assets/generated/tutorials/cli-and-profiling/profile/mssa_profile.json

{
  "backend_requested": "auto",
  "backend_used": "python",
  "column": null,
  "columns": [
    "x0",
    "x1"
  ],
  "device": "cpu",
  "method": "MSSA",
  "n_jobs": 1,
  "repeat": 3,
  "result_meta": {
    "backend_requested": "auto",
    "backend_used": "python",
    "channel_names": [
      "x0",
      "x1"
    ],
    "dominant_frequencies": [
      0.008333333333333333,
      0.08333333333333333,
      0.08333333333333333,
      0.008333333333333333,
      0.125,
      0.125,
      0.2916666666666667,
      0.2916666666666667,
      0.49166666666666664,
      0.475
    ],
    "input_shape": [
      120,
      2
    ],
    "method": "MSSA",
    "n_channels": 2,
    "rank": 10,
    "result_layout": "multivariate",
    "season_components": [
      1,
      2
    ],
    "singular_values": [
      100.79974081545001,
      28.28944286870545,
      27.926270495654204,
      4.307096686302977,
      2.6674992687897345e-14,
      2.6353560637622186e-14,
      2.456856596081912e-14,
      2.3931451730714314e-14,
      2.26269945037069e-14,
      2.1623607360052646e-14
    ],
    "speed_mode": "exact",
    "trend_components": [
      0,
      3
    ],
    "window": 24
  },
  "samples_ms": [
    11.879099998623133,
    12.014599982649088,
    11.756400112062693
  ],
  "series": "examples/data/example_multivariate.csv",
  "speed_mode": "exact",
  "summary": {
    "mean_ms": 11.883366697778305,
    "median_ms": 11.879099998623133,
    "min_ms": 11.756400112062693,
    "p95_ms": 12.014599982649088,
    "stdev_ms": 0.10545282305046294
  },
  "warmup": 1
}