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app.py

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 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Arquivo para armazenar os dados de login
+ARQUIVO_USUARIOS = "usuarios.txt"
 
+# Verifica se o arquivo existe, caso contrário, cria um vazio
+if not os.path.exists(ARQUIVO_USUARIOS):
+    with open(ARQUIVO_USUARIOS, "w") as f:
+        pass
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+# Função para registrar novo usuário
+def registrar_usuario(nome, senha):
+    with open(ARQUIVO_USUARIOS, "a") as f:
+        f.write(f"{nome}:{senha}\n")
+    return f"Usuário '{nome}' registrado com sucesso!"
 
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+# Função para autenticar usuário
+def autenticar_usuario(nome, senha):
+    with open(ARQUIVO_USUARIOS, "r") as f:
+        usuarios = f.readlines()
+    for usuario in usuarios:
+        user, password = usuario.strip().split(":")
+        if user == nome and password == senha:
+            return True
+    return False
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+# Função para lidar com login ou registro
+def login(nome, senha, novo_usuario):
+    if novo_usuario:
+        return registrar_usuario(nome, senha), nome
+    else:
+        if autenticar_usuario(nome, senha):
+            return f"Login bem-sucedido! Bem-vindo, {nome}!", nome
+        else:
+            return "Falha no login. Verifique seu nome de usuário e senha ou registre-se.", ""
 
-    response = ""
+# Função principal do chatbot
+def chatbot_response(message, usuario_id):
+    if usuario_id.strip() == "":
+        return "Por favor, faça login para acessar o chatbot."
+    return f"Chatbot funcionando para o usuário: {usuario_id}\nSua mensagem foi: {message}"
 
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
+# Função para reiniciar o fluxo
+def reiniciar_fluxo():
+    return "Fluxo reiniciado! Faça login para começar novamente.", ""
 
-        response += token
-        yield response
+# Interface Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("## Login ou Registro")
+    with gr.Row():
+        login_nome = gr.Textbox(label="Nome de Usuário", placeholder="Digite seu nome", interactive=True)
+    with gr.Row():
+        login_senha = gr.Textbox(label="Senha", placeholder="Digite sua senha", type="password", interactive=True)
+    with gr.Row():
+        login_button = gr.Button("Login")
+        registro_button = gr.Button("Registrar")
+    login_output = gr.Textbox(label="Resultado")
+    usuario_logado = gr.Textbox(label="Usuário Logado", interactive=False)
 
+    with gr.Row():
+        gr.Markdown("## Chatbot")
+    input_message = gr.Textbox(label="Digite sua mensagem:", placeholder="Digite sua pergunta", lines=1, interactive=True)
+    chatbot_output = gr.Textbox(label="Resposta do Chatbot", interactive=False)
+    with gr.Row():
+        send_button = gr.Button("Enviar")
+        reset_button = gr.Button("Reiniciar Fluxo")
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
+    # Botões de login e registro
+    login_button.click(
+        login, inputs=[login_nome, login_senha, gr.State(False)], outputs=[login_output, usuario_logado]
+    )
+    registro_button.click(
+        login, inputs=[login_nome, login_senha, gr.State(True)], outputs=[login_output, usuario_logado]
+    )
+    send_button.click(
+        chatbot_response, inputs=[input_message, usuario_logado], outputs=chatbot_output
+    )
+    reset_button.click(
+        reiniciar_fluxo, inputs=None, outputs=[chatbot_output, usuario_logado]
+    )
 
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+# Executar
+demo.launch()