)
    print()


def demo_corpus_analysis():
    """Демонстрация анализа корпуса."""
    print("📊 Демонстрация анализа корпуса")
    print("=" * 50)
    
    corpus_path = "data/raw_corpus.jsonl"
    
    if os.path.exists(corpus_path):
        print(f"Анализируем корпус: {corpus_path}")
        
        # Загружаем ограниченное количество статей для демо
        from src.utils import load_jsonl
        articles = load_jsonl(corpus_path, max_items=100)  # Ограничиваем для демо
        texts = [article.get('text', '') for article in articles if article.get('text')]
        
        # Вычисляем статистику
        stats = calculate_text_statistics(texts)
        
        print(f"Всего статей: {stats['total_texts']}")
        print(f"Всего слов: {stats['total_words']}")
        print(f"Среднее слов на статью: {stats['avg_words_per_text']:.1f}")
        print(f"Уникальных слов: {stats['unique_words']}")
        
        print("\nТоп-10 наиболее частых слов:")
        for word, count in stats['most_common_words'][:10]:
            print(f"  {word}: {count}")
        
    else:
        print(f"Корпус {corpus_path} не найден")
        print("Используем тестовые данные...")
        
        test_texts = [
            "Это тестовый текст для демонстрации анализа корпуса.",
            "Второй текст содержит больше слов для статистики.",
            "Третий текст завершает набор тестовых данных."
        ]
        
        stats = calculate_text_statistics(test_texts)
        print(f"Всего текстов: {stats['total_texts']}")
        print(f"Всего слов: {stats['total_words']}")
        print(f"Среднее слов на текст: {stats['avg_words_per_text']:.1f}")


def main():
    """Основная функция демонстрации."""
    print("🚀 Демонстрация системы анализа токенизации")
    print("=" * 60)
    print()
    
    try:
        # Демонстрация обработки текста
        demo_text_processing()
        
        # Демонстрация токенизации
        demo_tokenization()
        
        # Демонстрация анализа корпуса
        demo_corpus_analysis()
        
        print("✅ Демонстрация завершена успешно!")
        print()
        print("💡 Для полного функционала запустите веб-интерфейс:")
        print("   streamlit run src/streamlit_app.py")
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка при демонстрации: {e}")
        print("Убедитесь, что все зависимости установлены:")
        print("   pip install -r requirements.txt")


if __name__ == "__main__":
    main()